Hace un par de meses me salió una oportunidad en una startup que ha entrado en ERE.
Así que estoy buscando. Backend/full y arquitecto de software, 20+ años, últimamente centrado en agentic programming.
Si contratas (aunque no sea mi perfil, por mis compañeros), escríbeme.
Tenemos web 🌐
https://t.co/mcFTTsZBHD
Ahí está todo documentado públicamente: el perfil molecular, la ciencia detrás del caso, el equipo de cuatro países, la cronología semana a semana.
Para quien se acaba de unir: tengo cáncer de mama metastásico con una biología tan rara que las guías clínicas no tienen respuesta para él.
Hace unas semanas decidí investigar mi propio caso con IA. Un hilo. Un equipo espontáneo. Y ahora esto.
No sé lo que viene. Pero voy con más información que nunca y con el mejor equipo posible.
Si eres oncólogo/a, investigador/a o simplemente quieres entender qué está pasando está todo ahí 👇
A las 12:29, solo 18 minutos de publicar esta noticia, 🟦 Movistar ha levantado todos los bloqueos del ⚽️.
Este es el valor de los medios, aunque a veces nos quieran ahogar con burofaxes.
👇
https://t.co/K1dljtFhjK
En mi objetivo de desarrollar herramientas para priorizar la supervisión humana sobre la contratación pública, os he programado una app (enlace al final) que cruza los datos del BORME con los de contratación pública y busca patrones que, como mínimo, merecen una segunda mirada.
La app coge dos bases de datos públicas que, por separado, no dicen demasiado:
· El BORME — todo lo que se inscribe en el Registro Mercantil: constituciones, nombramientos, ceses, disoluciones, concursos. 17 millones de actos desde 2009.
· PLACSP — todos los contratos del sector público: 8,7 millones de registros.
Las cruza por nombre de empresa (el BORME no publica NIF, así que toca normalizar nombres con miles de reglas) y sobre las 126.000 empresas que aparecen en ambos lados, aplica 11 señales de alerta que he diseñado de forma arbitraria (y por lo tanto, mejorables)
Las señales. Cada una busca algo concreto:
F1 · Empresa recién creada — Se constituyó menos de 6 meses antes de ganar su primer contrato. 5.400+ empresas.
F2 · Capital reducido — 3.000€ de capital social y contratos de cientos de miles de euros. 5.800 empresas.
F3 · Disuelta — La empresa ya inició su cierre y sigue recibiendo adjudicaciones. 1.300 empresas.
F4 · En concurso — Declarada insolvente y con contratos activos. La ley lo restringe. 540 empresas.
F5 · Red de administradores — Dos empresas con el mismo administrador ganan contratos ante los mismos organismos, y no son del mismo grupo. Esta es la más compleja de construir: hay que filtrar grupos corporativos legítimos para no generar ruido. De casi 4.000 pares iniciales quedan 2.287 sospechosos.
F6 · Concentración — Una sola empresa se lleva más del 40% de los contratos de un organismo. 286 empresas.
F8 · UTEs vinculadas — Se supone que una UTE une empresas independientes. Pero si los dos miembros tienen el mismo administrador, independencia poca.
F9 · Discrepancia geográfica — Una PYME de Murcia que gana el 90% de sus contratos en Andalucía. Puede ser normal, pero merece una mirada.
F10 · Fraccionamiento (Catalunya) — Varios contratos menores en pocos días que, sumados, superan el umbral a partir del cual habría que licitar. 2.650 empresas.
F11 · Modificaciones excesivas (Catalunya) — Empresas que modifican el 20% de sus contratos cuando la media es 0,6%. 115 empresas.
Qué podéis hacer:
· Buscar cualquier empresa por nombre y ver si tiene señales.
· Usar el screener para filtrar por tipo de señal, ámbito o importe.
· Explorar cada señal con su dataset completo — podéis ver los datos en bruto.
· Leer la metodología: 17 pasos documentados.
25.000+ empresas con al menos una señal a nivel nacional. 125 con 3 o más.
Todo el código y la metodología, abiertos. Iremos mejorando en cada iteración.
▶️ https://t.co/l2m2VFfD7m
Caso hipotético (o no): una empresa se constituye en marzo de 2019. Cero empleados, cero web, cero historial. A los seis meses se lleva un contrato público de 400K€ como único licitador. A los tres meses se disuelve.
Plot twist: su administrador es el mismo que el de otras dos sociedades que licitan al mismo organismo. Misma dirección fiscal las tres.
Hasta ahora no había forma automatizada de detectarlo cruzando fuentes públicas.
Me he descargado ∼64.000 pdf (2001-2026) del BORME para cruzar el Registro Mercantil con la contratación pública española.
El objetivo es construir un grafo real de relaciones societarias y detectar patrones que hoy pasan desapercibidos. Detectar empresas vinculadas dependía de heurísticas: fuzzy matching por nombre similar o NIFs consecutivos.
Pasamos de "estas dos empresas se llaman parecido" a "estas dos empresas comparten administrador y se constituyeron con tres días de diferencia".
Os subiré el scraper y el parser cuando los tenga afinados.
Revisitando este post de Jaime meses después, he pensado que era una buena ocasión para hacer un revamp estético de la app de las declaraciones de bienes (pública y abierta)
Se cruzan dos fuentes públicas del Congreso:
📄 Declaraciones de Bienes → salarios, IRPF, inmuebles, vehículos, cuentas bancarias, deudas, sociedades, acciones, dividendos.
📋 Registro de Intereses → actividades profesionales, cargos, donaciones, fundaciones.
▶️ https://t.co/QmhTeNEOEo
🆕 Añadidos datos de Andalucía — 808K contratos de la Junta.
🔓 Ingeniería inversa del proxy Elasticsearch del portal. Subdivisión recursiva en 8 dimensiones + multi-sort con 12 órdenes para superar el límite de 10K resultados/consulta.
▶️ Scraping + Datos
El Servicio Andaluz de Salud (SAS) tiene 290K contratos menores — el mayor bloque de cualquier CCAA.
He hecho un informe visual para no-técnicos de lo que hace el modelo hasta la fecha (todavía muy incipiente) para señalar hacia donde vamos. Hacer público el paso a paso es una buena forma de recabar feedback y sumar colaboradores.
Os paso capturas:
DENUNCIA PÚBLICA:
CASO HACKEO ENDESA.
Iniciamos la denuncia pública contra #Endesa por el robo masivo de DNI e IBAN.
Vulneración grave Art. 32 #RGPD.
La AEPD ya sancionó en 2024 con 6,1M€ por fallos similares. Es una reincidencia intolerable.
#Ciberataque#Privacidad
Han pasado ya los seis meses de la última prórroga y el Juzgado de Mislata ni siquiera ha tramitado las peticiones de nuestro abogado. Insistimos en que los responsables del @AjMislata expliquen porqué se desentendieron de la feria en la que murió nuestra hija.
¿Por qué no había licencia de actividad? ¿Por qué nadie de ese ayuntamiento detectó que el hinchable no estaba anclado ni ubicado donde tocaba? ¿Quién permitió abrir esa feria sin ningún tipo de control?
Ante la inacción del juzgado, hemos decidido pedir otra prórroga, la séptima. No entendemos cómo la jueza no tiene el mismo interés que nosotros en obtener esas respuestas. Hay mucho que preguntar a los responsables de ese ayuntamiento. Solo queremos acabar con esta agonía e intentar llevar nuestro duelo de una forma más sana, pero no podremos hacerlo hasta que la justicia apunte en todas las direcciones.
Para nosotros, el Ayuntamiento de Mislata es tan responsable como los feriantes y su ingeniero. Su falta de interés en ayudar en el proceso y facilitar la investigación lo demuestra. Que las administraciones sean responsables en el control y seguridad de las atracciones no debería ser cuestionable. #SonrisaVera
Os pido de todo corazón que lo compartáis.
La Fiscalía pide la pena máxima por homicidio imprudente para el responsable del accidente que mató a la hija de José Antonio Cabrera.
El escrito de acusación del Ministerio Público subraya la «absoluta dejadez y extrema despreocupación» del acusado en la custodia de los animales que se cruzaron en la carretera.
Os ruego leáis íntegramente el artículo para que lo comprobéis con pelos y señales.
Hace poco supe de una microempresa que «vendió» cientos de proyectos del Kit Digital subcontratando webs a autónomos en Sudamérica.
Es la ✨magia✨ de @redpuntoes, amigos:
1️⃣ Fomentar modelos de negocio de usar y tirar, sin impacto real en la economía nacional.
2️⃣ Impulsar empresas-basura que crecen con dinero público y desaparecen al agotarse.
3️⃣ Financiar soluciones digitales mediocres y poco útiles.
4️⃣ Burocratizar el mercado con trámites interminables y cambios de criterio.
5️⃣ Asfixiar a los agentes digitalizadores que adelantan costes y esperan meses los reintegros.
6️⃣ Dilapidar vastas cantidades de fondos europeos en un sainete administrativo.
Viví todo esto en primera persona en 2012, con los programas de «mentoring en e-commerce», cuando toda esta basura distorsionó nuestro mercado y nos hizo perder inversión, foco, meses y clientes. En aquel momento lo expuse detalladamente en @CONETIC.
Pero una década después todo sigue igual… o peor, si cabe.
El Kit Digital definitivo, el que más impactaría en la economía del país, sería cerrar @redpuntoes.
@alozanox89 @CiberAdn merece la pena si tienes smartphones de calidad como Samsung Galaxy Note 10 o incluso un simple redmi note 8T por poner un ejemplo más básico, que ya no tienen soporte. Tener android 15 totalmente funcional es una diferencia importante.
📢 MÁXIMA DIFUSIÓN por la #LeyELA
Hoy, más que nunca, necesitamos que este post llegue a los políticos. Las personas con #Duchenne o #ELA necesitamos asistencia 24/7 y nuestras vidas penden de un hilo. Como Jinx, NUNCA me rendiré hasta conseguirlo.
¿Hasta cuándo la inacción? @sanidadgob@Monica_Garcia_G@sanchezcastejon@NunezFeijoo@EsterMunoz85@PSOE@ppopular@sumar
¿La vida de miles de personas no está por encima de la política?
Más sobre mi historia 👉 https://t.co/bIzTskzUFI
#LeyELAparaTodos #FinanciaciónLeyELAya #DesafíoDuchenne #FuerzaBecker #EnfermedadesRaras #Arcane @DPPSpain