#phi4 - Twitter Hashtag

3 months ago

Może powinniśmy się cieszyć, że #AI będzie się uczyła biznesu na polskiej gospodarce? #WAF, #MLOps, #DevOps, #CloudComputing, #AzureAI, #Phi4, #MAI1, #AIGovernance, #AIPrivacy Audyt bramki WAF systemu #KSeF pokazuje, że dane wszystkich polskich faktur przechodzą nie tylko przez serwery Impervy w Izraelu, ale też przez bamę Azure Microsoftu. No to już na pewno wiadomo, że Microsoft będzie karmił tymi danymi swoje #LLM-y. Microsoft już dziś spina LLM‑y z telemetrią z Azure (Monitor, Log Analytics, OpenTelemetry) i Application Gateway staje się elementem takiej pętli zwrotnej. Application Gateway + WAF generuje metryki i logi o ruchu: opóźnienia, kody HTTP, ścieżki, health probe’y, itp., które trafiają do Azure Monitor i Log Analytics. Te dane są już używane do monitorowania i automatycznej optymalizacji trasowania, kosztu i niezawodności dla endpointów AI/LLM poprzez „AI gateway”/Foundry Models. Jakie własne modele Microsoft tym karmi: ➡️ Phi‑4 i pochodne (w tym Phi‑4‑reasoning) – małe, efektywne modele, które Microsoft jawnie rozwija z myślą o wnioskowaniu, optymalizacji i automatycznym tuningowaniu systemów - RL‑owa faza reasoning‑plus jest dokładnie tym typem setupu, który można podpinać pod dane telemetryczne. ➡️ MAI‑1 (i kolejne MAI reasoning models) – to duże modele rozumowania rozwijane in‑house jako alternatywa dla OpenAI, którymi Microsoft według przecieków zaczyna podmieniać GPT w Copilocie - idealny kandydat do uczenia na danych operacyjnych z chmury, bo ma być mózgiem decyzji routingu, kosztu, QoS itp. ➡️ Specjalizowane warianty Foundry Models – Microsoft Foundry umożliwia trenowanie/dostrajanie modeli na danych z Azure (w tym logach z Monitor/Log Analytics), więc realnie będziesz miał modele „Phi‑4‑ops‑optimizer”, „MAI‑ops‑planner” itp. jako wewnętrzne, zamknięte warianty służące do optymalizacji ruchu i kosztów.

gps65's tweet photo. Może powinniśmy się cieszyć, że #AI będzie się uczyła biznesu na polskiej gospodarce?
#WAF, #MLOps, #DevOps, #CloudComputing, #AzureAI, #Phi4, #MAI1, #AIGovernance, #AIPrivacy
Audyt bramki WAF systemu #KSeF pokazuje, że dane wszystkich polskich faktur przechodzą nie tylko przez serwery Impervy w Izraelu, ale też przez bamę Azure Microsoftu. No to już na pewno wiadomo, że Microsoft będzie karmił tymi danymi swoje #LLM-y. Microsoft już dziś spina LLM‑y z telemetrią z Azure (Monitor, Log Analytics, OpenTelemetry) i Application Gateway staje się elementem takiej pętli zwrotnej.

Application Gateway + WAF generuje metryki i logi o ruchu: opóźnienia, kody HTTP, ścieżki, health probe’y, itp., które trafiają do Azure Monitor i Log Analytics.

Te dane są już używane do monitorowania i automatycznej optymalizacji trasowania, kosztu i niezawodności dla endpointów AI/LLM poprzez „AI gateway”/Foundry Models.

Jakie własne modele Microsoft tym karmi:

➡️ Phi‑4 i pochodne (w tym Phi‑4‑reasoning) – małe, efektywne modele, które Microsoft jawnie rozwija z myślą o wnioskowaniu, optymalizacji i automatycznym tuningowaniu systemów - RL‑owa faza reasoning‑plus jest dokładnie tym typem setupu, który można podpinać pod dane telemetryczne.

➡️ MAI‑1 (i kolejne MAI reasoning models) – to duże modele rozumowania rozwijane in‑house jako alternatywa dla OpenAI, którymi Microsoft według przecieków zaczyna podmieniać GPT w Copilocie - idealny kandydat do uczenia na danych operacyjnych z chmury, bo ma być mózgiem decyzji routingu, kosztu, QoS itp.

➡️ Specjalizowane warianty Foundry Models – Microsoft Foundry umożliwia trenowanie/dostrajanie modeli na danych z Azure (w tym logach z Monitor/Log Analytics), więc realnie będziesz miał modele „Phi‑4‑ops‑optimizer”, „MAI‑ops‑planner” itp. jako wewnętrzne, zamknięte warianty służące do optymalizacji ruchu i kosztów.

4

67

28

19

16K

Pramod Dhyani @PramodDhyani11

6 months ago

Microsoft is reportedly testing a memory-aware Phi-4 -a smarter, more stable version of the model. This could be a BIG shift for AI reasoning in 2025. https://t.co/OV6Ha1Yroo #AI #Phi4 #Microsoft #LLM @Microsoft

PramodDhyani11's tweet photo. Microsoft is reportedly testing a memory-aware Phi-4 -a smarter, more stable version of the model.

This could be a BIG shift for AI reasoning in 2025.
https://t.co/OV6Ha1Yroo

#AI #Phi4 #Microsoft #LLM @Microsoft https://t.co/dETvgkNP80

1

2

0

1

17

Moulay Amine Jaidi @Semantichasm

10 months ago

Thanks to @HotAisle we confirmed our original hypothesis: Small Language Models are still better at #CommonSense tasks than larger ones. Benchmarked @AIatAMD #MI300X on many models including @OpenAI #gptoss 120B/20B @Microsoft #phi4 @Alibaba_Qwen. Our insights:

Semantichasm's tweet photo. Thanks to @HotAisle we confirmed our original hypothesis:

Small Language Models are still better at #CommonSense tasks than larger ones.

Benchmarked @AIatAMD #MI300X on many models including @OpenAI #gptoss 120B/20B @Microsoft #phi4 @Alibaba_Qwen.

Our insights: https://t.co/N6tnjLnzNN

4

5

1

0

430

Hannes Preishuber  @HannesPreishub

about 1 year ago

hervorragendes Beispiel, warum Reasoning nicht alles ist. #phi4 auf #FoundryLocal

0

2

0

179

久道秀作 @KudoShusak

about 1 year ago

VScodeのAI Toolkitで遊んだのでそのことを少しだけ。【#ローカルLLM】Microsoft謹製 #Phi4 にショートショートを書いてもらう #生成AI #note https://t.co/vHPU3964KB

0

2

0

150

WinBuzzer @WBuzzer

about 1 year ago

Microsoft Clippy Returns as AI Assistant, Empowered By LLMs You Can Run Locally on Your PC #AI #Clippy #AIClippy #AIAssistants #LLMs #LocalAI #OpenSource #ElectronJS #LlamaCpp #GGUF #Gemma3 #Llama3 #Phi4 #Qwen3 #RetroTech #MicrosoftOffice #OnDeviceAI https://t.co/5GSE2wh2kr

WBuzzer's tweet photo. Microsoft Clippy Returns as AI Assistant, Empowered By LLMs You Can Run Locally on Your PC

#AI #Clippy #AIClippy #AIAssistants #LLMs #LocalAI #OpenSource #ElectronJS #LlamaCpp #GGUF #Gemma3 #Llama3 #Phi4 #Qwen3 #RetroTech #MicrosoftOffice #OnDeviceAI

https://t.co/5GSE2wh2kr https://t.co/xnXfyPMqVS

1

3

2

0

262

Bart Czernicki

@bartczernicki

about 1 year ago

Updated the Open-Source Decision Intelligence module with the new Phi-4-Reasoning models of my "Decision Intelligence with Generative AI" Workshop: https://t.co/itCJTi41E9 #Phi4 #Phi4Reasoning #OpenSourceAI #GenAI #AI #OpenAI #AzureOpenAI

0

2

1

0

3K

you

@youtoy

about 1 year ago

ローカルLLM でモデル 2種を試した話の記事 ●Mac mini でローカルLLM：「Qwen3-30B-A3B」「Phi-4-reasoning」を MLX LM で試す（量子化された MLX版） - #Qiita 　https://t.co/CbV3gKGP7a #Qwen3 #Phi4

0

26

7

14

3K

BTC Strategist 🇺🇸 @btc_start

about 1 year ago

•#Phi4 reasoning plus is a fine-tuned version that, according to #Microsoft, rivals #DeepSeek R1 (671B params) and matches o3-mini in OmniMath performance.

0

100

LocalAI @LocalAI_API

about 1 year ago

📢 New model alert! 📢 Microsoft Phi-4 Reasoning Plus is now available in LocalAI! 🎉 A powerful reasoning model, perfect for advanced tasks. Get it running with: `local-ai run microsoft_phi-4-reasoning-plus` #LocalAI #AI #Phi4 #NewModel

0

2

0

104

WorldofAI

@intheworldofai

about 1 year ago

🚨 Microsoft just dropped Phi-4 Reasoning Models! Now run them locally with our Dynamic GGUFs 🧠💻 🔹 Phi-4-reasoning-plus (14B) rivals o1-mini, o3-mini & Sonnet 3.7! Grab the GGUFs here 👉 https://t.co/tehxcA0v2D #AI #Phi4 #GGUF #LLM #OpenSourceAI

intheworldofai's tweet photo. 🚨 Microsoft just dropped Phi-4 Reasoning Models!
Now run them locally with our Dynamic GGUFs 🧠💻
🔹 Phi-4-reasoning-plus (14B) rivals o1-mini, o3-mini & Sonnet 3.7!
Grab the GGUFs here 👉 https://t.co/tehxcA0v2D

#AI #Phi4 #GGUF #LLM #OpenSourceAI https://t.co/nTefyy1o2c

0

11

2

4

593

Mikel | AI Engineer @MikelEcheve

about 1 year ago

Microsoft just launched a MINI MONSTER Runs LOCALLY. Thinks like a GIANT. Meet Phi-4-reasoning-plus: ✅ 14B parameters ✅ Beats bigger models ✅ Open & fast on your PC This changes the game. 🧵👇 #AI #LocalLLM #Phi4 #MachineLearning

MikelEcheve's tweet photo. Microsoft just launched a MINI MONSTER
Runs LOCALLY. Thinks like a GIANT.
Meet Phi-4-reasoning-plus:
✅ 14B parameters
✅ Beats bigger models
✅ Open & fast on your PC

This changes the game.
🧵👇
#AI #LocalLLM #Phi4 #MachineLearning

1

3

1

2

296

WinBuzzer @WBuzzer

about 1 year ago

Microsoft Debuts Phi-4 Reasoning Models, Aiming for Big Performance Gains #Microsoft #AI #Phi4 #SLM #LLM #OpenSourceAI #ReasoningModels #GenAI #MachineLearning https://t.co/jsXeI3Qyy2

WBuzzer's tweet photo. Microsoft Debuts Phi-4 Reasoning Models, Aiming for Big Performance Gains

#Microsoft #AI #Phi4 #SLM #LLM #OpenSourceAI #ReasoningModels #GenAI #MachineLearning

https://t.co/jsXeI3Qyy2 https://t.co/7nalhxfd6U

0

3

1

0

215

Al Bawaba News

@AlBawabaEnglish

about 1 year ago

Microsoft launches Phi 4 AI model, competing with Google and OpenAI. #Google #OpenAI #Microsoft #Phi4 #AI #ArtificialInteligence https://t.co/fBkMwcjHbL

0

208

NeowinFeed

@NeowinFeed

about 1 year ago

By @pradeepviswav - Microsoft has released Phi-4-reasoning and Phi-4-reasoning-plus, 14B-parameter small language models fine-tuned for complex reasoning tasks. #Microsoft #Phi4 #Reasoning https://t.co/J5UTZ7uFLO

0

2

1

0

494

Bart Czernicki

@bartczernicki

about 1 year ago

New Phi-4 reasoning models have been released. Offer performance that is comparable to GPT-4o and o3-mini! https://t.co/S2ErrUHJVA #AIReasoning #GenAI #AI #Phi4 #OpenAI #AzureOpenAI

0

8

2

1

8K

Hvedar Nabilkin @HvedarNabilkin

about 1 year ago

Нарэшце скончыў артыкул, які пісаў паўгfады! Як навучыць ШІ працаваць з тваімі дакументамі лакальна — без API, без воблака. 🔗 https://t.co/Jgy4J24nQz #AI #RAG #opensource #BelarusianTech #LangChain #phi4 #gemma3

0

6

0

164

FmPro Migrator @fmpromigrator

about 1 year ago

Gemini 2.0 vs Phi4: COBOL to Python Code Conversion Showdown! #CodeConversion #COBOLtoPython #Gemini2.0 #Phi4 #SoftwareDevelopment #Programming #AI #MachineLearning #CodeOptimization #DeepLearning #LegacyCode #ibm #ollama #COBOLConversion #Automation #Microsoft #OpenSource

1

3

0

152

Lize Raes @LizeRaes

about 1 year ago

Was invited to become a #DockerCaptain while I looked like a whale 🐳 Coincidence? I think not 😅 Honored to join the Captains! @Docker is doing awesome stuff in AI: ⚒️ MCP servers = tools for your LLM apps 🧠 Model Runner to spin up models like #phi4 & #gemma3 locally🚀