コバヤシハルヒコ™️ | 陽気なドラえもん

組織 事業 仕組 現象をデザインする人 | 実業家 | THIRDPARTY CEO・Estate CEO・デジタルハリウッド大学講師 |🍶贈答用日本酒 🐶ペットフードメゾンetc. ✍️主要領域✍️ IPブランド特許 知財開発&運用 マーケティング 事業開発 事業グロースM&A PMI 組織開発 UIUX AX

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【速報】息子が生まれた👶

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おいちゃん、ほんそれ

[及川厚博 @atuhirooikawa]

トグル、SHIFT、M&A総研、バイセルなど、プロダクトで稼ぐのではなく社内ツールやDXに投資して実業でマネタイズをしていくプレイヤーって強いよなぁと。

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@sumihiro_short @aoba_1st エモい！おめでとう！

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ここだけの話ですが、Gems自社に1ミリも本導入していなかった身としてホッとしている。

何やるor何やらないの意思決定の重要性がよくわかる、俺ナイス判断

[Yahoo!ニュース @YahooNewsTopics]

【グーグル Gemini「Gems」終了へ】
https://t.co/rIVmPkTF5W

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そろそろ自動的に主要ワークフローに対してプラン料金xアプデに合わせたLLMxモデル切り替えをオートチューンしてくれるパイプライン作るかぁ。
Jevここに噛ませてみっかねぇ。

[mana｜株式会社MakeAI CEO @MakeAI_CEO]

嘘やろ…ChatGPT Proの200ドルプラン、同じ値段で使える量が半分になる。DevDayに合わせてOpenAIが発表。
既存ユーザーは10/30から、Work・Codexの枠がPlusの20倍→10倍、GPT-6 Proのチャットは週200回→100回。代わりに月500ドルの「Pro 500」が新登場。今のProユーザーが取るべき動きを全部解説する↓

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リリースおめでとうございます🎉
すごくげんきさんらしい答えと始まりを同時に見ることが出来た。
40にして迷わず。

[Genki Imamura @leegenki]

本日よりPatmos（パトモス）での
探求と実践をはじめます

https://t.co/ejobyI9D90

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@tamaki_8128 はい、どこまでいっても凡事徹底に尽きます！押忍

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年収1000万はこの4つをスキルとして凡事徹底できているかで決まるなぁ、と突破組は全員同意したはず。
それ以上はどの領域と位で働くか(マーケットや会社)または仕組を持つか、タイムマネジメント組織マネジメント、戦略と投資とリスクヘッジと習慣視座実行の高強度に凡事徹底する話に移っていくよね。

[Testosterone @badassceo]

学歴なし経歴なしでも『年収1000万円人材』になれる最強のスキルを4つ紹介してます。超強力なのに意識的にやってる人がほとんどいなくて本当にもったいない。最速で年収1000万円突破する為に必要なスキルがわかり、やる気が爆上がりして、人生がめちゃ楽しくなるので読んでね！https://t.co/CbaQj9s7Ow

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げんきさんがひとつの区切りを経て、次の挑戦と実践、新しい旅を始めることを心から応援しています。

デザイン クリエイティブ ブランディング、僕の考える思想に1番近いのがげんきさん。

僕より深く探究して洗練し続けている、まさにアニキの様に勝手ながらリスペクトしています。

来週が楽しみ！

[Genki Imamura @leegenki]

本日をもってBEES&HONEYでの
16年間の探究は終わります

https://t.co/5Fz6OgEPHp

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@latentnote まさにそうですね。
断言できます。

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たしかに即日/compactができるってのは良い運用方法やな。
大前提が常設稼働してるエージェントチームや自動処理改善する仕組があるかだけど。

おっしゃー！！ってなる個人はいるとした組織で同様に歓喜してるところはAI駆動経営してる組織、って証明になるんかね。

[tamara @tamarajtran]

found the perfect use case for @typesafeai Jev:

instant compaction

in 2026, why is compaction still a summarization prompt?

Jev can make it instant by scoring every tool call and dropping what’s irrelevant

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採用人事での利活用、N1や1対Nでの物理コミュニケーション周りの生解析やログ周りの利活用、センサー代替的な判定計測解析やトラックレコードのデータ利活用、コンテキストのクリーンアップとか。

もし一旦使うならその辺りで試しつつ発明やアプデ待つか。

Jevのポテンシャルが爆発する日を期待。

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リアルタイム分析処理まわりね、、、
そうよなーフィジカルな方になるよね。
ってなると、使う領域というか業界現状限られるんだよなぁ😩

フォークしたデータ利活用、コスト費用対、スケールメリットの観点で「これや！」を見出したい。

[かねこつよし @tsuyoshi_osiire]

Jevによるリアルタイム接客の試作📝

クリックする前のカーソルの往復や滞在から、迷いや関心をAIで推定。
お客さんの様子をつぶさに見て、状態を判断。
説明を補ったり、比較を提案したり、そっと見守ったりする。

パラメーターを頑張れば、百貨店の店員さんを再現できそう。

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秘書AIで回してる運用側でイレギュラーに速予測したいって範囲の受け皿に使い分ける？いやそれ要らんよな。

速度すこぶる速いけど、乱数多くて決断するための情報精度を求めるには向いてないのよね。

誰かJev使い方これやんってハックした手練の方いらっしゃいましたらこっそり教えてください🙇‍♂️

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僕が丸一日使った所感のしっくり来る例えを深津さんが言語化していた。
個人的には逆に使い分けどうすっかなJev、という状態。

[深津 貴之 / THE GUILD, note @fladdict]

Jevは要は「スマートなフェルミ推定」みたいなもんなので、「詳細精度がもとめられる」分類に使うのは筋が悪いんじゃないかな。どっちかというと「ざっくり、大きな箱にぶん投げる」とかがよい。Jevの運用としてはスナイパーライフルの自動照準じゃなくて、ガトリングガンの自動照準がよい感というか。

[コバヤシハルヒコ™️ | 陽気なドラえもん @halllsun]

これだよな。

[sogitani / baigie inc. @sogitani_baigie]

ある地方の製造業、平均年齢が高い会社の割に結構IT化が進んでたので、主導した20代の方に秘訣を聞いたところ、「社長や役員と毎日一緒にランチに行って説得した」と話してて、組織を動かせる人ってこれだよなと思った記憶がある。

[コバヤシハルヒコ™️ | 陽気なドラえもん @halllsun]

@sumihiro_short スミヒロくんの自責の念と覚悟、本当に凄くいいよね
頑張ろ！！サウナも行こうね！

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@ritchama0610 そうだ恵比寿のみあるわ笑
任せて😆

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@ritchama0610 力になるから頼ってね！

[コバヤシハルヒコ™️ | 陽気なドラえもん @halllsun]

24時間の時間スロットと戦いを繰り広げている人はわかると思うけど、第二象限(未来)のプランニングと枠の確保との戦いの中で「すみません、この事情でリスケ」な現象が起きると「めっちゃありがとう(第二象限やりたい事ここにスライドしてやれる)」になる。

リスケ可能なスロット有無があるかは別件笑