Heyon

tus is | @DSL_Tw

[FIREしたひまです。 @hima_fires]

人生で自信がない人はこれ見て

[Daily Harry Potter @TheDailyHPotter]

❾¾

[Heyon @heyon2020]

楽しみだー

[とけたろう@統計YouTuber @tak_math]

【予告】明日の夜、「統計検定準１級の全知識」の動画を一般公開します

５時間弱の長尺動画です

一部の方には長らくお待たせしてしまいましたが、来る日も来る日もつくり続け、約２年の歳月を要しました

準１級講座の個別単元もまだ改善したいところが多々あるので、引き続き淡々と制作に努めて参ります😌

[Heyon @heyon2020]

@2111lla ありがとうございます🙇‍♀️

[Heyon @heyon2020]

２週間後の統計検定２級に申し込んだ！短期決戦楽しみ

[JUNDE WU @JundeMorsenWu]

deepseek在英文圈已经被吹上天了，发现中文圈还有很多非AI业内人士，对deepseek的能力没有一个清晰的认识，所以用中文发一条，先说结论，我认为行业贡献而言：GPT>deepseek>gemini>llama及其他

很多人的着眼点在于他用很少的卡也能训练出效果差不多的模型，但这是结果，更重要的他能做到这一点的技术：

deepseek这次最亮眼的是证明了纯粹的outcome reward RL能够直接把模型提到o1水平，在他出来之前，业内所有人（包括deepmind）都认为需要prm （process reward model）才能做到这点，这就已经是颠覆行业的发现了，现在所有除gpt外的llm大组，都在推倒重来，copying他们的训练方法

另外非常重要的是deepseek还发现了这种训练方式甚至能够让模型自己学会longer-chain reasoning以及reflection，他们所谓“aha moment”。相当于只训练llm得到更准确的结果，llm就能自己学会反思，思考到一半知道自己这样做下去会错，然后尝试自己纠错，这种模型“自我进化”的特性是业内仅次于GPT intelligence emergence的重大发现

就结果而言，“用更少的卡训练出效果差不多的模型”可能不仅仅是节约成本这么简单，更是一种improvement of scaling law，意味着这种方法往上堆更多的卡有可能把模型能力再往上提升一个数量级，甚至直接达到AGI/ASI

这就是为什么这次业内这么hyper，deepseek开源的价值远大于llama，llama基本是大家已知的方法堆卡训练，deepseek带来太多的惊喜

[覚道健太郎 @kakudo415]

NADIAの株価が下がってるらしい
→ 久しぶりに株やるか
→ この5年の株価推移を見る
→ 一番うまい時期を完全に取り逃したのでは (ｲﾏｺｺ)

[Forbes JAPAN @forbesjapan]

Devinが「まるで魔法や呪術に見えるようなコマンドを実行していた」

→「プログラマーが恐れる」仕事を奪うAIツールDevinを生んだ28歳の起業家
https://t.co/pPoNsI6beE

[Heyon @heyon2020]

VSCode, ネットワークがつながっていなくても実行できることに今気づいた......
テザリングして何時間も実行していたあれはなんだったのか、、、

[こーし⚡️ケミカルエンジニア @mimikousi]

今日は回帰モデルのLightGBMを実装してみた！
Optunaでハイパーパラメータを最適化し、SHAPで特徴量の重要度も把握できるようにしたけど、予測精度はイマイチ。。。
しかも線形モデル（PLS）にさえ負けているという（泣）
もう少しだけ踏ん張ってパラメータのチューニングをやっていこうかな！

[Heyon @heyon2020]

SPOF結構大きな問題なのでは？
WindowsだけでなくLinuxとかも一緒に使ったらいいのに

[Heyon @heyon2020]

結果は夢にして、行動を目標とする

[Heyon @heyon2020]

日本語における「もの」という単語の抽象度について、改めて興味深いと感じた

[Heyon @heyon2020]

十二時間前、ドラゴン桜並みの逆襲を遂げた人と2時間対話したけど未だに驚きが収まらない

[Heyon @heyon2020]

#Duolingo
新型バーチャルペット

[Duolingo(デュオリンゴ) | 日本公式🇯🇵 @Duolingo_Japan]

花粉がひどくて

[Heyon @heyon2020]

Kindle Unlimitedを2か月99円でゲット