okubok

文系出身のデータ分析者です。
法学部→電気メーカーSE→データ分析会社 →マーケティング分析会社
「統計検定準一級対策」、「デジタルマーケティング」 について呟きます。

ウェブ解析士、統計検定準１級、データ分析実務スキル検定取得

#統計検定準１級

[okubok @riverpotft]

@napinavi 非常に参考になります。

1年前の記事も興味深いです。

[okubok @riverpotft]

@inaba_desu よろしくお願いします。

[okubok @riverpotft]

統計検定1級、統計応用（社会科学）だけでも対策して、合格しよう。

データサイエンスと関係しないプロジェクトになってしまったので、資格でも取らないと。

[okubok @riverpotft]

@arts_lib タイトルに
「python実装を通して学ぶ」
と書いてあるので、数式ではなくpythonで説明する��いう印象を受けたのではないかと。

[okubok @riverpotft]

キーエンスの元社員のブログ

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一言で、
キーエンスの高収益の秘密を言うとしたら、、、、
やはり、
『唯一の商品』だけを売っているということじゃないでしょうか。
ほかの要素も強いですが、突き詰めると、ここが一番の要因だと、僕は思います。
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https://t.co/1Klmc0D4ci

[日本経済新聞 電子版（日経電子版） @nikkei]

【日経特報】ヤフー、戦略立案100人を副業募集　社外人材を活用 https://t.co/o0CoobfFfu

[okubok @riverpotft]

「ガートナー、2020年のデータ／アナリティクス・テクノロジ・トレンドのトップ10」

気になった単語

1：強化学習、伝達学習、適応学習など
2：ユーザーの状況、役割、用途に基づいて、最も関連の深い洞察
3：意思決定モデリング

https://t.co/KpdefQpq5n

[okubok @riverpotft]

「企業会計8月号 特集会計ビッグデータ活用の最前線　「仕訳」を使えばここまでできる」を眺めた。

・勘定科目毎に分解して、前期との比較をする。
・異常を検知する。（急増等）
・科目間の繋がりを有向グラフ���可視化する。

というような内容が書いてあった（と思う。）

https://t.co/NwpfHW51Yo

[okubok @riverpotft]

@katsuragawa1220 Qiitaの記事分かりやすそうでいいですね！

拝見致します!!

[okubok @riverpotft]

7/1からDatarobotの無料トライアルをやっているみたい。

使えるのは登録後14日間か。
Qiitaの記事を読んでからトライアル登録しようかな。

[katsuragawa1220 @katsuragawa1220]

DataRobotを触ってAutoMLを体験してみました。

#DataRobot
#AutoML
#Qiita https://t.co/QwxLnTDq5P

[okubok @riverpotft]

この記事分かりやすそう。

・機械学習ではwを上手く求めてfをただ1つだけ���築し、予測器として使う

・ベイズでは、wを複数個準備してfも複数個準備し、統合したものを予測器として使う

・ベイズの理論ではパラメータを確率変数と考えることで、このような予測器を構築する

https://t.co/UngbusoOh6

[okubok @riverpotft]

統計検定1級の対策講座に申し込んだ。

講座受けたら、1級の問題も少しは分かるようになるかも。

数学と統計を勉強しないとな〜

[LiberalArts @arts_lib]

改訂版公開しました〜
4章としてビジネス的な考察の追記を行いました！
公開時限定割引として99円にしておきますので、ご興味おありの方はお早めに😎
KDPセレクトにも登録しておきましたので、プラットフォーム側の条件を満たせば無料で見ることも可能になっているは��です！
https://t.co/CqnGxaCcxL

[okubok @riverpotft]

Prime Studyという会社の
「Python 3 エンジニア認定データ分析」の模擬���題。

https://t.co/FOKY36Zkcd

[okubok @riverpotft]

「データ分析実務スキル検定（CBAS） プロジェクトマネージャー級」
という資格を取った。

サンプル問題を見て余裕で受かると思ったら、ギリギリの合格だった。

SQL/python/R/可視化/KPI設定/法令/機械学習/統計
の基本的な内容

簡単な資格だけど、無いよりは良いだろう。

https://t.co/7oMEFzKDCx

[okubok @riverpotft]

「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」が始まったらしい。
ろくな実績がないから受けよう。（受けるの恥ずかしいけど。）

https://t.co/zSc3r0Nd6z

[okubok @riverpotft]

自分も過去問ツイート辞めよう。
すぐ解ける問題が無くなって来たところだし��

実教出版の問題集の解説を利用しているから著作権的に怪しい。

若干、営業妨害になっている気がする。

[計画通り @EXACASIPLANNED]

統計検定の過去問解説をしていて著作権侵害を指摘されほぼ全動画削除した彼が、新しい形で再始動していて嬉しく思う。でも欲を言うなら、1級レベルの解説やって欲しいんだよね。。。
過去は2級、準1級と解説していたから楽しみにしていたんだが、次が3級だったりした時は少しコケた()

[okubok @riverpotft]

定常性についてよく分かってませんが、
解答と参考サイトを見たところ、このように解くようです。

[okubok @riverpotft]

統計検定準一級勉強（40日目）

2018年統計検定準一級　問8 [2]

Ut+1 = 0.1 Ut + Et+1
①問題文:(Et)=δ^2
②定常:V(Ut)=V(Ut-1)

V(Ut+1)=V(0.1Ut + Et+1)
V(Ut+1)=0.1^2 V(Ut) + V(Et+1)
V(Ut+1)=0.01 V(Ut) + δ^2 ∵②
0.99V(Ut) = δ^2 ∵①
V(Ut) = δ^2/0.99

参考
https://t.co/7i8JCQwL0M

[okubok @riverpotft]

昨日の「InsightTokyo」で、下記の話を初めて聞いた。

・目的達成のために、定性分析と定量分析を両方やるのは当然。
・定性分析や改善���策の立案も「UXリサーチ」を学べば、誰でも一定レベルまでできる。

施策の立案をどうやれば良いか分からなかったので、非常に便利になった。

#InsightTokyo