@JihadNaruto@gkpacker Da pra usar o jev pra montar o dataset e treinar o próprio classificador se quiser ainda mais eficiência.
Era muito difícil montar um bom classificador pq montar o dataset era muito caro
After co-inventing ChatGPT, I kept asking myself: why have superhuman chat models not led to AGI?
I’ve spent the last 2 years in stealth building a new way to train models (RLCD), and a new type of frontier AI model that we are releasing today: Jev
• 20-200x faster
• 40-400x cheaper (w/ output tokens free)
• Frontier composable intelligence optimized for decisions
AFAICT the shortest path to AI-based economic revolution
@WillDobrev A Apple tem grande chance de ser a vencedora no final das contas. Não existe moat nenhum em ter o melhor modelo de fronteira, 6 meses depois os modelos open source chegam no mesmo benchmark. Apple vai ganhar focando na infra de inferência local. Pode anotar!
@acgfbr Lança um captcha pra bolha dev usar “clique nas imagens que tem o cariani” kkkk
Brincadeiras a parte, active learning funciona bem pra dataset assim, vc usa um modelo pequeno pra gerar label e depois só precisa revisar, fica muito mais rápido
@acgfbr To na mesma, vou pegar nesse fds. Tenho um m2 pro 16Gb e ta impossível.
O grande culpado é o docker quase sempre, quando o agente roda suíte de teste o container aloca memória e nunca devolve por conta do cachê do Mac , mesmo depois de fechar. Por isso só abaixa reiniciando o pc
Next time you feel bad for missing something that mooned
Imagine being SBF:
- Put $500m into Anthropic, which would now be worth $70b.
- Held $60m in $SOL at $8 that would've been worth $2.1b at the top.
- Put $100m into Mysten Labs that would now be worth over $800m.
- Invested in Robinhood and held a 7.5% stake that would now be worth $10b.
Instead, everything got seized before they went up, and he missed out on $80b in profits 😭