Hector U.

[Data Of Statistics @DataOfStats]

The True Size of Venezuela 🇻🇪

[Pau @paumrch]

Hoy el Gobierno ha presentado https://t.co/VdF3qyPDxV, el nuevo portal estatal para acceder a vivienda pública asequible.

Y he ido a mirar cuánto ha costado.

La respuesta corta es que hemos pagado 1,4 M de € por una web.

La respuesta larga es más interesante.

Porque detrás de esa web hay una pequeña lección sobre cómo la Administración española acaba atrapada durante años entre consultoras, licencias, plataformas propietarias y proveedores tecnológicos.

Vamos con los documentos.

CASA 47 licitó en 2025 un “Sistema Integrado de Gestión para la gestión del Parque de Alquiler Asequible”.

Presupuesto de licitación:

1.880.949 € + IVA.

Se lo adjudicó @EY_Spain por:

1.184.998 € + IVA.

1.433.847,58 euros públicos.

El contrato dura cuatro años.

Pero atención.

Esos 1,18 millones NO incluyen las licencias de la tecnología base sobre la que funcionará el sistema.

Lo dice el propio pliego.

Es decir:

Pagamos la consultoría.

Pagamos el desarrollo.

Pagamos la implantación.

Pagamos el mantenimiento.

Y después pagamos también las licencias del software necesario para que todo eso funcione.

¿Cuánto costará realmente durante 5, 7 o 10 años?

No lo sabemos.

Y ahí empieza la parte divertida.

El pliego señala como soluciones CRM de referencia:

→ Microsoft Dynamics 365
→ Salesforce
→ SAP
Sí: tres de los mayores ecosistemas de software empresarial propietario del planeta.

En teoría se permiten alternativas.

En la práctica se exige que sean tecnologías maduras, escalables, interoperables y con experiencia previa demostrable en grandes portales equivalentes.

Además, se valoraban certificaciones expedidas por el propio fabricante del CRM.

Es una dinámica maravillosa.

Primero eliges una gran plataforma empresarial.

Después necesitas especialistas certificados en esa plataforma.

Después necesitas partners para mantenerla.

Después construyes tus procesos sobre ella.

Después tus datos, workflows, automatizaciones, formularios, expedientes e integraciones dependen de esas empresas.

Y cuando dentro de unos años alguien propone cambiarla descubres que migrar cuesta una fortuna.

Esto se conoce como vendor lock-in.

Pero hay más.

Cuando CASA 47 habla de inteligencia artificial, el pliego exige expresamente que el sistema tenga flexibilidad para cambiar de modelos y proveedores.

¿La razón?

Cito literalmente:

“evitando quedar esclavo de una tecnología concreta”.

🙂

Es decir,

La Administración comprende perfectamente el riesgo de quedar “esclava de una tecnología concreta” cuando hablamos de modelos de IA.

Pero parece bastante más relajada cuando hablamos del CRM que puede gestionar durante la próxima década los usuarios, viviendas, expedientes, contratos, incidencias, procesos y datos del parque público estatal.

Y hay más (todavía).

Porque CASA 47 ya tenía OTRO contrato para su portal institucional.

En 2023 SEPES decidió que su web corporativa debía utilizar específicamente Liferay.

No “un gestor de contenidos que cumpla estos requisitos”.

Liferay.

El contrato incluía:

160.000 € para desarrollo.

20.000 € para mantenimiento.

90.000 € para tres años de Liferay LXC SaaS.

Se adjudicó finalmente a Ibermática por:

220.060 € + IVA.

Así que hoy tenemos, simplificando:

https://t.co/ftoOxWxqfz

→ Liferay
→ SaaS
→ integrador externo.

https://t.co/VdF3qyPDxV

→ nuevo SIG
→ CRM empresarial
→ EY
→ licencias adicionales
→ mantenimiento
→ integraciones con otros sistemas.

Y detrás, SAP y demás infraestructura corporativa.
Cada caja necesita contratos.
Cada plataforma necesita especialistas.
Cada integración genera dependencia.

Cada año que pasa, salir cuesta más.

Por cierto: el contrato de EY contempla al menos 9.000 horas de mantenimiento evolutivo.

EY ofreció otras 5.000 horas adicionales.

Hasta 14.000 horas.

La pregunta que deberíamos hacernos no es si una consultora puede dedicar 14.000 horas a un sistema de esta magnitud. Puede.

La pregunta es:

¿qué capacidad tecnológica conservará CASA 47 dentro de cuatro años para operar y evolucionar todo esto sin EY, sin otro integrador o sin el fabricante de la plataforma? Cero.

Porque esa es la diferencia entre comprar tecnología y alquilar dependencia.

También conviene ser justos.

El contrato NO son 1,4 millones “por una página web”.

Incluye procesos, CRM, gestión de expedientes, portal ciudadano, integraciones, automatizaciones, soporte y mantenimiento.

Decir “han pagado 1,4 millones por esta web” sería falso.

Y además nos impediría hablar del problema realmente importante.

Porque el despilfarro tecnológico de una Administración no siempre consiste en pagar una barbaridad por cuatro pantallas.

A veces es mucho más sofisticado.

Consiste en transformar una necesidad pública perfectamente razonable en una arquitectura que acumula:

→ consultoría
→ fabricante
→ licencias
→ SaaS
→ integrador
→ mantenimiento
→ certificaciones
→ desarrollos específicos
→ integraciones
→ costes de migración

hasta que cambiar de proveedor deja de ser una decisión tecnológica y se convierte en problema presupuestario.

Quizá no estamos comprando software.
Quizá estamos comprando una dependencia.

Con dinero público.

[Elon Musk @elonmusk]

Wow, the situation in Spain looks crazy!

[Stark @StarkPrivacy]

🔒 Utiliza VeraCrypt para crear contenedores cifrados

VeraCrypt permite generar volúmenes cifrados (archivos que funcionan como discos protegidos) con algoritmos robustos como AES-256.

Puedes montar el contenedor solo cuando lo necesites y desmontarlo después, dejando los datos completamente inaccesibles.

Es de código abierto, multiplataforma y no depende de ningún servicio externo.

Consejo del día 9

[Zak Williams @zakwilliams]

Happy 75th Dad!

Today I'm remembering your weirdness and your extraordinary capacity to love.

And for the folks out there who'd like to celebrate with me, go do something kind for someone. Make someone laugh. Put a little more good into the world.

Love you forever.

[Alexander Bogachev @bogachev_al]

Spain are world champions. 🏆

The final turned on a single moment — Ferran Torres, 106th minute, deep in extra time. One goal to decide the World Cup.

Every pass, shot and goal is real match event data from Opta, rebuilt in 3D.

#SPAARG #WorldCup2026 #WorldCupFinal #Campeones #Spain #football #soccer #dataviz

[Dr House 🇪🇦🇺🇦🗽✝️ @mcelpmqop]

Lo de la @Argentina (@AFA) es la definición de antifútbol y mal perder. No supieron ganar en el campo y han demostrado una falta de dignidad absoluta fuera de él. Dar la espalda y negar el aplauso a la @SEFutbol es una actitud marrullera, tosca e inaceptable para profesionales.

[Hector U. @hectorug]

@hicasamadim X=9

[Hector U. @hectorug]

@linadreaamy 45kg

[¡Aprovecha las hojas de cálculo! @HojaExcel]

@ElGeorgeHarris @marcorubio @SecRubio Venezuela necesita ayuda 🆘
#terremotoVzls #27jun

Los criminales chavistas-maduristas no permiten que la ayuda llegue a los lugares críticos. Están saboteando todo.

La población civil debe tomar el control.

[Hector U. @hectorug]

@EnriqueVasquez Estas viejo

[Hector U. @hectorug]

@CoinMarketCap $AURA

[Hector U. @hectorug]

@gem_insider $AURA

[Hector U. @hectorug]

@Pumpfun @CoinComms $aura

[Hector U. @hectorug]

@Pumpfun @CoinComms Aura

[Javi López ⛩️ @javilop]

✨ xAI publicó ayer el algoritmo de X y no entiendo cómo nadie se ha dado cuenta de lo que realmente tiene en sus tripas

Me he fundido 500 pavos en Claude analizando hasta la última línea

Esto es lo que he descubierto (POST LARGO, guárdatelo para luego):

0/ Cada cuenta tiene un "embedding" asociado que te describe como lo hacen los modelos de IA: en el espacio latente. Es la huella digital interna que el modelo guarda de cada usuario, un vector de números que resume cómo se comporta tu cuenta (qué temas tocas, qué engagement generas, con quién interactúas). El modelo lo usa cada vez que decide a quién enseñar tus posts. Si tu historial es bueno, queda limpio y el modelo te empuja. Si vas acumulando señales negativas (bloqueos, mutes, reports, not_interested), se vuelve tóxico y empieza a penalizarte automáticamente. Y la trampa: NO se resetea. Lo que hagas hoy sigue dentro durante semanas, contaminando todo lo que publiques después, aunque sea bueno.

Por eso salir de un shadowban o de épocas de bajo alcance se siente en X como intentar mover una gigantesca rueda oxidada: no es tu imaginación, es así tal cual. Limpiar/mejorar tu embedding es algo lento y farragoso, es como la impresión que tienes de alguien que te cae mal: por muy simpático que se vuelva contigo, va a pasar bastante tiempo hasta que te fíes de él.

Otro descubrimiento importante: el embedding no decae con un reloj. Decae con engagement NUEVO entrando al sistema. Si dejas de postear, las señales malas viejas se quedan congeladas dentro: nadie las sobrescribe. Si comienzas a crear contenido que al algoritmo le gusta, notarías mejora a partir de las 6-8 semanas y un cambio decente sobre las 12-16 semanas, asumiendo que no acumulas más señales malas en medio.

¿Por qué nadie está hablando de esto? Me parece tremendo y por fin una confirmación de esa sensación de "estoy en una mala racha" por la que todos hemos pasado.

1/ Los primeros 30 minutos lo son TODO

Si tu post no recibe interacciones rápido, Grok ni siquiera lo evalúa. Sin nota de calidad, sin análisis profundo, sin posibilidad de llegar a quien no te sigue. Muerto y enterrado

2/ La edad del post tiene un cap de 80 horas:

POST_AGE_MAX_MINUTES = 4800, en buckets de 1 hora. Después estás en el "overflow bucket" que se traduce como "antiguo, ignorar"

Mejor ventana: las primeras 0 a 12 horas. Pasadas las 24 ya estás en un bucket peor

Vamos, lejos de incentivar el contenido "evergreen", X quiere carnaza fresca continua (todo lo contrario que YouTube)

3/ MI MAYOR MIEDO ERA INFUNDADO (se supone): vivir en EU y postear en inglés para audiencia US: CERO penalización directa en teoría:

El struct PostCandidate no tiene NINGÚN campo de país del autor, IP ni localización. Gizmoduck (el servicio de identidad de X) solo devuelve follower count + screen name. El transformer de Phoenix solo ve un hash de tu author_id

Lo que sí te jode indirectamente: el huso horario (tu post envejece mientras US duerme) y el idioma DEL POST

Vamos, que usar una VPN para "postear desde US" no hace literalmente nada (a diferencia que en TikTok o Instagram, por cierto)

4/ Las 5 señales negativas que matan tu alcance:

El modelo predice 22 acciones por post. 5 son pesos negativos que se RESTAN de tu score:

- not_interested
- block_author
- mute_author
- report
- not_dwelled (gente haciendo scroll sin pararse en tu post)

Esa última es brutal la verdad. Un post que se ignora es matemáticamente PEOR que uno que nunca se llegó a publicar

5/ Los shadowbans existen 100%. Hay 4 tipos distintos:

- Hard drop. X borra tu post del feed de todo el mundo sin avisarte. Se aplica a posts con contenido grave (abuso infantil, etc.) o cuentas suspendidas. Tú ni te enteras
- Etiqueta DO_NOT_AMPLIFY. Es literalmente un campo en el código que dice "no amplificar este post". Si te la ponen, los anuncios dejan de aparecer al lado de tus posts → X deja de ganar dinero mostrándote → el sistema deja de pushearte. Apagón en seco
- Reglas de BotMaker. Es el panel interno desde el que los empleados de X pueden limitar a una cuenta concreta a mano. En el código se ven las categorías que existen (Content, ContentLimited, Safety, Grok) pero NO se ve a quién se las aplican ni por qué. La herramienta está documentada, los usos no
- Embedding envenenado. El más jodido como ya vimos antes. El modelo tiene una "memoria" interna por cada cuenta. Si tu cuenta acumula suficientes "no me interesa" + bloqueos + silencios + reports a lo largo del tiempo, esa memoria se vuelve tóxica. A partir de ahí, incluso tus buenos posts futuros se penalizan automáticamente. Nadie lo decidió. El modelo simplemente aprendió que tu cuenta da mal engagement, y se autocorrigió

6/ Solo los posts ORIGINALES pasan por el "Banger Screen"

Las respuestas y retweets nunca entran en el clasificador de calidad de Grok. Si te pasas el día respondiendo a cuentas virales, estás optimizando para el Reply Ranker, NO para la amplificación

¿Quieres que te descubran fuera de tu red? Escribe posts originales, no hay otra

7/ Las respuestas a cuentas pequeñas pasan por escáner anti-spam. Las respuestas a cuentas grandes pasan por Grok

Dos clasificadores distintos. El SpamEapiLowFollowerClassifier pega a las respuestas a cuentas pequeñas. El ReplyRanker puntúa de 0 a 3 con Grok las respuestas a cuentas grandes

"¡Primero!" o respuestas solo con emojis sacan un 0. El rollo tipo "Sir, this is a Wendy's" se penaliza. Vamos, que si escribes respuestas, más te valen que aporten algo, si no, mejor ni te molestes

8/ El 50% de todas las peticiones al feed son "tráfico shadow"

is_sampled(request_id, 0.5) marca como shadow la mitad de cada feed request. Muchas features contextuales (inferencia de género, demografía, preferencias de topics Grok) solo se activan en shadow O con un feature flag

Traducción: literalmente no puedes saber qué versión del algoritmo está viendo cualquier usuario. La mitad de tu audiencia está en un experimento en cualquier momento

9/ El dwell (el tiempo que un usuario se queda mirando tu post antes de hacer scroll) es 5x veces mejor que recibir likes

El scorer tiene 5 señales distintas de dwell (dwell, cont_dwell_time, click_dwell_time, etc.) pero solo 1 señal de favorito.

- Un post con un montón de likes pero la gente lo lee 1 segundo y sigue scrolleando → score bajo
- Un post con pocos likes pero la gente se queda 8 segundos leyéndolo → score alto

¡Optimiza por tiempo pasado en tu post, no por likes!

10/ Cosas que sí funcionan:

- Engagement en los primeros 10 min. Manda DM a tus colegas, pingea a tu comunidad, lo que sea
- Postea en la zona horaria de TU AUDIENCIA, no en la tuya. Para targetear US: 8 a 11am ET (14 a 17 hora Madrid)
- No postees 5 cosas seguidas. El AuthorDiversityScorer multiplica cada post siguiente tuyo por decay^position. Para el post 4 ya estás en el suelo
- Vídeo ≥ 10 segundos. Por debajo de MinVideoDurationMs pierdes el peso VQV entero
- Vídeos con audio. Grok corre ASR (speech to text) en cada vídeo. Sin audio = señal en blanco
- Cita virales de tu nicho. El modelo ya sabe que el original engancha, tu valor añadido se apila encima

11/ Cosas que te destrozan el alcance:

- DESCUBRIMIENTO DE LA HOSTIA: hilos de más de 10 tweets. El DedupConversationFilter solo deja 1 tweet por conversación por feed. Los megahilos son matemáticamente un desperdicio
- Repostear el mismo contenido. Los bloom filters lo deduplican
- AI slop. Hay literalmente un campo slop_score en el output del BangerScreen. Lo detectan explícitamente
- NSFW/violencia/odio sin etiquetar. Auto MediumRisk = sin ads = shadowban estructural
- Spamear respuestas a cuentas pequeñas. Hay un clasificador específico para eso

12/ Lo que NO han publicado los muy pillines:

El esqueleto es público. Los diales no

- Los valores numéricos exactos de cada peso (FavoriteWeight, ReplyWeight, OonWeightFactor, AuthorDiversityDecay). Viven en xai_feature_switches::Params, config externa
- Los prompts reales de Grok (los 7 prompts de policy PToS, BangerMiniVlmScreenScore, SafetyPtos). Pueden tener literalmente cualquier framing
- Las reglas de BotMaker que aplican DO_NOT_AMPLIFY a cuentas concretas
- util/phoenix_request.rs, que construye la llamada final al modelo
- 25+ crates xai_* referenciados pero no incluidos
- Los pesos del Phoenix de producción. Solo han publicado la versión mini

Mi teoría: nos han puesto un esqueleto algo escuchimizado del total que tienen. El músculo (los pesos) y el cerebro (los prompts y las reglas de BotMaker) son completamente opacos. Se han reservado lo mejor, está claro

13/ Chuleta resumen para no olvidar:

- Los primeros 30 min importan más que cualquier otra cosa
- Tu ubicación es irrelevante, tu timing y tu idioma no
- Los shadowbans existen en 4 sabores. El peor es el modelo envenenándote el embedding de autor en silencio a partir de señales negativas pasadas, levantar caveza limpiando tu embedding te va a costar horrores, pero se puede
- Las respuestas y retweets no pasan por el clasificador de calidad. Los originales sí
- El dwell (que alguien se quede mirando tu post) le gana al like 5 a 1
- La mitad del tráfico está en algún experimento en cualquier momento
- Se han reservado lo mejor del algoritmo, pero bueno, algo es algo

[Hector U. @hectorug]

@elonmusk @grok imagine

[Hector U. @hectorug]

@elonmusk Grok imagine

[Hector U. @hectorug]

@wallstwolverine Por que todas estas mierdas terminan generandose en Argentina? Qur no tengo nada en contra de los argentinos ni nada pero me resulta curioso.

[The White House @WhiteHouse]

"Based on the tremendous interest shown, I will be directing the Secretary of War, and other relevant Departments and Agencies, to begin the process of identifying and releasing Government files related to alien and extraterrestrial life, unidentified aerial phenomena (UAP), and unidentified flying objects (UFOs)..." - President Donald J. Trump