Top Tweets for #HTTPZ

4 months ago

🪶 $MINA and #HTTPZ 🪶 The verifiable future of the entire internet. It's such a lightweight blockchain (just 22KB) that it can be directly integrated into our web browsers and run seamlessly! In the age of #AI, this will ensure we can prove the authenticity of everything! #ChangeMyMind

Mina Protocol (httpz) 🪶

@MinaProtocol

about 2 years ago

Sorry to break it to you, but ZK is for so much more than just privacy and scaling. Mina is a programmable ‘Proof of Everything’

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MinaPunks @MinaPunksNFT

5 months ago

THE FUTURE IS BRIGHT!!! $mina #HTTPZ

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Mr_Goodbuy

@Mr_Goodbuy

5 months ago

#HTTPZ intensifies

Zama @zama

5 months ago

https://t.co/U2VuvyNH6d

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comMINAty (httpz) zkok.io

@minacryptocom

5 months ago

Hope everyone's having a great weekend! @MinaProtocol @o1_labs #httpz #zk

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Anthony ッ

@anthony_kim_k

6 months ago

이번엔 2025년 후반기를 책임졌던 데이터 프라이버시 테마 중 또 하나의 잠재력을 보이고 있는 프로젝트 @zama 에 대해 다뤄보려고 합니다. #ZAMA 는 #Ethereum 과 같은 오픈소스 기반 프로젝트의 투명성에서 나눠져 중간 데이터에 대한 솔루션으로 #HTTPZ 를 제시하고 있습니다. 2026.01.01 목요일 지난 며칠 전 ZAMA 메인넷이 런칭하며 프라이버시 결제 생태계를 이제 시작하게 되었습니다. 이에 개인부터 기관급 이상의 신뢰되는 프로젝트로의 잠재성을 가지고 있을 것으로 판단하여 조금 작성하게 되었습니다. 비록 장문으로 읽혀질 수 있지만 누구든 어렵게 이해하도록 적게되어 시간을 두고 읽으시면 좋을 것입니다. 새 해가 밝아온 만큼 재밌는 프로젝트들을 많이 작성해보도록 노력하겠습니다. -------------------- 출처: https://t.co/vaRBTWfdkY 자마 @zama : 완전 동형 암호(FHE)를 통한 블록체인과 AI privacy 1. 블록체인의 투명성 딜레마와 privacy 컴퓨팅의 부상 | Public 블록체인의 투명성은 탈중앙화라는 이념과 함께 신뢰를 보장하는 핵심이기도 하지만, 동시에 금융과 개인 신원 등 민감한 정보의 온체인 도입을 가로막는 근본적인 문제이기도 했습니다. 모든 거래 내역과 상태가 공개적으로 검증되어야 한다는 블록체인의 기본 원칙은 privacy를 요구하는 대다수의 사업과 개인의 활동과도 상충하게 됩니다. 이와 유사하게, 인공지능(AI) 및 클라우드 컴퓨팅 환경에서도 데이터는 처리 과정에서 복호화되어야 하므로, 서비스 제공자나 잠재적 해커에게도 민감한 정보가 노출될 위험도 존재하게 됩니다. 이러한 한계는 데이터가 전송 및 저장만이 아니라, '처리 과정에서도 암호화를 유지하는 진정한 End-2-end privacy에 대한 필요성이 부각되고 있습니다. 이러한 Data privacy의 근본적인 문제를 해결할 수 있는 기술로 '완전 동형 암호(Fully Homomorphic Encryption, FHE)'가 부상하고 있습니다. FHE 는 암호화된 데이터를 복호화하는 과정 없이 직접 연산할 수 있어, 데이터를 드러내지 않고 원하는 연산을 수행하고 결과까지 암호화된 형태로 얻을 수 있는 방법을 제시합니다. Zama 의 핵심 기술인 'TFHE, Torus Fully Homomorphic Encryption'의 기술적 우위, 성능 개선, 그리고 아키텍처와 잠재력을 전달하고자 합니다. 이어 FHE 의 기본과 ZAMA 의 핵심인 #TFHE 와 Programmable Bootstrapping에 대해 분석하여 ZAMA가 어떤 가능성을 보여주고 있는지 살펴보겠습니다. -------------------- 2. 완전 동형 암호 FHE 원리 및 ZAMA 의 핵심 기술: #TFHE | 완전 동형 암호 FHE 는 암호화된 상태에서 사칙연산같은 기본 연산을 수행하여, 데이터 처리 과정 전체에 privacy를 보장하게 됩니다. 제3의 서버나 서비스 제공자에게 데이터를 맡길 필요 없이, 데이터 소유자만이 최종 결과를 확인할 수 있는 신뢰 모델을 구축하게 됩니다. 특히 ZAMA 가 채택한 FHE 기술은 '격자 기반 암호학(Lattice-based Cryptography)에 기반'을 두고 있어, 향후 양자 컴퓨터의 공격에도 안전한 양자 내성(Post-Quantum Resistance)을 구축하고 있어 미래 지향적인 경쟁력까지 확보하고 있습니다. 동형 암호 연산의 핵심은 '노이즈(Noise)' 문제라 할 수 있습니다. FHE 에서 보안을 위해 의도적으로 작은 수학적 오차, 즉 노이즈를 추가하게 됩니다. 하지만 연산을 할 때마다 이 노이즈가 점차 누적되며, 특정 임계점을 초과하면 데이터가 손상되어 올바른 복호화가 불가능하게 됩니다. 이 문제를 해결하기 위한 핵심 기술이 바로 '부트스트래핑 #Bootstrapping'입니다. Bootstrapping은 암호화된 상태에서 스스로 복호화를 실행하여 누적된 노이즈를 초기 수준으로 리셋하는 과정으로, 이를 통해 이론상 무한한 횟수의 연산이 가능하게 됩니다. ZMAM 의 핵심 기술적 차별점은 TFHE, Torus Fully Homomorphic Encryption scheme과 이를 최적화한 프로그래밍 가능한 부트스트래핑(Programmable Bootstrapping, PBS ) 기술에 있습니다. #PBS 는 단순히 노이즈를 초기화하는 기능을 넘어, 노이즈를 관리하는 과정에서 룩업 테이블(Lookup Table)같은 임의의 함수를 암호문에 비용없이 동시에 적용할 수 있다는 것입니다. 즉, 노이즈 관리와 AI의 비선형 활성 함수 같은 복잡한 연산을 하나의 통합 단계로 처리함으로, 기존 FHE scheme 대비 연산 효율성을 극대화하고 더 정교한 로직을 빠르고 효과적으로 구현할 수 있게 됩니다. ZAMA 의 TFHE 은 블록체인 및 AI 애플리케이션에 필수적인 다양한 동형 연산을 지원하게 됩합니다. 이에 아래외 같이 연산에 방식을 구분할 수 있습니다. 산술 연산 주요 특징 및 기능: 암호화된 정수 간 덧셈, 뺄셈, 곱셈 등 기본 산술 연산 지원. 적용 예시: 익명 스마트 컨트랙트에서 암호화된 잔고 계산, 이자율 적용. 비교 연산 주요 특징 및 기능: 두 암호화된 값의 크기를 비교(>, <, ==)하여 암호화 불리언(boolean, 참과 거짓) 값 반환. 적용 예시: 익명 입찰 경매에 최고 입찰가 판별, 접근 제어 규칙 구현. 비트 연산 주요 특징 및 기능: 비트 시프트(shift), 논리곱(AND), 논리합(OR) 등 낮은수준의 비트 조작 지원. 적용 예시: 암호화 데이터의 압축 및 플래그 관리, 복잡한 로직 구현. 조건부 선택 주요 특징 및 기능: 암호화 조건 값(ebool)에 따라 두 개의 암호화 값 중 하나 선택. 적용 예시: 익명 스마트 컨트랙트의 if-else와 같은 분기 로직 구현. 이처럼 유연한 TFHE 기술이 어떻게 성능 향상을 이루어내는지, 이어서 설명드리겠습니다. -------------------- 3. 성능 혁신: TFHE 부트스트래핑 가속화 및 연산 최적화 | 과거 FHE 의 상용화를 가로막았던 가장 큰 장벽은 일반적인 연산에 비해 현저히 느린 속도였습니다. ZAMA 는 이 한계를 극복하는 것이 핵심 과제였고, 소프트웨어 최적화와 더불어 GPU 및 전용 하드웨어 가속을 통해 연산 성능을 개선해왔습니다. 부트스트래핑 지연 시간(Latency) 단축 성과 | Bootstrapping은 FHE 연산의 가장 기본적인 단위이자 성능 병목 구간이라 할 수 있습니다. ZAMA 는 지연 시간을 획기적으로 단축하게 되었습니다. 2021년 최신 CPU 환경에 53ms가 소요되던 4비트 정수 부트스트래핑 연산은, 2025년 단일 H100 GPU 환경에서 945µs(마이크로 초)로 단축되기도 했습니다. 이는 56배에 달하는 속도 향상으로, FHE 연산이 밀리 초(ms)의 벽을 깨고 마이크로 초 단위에 진입했음을 의미하는 핵심 개선 사항이라 할 수 있습니다. 처리량(Throughput) 증대 성과 | 단일 연산 속도뿐만 아니라, 대규모 요청을 동시에 처리하는 처리량 또한 극적으로 향상되기도 했습니다. 8개의 H100 GPU로 구성된 단일 노드에서 4비트 정수 기준 초당 189,000개의 부트스트래핑 연산(PBS/s) 처리가 가능합니다. 이는 2021년 CPU 환경(74 PBS/s) 대비 2,554배 향상된 수치로, 자마의 FHE 기술이 대규모 트랜잭션을 처리해야 하는 블록체인 환경에 적용될 수 있는 확장성을 갖추었음을 증명합니다. 고차원 정수 연산(FheUint) 성능 | 실제 애플리케이션에서는 4비트와 같은 작은 단위가 아닌, 32비트 또는 64비트의 큰 정수 연산이 필수적입니다. 자마는 GPU 가속을 통해 이러한 고차원 정수 연산에서도 압도적인 성능 개선을 이루었습니다. 2022년 CPU 환경과 2025년 8x H100 GPU 노드 환경의 64비트 암호화 정수 연산 성능을 비교하면 다음과 같습니다. 연산 종류 | 2022년 (CPU) | 2025년 (GPU) | 개선 배율 64비트 암호화 덧셈 | 2초 | 8.7ms | 230배 64비트 암호화 곱셈 | 13초 | 32ms | 406배 이러한 압도적인 성능 향상은 FHE 가 더 이상 이론에 머무르지 않고, 실제 금융 거래나 복잡한 스마트 컨트랙트 로직을 현실적인 시간 내에 처리할 수 있는 실용적인 기술로 발전했음을 보여줍니다. 이는 ZAMA 의 익명 블록체인 프로토콜인 fhEVM 을 현실적으로 구동하는 핵심 기술적 기반이 되었습니다. ++++++ 현재는 H200을 넘어 2026년은 블랙웰의 시대를 맞이하고 있습니다. 지난 H200만으로도 AI 학습에 높은 결과를 나타낸 것처럼 연산의 효율성을 위해 정교화된 값을 더욱더 학습하기 위해 파라미터를 늘리고 확습량을 획기적으로 늘리는 방향을 나아가고 있습니다. 이와 관련된 미래 AI와 반도체 비전을 위한 이해를 원한다면백색나무 채널의 '블랙웰의 비밀'에서 도움이 될 것습니다. https://t.co/p5Bt5CKhQj -------------------- 4. ZAMA privacy 프로토콜: fhEVM 아키텍처 및 보안 모델 | ZAMA 의 고성능 FHE 기술은 블록체인과 결합하여 스마트 컨트랙트에 privacy를 부여합니다. 이는 모든 정보가 투명하게 공개되던 기존 블록체인과 다른 방식으로, 탈중앙 금융 #DeFi, 실물 자산 #RWA 토큰화, 디지털 신원 #DID 등 민감 정보를 다루는 다양한 분야에서 새로운 가능성을 보여주고 있습니다. fhEVM, Fully Homomorphic Encryption Virtual Machine 개념 | #fhEVM 은 ZAMA 프로토콜의 핵심으로, 개발자들이 기존 이더리움 개발 환경과 완벽히 적응되는 개발 환경을 제공합니다. 개발자들은 익숙한 솔리디티 #Solidity 언어와 #Hardhat 같은 도구들을 그대로 사용하면서, #euint, encrypted unsigned integer와 같은 암호화 데이터 타입으로 손쉽게 privacy 스마트 컨트랙트를 개발할 수 있게 됩니다. 즉, 복잡한 암호에 대한 지식 없이도 컨트랙트의 특정 상태 변수나 입력값을 암호화하여 처리할 수 있게 만듭니다. [unit에서 eunit으로 쉽게 적응가능한 개발 환경] ZAMA 프로토콜의 Multi Layer 아키텍처와 트랜잭션 흐름 | ZAMA 프로토콜은 단일 체인이 아닌, 기존 블록체인 위에 privacy Layer를 추가하는 Multi Layer 아키텍처를 채택하여 확장성과 보안성을 동시에 확보하게 됩니다. privacy 트랜잭션은 아래와 같은 구성 요소들을 거치며 처리됩니다. • 호스트 체인 (#HostChains): 트랜잭션의 시작점은 #Ethereum, #Base 등 기존 L1/L2 블록체인에서 시작됩니다. 사용자는 각 체인에서 배포된 스마트 컨트랙트에 트랜잭션을 제출하여 FHE 연산 이벤트를 트리거하게 됩니다. 호스트 체인은 무거운 FHE 연산을 직접 수행하지 않고, 연산 요청을 이벤트로 기록하는 역할만 담당하여 베이스 레이어의 부하를 최소화합니다. • 게이트웨이 (Gateway): 전체 프로토콜을 조율하는 중앙 Orchestrator입니다. 호스트 체인에서 발생한 이벤트를 감지하고, 사용자가 제출한 암호화 입력값을 검증하며, 접근 제어 목록 (ACL) 을 관리하여 누가 어떤 데이터를 복호화할 수 있는지 결정하게 됩니다. 또한 여러 호스트 체인 간에 암호화 자산을 안전하게 브릿징하는 Hub 역할도 수행하게 됩니다. • 보조 프로세서 (Coprocessors): 게이트웨이의 지시에 따라 실제 FHE 연산을 담당하는 탈중앙 연산 네트워크입니다. 호스트 체인에서 요청된 FHE 연산을 오프체인에서 병렬로 실행한 후, 결과값을 다시 온체인에 Commit합니다. 이 구조를 통해 높은 처리량을 달성하게 됩니다. • 키 관리 서비스 (#KMS): 최종적인 복호화가 필요할 때 호출되는 핵심 보안 계층입니다. 임계치 다자간 연산(Threshold MPC) 기술을 사용하여 FHE 네트워크의 글로벌 암호키를 여러 노드에 분산하여 관리하게 됩니다. 어떤 단일 노드도 전체 키를 소유하지 않으므로, 단일 실패 지점(Single Point of Failure)을 방지하고 최고 수준의 보안을 보장하게 됩니다. privacy 트랜잭션의 과정 1) 입력 제출: 사용자는 자신의 입력값(예: 이체 금액)을 FHE 공개키로 암호화하고, 이 암호화 원본 데이터를 자신이 알고 있음을 증명하는 영지식 증명(#ZKPoK)을 함께 생성하게 됩니다. 이 암호문-증명 쌍, 즉 '인증된 암호문(certified ciphertext)'을 호스트 체인의 스마트 컨트랙트에 제출하게 됩니다. 2) 검증 및 연산 요청: 게이트웨이는 제출된 ZKPoK 를 검증하여 유효성을 확인하고, FHE 연산 작업을 보조 프로세서 네트워크에 전달하게 됩니다. 3) 오프체인 FHE 연산: 보조 프로세서 노드들은 오프체인에서 암호화된 상태로 스마트 컨트랙트 로직을 실행하게 됩니다. (예: 암호화된 상태로 잔고에서 암호화된 상태의 금액을 차감) 4) 결과 기록: 연산이 완료되면, 결과로 생성된 새로운 암호화 데이터를 온체인 상태에 기록하게 됩니다. 이 모든 과정에서 데이터는 단 한 번도 복호화하지 않았다는 것입니다. 다층 방어(Defense-in-depth) 보안 모델 ZAMA 는 프로토콜의 신뢰성을 보장하기 위해 다각적인 보안 체계를 구축했습니다. • 양자 내성 암호: 핵심 암호화 데이터는 128비트 보안 수준의 양자 내성 암호학에 기반하여 미래의 위협에도 대비하게 됩니다. • 공개적 검증 가능성: 보조 프로세서가 수행하는 모든 FHE 연산은 누구나 공개적으로 재계산하여 검증할 수 있게 됩니다. 이는 악의적인 노드를 식별하고 신뢰를 보장하는 낙관적 보안 모델의 기반이 되는 것입니다. • MPC 기반 키 관리: #KMS 노드들은 하드웨어 수준의 격리 환경인 AWS Nitro Enclaves 내에서 실행되어, 운영자조차 키의 일부(share)에 접근할 수 없도록 물리적, 논리적 보안을 강화하게 됩니다. 이처럼 견고한 아키텍처와 보안 모델 위에서 개발자들이 어떻게 쉽게 애플리케이션을 구축할 수 있는지, ZAMA 의 개발 생태계에 대해 다루도록 하겠습니다. -------------------- 5. 개발 생태계 및 상용화 지원 | 어느 프로젝트라도 개발자에게 쉽게 채택되지 않고 활용할 수 없다면 성공적인 프로젝트가 되긴 어려울 것입니다. ZAMA 는 이러한 점을 인식하고, 개발자 경험(Developer Experience)을 최우선으로 고려하여 복잡한 FHE 기술을 추상화하고 기존 Web3 개발 워크플로우에 완벽히 통합하는 생태계를 구축하고 있습니다. 핵심 개발 도구 | ZAMA 는 개발 목적과 사용 언어에 따라 최적화된 도구 모음을 제공하고 있습니다. • #Concrete: 파이썬(Python) 프로그램을 FHE 프로그램으로 자동 변환하는 고성능 컴파일러입니다. 데이터 과학자나 AI/ML 개발자들이 별도의 암호학 지식 없이도 익숙한 Python 환경에서 개인정보를 보호하는 애플리케이션을 손쉽게 개발할 수 있도록 지원합니다. • TFHE-rs #TFHErs: ZAMA 기술 스택의 핵심이 되는 고성능 #Rust 라이브러리입니다. 최고의 성능과 저수준 제어가 필요한 개발자들이 FHE 의 모든 잠재력을 활용할 수 있는 기능들을 제공하게 됩니다. • fhEVM 용 Hardhat 플러그인: #Ethereum 개발자들에게 가장 친숙한 Hardhat 환경을 완벽하게 지원하고 있습니다. 이 플러그인은 개발 단계별 최적화된 세 가지 테스트 모드를 제공하여 생산성을 극대화하게 됩니다. ◦In-Memory (모의 암호화): 실제 암호화 없이 로직을 빠르게 테스트하여 CI/CD 파이프라인에 통합하는데 용이합니다. ◦Hardhat Node (로컬 서버): 모의 암호화를 사용하면서도 영속적인(persistent) 로컬 테스트 환경을 구축하여 프론트엔드 연동 및 복잡한 사용자 흐름을 검증하게 됩니다. ◦Sepolia Testnet (실제 암호화): 실제 FHE 암호화를 적용하여 프로덕션과 가장 유사한 환경에서 최종 검증을 수행하게 됩니다. @OpenZeppelin 과 전략적 파트너십 | 스마트 컨트랙트 보안의 업계 표준인 OpenZeppelin 과의 파트너십은 ZAMA 생태계의 신뢰성을 보장하고 강화하게 만들고 있습니다. OpenZeppelin 은 Zama #fhEVM 을 위해 특별히 설계되고 감사받은 완료된 Privacy 스마트 컨트랙트 라이브러리를 제공하게 됩니다. 개발자들은 이 라이브러리를 활용하여 ERC-20, 접근 제어 등 핵심 기능들을 보안 표준을 준수하며 안전하고 빠르게 구현할 수 있게 됩니다. Privacy 토큰 표준화 노력 | ZAMA 는 개별 프로젝트 차원을 넘어 업계 표준 만들어가고 있습니다. 이를 위해 #OpenZeppelin, 그리고 또 다른 Privacy 레이어 프로젝트인 Inco @inconetwork 와 함께 'Privacy 토큰 협회(Confidential Token Association)'를 공동으로 설립하기도 했습니다. 이 협회는 이더리움의 ERC-20 표준에 Privacy를 부여하는 새로운 표준인 ERC-7984를 추진하고 있습니다. #ERC7984 표준의 핵심은 아래와 같습니다. • 프라이버시와 투명성의 균형: 토큰 잔고와 거래 금액은 FHE를 통해 암호화하여 사용자 Privacy를 보호하게 됩니다. • 컴포저빌리티(Composability) 유지: 암호화된 상태에서도 다른 DeFi 프로토콜과 상호작용할 수 있도록 설계되어 기존 생태계와의 호환성을 보장하게 됩니다. • 프로그래밍 가능한 규제 준수: 토큰 발행자가 스마트 컨트랙트 내에서 감사나 규제 준수를 위한 접근 권한을 프로그래밍 방식으로 정의할 수 있습니다. #ERC7984Rwa (실물자산 규제 준수), #ERC7984Freezable (계정 동결)과 같은 확장 기능을 통해 기관 채택의 가능성을 열어두고 있습니다. 이처럼 강력한 개발자 지원 도구와 산업 표준화 노력이 어떤 구체적인 사용 사례를 만들어내고 있는지, 실제 사례를 통해 부연 설명하도록 하겠습니다. -------------------- 6. 적용 사례 및 산업별 파급 효과 | ZAMA 의 FHE 기술은, 실제 오랜 문제들을 해결하고 완전히 새로운 생태계를 창출하는 잠재력을 가지고 있습니다. 비밀과 공개의 검증 가능성이 결합되며, 이전에는 불가능했던 다양한 사례가 현실화되고 있습니다. 비밀 금융 (Confidential Finance) 금융 분야는 Privacy가 가장 중요하게 요구되는 영역이기도 합니다. ZAMA 는 투명한 블록체인 위에서 안전하고 규제를 준수하는 금융 활동을 구현할 수 있습니다. • 프라이빗 스테이블코인과 결제 (Private stablecoin 및 Payment): $cUSDT 같이 거래 금액과 잔고가 비공개로 처리되는 스테이블코인은 기업 간 B2B 결제, 급여 지급, 국제 송금 등 실거래에 블록체인을 도입하는 데 핵심적인 역할을 하게 됩니다. 사용자의 금융 활동이 외부에 노출될 걱정 없이 디지털 자산의 장점을 누릴 수 있습니다. • #RWA 토큰화: 기관 투자자들이 부동산, 채권 등 실물 자산을 온체인에서 거래할 때 가장 우려하는 부분은 자신들의 포트폴리오와 투자 전략이 트랜잭션에 투명하게 노출되는 것입니다. FHE 를 통해 자산 보유 현황을 암호화하여 비공개로, 기관들은 비밀을 유지한 채 유동성을 DeFi나 토큰화 시장을 참여할 수 있습니다. • #MEV 방지 DeFi: 탈중앙 거래소(DEX)에서 토큰을 거래할 때, 거래 정보(교환 금액, 슬리피지 허용치 등)가 암호화되어 공개 멤풀(#mempool)에 제출하게 됩니다. MEV Bot은 이 암호화된 내용을 읽을 수 없어, 프론트러닝(Front-running)과 같은 악의적 선행 매매로 부당 이득을 취하는 것들을 원천적으로 차단할 수 있습니다. 이는 모든 참여자에게 공정한 거래 환경을 제공하게 됩니다. • 밀봉 입찰 경매 (Sealed-bid Auctions): 모든 참여자의 입찰가가 경매 종료 시점까지 암호화되어 비공개로 유지할 수 있습니다. 이는 담합을 방지하고 각 참여자가 자신의 가치 평가에 따라 입찰을 진행하고 공정한 가격을 보장받게 됩니다. 이는 특히 토큰 공개 판매(ICO, IDO, 거래소 IEO 등) 혹은 #NFT 경매와 같은 환경에서 매우 효과적일 것입니다. 디지털 신원 #DID 및 거버넌스 | ZAMA 의 기술은 사용자의 개인정보를 보호하면서도 필요한 자격을 증명하는 새로운 신원 인증 및 거버넌스 모델을 만들어갈 수 있습니다. • Private DID/VC: 사용자는 자신의 이름, 나이, 국적과 같은 신원 정보를 직접 노출하지 않고도, 특정 자격(예: '성인 증명', '인간 증명')을 온체인 스마트 컨트랙트에 증명할 수 있게 됩니다. 이는 개인정보 유출 없이 KYC/AML 요건을 충족하거나, AI 자동화 봇을 걸러내는 데 활용될 수 있는 미래적인 신원 인프라라고 할 수 있습니다. • 진정한 투명 거버넌스: #DAO 나 기업의 의사결정 과정에서 개별 투표 내용을 비공개로 유지하면서 전체 결과만 투명하게 집계할 수 있습니다. 이를 통해 외부 요인이나 여러 공개 투표의 문제없이 투명한 투표가 가능해져 보다 개선된 탈중앙 거버넌스를 구축할 수 있게 됩니다. AI 및 데이터 시장 | 데이터는 AI 시대의 필수 원자재이지만, 민감한 개인정보는 활용하는데 거부감이 들 수밖에 없습니다. FHE 는 이 딜레마를 해결할 수 있습니다. • 프라이버시 AI 학습: 의료 기록, 금융 거래 데이터 등 매우 민감한 정보를 추상화하여 암호화된 상태 그대로 AI 모델 훈련에 사용할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 주권을 개인에게 돌려주면서, 새로운 데이터 경제 모델이 가능하게 됩니다. 기업은 안전한 데이터 마켓플레이스를 통해 합법적이고 고품질의 데이터를 확보하고, 개인은 자신의 데이터 제공에 대한 정당하고 투명한 보상을 받을 수 있게 됩니다. 이러한 사용 사례들을 바탕으로 ZAMA 의 미래적인 비전과 계획을 정리하며 마무리하도록 하겠습니다. -------------------- 7. 결론: ZAMA 의 비전과 로드맵 | ZAMA 의 독보적인 TFHE 기술, 압도적인 성능 개선, 그리고 강력한 개발자 생태계는 하나의 목표를 향하고 있습니다. ZAMA 는 회사의 비전과 구체적인 로드맵을 통해 프로토콜과 AI의 미래를 새롭게 정의하며 장기적인 가능성을 증명하고 있습니다. ZAMA 의 비전: HTTPZ 패러다임 실현 | ZAMA 의 비전은 데이터가 단순히 전송(in-transit)되거나 저장(at-rest)될 때뿐만 아니라, '처리 과정(in-use)'에도 완벽하게 암호화되는 '#HTTPZ' 패러다임을 구축하는 것입니다. Zama 는 이러한 FHE 기술을 상용화하여 블록체인과 AI 분야에 적용하는 것으로 설립된 프로젝트입니다. Zama의 비전은 인터넷 통신 프로토콜이 한 단계 보안이 강화된 HTTPS 로 발전했듯이, 모든 데이터 처리가 기본적으로 암호화되는 'HTTPZ 시대'를 여는 것입니다. 데이터가 전송부터 처리과정까지 암호화를 유지함으로, 데이터 주권을 유지하며 구현하고자 합니다. 향후 기술 및 생태계 확장 로드맵 | ZAMA 는 이 비전을 달성하기 위해 미래지향적인 로드맵을 제시하고 있습니다. • 2025년 말: #Ethereun 메인넷 성공적 런칭과, 세계 최초의 FHE 기반 Privacy 스테이블코인 $cUSDT 전송을 실증하며 성공적인 시작을 하게 되었습니다. • 2026년 상반기: #Base, #Arbitrum 등 주요 EVM 기반 L2 체인으로 프로토콜 지원을 확장하여 더 넓은 개발자 및 사용자 커뮤니티에 Privacy를 제공할 것입니다. • 2026년 하반기: 솔라나(#Solana) 지원을 시작하여 고성능을 요구하는 #SVM 생태계로 진출하고, 크로스체인 Privacy Layer로 입지를 강화합니다. • 2027-2028년: 전용 FHE #ASIC(주문형 반도체) 칩을 도입하여, 초당 수만 건 이상의 트랜잭션을 처리할 수 있는 실제 인프라를 구축함으로 글로벌 수준의 금융 및 데이터 애플리케이션을 지원할 예정입니다. 시장의 신뢰와 성장 동력 | ZAMA 의 기술력과 비전은 이미 높은 신뢰를 받고 있습니다. #Blockchange Ventures, Pantera Capital 등 글로벌 투자사로부터 1억 5천만 달러 이상의 투자를 유치하며, 10억 달러 이상의 기업 가치를 인정받은 기업으로 성장하고 있습니다. 이는 ZAMA 가 안정적인 재무 기반을 토대로 장기적인 기술 개발과 생태계 확장에 전념할 수 있는 성장 동력을 확보했다는 것을 의미합니다. 최종적으로, ZAMA 는 단순한 Privacy 솔루션을 제공하는 기업이 아닌 블록체인의 투명성과 익명성이라는 두 가지 가치를 모두 갖춘 차세대 사회 인프라로 도약하기 위한 핵심 기반 기술을 제공하고 있습니다. 암호화 데이터 위에 구축되는 미래의 중심에 ZAMA 가 함께하고 있을 것입니다. ==================== 단기적으로는 이제 메인넷을 출시하고 익명성을 부여하고 있지만 장기적으로 개인의 힘보다는 기관을 넘어 핀테크와 은행을 넘어 국가 간의 거래에서도 익명을 부여하는 거래가 반드시 필요하게 됩니다. 아직은 실증의 단계이고 하나의 메인넷을 시작하게 된 것처럼 이제 시작인 만큼 미래 지향적으로 ZAMA 를 눈여겨 보아야 할 프로젝트라고 생각됩니다. 2026년은 기관이 움직이는 해라고 개인적으로 생각하고 있는데요. 앞으로 어떤 기관들이 어떤 토큰화와 어떤 유동성을 공급하게 될지 매우 기대되고 때때로 걱정되기도 합니다. ZAMA 프로젝트에 대해 조금은 이해할 수 있으셨으면 좋겠습니다. 감사합니다.

anthony_kim_k's tweet photo. 이번엔 2025년 후반기를 책임졌던 데이터 프라이버시 테마 중 또 하나의 잠재력을 보이고 있는 프로젝트 @zama 에 대해 다뤄보려고 합니다. #ZAMA 는 #Ethereum 과 같은 오픈소스 기반 프로젝트의 투명성에서 나눠져 중간 데이터에 대한 솔루션으로 #HTTPZ 를 제시하고 있습니다.

2026.01.01 목요일

지난 며칠 전 ZAMA 메인넷이 런칭하며 프라이버시 결제 생태계를 이제 시작하게 되었습니다. 이에 개인부터 기관급 이상의 신뢰되는 프로젝트로의 잠재성을 가지고 있을 것으로 판단하여 조금 작성하게 되었습니다. 비록 장문으로 읽혀질 수 있지만 누구든 어렵게 이해하도록 적게되어 시간을 두고 읽으시면 좋을 것입니다.

새 해가 밝아온 만큼 재밌는 프로젝트들을 많이 작성해보도록 노력하겠습니다.

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출처: https://t.co/vaRBTWfdkY

자마 @zama : 완전 동형 암호(FHE)를 통한 블록체인과 AI privacy

1. 블록체인의 투명성 딜레마와 privacy 컴퓨팅의 부상
| Public 블록체인의 투명성은 탈중앙화라는 이념과 함께 신뢰를 보장하는 핵심이기도 하지만, 동시에 금융과 개인 신원 등 민감한 정보의 온체인 도입을 가로막는 근본적인 문제이기도 했습니다. 모든 거래 내역과 상태가 공개적으로 검증되어야 한다는 블록체인의 기본 원칙은 privacy를 요구하는 대다수의 사업과 개인의 활동과도 상충하게 됩니다.

이와 유사하게, 인공지능(AI) 및 클라우드 컴퓨팅 환경에서도 데이터는 처리 과정에서 복호화되어야 하므로, 서비스 제공자나 잠재적 해커에게도 민감한 정보가 노출될 위험도 존재하게 됩니다. 이러한 한계는 데이터가 전송 및 저장만이 아니라, '처리 과정에서도 암호화를 유지하는 진정한 End-2-end privacy에 대한 필요성이 부각되고 있습니다.

이러한 Data privacy의 근본적인 문제를 해결할 수 있는 기술로 '완전 동형 암호(Fully Homomorphic Encryption, FHE)'가 부상하고 있습니다. FHE 는 암호화된 데이터를 복호화하는 과정 없이 직접 연산할 수 있어, 데이터를 드러내지 않고 원하는 연산을 수행하고 결과까지 암호화된 형태로 얻을 수 있는 방법을 제시합니다.

Zama 의 핵심 기술인 'TFHE, Torus Fully Homomorphic Encryption'의 기술적 우위, 성능 개선, 그리고 아키텍처와 잠재력을 전달하고자 합니다. 이어 FHE 의 기본과 ZAMA 의 핵심인 #TFHE 와 Programmable Bootstrapping에 대해 분석하여 ZAMA가 어떤 가능성을 보여주고 있는지 살펴보겠습니다.

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2. 완전 동형 암호 FHE 원리 및 ZAMA 의 핵심 기술: #TFHE
| 완전 동형 암호 FHE 는 암호화된 상태에서 사칙연산같은 기본 연산을 수행하여, 데이터 처리 과정 전체에 privacy를 보장하게 됩니다. 제3의 서버나 서비스 제공자에게 데이터를 맡길 필요 없이, 데이터 소유자만이 최종 결과를 확인할 수 있는 신뢰 모델을 구축하게 됩니다. 특히 ZAMA 가 채택한 FHE 기술은 '격자 기반 암호학(Lattice-based Cryptography)에 기반'을 두고 있어, 향후 양자 컴퓨터의 공격에도 안전한 양자 내성(Post-Quantum Resistance)을 구축하고 있어 미래 지향적인 경쟁력까지 확보하고 있습니다.

동형 암호 연산의 핵심은 '노이즈(Noise)' 문제라 할 수 있습니다. FHE 에서 보안을 위해 의도적으로 작은 수학적 오차, 즉 노이즈를 추가하게 됩니다. 하지만 연산을 할 때마다 이 노이즈가 점차 누적되며, 특정 임계점을 초과하면 데이터가 손상되어 올바른 복호화가 불가능하게 됩니다.

이 문제를 해결하기 위한 핵심 기술이 바로 '부트스트래핑 #Bootstrapping'입니다. Bootstrapping은 암호화된 상태에서 스스로 복호화를 실행하여 누적된 노이즈를 초기 수준으로 리셋하는 과정으로, 이를 통해 이론상 무한한 횟수의 연산이 가능하게 됩니다.

ZMAM 의 핵심 기술적 차별점은 TFHE, Torus Fully Homomorphic Encryption scheme과 이를 최적화한 프로그래밍 가능한 부트스트래핑(Programmable Bootstrapping, PBS ) 기술에 있습니다. #PBS 는 단순히 노이즈를 초기화하는 기능을 넘어, 노이즈를 관리하는 과정에서 룩업 테이블(Lookup Table)같은 임의의 함수를 암호문에 비용없이 동시에 적용할 수 있다는 것입니다. 즉, 노이즈 관리와 AI의 비선형 활성 함수 같은 복잡한 연산을 하나의 통합 단계로 처리함으로, 기존 FHE scheme 대비 연산 효율성을 극대화하고 더 정교한 로직을 빠르고 효과적으로 구현할 수 있게 됩니다.

ZAMA 의 TFHE 은 블록체인 및 AI 애플리케이션에 필수적인 다양한 동형 연산을 지원하게 됩합니다. 이에 아래외 같이 연산에 방식을 구분할 수 있습니다.

산술 연산
주요 특징 및 기능: 암호화된 정수 간 덧셈, 뺄셈, 곱셈 등 기본 산술 연산 지원.
적용 예시: 익명 스마트 컨트랙트에서 암호화된 잔고 계산, 이자율 적용.

비교 연산
주요 특징 및 기능: 두 암호화된 값의 크기를 비교(>, <, ==)하여 암호화 불리언(boolean, 참과 거짓) 값 반환.
적용 예시: 익명 입찰 경매에 최고 입찰가 판별, 접근 제어 규칙 구현.

비트 연산
주요 특징 및 기능: 비트 시프트(shift), 논리곱(AND), 논리합(OR) 등 낮은수준의 비트 조작 지원.
적용 예시: 암호화 데이터의 압축 및 플래그 관리, 복잡한 로직 구현.

조건부 선택
주요 특징 및 기능: 암호화 조건 값(ebool)에 따라 두 개의 암호화 값 중 하나 선택.
적용 예시: 익명 스마트 컨트랙트의 if-else와 같은 분기 로직 구현.

이처럼 유연한 TFHE 기술이 어떻게 성능 향상을 이루어내는지, 이어서 설명드리겠습니다.

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3. 성능 혁신: TFHE 부트스트래핑 가속화 및 연산 최적화
| 과거 FHE 의 상용화를 가로막았던 가장 큰 장벽은 일반적인 연산에 비해 현저히 느린 속도였습니다. ZAMA 는 이 한계를 극복하는 것이 핵심 과제였고, 소프트웨어 최적화와 더불어 GPU 및 전용 하드웨어 가속을 통해 연산 성능을 개선해왔습니다.

부트스트래핑 지연 시간(Latency) 단축 성과
| Bootstrapping은 FHE 연산의 가장 기본적인 단위이자 성능 병목 구간이라 할 수 있습니다. ZAMA 는 지연 시간을 획기적으로 단축하게 되었습니다. 2021년 최신 CPU 환경에 53ms가 소요되던 4비트 정수 부트스트래핑 연산은, 2025년 단일 H100 GPU 환경에서 945µs(마이크로 초)로 단축되기도 했습니다. 이는 56배에 달하는 속도 향상으로, FHE 연산이 밀리 초(ms)의 벽을 깨고 마이크로 초 단위에 진입했음을 의미하는 핵심 개선 사항이라 할 수 있습니다.

처리량(Throughput) 증대 성과
| 단일 연산 속도뿐만 아니라, 대규모 요청을 동시에 처리하는 처리량 또한 극적으로 향상되기도 했습니다. 8개의 H100 GPU로 구성된 단일 노드에서 4비트 정수 기준 초당 189,000개의 부트스트래핑 연산(PBS/s) 처리가 가능합니다. 이는 2021년 CPU 환경(74 PBS/s) 대비 2,554배 향상된 수치로, 자마의 FHE 기술이 대규모 트랜잭션을 처리해야 하는 블록체인 환경에 적용될 수 있는 확장성을 갖추었음을 증명합니다.

고차원 정수 연산(FheUint) 성능
| 실제 애플리케이션에서는 4비트와 같은 작은 단위가 아닌, 32비트 또는 64비트의 큰 정수 연산이 필수적입니다. 자마는 GPU 가속을 통해 이러한 고차원 정수 연산에서도 압도적인 성능 개선을 이루었습니다. 2022년 CPU 환경과 2025년 8x H100 GPU 노드 환경의 64비트 암호화 정수 연산 성능을 비교하면 다음과 같습니다.

연산 종류 | 2022년 (CPU) | 2025년 (GPU) | 개선 배율
64비트 암호화 덧셈 | 2초 | 8.7ms | 230배
64비트 암호화 곱셈 | 13초 | 32ms | 406배

이러한 압도적인 성능 향상은 FHE 가 더 이상 이론에 머무르지 않고, 실제 금융 거래나 복잡한 스마트 컨트랙트 로직을 현실적인 시간 내에 처리할 수 있는 실용적인 기술로 발전했음을 보여줍니다. 이는 ZAMA 의 익명 블록체인 프로토콜인 fhEVM 을 현실적으로 구동하는 핵심 기술적 기반이 되었습니다.

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현재는 H200을 넘어 2026년은 블랙웰의 시대를 맞이하고 있습니다. 지난 H200만으로도 AI 학습에 높은 결과를 나타낸 것처럼 연산의 효율성을 위해 정교화된 값을 더욱더 학습하기 위해 파라미터를 늘리고 확습량을 획기적으로 늘리는 방향을 나아가고 있습니다.

이와 관련된 미래 AI와 반도체 비전을 위한 이해를 원한다면백색나무 채널의 '블랙웰의 비밀'에서 도움이 될 것습니다.
https://t.co/p5Bt5CKhQj

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4. ZAMA privacy 프로토콜: fhEVM 아키텍처 및 보안 모델
| ZAMA 의 고성능 FHE 기술은 블록체인과 결합하여 스마트 컨트랙트에 privacy를 부여합니다. 이는 모든 정보가 투명하게 공개되던 기존 블록체인과 다른 방식으로, 탈중앙 금융 #DeFi, 실물 자산 #RWA 토큰화, 디지털 신원 #DID 등 민감 정보를 다루는 다양한 분야에서 새로운 가능성을 보여주고 있습니다.

fhEVM, Fully Homomorphic Encryption Virtual Machine 개념
| #fhEVM 은 ZAMA 프로토콜의 핵심으로, 개발자들이 기존 이더리움 개발 환경과 완벽히 적응되는 개발 환경을 제공합니다. 개발자들은 익숙한 솔리디티 #Solidity 언어와 #Hardhat 같은 도구들을 그대로 사용하면서, #euint, encrypted unsigned integer와 같은 암호화 데이터 타입으로 손쉽게 privacy 스마트 컨트랙트를 개발할 수 있게 됩니다. 즉, 복잡한 암호에 대한 지식 없이도 컨트랙트의 특정 상태 변수나 입력값을 암호화하여 처리할 수 있게 만듭니다.

[unit에서 eunit으로 쉽게 적응가능한 개발 환경]

ZAMA 프로토콜의 Multi Layer 아키텍처와 트랜잭션 흐름
| ZAMA 프로토콜은 단일 체인이 아닌, 기존 블록체인 위에 privacy Layer를 추가하는 Multi Layer 아키텍처를 채택하여 확장성과 보안성을 동시에 확보하게 됩니다. privacy 트랜잭션은 아래와 같은 구성 요소들을 거치며 처리됩니다.

• 호스트 체인 (#HostChains): 트랜잭션의 시작점은 #Ethereum, #Base 등 기존 L1/L2 블록체인에서 시작됩니다. 사용자는 각 체인에서 배포된 스마트 컨트랙트에 트랜잭션을 제출하여 FHE 연산 이벤트를 트리거하게 됩니다. 호스트 체인은 무거운 FHE 연산을 직접 수행하지 않고, 연산 요청을 이벤트로 기록하는 역할만 담당하여 베이스 레이어의 부하를 최소화합니다.

• 게이트웨이 (Gateway): 전체 프로토콜을 조율하는 중앙 Orchestrator입니다. 호스트 체인에서 발생한 이벤트를 감지하고, 사용자가 제출한 암호화 입력값을 검증하며, 접근 제어 목록 (ACL) 을 관리하여 누가 어떤 데이터를 복호화할 수 있는지 결정하게 됩니다. 또한 여러 호스트 체인 간에 암호화 자산을 안전하게 브릿징하는 Hub 역할도 수행하게 됩니다.

• 보조 프로세서 (Coprocessors): 게이트웨이의 지시에 따라 실제 FHE 연산을 담당하는 탈중앙 연산 네트워크입니다. 호스트 체인에서 요청된 FHE 연산을 오프체인에서 병렬로 실행한 후, 결과값을 다시 온체인에 Commit합니다. 이 구조를 통해 높은 처리량을 달성하게 됩니다.

• 키 관리 서비스 (#KMS): 최종적인 복호화가 필요할 때 호출되는 핵심 보안 계층입니다. 임계치 다자간 연산(Threshold MPC) 기술을 사용하여 FHE 네트워크의 글로벌 암호키를 여러 노드에 분산하여 관리하게 됩니다. 어떤 단일 노드도 전체 키를 소유하지 않으므로, 단일 실패 지점(Single Point of Failure)을 방지하고 최고 수준의 보안을 보장하게 됩니다.

privacy 트랜잭션의 과정
1) 입력 제출: 사용자는 자신의 입력값(예: 이체 금액)을 FHE 공개키로 암호화하고, 이 암호화 원본 데이터를 자신이 알고 있음을 증명하는 영지식 증명(#ZKPoK)을 함께 생성하게 됩니다. 이 암호문-증명 쌍, 즉 '인증된 암호문(certified ciphertext)'을 호스트 체인의 스마트 컨트랙트에 제출하게 됩니다.
2) 검증 및 연산 요청: 게이트웨이는 제출된 ZKPoK 를 검증하여 유효성을 확인하고, FHE 연산 작업을 보조 프로세서 네트워크에 전달하게 됩니다.
3) 오프체인 FHE 연산: 보조 프로세서 노드들은 오프체인에서 암호화된 상태로 스마트 컨트랙트 로직을 실행하게 됩니다.
(예: 암호화된 상태로 잔고에서 암호화된 상태의 금액을 차감)
4) 결과 기록: 연산이 완료되면, 결과로 생성된 새로운 암호화 데이터를 온체인 상태에 기록하게 됩니다.

이 모든 과정에서 데이터는 단 한 번도 복호화하지 않았다는 것입니다.

다층 방어(Defense-in-depth) 보안 모델
ZAMA 는 프로토콜의 신뢰성을 보장하기 위해 다각적인 보안 체계를 구축했습니다.
• 양자 내성 암호: 핵심 암호화 데이터는 128비트 보안 수준의 양자 내성 암호학에 기반하여 미래의 위협에도 대비하게 됩니다.
• 공개적 검증 가능성: 보조 프로세서가 수행하는 모든 FHE 연산은 누구나 공개적으로 재계산하여 검증할 수 있게 됩니다. 이는 악의적인 노드를 식별하고 신뢰를 보장하는 낙관적 보안 모델의 기반이 되는 것입니다.
• MPC 기반 키 관리: #KMS 노드들은 하드웨어 수준의 격리 환경인 AWS Nitro Enclaves 내에서 실행되어, 운영자조차 키의 일부(share)에 접근할 수 없도록 물리적, 논리적 보안을 강화하게 됩니다.

이처럼 견고한 아키텍처와 보안 모델 위에서 개발자들이 어떻게 쉽게 애플리케이션을 구축할 수 있는지, ZAMA 의 개발 생태계에 대해 다루도록 하겠습니다.

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5. 개발 생태계 및 상용화 지원
| 어느 프로젝트라도 개발자에게 쉽게 채택되지 않고 활용할 수 없다면 성공적인 프로젝트가 되긴 어려울 것입니다. ZAMA 는 이러한 점을 인식하고, 개발자 경험(Developer Experience)을 최우선으로 고려하여 복잡한 FHE 기술을 추상화하고 기존 Web3 개발 워크플로우에 완벽히 통합하는 생태계를 구축하고 있습니다.

핵심 개발 도구
| ZAMA 는 개발 목적과 사용 언어에 따라 최적화된 도구 모음을 제공하고 있습니다.
• #Concrete: 파이썬(Python) 프로그램을 FHE 프로그램으로 자동 변환하는 고성능 컴파일러입니다. 데이터 과학자나 AI/ML 개발자들이 별도의 암호학 지식 없이도 익숙한 Python 환경에서 개인정보를 보호하는 애플리케이션을 손쉽게 개발할 수 있도록 지원합니다.
• TFHE-rs #TFHErs: ZAMA 기술 스택의 핵심이 되는 고성능 #Rust 라이브러리입니다. 최고의 성능과 저수준 제어가 필요한 개발자들이 FHE 의 모든 잠재력을 활용할 수 있는 기능들을 제공하게 됩니다.
• fhEVM 용 Hardhat 플러그인: #Ethereum 개발자들에게 가장 친숙한 Hardhat 환경을 완벽하게 지원하고 있습니다. 이 플러그인은 개발 단계별 최적화된 세 가지 테스트 모드를 제공하여 생산성을 극대화하게 됩니다.
◦In-Memory (모의 암호화): 실제 암호화 없이 로직을 빠르게 테스트하여 CI/CD 파이프라인에 통합하는데 용이합니다.
◦Hardhat Node (로컬 서버): 모의 암호화를 사용하면서도 영속적인(persistent) 로컬 테스트 환경을 구축하여 프론트엔드 연동 및 복잡한 사용자 흐름을 검증하게 됩니다.
◦Sepolia Testnet (실제 암호화): 실제 FHE 암호화를 적용하여 프로덕션과 가장 유사한 환경에서 최종 검증을 수행하게 됩니다.

@OpenZeppelin 과 전략적 파트너십
| 스마트 컨트랙트 보안의 업계 표준인 OpenZeppelin 과의 파트너십은 ZAMA 생태계의 신뢰성을 보장하고 강화하게 만들고 있습니다. OpenZeppelin 은 Zama #fhEVM 을 위해 특별히 설계되고 감사받은 완료된 Privacy 스마트 컨트랙트 라이브러리를 제공하게 됩니다. 개발자들은 이 라이브러리를 활용하여 ERC-20, 접근 제어 등 핵심 기능들을 보안 표준을 준수하며 안전하고 빠르게 구현할 수 있게 됩니다.

Privacy 토큰 표준화 노력
| ZAMA 는 개별 프로젝트 차원을 넘어 업계 표준 만들어가고 있습니다. 이를 위해 #OpenZeppelin, 그리고 또 다른 Privacy 레이어 프로젝트인 Inco @inconetwork 와 함께 'Privacy 토큰 협회(Confidential Token Association)'를 공동으로 설립하기도 했습니다. 이 협회는 이더리움의 ERC-20 표준에 Privacy를 부여하는 새로운 표준인 ERC-7984를 추진하고 있습니다.

#ERC7984 표준의 핵심은 아래와 같습니다.
• 프라이버시와 투명성의 균형: 토큰 잔고와 거래 금액은 FHE를 통해 암호화하여 사용자 Privacy를 보호하게 됩니다.
• 컴포저빌리티(Composability) 유지: 암호화된 상태에서도 다른 DeFi 프로토콜과 상호작용할 수 있도록 설계되어 기존 생태계와의 호환성을 보장하게 됩니다.
• 프로그래밍 가능한 규제 준수: 토큰 발행자가 스마트 컨트랙트 내에서 감사나 규제 준수를 위한 접근 권한을 프로그래밍 방식으로 정의할 수 있습니다. #ERC7984Rwa (실물자산 규제 준수), #ERC7984Freezable (계정 동결)과 같은 확장 기능을 통해 기관 채택의 가능성을 열어두고 있습니다.

이처럼 강력한 개발자 지원 도구와 산업 표준화 노력이 어떤 구체적인 사용 사례를 만들어내고 있는지, 실제 사례를 통해 부연 설명하도록 하겠습니다.

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6. 적용 사례 및 산업별 파급 효과
| ZAMA 의 FHE 기술은, 실제 오랜 문제들을 해결하고 완전히 새로운 생태계를 창출하는 잠재력을 가지고 있습니다. 비밀과 공개의 검증 가능성이 결합되며, 이전에는 불가능했던 다양한 사례가 현실화되고 있습니다.

비밀 금융 (Confidential Finance)
금융 분야는 Privacy가 가장 중요하게 요구되는 영역이기도 합니다. ZAMA 는 투명한 블록체인 위에서 안전하고 규제를 준수하는 금융 활동을 구현할 수 있습니다.

• 프라이빗 스테이블코인과 결제 (Private stablecoin 및 Payment): $cUSDT 같이 거래 금액과 잔고가 비공개로 처리되는 스테이블코인은 기업 간 B2B 결제, 급여 지급, 국제 송금 등 실거래에 블록체인을 도입하는 데 핵심적인 역할을 하게 됩니다. 사용자의 금융 활동이 외부에 노출될 걱정 없이 디지털 자산의 장점을 누릴 수 있습니다.

• #RWA 토큰화: 기관 투자자들이 부동산, 채권 등 실물 자산을 온체인에서 거래할 때 가장 우려하는 부분은 자신들의 포트폴리오와 투자 전략이 트랜잭션에 투명하게 노출되는 것입니다. FHE 를 통해 자산 보유 현황을 암호화하여 비공개로, 기관들은 비밀을 유지한 채 유동성을 DeFi나 토큰화 시장을 참여할 수 있습니다.

• #MEV 방지 DeFi: 탈중앙 거래소(DEX)에서 토큰을 거래할 때, 거래 정보(교환 금액, 슬리피지 허용치 등)가 암호화되어 공개 멤풀(#mempool)에 제출하게 됩니다. MEV Bot은 이 암호화된 내용을 읽을 수 없어, 프론트러닝(Front-running)과 같은 악의적 선행 매매로 부당 이득을 취하는 것들을 원천적으로 차단할 수 있습니다. 이는 모든 참여자에게 공정한 거래 환경을 제공하게 됩니다.

• 밀봉 입찰 경매 (Sealed-bid Auctions): 모든 참여자의 입찰가가 경매 종료 시점까지 암호화되어 비공개로 유지할 수 있습니다. 이는 담합을 방지하고 각 참여자가 자신의 가치 평가에 따라 입찰을 진행하고 공정한 가격을 보장받게 됩니다. 이는 특히 토큰 공개 판매(ICO, IDO, 거래소 IEO 등) 혹은 #NFT 경매와 같은 환경에서 매우 효과적일 것입니다.

디지털 신원 #DID 및 거버넌스
| ZAMA 의 기술은 사용자의 개인정보를 보호하면서도 필요한 자격을 증명하는 새로운 신원 인증 및 거버넌스 모델을 만들어갈 수 있습니다.
• Private DID/VC: 사용자는 자신의 이름, 나이, 국적과 같은 신원 정보를 직접 노출하지 않고도, 특정 자격(예: '성인 증명', '인간 증명')을 온체인 스마트 컨트랙트에 증명할 수 있게 됩니다. 이는 개인정보 유출 없이 KYC/AML 요건을 충족하거나, AI 자동화 봇을 걸러내는 데 활용될 수 있는 미래적인 신원 인프라라고 할 수 있습니다.
• 진정한 투명 거버넌스: #DAO 나 기업의 의사결정 과정에서 개별 투표 내용을 비공개로 유지하면서 전체 결과만 투명하게 집계할 수 있습니다. 이를 통해 외부 요인이나 여러 공개 투표의 문제없이 투명한 투표가 가능해져 보다 개선된 탈중앙 거버넌스를 구축할 수 있게 됩니다.

AI 및 데이터 시장
| 데이터는 AI 시대의 필수 원자재이지만, 민감한 개인정보는 활용하는데 거부감이 들 수밖에 없습니다. FHE 는 이 딜레마를 해결할 수 있습니다.
• 프라이버시 AI 학습: 의료 기록, 금융 거래 데이터 등 매우 민감한 정보를 추상화하여 암호화된 상태 그대로 AI 모델 훈련에 사용할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 주권을 개인에게 돌려주면서, 새로운 데이터 경제 모델이 가능하게 됩니다. 기업은 안전한 데이터 마켓플레이스를 통해 합법적이고 고품질의 데이터를 확보하고, 개인은 자신의 데이터 제공에 대한 정당하고 투명한 보상을 받을 수 있게 됩니다.

이러한 사용 사례들을 바탕으로 ZAMA 의 미래적인 비전과 계획을 정리하며 마무리하도록 하겠습니다.

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7. 결론: ZAMA 의 비전과 로드맵
| ZAMA 의 독보적인 TFHE 기술, 압도적인 성능 개선, 그리고 강력한 개발자 생태계는 하나의 목표를 향하고 있습니다. ZAMA 는 회사의 비전과 구체적인 로드맵을 통해 프로토콜과 AI의 미래를 새롭게 정의하며 장기적인 가능성을 증명하고 있습니다.

ZAMA 의 비전: HTTPZ 패러다임 실현
| ZAMA 의 비전은 데이터가 단순히 전송(in-transit)되거나 저장(at-rest)될 때뿐만 아니라, '처리 과정(in-use)'에도 완벽하게 암호화되는 '#HTTPZ' 패러다임을 구축하는 것입니다. Zama 는 이러한 FHE 기술을 상용화하여 블록체인과 AI 분야에 적용하는 것으로 설립된 프로젝트입니다. Zama의 비전은 인터넷 통신 프로토콜이 한 단계 보안이 강화된 HTTPS 로 발전했듯이, 모든 데이터 처리가 기본적으로 암호화되는 'HTTPZ 시대'를 여는 것입니다. 데이터가 전송부터 처리과정까지 암호화를 유지함으로, 데이터 주권을 유지하며 구현하고자 합니다.

향후 기술 및 생태계 확장 로드맵
| ZAMA 는 이 비전을 달성하기 위해 미래지향적인 로드맵을 제시하고 있습니다.
• 2025년 말: #Ethereun 메인넷 성공적 런칭과, 세계 최초의 FHE 기반 Privacy 스테이블코인 $cUSDT 전송을 실증하며 성공적인 시작을 하게 되었습니다.
• 2026년 상반기: #Base, #Arbitrum 등 주요 EVM 기반 L2 체인으로 프로토콜 지원을 확장하여 더 넓은 개발자 및 사용자 커뮤니티에 Privacy를 제공할 것입니다.
• 2026년 하반기: 솔라나(#Solana) 지원을 시작하여 고성능을 요구하는 #SVM 생태계로 진출하고, 크로스체인 Privacy Layer로 입지를 강화합니다.
• 2027-2028년: 전용 FHE #ASIC(주문형 반도체) 칩을 도입하여, 초당 수만 건 이상의 트랜잭션을 처리할 수 있는 실제 인프라를 구축함으로 글로벌 수준의 금융 및 데이터 애플리케이션을 지원할 예정입니다.

시장의 신뢰와 성장 동력
| ZAMA 의 기술력과 비전은 이미 높은 신뢰를 받고 있습니다. #Blockchange Ventures, Pantera Capital 등 글로벌 투자사로부터 1억 5천만 달러 이상의 투자를 유치하며, 10억 달러 이상의 기업 가치를 인정받은 기업으로 성장하고 있습니다. 이는 ZAMA 가 안정적인 재무 기반을 토대로 장기적인 기술 개발과 생태계 확장에 전념할 수 있는 성장 동력을 확보했다는 것을 의미합니다.

최종적으로, ZAMA 는 단순한 Privacy 솔루션을 제공하는 기업이 아닌 블록체인의 투명성과 익명성이라는 두 가지 가치를 모두 갖춘 차세대 사회 인프라로 도약하기 위한 핵심 기반 기술을 제공하고 있습니다. 암호화 데이터 위에 구축되는 미래의 중심에 ZAMA 가 함께하고 있을 것입니다.

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단기적으로는 이제 메인넷을 출시하고 익명성을 부여하고 있지만 장기적으로 개인의 힘보다는 기관을 넘어 핀테크와 은행을 넘어 국가 간의 거래에서도 익명을 부여하는 거래가 반드시 필요하게 됩니다. 아직은 실증의 단계이고 하나의 메인넷을 시작하게 된 것처럼 이제 시작인 만큼 미래 지향적으로 ZAMA 를 눈여겨 보아야 할 프로젝트라고 생각됩니다.

2026년은 기관이 움직이는 해라고 개인적으로 생각하고 있는데요. 앞으로 어떤 기관들이 어떤 토큰화와 어떤 유동성을 공급하게 될지 매우 기대되고 때때로 걱정되기도 합니다. ZAMA 프로젝트에 대해 조금은 이해할 수 있으셨으면 좋겠습니다. 감사합니다.

800

Samir | @MujawarSamir2

7 months ago

Privacy doesn’t scale on hardware trust it scales on math. That’s why FHE matters. That’s why Zama matters. HTTP → HTTPS → HTTPZ. Encrypted apps by default are coming. #Zama #FHE #HTTPZ @zama

348

金狗

@chuxuezh

7 months ago

Zama的最終戰場不在EVM，而在AI與Web2巨頭？ @zama 當所有人都聚焦於Zama的fhEVM如何解決區塊鏈隱私時，我們可能都看錯了。Zama的FHE技術瞄準的不是Web3那塊蛋糕，而是價值數萬億美元的AI/雲計算市場。這是一場重新定義數據所有權和計算模式的頂級加密戰役。 💡 #EVM 只是灘頭堡，#HTTPZ 才是終極目標為什麼說Zama的對手不是普通的公鏈？因為FHE（全同態加密）解決的是數據在計算時被強制解密的系統性缺陷。HTTPS保護了數據傳輸，但一旦上雲或執行智能合約，數據就會暴露。Zama的野心：讓網際網路從HTTP/HTTPS進化到#HTTPZ——**所有數據從頭到尾保持加密，即使在運算過程中也是如此。**這項技術的終極價值，遠超任何單一的區塊鏈生態。 ⚔️ 真正的對手：數據壟斷者和 #AI 巨頭雲計算和AI巨頭的商業模式核心，是擁有用戶的數據，並在『明文』狀態下進行模型訓練和推理。Zama的Concrete ML框架，讓開發者可以在加密數據上運行機器學習模型。試想一下：•在完全隱私下進行金融信用評分。•無需解密即可分析醫療/基因數據。這不是在做區塊鏈應用，而是在挑戰Web2巨頭的『數據油田』模型，迫使它們轉向隱私優先的計算範式。 ⚙️ 算力軍備競賽：挑戰 #雲計算的極限FHE曾被視為密碼學的聖杯，但因效率過低而無法實用。Zama的突破在於將FHE性能提升了100倍以上，使其足以支持實際應用，包括區塊鏈和AI。但要在全球範圍內與Web2巨頭的算力抗衡，Zama必須在基礎設施上超越現有水平。這就是為什麼他們正與AWS合作優化#HPC高性能運算實例，並積極開發專用硬體加速晶片的原因。這場競爭的規模，是晶片級、雲計算級的，而非簡單的EVM Gas Fee之爭。 🏁 結論：Zama不僅是 #Web3 隱私，它是互聯網的隱私基礎設施Zama不僅僅是一家加密公司，它正在搭建下一代網際網路的信任基礎。它從Web3的痛點切入（fhEVM），但其願景卻是終結Web2時代的數據洩露。下一個十年的萬億級市場，或許屬於那些能在保持數據實用性的同時，永遠不窺視用戶數據的公司。#ZamaCreatorProgram

29K

Châu🩵

@Bao_Chau99

7 months ago

The HTTP → HTTPS → #HTTPZ framing really clicked for me here. A confidentiality layer that is chain-agnostic, FHE-native, post‑quantum ready *and* with trivial Solidity/Python drop‑ins changes the privacy conversation entirely Feels like @zama is building the TCP/IP of private computation

Dina

@Koralan111

7 months ago

Spent the weekend diving deep into @zama Here's what clicked: they're not fighting the L1/L2 wars. Instead, they built a confidentiality layer that works on EVERY chain you're already using. No bridges. No migrations. Just privacy that actually works. The tech that got me hyped: • FHE computes on encrypted data with public proof • Post-quantum ready (while others scramble) • 100x faster than 5 years ago • GPU targets 100+ TPS, FPGAs hitting thousands The genius? Solidity and Python drop-ins made integration trivial. Your DeFi protocols, wallets, identity systems - all private by default without breaking UX. We're witnessing HTTP → HTTPS → #HTTPZ $ZAMA isn't a bolt-on feature. It's baseline infrastructure for the privacy-first internet. Question for builders: What's the first app you'd ship on truly private rails? 👇 #Privacy #Web3 #FHE #ZamaCreatorProgram

Koralan111's tweet photo. Spent the weekend diving deep into @zama

Here's what clicked: they're not fighting the L1/L2 wars. Instead, they built a confidentiality layer that works on EVERY chain you're already using. No bridges. No migrations. Just privacy that actually works.

The tech that got me hyped:
• FHE computes on encrypted data with public proof
• Post-quantum ready (while others scramble)
• 100x faster than 5 years ago
• GPU targets 100+ TPS, FPGAs hitting thousands

The genius? Solidity and Python drop-ins made integration trivial. Your DeFi protocols, wallets, identity systems - all private by default without breaking UX.

We're witnessing HTTP → HTTPS → #HTTPZ

$ZAMA isn't a bolt-on feature. It's baseline infrastructure for the privacy-first internet.

Question for builders: What's the first app you'd ship on truly private rails? 👇
#Privacy #Web3 #FHE #ZamaCreatorProgram

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Marco.eth @SSinesj

7 months ago

上班摸鱼看完直接开测，隐私计算真在链上落地了？无桥直连，钱包即连即用，Bron Wallet 看机密余额，TokenOps 做私密分发，Zaïffer 玩 ERC‑7984，Raycash 跑隐私稳定币流，ACL 每日一更=谁/何时可解密，节点看不到，FHEVM+Solidity/Python 直通 #HTTPZ，FHE 可验证+抗量子，提速近百倍，GPU 并发 100+ TPS，我先冲 Zaïffer，再回头用 Bron 压仓，$ZAMA 我继续囤，@zama 多用户协作不泄露要怎么设计 ACL 模板才优雅家人们你们先试哪个 #ZamaCreatorProgram

Ruthie.eth @RuthieVannorsde

7 months ago

💥Quick guide I used to actually try private compute on @zama ✅No bridge needed, stay on your chain and connect wallet ✅Test real apps: Bron Wallet for confidential balances, TokenOps for private distributions, Zaïffer for ERC‑7984 tokens, Raycash for private stablecoin flows ✅Explain one primitive daily: ACL = programmable who/when can decrypt while nodes see nothing ✅Devs: FHEVM + Solidity/Python = #HTTPZ era ⚙️FHE = verifiable, post‑quantum, ~100x faster now, GPUs→100+ TPS I’m stacking $ZAMA and grinding #ZamaCreatorProgram Which app are you trying first 💙Like 🔁RT

RuthieVannorsde's tweet photo. 💥Quick guide I used to actually try private compute on @zama

✅No bridge needed, stay on your chain and connect wallet
✅Test real apps: Bron Wallet for confidential balances, TokenOps for private distributions, Zaïffer for ERC‑7984 tokens, Raycash for private stablecoin flows
✅Explain one primitive daily: ACL = programmable who/when can decrypt while nodes see nothing
✅Devs: FHEVM + Solidity/Python = #HTTPZ era
⚙️FHE = verifiable, post‑quantum, ~100x faster now, GPUs→100+ TPS

I’m stacking $ZAMA and grinding #ZamaCreatorProgram Which app are you trying first
💙Like 🔁RT

Tâm Trần

@tamtran368

7 months ago

FHE is not theory anymore it’s production‑ready encrypted compute tearing down the old wall between privacy and performance HTTP→HTTPS→#HTTPZ is the same leap for data that SSL was for the web @zama hits devs with Solidity/Python toolkits + quantum‑proof speed on GPUs/FPGAs This OG sprint is where alpha locks before public IDO/ICO drop TGE 2025 is the real unlock I’m positioned early on $ZAMA

◮加密之星◮ @1998Comer

7 months ago

💥Simple guide I’m using for @zama OG + $ZAMA 1) Plug into #ZamaCreatorProgram now only 4 days left, 1,000 OG spots and ~$53K in $ZAMA rewards for early verified creators 2) Post real takes: FHE = compute on encrypted data, the jump HTTP→HTTPS→#HTTPZ; not a new L1/L2, no bridges, dev-ready with Solidity/Python, 100x faster, post‑quantum 3) Prep funds: IDO likely on BuidlPad, ICO on Coinbase; TGE in 2025 with ~30% rate rumored 4) Bonus: GPUs→100+ TPS, FPGAs/ASICs→thousands Who’s sprinting to OG with me 💙Like 🔁RT?

1998Comer's tweet photo. 💥Simple guide I’m using for @zama OG + $ZAMA

1) Plug into #ZamaCreatorProgram now only 4 days left, 1,000 OG spots and ~$53K in $ZAMA rewards for early verified creators
2) Post real takes: FHE = compute on encrypted data, the jump HTTP→HTTPS→#HTTPZ; not a new L1/L2, no bridges, dev-ready with Solidity/Python, 100x faster, post‑quantum
3) Prep funds: IDO likely on BuidlPad, ICO on Coinbase; TGE in 2025 with ~30% rate rumored
4) Bonus: GPUs→100+ TPS, FPGAs/ASICs→thousands

Who’s sprinting to OG with me 💙Like 🔁RT?

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数币社区 🕊️

@JessyPineault

7 months ago

@Kim_Oanh2k @ppyongjh @zama HTTP → HTTPS → HTTPZ. Verifiable FHE compute, post-quantum, no bridges drop-in for Solidity/Python. If @zama holds 100x curve, private-by-default wins. Which ships first stealth DeFi or DAO votes #HTTPZ $ZAMA?

◮加密之星◮ @1998Comer

7 months ago

币猎.eth🐑

@0xZhangZhi

7 months ago

💥Quick look on @zama 🪙Funding secured - $130M 🧠Core tech - #FHE & #FHEVM 🔐Smart contracts compute on fully encrypted data (inputs, state, logic all sealed) 🌐Use cases - AI, DeFi, healthcare, governance 👨‍💻ACL lets devs finely control who can compute / reveal encrypted values Backed by Multicoin, Pantera, Protocol Labs and quietly becoming privacy infra for Web3 Do you see $ZAMA as the next big privacy primitive or just another narrative? 💙Like 🔁RT

0xZhangZhi's tweet photo. 💥Quick look on @zama 🪙Funding secured - $130M 🧠Core tech - #FHE & #FHEVM 🔐Smart contracts compute on fully encrypted data (inputs, state, logic all sealed) 🌐Use cases - AI, DeFi, healthcare, governance 👨‍💻ACL lets devs finely control who can compute / reveal encrypted values

Backed by Multicoin, Pantera, Protocol Labs and quietly becoming privacy infra for Web3

Do you see $ZAMA as the next big privacy primitive or just another narrative? 💙Like 🔁RT

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Jett Miles

@jettmilesxx

7 months ago

privacy that actually scales is the next wave everyone will chase are you ready for #ZAMA #FHE #HTTPZ

0xdxdy @HuyIT123

7 months ago

Everyone keeps shipping another L1/L2. @zama went for the missing piece: a cross-chain confidentiality layer. No bridges, no asset migrations, just encrypted inputs + state that still compose with public contracts. Think HTTP to HTTPS to HTTPZ Numbers that matter: Testnet v1 ran 1M+ encrypted tx. v2 shipped with a 55h distributed key ceremony and the first large-scale threshold FHE. Operators like Ledger, Fireblocks, LayerZero, OpenZeppelin, Figment (>$100B secured) are lining up. $ZAMA turns this into an economic flywheel Privacy that actually scales is the trade everyone will chase next. Are you positioned for #ZAMA #FHE #ConfidentialLayer #HTTPZ?

HuyIT123's tweet photo. Everyone keeps shipping another L1/L2. @zama went for the missing piece: a cross-chain confidentiality layer. No bridges, no asset migrations, just encrypted inputs + state that still compose with public contracts. Think HTTP to HTTPS to HTTPZ

Numbers that matter: Testnet v1 ran 1M+ encrypted tx. v2 shipped with a 55h distributed key ceremony and the first large-scale threshold FHE. Operators like Ledger, Fireblocks, LayerZero, OpenZeppelin, Figment (>$100B secured) are lining up. $ZAMA turns this into an economic flywheel

Privacy that actually scales is the trade everyone will chase next. Are you positioned for #ZAMA #FHE #ConfidentialLayer #HTTPZ?

Mauro @Mauro_Martins21

7 months ago

🫵 @Zama融合三大密码学技术：FHE实现隐私与可验证性，MPC确保无人掌控密钥，ZK证明加密正确性。这种强强联合创造了Web3前所未有的保密性。就像HTTP升级HTTPS，我们正在迈向HTTPz时代----默认加密的新标准！ #ZamaCreatorProgram #HTTPz

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Zunny @Zuny_me

7 months ago

Old privacy was hide the mess later. FHE is never show the mess. @zama feels like HTTPS for chains #HTTPZ: v1 did 1M encrypted tx, they ran a 55 hour key ceremony, and v2 is open season for builders #FHE. The MPC is 13 operators with 9-of-13 threshold in Nitro Enclaves, backed by Ledger, Fireblocks, OpenZeppelin, LayerZero, Figment securing $100B+ #ZamaCreatorProgram The model is the tell: $ZAMA burns fees and mints on real work, and they price verify/decrypt/bridge in fixed USD. That’s not yield talk, that’s an economy for encrypted compute. Mainnet beta on Ethereum next are you pricing HTTPZ yet?

Zuny_me's tweet photo. Old privacy was hide the mess later. FHE is never show the mess. @zama feels like HTTPS for chains #HTTPZ: v1 did 1M encrypted tx, they ran a 55 hour key ceremony, and v2 is open season for builders #FHE. The MPC is 13 operators with 9-of-13 threshold in Nitro Enclaves, backed by Ledger, Fireblocks, OpenZeppelin, LayerZero, Figment securing $100B+ #ZamaCreatorProgram

The model is the tell: $ZAMA burns fees and mints on real work, and they price verify/decrypt/bridge in fixed USD. That’s not yield talk, that’s an economy for encrypted compute. Mainnet beta on Ethereum next are you pricing HTTPZ yet?

Bixi

@0xbixi

8 months ago

Can I get a GM? 💛 Zama envisions a new privacy layer for the web HTTP🌐 Encrypted by default, transparent by design. @zama #HTTPZ #Zama #Future #ZamaCreatorProgram

0xbixi's tweet photo. Can I get a GM? 💛

Zama envisions a new privacy layer for the web HTTP🌐

Encrypted by default, transparent by design.

@zama #HTTPZ #Zama #Future #ZamaCreatorProgram https://t.co/QrOXRpljuJ

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ʟᴀᴋʜᴀɴ.ᴇᴛʜ @Lakhan2410

8 months ago

We moved Fully Homomorphic Encryption from theory to reality. Your data stays #Encrypted even while it's being processed. This isn't just a privacy layer—it's the new internet protocol: #HTTPZ.Build the future of #ConfidentialDeFi & #SecureAI on our public testnet today. 🚀

0xruling.eth

@76ruling

8 months ago

The stage is ours 🎤 “Privacy preserved, value revealed.” On the HTTPZ route, a new era begins encrypted yet usable. Data locked 🔐 Process open ⚡ Results verified by proof 🧠 Today, we’re leaving something real on chain. #Zama #FHE #HTTPZ #ZamaCreatorProgram 🚀

76ruling's tweet photo. The stage is ours 🎤
“Privacy preserved, value revealed.”
On the HTTPZ route, a new era begins encrypted yet usable.
Data locked 🔐
Process open ⚡
Results verified by proof 🧠
Today, we’re leaving something real on chain.
#Zama #FHE #HTTPZ #ZamaCreatorProgram 🚀 https://t.co/gb8cCRqUTb

0xbrah〽️

@siribraheem33

8 months ago

The future is #HTTPZ. Read the full vision now! 👇 https://t.co/ArSRqoxMqJ

@_GCFR

9 months ago

Note: HTTPZ is currently conceptual Zama's vision for what FHE will enable. HTTPS gave us secure transport. HTTPZ could give us private computing. Follow @_gcfr for more on Zama, FHE, and encrypted web infrastructure. #Zama @zama #HTTPZ #FHE #Web3 #PrivacyTech

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