Hane@CraftersHub

たいち鯖 / AMATERAS SMP / AIONIOS SMP / ちゃぼ鯖 / BUILDSTAR
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[Hane@CraftersHub @haneserver]

CraftersHub
日本最高峰の Minecraft コミュニティ
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[アマテラス鯖公式【AMATERAS SMP】 @AMATERAS_SMP]

動画投稿しました！
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[Hane@CraftersHub @haneserver]

マイクラの region ファイル(.mca)ってテキスト差分が取れないからそのregion 内の1つのチャンクでも更新入ったらアップロードされちゃうよね？
数回 push したら githubの推奨リポジトリ上限すぐ超えない？

[ちゃぼ＠釣りクラ @chabo_mc]

#釣りクラ
IPアドレスは先ほど公開しました。
練習しながらロビー待機できます🐳

IPアドレス : https://t.co/jjUCjel9Cg
バージョン : 1.21.4

20時スタートです。参加を迷っている方は、1分でわかる遊び方動画見てね！！
https://t.co/vRvebdZ1TY

[Hane@CraftersHub @haneserver]

めっちゃ面白かった
編集もめっちゃ上手いし

[アマテラス鯖公式【AMATERAS SMP】 @AMATERAS_SMP]

動画投稿しました！

https://t.co/fBt8PrSYOr
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[ae^((-(x-b)^2)/(2c^2)) @JohnGalt_is_www]

Estoy asi 🤯 con un paper que estima el tamaño de los modelos, no por los resultados del paper, sino por el proceso que usa y las conclusiones y debates que plantea, es espectacular, me deja mil ideas de cositas a probar

Los tipos probaron a ciegas su metodologia con modelos abiertos los cuales conocen los tamaños y las estimaciones les dieron con un R2 de 0.91 asi que se puede decir que el planteo que hacen tiene mucho sentido

La idea central es distinguir entre el conocimiento de baja entropia del conocimiento de alta entropia de los LLMs, y esto es lo primero giga flasheante, si bien tiene sentido intuitivamente, habia que modelar la idea y para eso usan la complejidad de Kolmogorov

La idea: "el conocimiento" que la capital de francia es Paris, es de baja entropia porq se repite ese patron/variantes francia-capital-paris en infinidad de textos del entrenamiento
En cambio una secuencia de una proteina no tan comun o por ejemplo un hash a algo especifico (y esto abre mucha tela luego), es un dato que no puede deducirse a partir de otros y poco repetido en el set de entrenamiento, como si fuera totalmente aleatorio, es un "conocimiento de alta entropia" y la unica forma de replicar muchos conocimientos de alta entropia en la inferencia es teniendo mucho espacio para almacenarlos (parametros), asi que bombardearon a los LLMs para que complete datos de este tipo y en funcion de la cantidad de datos de este tipo que "conoce" el LLM, deducen su tamaño

Eso muy resumido obviamente, hace 4 horas que estoy con este paper y aun no termino de entender algunas cosas, pero aca vienen algunas perlitas

Algo que les llamo la atencion a los tipos es lo extraño que se comportaba gemini 3.1, un outlier total que por sentido comun y contrastando latencia censuras y otras cosas, se dan cuenta que "ese" LLM en concreto estaria usando un "atajo"

Y esto es lo primero que me vuela la cabeza, porque intuitivamente es algo que vengo pensando y no entendia como la industria todavia no iba por ese lado, resulta que aparentemente Gemini 3.1 es un hibrido que tiene acceso a una base de datos interna como la de toda la vida, en realidad pareciera mas complejo, como una indexacion parametrica de weights que replican ciertos datos, pero resumamos que es como si en lugar de dedicar muchos params del modelo a aprender "de memoria" estos datos dificiles (datos de alta entropia), los tipos "liberan" al LLM de esas tareas asignando esa funcion a un subsistema que cuando aparecen secuencias con datos tipo hashes y esas cosas recurre a buscar en un indice de ese tipo de datos

o sea, en palabras simples.. es como cuando tenias que estudiar para el examen de quimica y te macheteabas esos nombres irreproducibles de cosas medio raras qu no tenian una regla nometecnica simple.. en vez de dedicar tu esfuerzo cognitivo a eso, te lo macheteabas aparte y te enfocabas en estudiar lo que si podias deducir con menos esfuerzo, asi que Gemini 3.1 pareciera estar haciendo esa "trampa" para lograr resultados similares a modelos muchisimo mas grandes con mucho menos computo (y por eso seria tanto mas barato)

Escribiria mil cosas mas de esto pero esto es tuiter, tengo que armarme un blog o algo para escribir de estas nerdeadas, en fin, sigan con lo suyo

[KeRry / けりー @Ke2ryMk]

15時からあま鯖v1総集編プレミア公開です。v2が始まった今、v1を再履修してみてはどうでしょうか。この規模で6時間以上あるので満腹メーターはそれなりに振り切れると思います。

【全パート総集編】マイクラを極めた者たちの末路
URL：https://t.co/JEPdoWghV9

#Minecraft #マイクラ #アマテラス鯖

[たいち @TaichBot]

4月29日17時に、たいち鯖Part3を公開します。
この動画が4ヶ月前に完成していたと考えると、時の流れが早く感じますね。
ちなみに、今まではナレーション後撮りだったものを、その場で撮るようにしたのでいつもと雰囲気が違うかもしれません。

[ちゃぼ＠釣りクラ @chabo_mc]

#釣りクラ
🚨 急募｜釣りクラ 参加者募集！ 🚨

明日 4/22 20:00スタート
ヌシ釣りのテストを兼ねた
「ちゃぼ鯖カップ」 を開催します！
🏆 優勝者には Amazonギフト券 5,000円分
今回は2サーバー構成で身内中心の予定でしたが、
＋40名ほど参加枠に余裕があります。

いわば先行プレイとして、
アップデート版の釣りクラを一足早く体験できる機会です。

🎥 配信者の方へ
スパチャ連携を希望される方は優遇します。

詳細はDiscordに掲載しています。
https://t.co/JCb2cTKqIb

早い者勝ち‼️

[ちゃぼ＠釣りクラ @chabo_mc]

🎣GW 「釣りクラ」一般大会やります！

アプデ前のラスト大会を2回開催👇
・5/2 20:00〜
・5/3 20:00〜
※フリータイムなし

ヌシ釣りアプデは現在準備中です。
もう少し待ってください🙇

・Java 1.21.4（最新版未対応）
・サーバー複数台あり
・スパチャ連携受付中

友達と参加OKなのでぜひ！
詳細は、こちらのDiscordでご確認ください。
https://t.co/rI7PN7T4PI

拡散お願いします。

#釣りクラ #Minecraft #マイクラ

[KeRry / けりー @Ke2ryMk]

【拡散希望】あま鯖動画再公開しました！建物部分だけでゆうに1000万を超える鬼畜仕様。サバイバルで作れる最高峰。ガチのマジで神建築なのでぜひ

【1450万】作業厨達がサバイバルで無限城作った【マイクラ】
URL：https://t.co/VIC5hzERa9

#Minecraft #マイクラ #アマテラス鯖 #minecraft建築コミュ

[アマテラス鯖公式【AMATERAS SMP】 @AMATERAS_SMP]

本日17:00よりプレミア公開開始！！

アマテラス鯖最大級のプロジェクトです！

動画は↓
https://t.co/oaqPDPijqB

#アマテラス鯖
#AMATERASSMP

[たいち @TaichBot]

3月28日17時に、たいち鯖Part2を公開します。
Part1から半年近く空いてしまい、本当にすみません。
本当は去年の11月中に投稿する予定だったのですが、とある出来事があり、約5か月ほど止まってしまいました。
ただ、Part3とPart4はすでに完成しているので、ここからはテンポよく投稿していきます。

[Hane@CraftersHub @haneserver]

ゴミに戻った
金返して欲しい
CC か Codexに課金したほうがまだマシだわ

[Hane@CraftersHub @haneserver]

gemini 3.1 pro 有能すぎる。これ1200円/月で使っていいんですか？(年初め契約)

antigravity claudeのquota制限厳しくなってゴミとか言ってすみませんでした

[Hane@CraftersHub @haneserver]

マジで頭がおかしい(褒め言葉)
これ統合版やぞ

[ふわふわ @fuwa_707]

MinecraftのAIONIOS鯖から動画が出ましたー！是非見てください
https://t.co/3RneHePJAV
#Minecraft #AIONIOS

[Kr$na @krishdotdev]

This loop will never end untill AGI takes the wheel.

[Hane@CraftersHub @haneserver]

gemini 3.1 pro 有能すぎる。これ1200円/月で使っていいんですか？(年初め契約)

antigravity claudeのquota制限厳しくなってゴミとか言ってすみませんでした

[TN_Potato @TN_Potato]

データパック入門向け解説、試しにQiitaで公開してみました。
コマンド•データパックに興味のある人はぜひ。
https://t.co/5AuIk96zVU

[Hane@CraftersHub @haneserver]

neuro-sama すごい！
自分も娘みたいなAI を育ててみたいのだが、まずRTX PRO 6000 を買えばいいのかな？

[KeRry / けりー @Ke2ryMk]

【拡散希望】 あま鯖動画公開しました ！ 今回の装置、工業MODは入ってませんがかなりインダストリアルってます

【マイクラ】作業厨達がネザー要塞を毎時136万の装置にリフォームした
URL：https://t.co/cvNJ7yht7f

#Minecraft #マイクラ #アマテラス鯖

[ML_Bear @MLBear2]

いつか振り返る時のために2025年12月時点でのAIコーディング方法をメモ📝

【使ってるサービス】
・ClaudeCodeがメイン、CodexCLIとAntigravityを併用。
・Codexは難しい計画やレビューに使う
・Antigravityは簡単だが量が多い実装を一気にやる時に便利
・その他はClaudeCode

スレに細かい話を書く↓