Top Tweets for #Insighttokyo
Insight Tokyo #1 でお話した、定量×定性のアプローチで取り組んでいるmaruhadaka PJについて���グミーさんに記事にしていただきました✍️#insighttokyo
https://t.co/VU0oPo3yTC @logmi_techより
昨日の「InsightTokyo」で、下記の話を初めて聞いた。
・目的達成のために、定性分析と定量分析を両方やるのは当然。
・定性分析や改善施策の立案も「UXリサーチ」を学べば、誰でも一定レベルまでできる。
施策の立案をどうやれば良いか分からなかったので、非常に便利になった。
#InsightTokyo
昨日の「Insight Tokyo #2」の登壇者の発表資料です！
@data_analyst_ さん
https://t.co/7Tr5RQT09J
@shakezo_ さん
https://t.co/ZSY0zyF8xD
#InsightTokyo
イベントレポート書いてみましたー
すっきり腹落ちする学びをたくさんいただけました！ありがとうご���いましたー🤗
2020-05-28 Insight Tokyo ＃2 #InsightTokyo｜諏訪真一
#note #イベントレポ
https://t.co/MfWQZAEuFw
#InsightTokyo
元々、定性と定量についてnotes書くつもりだったけど、今回の機会は何の巡り合わせかと思った。(書こうとしたのは、今回の参加する前)
今日も学びが多かった。
(最初のほう、音声聞きづらかったかも、すみません🙇♂️)
#InsightTokyo
質問タイムは聞けなかったけど
参考になりました。
やっぱりUXリサーチって
マーケティングリサーチ業界の
���量×定性の話とほぼ変わらなかった。
そしてその業界は
シュリンクしてるけど、
定量×定性で強い人はたくさんいて。
上手くそこが
bridgeできたら良いのになぁ。
#InsightTokyo
本日ご参加いただいたみなさん、ありがとうございました🙌
何かのきっかけになればうれしいです☺️
#InsightTokyo
#InsightTokyo
結局、しんぼうさんも仰っていたけどプロセスは変わらなくて、しんゆうさんも仰っていたように定性、定量かは後からついてくる手段の話で目的が重要
小さい頃の「何でこれはこう動くんだ?」っていう好奇心から、機械を分解してみるのと同じで、その先の目的が違うだけの話だと思った
#InsightTokyo
今回の定性から定量の越境、どう表現するかの話はめちゃくちゃ汎用性高いし、色々な問題に応用できると思う。
物事には繋がりがあって、理由や原因がわからなくてもその事実はあるから、定量的に落とし込めるし、そこから定性的なことも経験を積むことで、精度高く判別できると思う。
仮説作って、検証して、OK！ってなった後、それがうまくいかなかったら辛い。でも、分析にはつきもの。
わかってくれるお客さんは、そこに必ず何か次の種（もしくは失敗の証拠）があることをわかってくれて、再調査・分析。そして、そうでないお客さんは、二度と声がかからない…。#insightTokyo
「色を変えてコンバージョン上げるのは飽きました」わかる… #InsightTokyo
個人的な意見としては、定量にしろ定性にしろ分析は確度が高いアクションを得るための手段でしかないので、失敗したとしても知見として蓄積していけばいいのでは？と思う
#InsightTokyo
「プロトタイプを見せても、そのときの反応はユーザーの真理ではないと思っている。出してみないとわからない。」
これは本当にそうだよな。定量も定性もあくまで仮説のための参考であって、アンサーではない。ここを忘れずに取り組めるかどうかで、ゴール設定も変わるよね。
#InsightTokyo
「見えるか見えないかの感覚」めちゃくちゃわかります。リサーチャーやPMとコミュニケーションする際、壁打ちしながらその感覚を探って、「これじゃん！」みたいになるあの感覚。 #InsightTokyo
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