土山湾

T'ou-sè-wè 🧐

[TechieSA @TechieBySA]

Whole city is a trick 🛹

Seedance 2.0 + GPT Image 2

Prompt👇🏻

[MO @MO_IAI]

BEAUTY
Made by Seedance 2 on @TapNow_AI
Prompt:
0:00-0:03 - The swordswoman stands in complete stillness against a muted blue backdrop, pink cherry blossom petals beginning to swirl gently around her blade and shoulders.
0:03-0:06 - She launches forward in a single compressed burst, her body tearing through the space as streams of pink and rose-toned petal trails erupt and stretch behind her in motion.
0:06-0:09 - Her blade cuts through the frame in a decisive arc, the strike igniting a circular shockwave explosion made entirely of scattering pink flower petals and blossom fragments.
0:09-0:12 - Delayed trails of soft pink petals ripple outward in sequence, tracing the full invisible path of the strike through the air like blooming afterimages.
0:12-0:15 - The petals slow and drift downward in golden light, settling around her as she comes to rest, blade still raised, pink blossoms clinging to her hair and shoulders in the final still frame.

[PixVerse @PixVerse_]

Guys, Depth Map Control now live on @PixVerse_ Mini Apps

The workflow is quite easy:
reference video -> depth map video -> reference image + depthvideo -> a video that follows motion and space more precisely.

RT + Follow + Reply = 150 Credits in DMs (72H ONLY)

[Serena @369Serena]

好喜欢这个图片！为了这个图片想去写长文了

[ハカセ アイ(Ai-Hakase)🐾最新トレンドＡＩのためのＸ 🐾 @ai_hakase_]

【FLUX 3が起こす動画生成の革命！超高精細なタイムラプスがプロンプト1つで可能に】
👉 https://t.co/9AnFa5JUvp
Black-forest Labsの次世代モデル「FLUX 3」が実現する動画生成技術が本当に凄まじいです！✨

これまでAI動画で最大の課題だった、映像の一部が不自然に形を変えてしまう「チラつき」を克服し、驚くほど滑らかな「時空間的一貫性（Temporal Consistency）」を実現しています。動画の前後で物体の形が勝手に変わらないため、実務でそのまま使えるレベルに達していますね！

例えば、プロンプトで「レゴを開封して組み立てるタイムラプス動画」と指示するだけで、カット割りのない1本の連続した美しい動画が出力されるのですから驚きです。造形のディテールを維持したまま、組み立てのプロセスを正確に再現しています。💡

この技術の核にあるのが「Flow Matching（整流流）」という最新の数学的手法です。従来の拡散モデルよりも格段に効率的かつ、滑らかな変化を描写できるようになりました。

製品の組み立て工程の紹介や、商品の開封体験（Unboxing）といったプロモーション動画の制作コストを劇的に削減できる可能性を秘めています。クリエイティブの現場を根本から変える、まさにゲームチェンジャーになりそうな技術ですね！🚀

#FLUX3 #AI動画

[Latte @0xbisc]

kinda bored, just messing around with a pen

made with Seedance 2 on @openart_ai

[衝撃bot @minnano_dougaww]

映画っぽく撮影する裏技、すごすぎる

[enepty @enepty]

Oke guys hari ini sampai sini dulu, cape🫠 InsyaAllah besok bisa lebih baik dari hari ini🔥🤲

✨️Good night guys 🌃

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🎨👇videonya di generate pake @FlowbyGoogle (omni flash).

🖌️ Prompt nya 👇🏻👇🏻👇🏻
A highly aesthetic 10-second cinematic video of a completely untouched, pristine uninhabited tropical island at dark night, never before set foot by humans, pure wild nature. Dense ancient jungle, virgin white sand beach, crystal-clear lagoon reflecting a starry sky, soft moonlight breaking through dramatic dark clouds, gentle waves rolling onto the shore, subtle fog drifting between palm trees, bioluminescent plankton faintly glowing in the water. Moody dark atmospheric lighting, ultra-detailed, photorealistic, 4K, cinematic color grading with deep blacks and soft highlights. Slow smooth aerial drone pan gliding over the island then gently descending toward the shoreline. Small semi-transparent black watermark text “enepty” placed in the bottom right corner. Ambient backsound: soft ocean waves, gentle night wind through the trees, distant cricket and night wildlife sounds, calm and immersive natural atmosphere.

[zhouluobo @zhouluobo]

开玩笑，谁还没有个属于自己的 IP 视频呢？

提示词在👇把主角换成你自己就行。。。

[比特小师妹｜KiKi @bit_sister]

听说这个变装很火？大家来看看，丝滑不😆

调试了几轮提示词，完美复刻：

Prompt:生成一段严格 5 秒、竖屏 9:16、24fps 的时尚穿搭变装视频，共 120 帧。

参考图说明：
图1作为首帧、换装前人物造型和初始画面构图。
图2作为换装后人物穿搭、左侧物件和顶部标题的目标参考。

全程固定机位。严格锁定画面构图、镜头距离、焦距、透视关系和纯白背景。人物始终位于画面右侧原位。顶部标题区域、左侧 01—04 分区框架及所有装饰元素的位置和尺寸全程不变。禁止推镜、拉镜、摇镜、运镜、画面平移、重新构图、缩放、裁切变化或镜头抖动。

【0.00—2.00 秒，换装前展示，共 48 帧】

画面保持图1的构图、人物造型和空间关系。

人物站在右侧原位，自然看向镜头，完成一组轻柔、克制的摆拍动作：轻轻调整一次配饰，头部微微侧倾，身体小幅度更换一次重心。

动作真实、连续，幅度不要过大。人物脚部基本保持原位，身体不能横向移动。头发和衣摆只产生细微、自然的惯性摆动。

此阶段左侧所有穿搭物件、顶部标题、01—04 编号框及装饰元素完全静止。

【2.00—3.00 秒，原地旋转换装，共 24 帧】

人物仅在这一秒内，以身体垂直轴为中心，顺时针原地旋转完整一圈 360°。

旋转采用平滑的“慢起、快速通过、缓慢停稳”速度曲线：

2.00—2.20 秒：从正面姿态缓慢起转。
2.20—2.75 秒：平滑加速并进入高速旋转。
2.45—2.65 秒：人物处于侧身至侧背身、衣服遮挡最强、运动速度最快的阶段，在约 5 帧内完成换装。
2.75—3.00 秒：自然减速，完成剩余旋转。
3.00 秒：人物必须已经完成完整的 360° 旋转，重新正对镜头并自然停稳。

旋转过程中，人物双脚位置基本不变，身体围绕自身垂直轴旋转。人物不得横向漂移、前后移动、缩放或改变画面位置。

换装必须发生在旋转速度最快的连续几帧内。利用侧背身遮挡、衣摆惯性和轻微运动模糊完成平滑过渡。旧服装沿着人物旋转方向自然收拢，新服装从相同身体轮廓和空间位置顺势展开，最终变为图2中的完整穿搭。

换装只改变服装和配饰。人物身份、脸型、五官、肤色、发型、发量、身材比例、身体轮廓和动作轨迹始终一致。换装前后必须是同一个人，不能更换人物，不能改变脸部或发型。

左侧 01—04 区域内的每个独立穿搭物件同时开始旋转。每件物品都在各自格子内，以自身中心为轴顺时针原地旋转完整一圈 360°，旋转速度与人物同步。

在 2.45—2.65 秒的高速旋转阶段，左侧物件利用自身旋转和轻微运动模糊，平滑变化为图2中对应的目标物件。每件物品变化前后必须保持相同的中心点、视觉尺寸、朝向逻辑和格子位置，不得跳位、漂移、缩放、出框或进入其他格子。

顶部标题在同一时间切换为图2中的目标标题。标题只进行约 5 帧的柔和交叉淡化，文字区域的位置、尺寸、基线和排版保持稳定。不能让整个画面跟随标题一起闪烁或溶解。

01—04 编号、分区框架、线条和其他装饰元素不参与旋转或变形，全程固定不动。

【3.00—5.00 秒，换装后展示，共 48 帧】

3.00 秒时，人物已经完成旋转和换装，穿着图2中的目标造型，正对镜头自然停稳。此后不再继续旋转。

人物保持在右侧原位，展示换装后的造型：身体轻轻调整一次重心，肩部自然放松，头部略微侧倾，眼神自然看向镜头。

人物动作轻柔、连贯、克制。头发、衣摆和配饰延续旋转产生的微弱惯性，在短暂摆动后自然静止。

左侧物件和顶部标题此时已经变为图2中的对应内容，并保持完全静止。01—04 分区框架、纯白背景和所有装饰元素继续保持固定。

【全局硬性约束】

视频总时长严格为 5 秒，不延长动作。
2.00 秒准时开始旋转。
2.45—2.65 秒完成换装。
3.00 秒前必须完成 360° 旋转并恢复正面站姿。
3.00—5.00 秒只展示新造型，不再旋转。

固定机位，固定焦距，固定构图，固定人物位置，纯白背景。
人物始终位于画面右侧，不横移、不缩放、不改变身材比例。
人物脸型、五官、肤色、发型、发量和身份全程一致。
只允许人物服装、配饰、左侧穿搭物件和顶部标题发生变化。
01—04 分区框架、编号、线条及装饰元素全程锁定。
左侧物件只能在各自格子内部围绕自身中心旋转。
换装必须借助高速旋转和局部运动模糊完成，保持真实的人体动力学、布料惯性和头发摆动。

禁止硬切、闪白、闪黑、全屏溶解、画面闪烁、背景变化、镜头运动、人物瞬移、身体漂移、重复旋转、旋转不足一圈、旋转超过一圈、3 秒后继续旋转、动作跳帧、人物重影、服装穿模、肢体畸变、额外肢体、面部变化、发型变化、物件错位、物件出框、编号框移动或装饰元素变形。

[尘林 Spark @chenlinspark]

雨夜和玻璃，都是叙事

提示词

Use case: photorealistic-natural
Asset type: 独立竖版视觉扩展图片
Primary request: 生成一张现代深夜便利店的真实收银台反射视角照片，画布精确为 1024x1536 像素。通过冰柜玻璃或收银台透明挡板的反射看到一位成年东方女性，使用标准摄影镜头，不用鱼眼和夸张广角。人物穿现代深色古风外套，佩戴低调古典发饰，冷白灯中混入少量暖色收银台光线。
Scene/backdrop: 便利店收银台区域，透明挡板、冰柜玻璃、收银台边缘和少量商品形成真实前景；人物位于反射面后方或侧方，店内冷白灯清晰，收银台有少量暖色灯光，夜晚环境安静。
Subject: 单独一位成年东方女性，站在收银台附近或经过冰柜前，主要通过反射被看见，同时保留少量真实直视轮廓作为空间依据；面部自然，姿态像等待结账或观察商品，不摆拍。
Style/medium: 标准镜头的真实电影摄影与纪实摄影结合，玻璃反射有层次但不混乱；photorealistic, cinematic documentary still, realistic optical reflection.
Composition/framing: 竖版 2:3，标准 50mm 左右镜头，自然透视；反射面占画面前中景，人物反射清晰可辨但带轻微玻璃叠影；画面要能看懂“通过玻璃/透明挡板看到人物”，不能变成抽象重影。
Lighting/mood: 冷白荧光灯为主，收银台或设备提供少量暖黄光，冷暖交汇；氛围克制、安静、带一点偶然窥见感。
Color palette: 冷白、冰蓝、银灰，少量暖黄和木色；古风外套为深墨色或暗酒红。
Materials/textures: 冰柜玻璃的细微雾气与指纹、透明塑料挡板反光、金属收银台、磨砂塑料、布料纹理、自然皮肤细节。
Text (verbatim): 无文字、无字幕、无时间戳、无监控 UI；任何商品文字都不可读。
Constraints: 必须是单张独立图片，精确 1024x1536；必须通过冰柜玻璃或收银台透明挡板形成可理解的反射视角；必须使用标准摄影镜头；冷白灯与少量暖色同时存在；只出现一位成年东方女性。
Avoid: 不要拼图、网格图、接触表、分屏、Logo、水印、品牌名、可读广告、鱼眼、超广角、镜面无限重复、抽象双重曝光、未成年、第二个人物、额外文字。

[GENEL | AIを用いた動画制作 @genel_ai]

AIでつくる「実写 × 手描きVFXアニメーション」

作り方を公開しました💡
プロンプトも載っているのでぜひ参考にしてみてください！

[AYi @AYi_AInotes]

王虹现场全英文讲解如何证明挂谷猜想，没有用PPT等任何科技辅助，
就是在做传统的黑板上手写板书演示证明，一步步的把推理过程写出来，
反而让人觉得整个过程很高级，

很多人问为啥王虹老用英文讲课，

因为目前世界权威的科学体系和权威文献目录就是建立在英文基础之上呀，而且数学这门学科本身就源自西方，

世界上大部分现代科学技术，数学理论都是西方发明的，这个毋庸置疑

[月无关 | 0xKyne @0xkyne]

卧槽卧槽！！
我又发现一个宝藏提示词！🔥
感谢原作者的分享！

我试着把之前作品中的角色拿来做参考图
结果每一张的效果都超级好有没有！

兄弟们又有的玩了，把你的角色做参考图试试吧！
提示词在评论区👇

更恐怖的是，我想用真人照结合提示词的话，肯定也特别出图吧，哇，想想就刺激😆

#AIart️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️ #promptshare

[波妞PONYO @ponyodong]

尝试了一下AI 最爱翻车的两个题材：狼人和吸血鬼。

这次做了一个 45 秒狼人短片《月痕》，最大的体会是：这种题材真正难的，不是“做得吓人”，而是要同时做到真实、性感、危险，又不廉价。狼人题材最容易掉进“游戏 CG 怪兽”的坑：肌肉无限膨胀、毛发根根发亮、眼睛像 LED 灯。吸血鬼则很容易变成苍白滤镜＋红眼＋两颗假牙，活像深夜影楼套餐。

我目前总结了几个比较重要的制作原则：

第一，先锁角色，再做变身。
先把人形角色卡、服装、脸型、眼睛、发型全部固定，再设计半兽化和完整兽化。否则每变一次身，就像换了一位演员。

第二，黑夜不等于把画面压黑。
暗部必须有层次，皮肤、湿发、皮衣和狼毛要能区分。低噪点、弱锐化、柔和高光比“疯狂拉对比度”更有电影感。
别让吸血鬼还没吸血，锐化已经先把观众刺伤了。

第三，变身镜头要有重量。
指骨拉长、皮肤绷紧、肌肉牵动、衣料撕裂，都要连续发生。少用闪光和烟雾遮挡，不然看起来不是变身，而是系统加载失败。
第四，视觉元素一定要克制。
狼人不必每个镜头都对月嚎叫，吸血鬼也不必走到哪里都有蝙蝠。
我这次只保留了冷蓝灰月光、银白轮廓光、湿润石地和极少量血红，让画面更接近好莱坞暗黑奇幻，而不是万圣节宣传片。

第五，人物反差比怪物更重要。
粗犷、失控的男性狼人，搭配精致、性感、冷静的女性角色，视觉张力会比两个人一起龇牙更强。真正好看的不是“谁更凶”，而是他们靠近时，你不知道下一秒是接吻还是开打。

demo制作结构上，我仍然采用：
角色卡锁定 → 每段六宫格 → 首尾帧连续 → 每段只设置一个视觉高潮。

第一段负责释放，第二段负责变身和战斗，第三段负责身份反转。
AI 视频最怕每秒都想炫技，结果十五秒里发生十八件事，观众最后只记得：好像有只狗跑过去了。
狼人、吸血鬼这种经典题材其实非常适合 AI。
但真正高级的方向，不是堆獠牙、血浆和月亮，而是用光线、材质、人物关系和镜头节奏，重新建立一种危险又迷人的浪漫感。

毕竟怪物不可怕。
没有审美的怪物，才是真的可怕。

[产品经理老王霸 @laowangbabababa]

牛掰啊，给张产品图，AI自己用Three.js代码把3D模型给你搭出来。

外包一个简单3D道具几百块起步。这东西，零成本的。

我在它展示页上转了几个demo。耳机、宝箱、刀枪、哆啦A梦房子，都有模有样的……说实话有点超出预期。

最值钱的地方在哪？

它把AI编程Agent训练成了一整套有质检的建模流水线。每步截图跟原图比，不像就回去改，一直到达标为止。

整个流程拆成八步：

>粗模，先搭大块，比例不对就调。
>结构，拆成箱体、曲面、螺丝、把手，每个组件独立。
>造型细化，边缘倒角、曲面弧度、连接过渡，慢慢磨。
>材质，程序化贴图，不靠外部图片。
>表面细节，凹凸、划痕、纹理。
>光照，匹配原图的方向和强度。
>交互，加旋转轴、碰撞体、可拆节点。
>优化，减面、合批。

每做完一步，渲染截图，跟原图做视觉对比。没到阈值就自动滚回上一轮重做。你拿着鞭子鞭策 agent 给生成 3D 模型。

像个死脑筋的质检员在旁边盯着一样。

硬表面物体，比如耳机、宝箱、枪械、机器，我一个个测试了下，结构比例都挺准。人物就偏风格化了，单张正脸图，背面侧面只能靠猜了，效果一般。

不过网页上放个可旋转的产品展示，这个精度说实话够用了。

扯远一点。

如果你做AI协作的，最该学习的是那个自动纠偏循环。Agent完成复杂任务，赌一次生成碰运气肯定翻车。它靠的是生成→评估→修正反复跑。

而且它输出的东西，是干净的TypeScript代码。能Git diff、能改、能复用。跟那种黑盒模型文件完全两码事。

这个做法，知识库构建、课程生成、Skill质检，完全可以搬过去。我还没试，但脑子里已经在想怎么改了 = =

[产品经理老王霸 @laowangbabababa]

https://t.co/Q9v4ET6xzI

[Martina在进化🧬 @MartinaBuilds]

太牛逼了，刚试了一下 ChatGPT Voice，
这不就是《her》照进现实！！！

Anthropic 你拿什么跟人家比？

我要把我整个工作流搬到 Codex 了！！！

[Adrian Punk @AdrianPunk115]

https://t.co/C25T9DBbYn

[摆烂程序媛 @wanerfu]

直接复制这10个提示词就能用。

ChatGPT、Gemini、Claude隐藏功能全激活。

建议收藏备用↓