Gaston Krasny

✏️ AI newsletter ( (acquired by

[Gaston Krasny @gukras]

@llopatin Fueron 30 minutos de demora + 80 minutos durísimos con mucho playback para mi. Y 70 minutos de lo q fuimos a ver.
Balance final: 3 puntos .

[Gaston Krasny @gukras]

@Gus_Noriega No anunciado.
Show empezó 30 minutos tarde.
Sumado a 80 minutos disco entero nuevo
Además, para mí hubo bastante playback en el nuevo disco, jamás lo enfocaron las cámaras. A diferencia de con los hits.
Debio ser hits luego el resto. Quédate si queres.

[Gaston Krasny @gukras]

@SoyAlpinito Si colapinto quiere correr en Ferrari el año q viene tiene q ganarle por bastante a bearman

[Gaston Krasny @gukras]

@val_f1version Papelon la altura de los carteles

[Gaston Krasny @gukras]

El cashless para peor aún, de precargaba pero igual había que acercarse a una ventana a habilitarlo. Pésimo sistema
El sector claro, totalmente tapado x los carteles publicitarios más altos q el auto y si. Un baño.
Bastante pobre para ser un ticket pago.

[Gaston Krasny @gukras]

El road show es pura improvisación
El sitio para sacar las entradas parece hecho ayer
La app del cashless llena de nulls y con devolución en 20 días de algo q cargas en un segundo.
La tribuna claro que la mueven de ubicación.
Los accesos pagos por alcorta con cortes imposibles

[Gaston Krasny @gukras]

@adrgrondin How does it work compared with Claude code ?

[Gaston Krasny @gukras]

@FaustoR0 Espectacular!
Que resolviste diferente a que si lo hacen directo en vercel cooo lo venía haciendo con el mío?

[Gaston Krasny @gukras]

@mauroexplica Mi métrica es la siguiente . Si laburas intenso, el de 100 usd dura una semana.
El de 200 es imposible agotarlo a menos q lo usen entre varios o seas un enfermo 24 hs

[Gaston Krasny @gukras]

@SzAriel esto muestra un problema mucho más profundo.
La mayoría de la gente tiene todas sus apps desorganizadas y eso la lleva a confundirse
Una organización normal tiene mercado pago con fintech y bancos en una carpeta, y mercado libre en consumo. Imposible equivocarse aunque cambien

[Gaston Krasny @gukras]

@DamianCatanzaro Debe ser el costo real sin subsidio como clase code y están probando si es transferible al usuario o no.

[Jared Friedman @snowmaker]

Software engineering changed more in the last 3 months than the preceeding 30 years.

Everything about running a software company needs to be rethought from first principles.

[Hernán @hernan__cc]

acaban de sacar la única barrera que quedaba para evitar una adicción severa a claude code

ahora podes continuar tu sesión de la terminal en tu celular con /remote-control

esto es peligroso, no lo intenten en casa

[Gaston Krasny @gukras]

@elonmusk What about security?

[Gaston Krasny @gukras]

We create again the csv format after years of using json

[Aurimas Griciūnas @Aurimas_Gr]

TOON (Token-Oriented Object Notation) is out for some days now and it aims to make communication with LLMs more accurate and token-efficient.

The TOON topic is now one of the hottest news on the LLM market and it might actually matter.

𝗪𝗵𝘆 𝗜 𝘁𝗵𝗶𝗻𝗸 𝘀𝗼:

I was initially hesitant to cover this, potentially being another hype to quickly fade, but:

✅ The format has been shown to increase the accuracy of models while decreasing the token count. I was not sure if there were any accuracy retention studies made, it seems there were.
✅ Token efficiency is extremely important when working with Agentic Systems that require a lot of structured context inside of their reasoning chains. And we are moving towards a post-PoC world where there is a lot of emphasis placed on optimisation of the workflows.

𝗔 𝘀𝗵𝗼𝗿𝘁 𝘀𝘂𝗺𝗺𝗮𝗿𝘆:

- Token-efficient: typically 30-60% fewer tokens on large uniform arrays vs formatted JSON.
- LLM-friendly guardrails: explicit lengths and fields enable validation.
- Minimal syntax: removes redundant punctuation (braces, brackets, most quotes).
- Indentation-based structure: like YAML, uses whitespace instead of braces.
- Tabular arrays: declare keys once, stream data as rows.

An example:

𝘑𝘚𝘖𝘕 𝘧𝘰𝘳𝘮𝘢𝘵:

"shopping_cart": [
{ "id": "GDKVEG984", "name": "iPhone 15 Pro Max", "quantity": 2, "price": 1499.99, "category": "Electronics" },
{ "id": "GDKVEG985", "name": "Samsung Galaxy S24 Ultra", "quantity": 1, "price": 1299.99, "category": "Electronics" },
{ "id": "GDKVEG986", "name": "Apple Watch Series 9", "quantity": 1, "price": 199.99, "category": "Electronics" },
{ "id": "GDKVEG987", "name": "MacBook Pro 16-inch", "quantity": 1, "price": 2499.99, "category": "Electronics" }
]
}

𝘞𝘩𝘦𝘯 𝘦𝘯𝘤𝘰𝘥𝘦𝘥 𝘪𝘯𝘵𝘰 𝘛𝘖𝘖𝘕 𝘧𝘰𝘳𝘮𝘢𝘵:

shopping_cart: items[4]{id,name,quantity,price,category}:
GDKVEG984,iPhone 15 Pro Max,2,1499.99,Electronics
GDKVEG985,Samsung Galaxy S24 Ultra,1,1299.99,Electronics
GDKVEG986,Apple Watch Series 9,1,199.99,Electronics
GDKVEG987,MacBook Pro 16-inch,1,2499.99,Electronics

𝗥𝗲𝘀𝘂𝗹𝘁:

✅ 43% savings in token amount.
✅ Directly translates to 43% savings in token cost for this LLM input.

❗️ Be sure to know when NOT to use the format (and always test it for your application specifically):

- Deeply nested or non-uniform structures.
- Semi-uniform arrays.
- Pure tabular data.

ℹ️ I will be testing it in the upcoming weeks.

Let me know if you have already tested TOON and what are your takeaways! 👇

#LLM #AI #MachineLearning

[Gaston Krasny @gukras]

@businessbarista I am also interested in what you mean by #5 and how you are paying to engineers

[Gaston Krasny @gukras]

@Sasi_taa @mobilefirstco Hablen con Ben por workplace de Irsa. Sin duda lo más moderno

[Gaston Krasny @gukras]

Finalmente gracias al soporte de mercado pago descubrí que los planes de suscripciones creados desde la web no emiten webhooks. Solo los creados por API.
De las cosas más absurdas que vi, aunque la API de mercado pago le sobran absurdos