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アウトカム回帰モデルのIPW推定、つまり傾向スコアの重み付け＋回帰モデルで同時に共変量調整することの二重ロバスト（DR）性について
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Aquest espectacle de Xavier Bobés Solà parla d’un camí molt llarg: una passejada a la recerca del repòs. #EPITAP parteix de la idea que “la mort posa les coses al seu lloc” i es construeix com un poema escènic sobre la desaparició, la transformació, els somnis, els pensaments, la paraula i l’acompanyament. Sense plantejar una narració convencional, la peça obre un espai íntim i simbòlic on allò que desapareix continua ressonant. “De nou, nen. De nou, fill” apunta a un retorn, a una identitat primera i vulnerable.
La proposta forma part de les primeres 16 produccions i coproduccions ja avançades de l'edició d'enguany i que ja pots consultar al nostre web: https://t.co/rp2r45Iaoq
3日間にわたるエピタップ初級編
受講させて頂きました☺️
因果推論における反実仮想モデルやDAG、モデルの仮定、効果修飾・周辺効果を
Rのハンズオンをまじえて学べるこの上なく有意義な時間でした、、、
中級編も是非受��したいです！
ありがとうございました😊
#EpiTAP
開眼した。Rはすごい！速い！楽しい！
SPSSだったけど断然R！もう基本Rで行くわ。
・きっかけ（備忘録）
-エピタップ医療統計セミナー
ハンズオンでR studioさわれたのがとてもよかった。自分はディレクトリが心理的障壁の原因だったことがよくわかった
-SPSS
数年来一緒に戦った相棒。SPSSでやれなくもないけどすっげえ��んどいなって��業に直面したのがいいきっかけになった
-ChatGPTのcode interpreter
データの入ったcsvシートを投げるとPythonのライブラリ使ってお願いした通りに解析をトライしてくれる。コードをながめててなんとなく見通しがついた&心理的障壁が減った
あと謎のエラーでスタックしがちでイライラしたのがいいきっかけになった
-Claude 3 Opus
GPT-4でスタックしたタスクをあっさり解消。神。
エピタップ医療統計セミナー初級編を大阪で開催しています。
本日のテーマは「効果修飾と周辺効果」です。
講師の篠崎が「回帰とは条件付き期待値である」ということを説明しています。
#EpiTAP
エピタップ医療統計セミナー第2回初級編の3日目を開催して���ます。
本日は効果修飾と"marginal effect"について理解することが目的で、interactionやRERIといった概念にも少し触れています。
「因果効果」をしっかり定義することで、自分の知りたいことに合う解析手法がわかります！
#EpiTAP
前列で黙々とRを走らせているオトコがいると思ったら知ってる人でした。
みなさんも是非！
▼第3回大阪編URL
https://t.co/eNdQXXcCq6
#EpiTAP
統計学・因果推論の(つまりは夢を実現する)セミナーに参加してきました！
3日間のうち2日間が終わったところですが、めちゃ充実感と学びがあります。
がふせんも勧誘しておいたので今度キックバック下さい。
@mph_for_doctors
#EpiTAP
統計学・因果推論の(つまりは夢を実現する)セミナーに参加してきました！
3日間のうち2日間が終わったところですが、めちゃ充実感と学びがあります。
がふせんも勧誘しておいたので今度キックバック下さい。
@mph_for_doctors
#EpiTAP
エピタップ医療統計セミナー第2回初級編
2日目のハンズオンセミナーで"saturated model"の回帰分析に基づく推定値と、t検定の推定値が一致することを確認しているところです。
理論を学び、実際にデータを分析するプロセスを経ることで、���析スキルのレベルアップを図ります！
#EpiTAP
エピタップ医療統計セミナー第2回初級編を開催しています。
ランダム化比較試験は「ランダムサンプリング」をやっていることになっているが、それってホント…？という話。
厳密に考えると、研究でどのような仮定を置いているかが見えてきます。
#EpiTAP
エピタップ医療統計セミナー第2回初級編やってます！
篠崎先生から「ランダム化比較試験でも交絡はある」というお話。
RobinsやGreenlandの考え方を解説していただいてます。
めちゃくちゃわかりやすい！！
#EpiTAP
「統計的因果推論」と聞くと難しい印象を受ける方もいるかも知れません。
しかし、エピタップ医療統計セミナー初級編では、高度な数学や統計知識は必要ありません。
これまでなんとなく使ってきた検定やモデルについて、正しい理解を得ることが目的です。
是非お気軽にご参加ください！
#EpiTAP
エピタップ第1回初級編終わりました✨
反実仮想やDAG、モデルの仮定、効果修飾に周辺効果と、中級編につながる全ての理論をカバーしました😎
Rを初めてインストールした方もみなさん最終日には一般化線形モデルの回帰分析も可視化もできるようになりました👍
何より楽しかった‼️
#EpiTAP
エピタップ医療統計セミナー、2日目のRStudioハンズオンで回帰分析をやっています。
初日のハンズオンではディレクトリの指定で苦労されていた方も多かったのですが、2日目になってみなさんかなり使いこなされていますね！
Rでの解析を勉強したい方は是非！
#EpiTAP
エピタップ医療統計セミナー第1回初級編の2日目が始まりました。
2日目は「モデル」について徹底的に学びます。
クイズを通してSaturated modelとParametric modelに関する理解を深めていただけたと思います！
#EpiTAP
エピタップ医療統計セミナー第1回初級編��開催しています！
篠崎先生「因果推論には因果モデルだけでも統計モデルだけでも不十分」
現実の測定値と仮想の対象集団（スーパーポピュレーション）の推定値をつなぐために必要な「2つのモデル」の解説です。
この話はめちゃくちゃ面白い！
#EpiTAP
ランダム化比較試験で介入群の死亡���が10%、コントロール群の死亡率が15%だったとします。
もしコントロール群の全員が介入を受けていたら、死亡率は何%だったと考えられるでしょうか？
この問いに答えられる方は、統計的因果推論に取り組む準備ができています。
共に学びを深めましょう。
#EpiTAP
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