Hoy como programador importa más que nunca aprender Arquitectura de Software, y muchas veces es complejo adentrarse por no tener los conceptos básicos bien establecidos.
En este curso GRATIS, vas a aprender:
✅ ¿Qué es Arquitectura de Software?
✅ ¿Qué es una Capa?
✅ ¿Qué es un Componente?
✅ Programación de Componente
✅ Interacción entre Componentes
✅ Acoplamiento de Componentes
✅ Desacoplamiento de Componentes por medio de abstracciones
✅ Inyección de Dependencia
Todo esto sin pagar nada, y en un solo video 👇👇👇👇👇
Estudio nuevo: el 97% de los cirujanos operan con instrumentos que no fabricaron.
Diego tiene 41 años. Neurocirujano. Jefe de guardia en Posadas.
No sabe tornear acero. No podría fabricar el bisturí que usa.
Estudio nuevo: 73% de los devs juniors no pueden programar sin IA.
Martín tiene 23 años, vive en Córdoba, cobra USD 1.200/mes como junior en una fintech.
Nunca escribió un loop sin Copilot. No sabe qué es un puntero. No entiende el código que pushea. Pero sus PRs pasan review porque funcionan.
Su tech lead lo sabe. No dice nada porque él tampoco entiende el 30% del código que genera Claude.
El sistema entero funciona sobre algo que nadie comprende del todo.
Y acá la pregunta que nadie quiere hacerse:
¿Martín es developer o es prompter con sueldo de developer?
Porque si es lo segundo, hay alguien en Mendoza que ya hizo los números. Y no contrató a Martín.
si yo tuviera una startup; a vibe, a concept:
-todos aman la música.
-somos una empresa no-resume. total igual la gente miente en los CVs. mandás tu perfil de spotify y links a tus side projects.
-todos eventualmente se tienen que ir para fundar su propia empresa.
-nos chupa un huevo tu título. ni te lo vamos a preguntar.
-la oficina es acogedora. los interiores los diseñé yo.
-la comida está cubierta mientras estés en la oficina. nadie debería recalentar el tupper de ayer en un microondas con olor raro.
-tu job title puede ser el que quieras. los job titles son medio mentira igual. hacé buen trabajo y listo.
-sin HR. nunca.
-equipo chico.
-venir a la oficina no es obligatorio, pero la clase de gente a la que no le gusta venir a la oficina probablemente tampoco disfrutaría trabajar en mi startup.
-todos aman los hackathones.
acepto postulaciones
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💯 ¿Cuál te gustaría sacar este año?
Muy buen artículo de OpenAI sobre Harness Engineering y Codex.
Explican cómo usaron agentes para construir un producto interno con ~1M de líneas de código y qué problemas aparecieron en el proceso.
Algunas ideas interesantes:
• evitar que el código generado por agentes se degrade con el tiempo
• usar tests y CI como restricciones más confiables que prompts
• mantener código y documentación legible para agentes
• cómo cambia el trabajo de los engineers cuando los agentes empiezan a programar
Gran parte del desafío está en el sistema alrededor del modelo.
Si como programador tienes un producto y quieres darlo a conocer, de las mejores cosas que puedes hacer es:
✅ Crearle un sitio web: de esta manera cuando las personas escuchen sobre tu producto, podrán llegar a un sitio con toda la información, imágenes, contacto, y medios de compra.
✅ Crearle un canal de YouTube, Tiktok, Facebook e Instagram: de esta manera podrás subir videos de distintos tipos para llegar a más personas de manera orgánica.
✅ Usar un teléfono con WhatsApp (no el personal): la mayoría de personas prefieren contactar por WhatsApp, para obtener respuestas rápidas a cualquier duda. Enlaza tu sitio web para que puedan con un clic mandarte mensaje de WhatsApp.
Siempre hay que pensar que la mayoría de personas cuando requieren de algo, lo van a buscar por Internet, entre más fuentes tengas dispersas de información de tu producto que direccionen a tu sitio web o medio de contacto, vas a llevar tu producto a más personas. Siempre pensar en medios que hagan este trabajo las 24 hrs.
@tendenciaytuits El input da el output, los llm son entrenados con textos, solo predicen el siguiente tokens. Para llegar a AGI sería necesario algo así como una conexión con el mundo físico, que pueda interactuar con el entorno. Algo más allá de transformer + next prediction token.