Matthew

[自己装逼的才谷 @realCaigu]

Anthropic CEO Dario Amodei 在 2 小时访谈里说了一句很重的话：我们已经接近指数曲线的末端了。

他给了三个判断。第一，Anthropic 内部模型已经能完成 “100% of today's coding tasks”。第二，10 年内有 90% 概率出现一个 “country of geniuses in a datacenter”，也就是数据中心里的天才国家。

第三，也是 Dwarkesh 都忍不住追问的一点：既然 AGI 已经这么近，他为什么还要继续买更多 datacenters？这条可以存一下，2028 年回头看，谁判断对了。

[Matthew @hill08]

@LakeShowYo 28-13-4

[Macro_Lin ｜ 市场观察员 @LinQingV]

长鑫存储的材料与耗材供应链全景
昨天讲了长鑫的设备供应链，今天讲另一半的材料和耗材。这一块的国产化进度比设备端要快一截，但内部分化也更剧烈。长鑫2024年LPDDR系列占主营收入82.74%，材料消耗结构跟Mobile和AI需求节奏强相关。招股书披露2024年六大类原材料采购合计约114.7亿元（主要原材料采购金额121.9亿元），2025年上半年61.45亿元。六大品类结构是化学品37.29%、备件及其他约34.69%、光阻剂12.16%、硅片8.55%、气体5.10%、靶材2.21%。化学品从2022年的27.49%一路升到37.29%，已经超过备件成为第一大头，既来自DDR5迭代后湿法和ALD消耗量放大，也来自产能建设期备件采购前置完成后的镜像效应。按2026年Q1的业绩以及历史数据推测，全年材料采购规模冲到270亿以上是大概率。

一个品类一个品类看。

化学品占了近38%，是国产替代弹性最大的一格。湿电子化学品方面，晶瑞电材向长鑫供应高纯双氧水、硫酸、氨水、异丙醇、盐酸、硝酸、NMP等全品类，年出货量数千吨，核心产品已全面实现国产替代（晶瑞同时也是国内i线光刻胶龙头，见光阻剂段）。格林达是国内半导体显影液隐形冠军，国内唯一实现SEMI G5级TMAH显影液量产，已供应长鑫。江化微是国内湿电子化学品龙头，江阴本部产能9万吨/年，三大基地全部建成后总产能将超30万吨。CMP抛光液方面安集科技是绝对龙头，2024年抛光液营收15.5亿元，国内市占率约70%、全球约10-11%。CMP抛光垫方面鼎龙股份国内市占率超70%，在长江存储供应链中占主导地位，与长存共建联合实验室开展抛光垫底层技术攻关，CMP抛光垫2025年收入10.91亿元同比增长52.34%。ALD/CVD前驱体方面，雅克科技是国产龙头，已进合肥长鑫和长江存储。据产业链消息，安德科铭也值得关注，长鑫科技全资持股的长鑫芯聚2025年10月入股了这家公司，同时它本身就是长鑫的重要材料供应商，2024年自研High-K前驱体批量供货，2025年铜陵基地营收2.39亿元，形成210吨/年高纯前驱体产能，7款产品转量产。产业资本反向绑定材料厂的玩法在前道材料里很罕见，意味着高k前驱体已经被长鑫定性为战略环节亲自拉国产替代。化学品单价指数从2022年的100跌到2025上半年的77.90，过去三年累计跌22%。景气回升直接传导的是采购量而非单价，单价反弹要看上游化工大宗品走势，但量价叠加后化学品这一格的总采购额弹性最大。

备件及其他占近35%，是设备零部件耗材，包括反应腔体、石英件、密封圈、靶材辅件、传输部件等。单价跟着半导体大宗品价格剧烈波动，2024年单价指数升到156.53涨了56%，2025上半年骤降到97.29已经低于2022年水平。国产标的集中在石英件和密封件，菲利华是石英玻璃龙头，半导体级石英玻璃已用于多家头部晶圆厂。新莱应材在密封件和洁净管路国产替代上走得比较深。备件供应商集中度最高，2024年前五大供应商里有三家是备件供应商，合计占比超过19%。

光阻剂占12.16%，是材料端分层最严重的一格。i线光刻胶用于非关键层，晶瑞电材多年国内市占率第一，已批量供货长鑫，国产化率约10%。KrF已经跑通，晶瑞电材批量供合肥长鑫和中芯国际，彤程新材旗下科华微电子是国内唯一为本土8寸和12寸晶圆厂批量供应KrF的企业，上海新阳的KrF也实现批量销售。ArF还在爬坡，南大光电现有ArF光刻胶产能50吨/年，28纳米ArF已小批量供货（2025年销售额突破2千万元），14纳米浸没式良率达99.7%。市场流传的宁波500吨/年扩产项目公司称未实施，需谨慎对待。彤程新材的ArF/ArFi已开始批量供货。鼎龙股份的浸没式ArF获得了客户订单。上海新阳的ArF浸没式光刻胶也已取得销售订单。ArF国产化率从接近零开始破冰，已有少量供货，但离摆脱日本依赖还远。2025年日本对华光刻胶供应配额削减10-15%，年底部分日企暂停供货，倒逼效应明显。光刻胶的天花板跟光刻机一样硬，没有先进光刻机进入国内，先进光刻胶就没有真实的量产验证机会。国产ArF再好，也只能在长鑫这种被限制在DUV阶段的产线上跑。EUV光刻胶目前为零，上海新阳在开发但离量产很远。

硅片占比8.55%，是六大类里2025年下半年加仓最明显的一项。2025上半年占比一度跌到6.27%，全年回升到8.55%，反映下半年长鑫主动加大硅片备货，对应DRAM价格快速上涨之后产能爬坡和战略备库存的双重逻辑。国内主供是沪硅产业，2025年300mm硅片销量641.63万片，存储是其主要应用领域之一。立昂微12英寸硅片覆盖14纳米以上节点存储电路，进入部分存储客户供应链。海外端长鑫还在依赖信越、SUMCO、环球晶圆、Siltronic。对比长江存储已经大幅减少SUMCO采购转向国产，长鑫硅片国产化方向是定的，但完整切换还需要两到三年。

气体这一格要单独看。招股书披露的"气体"采购占5.10%，但有明确注释"气体不含大宗气体耗用"。也就是说5.10%只是工艺特气和电子特气，氮氢氧氩等大宗气体走的是另一条单独的供应通道。这条通道的国产化反而走得最彻底。广钢气体是长鑫最大的电子大宗气体供应商，双方签了15年长期供气协议，覆盖合肥和北京两座基地，2025上半年广钢在长鑫的采购占比40%到45%。15年长协在半导体材料端非常罕见，本身就是国产化已经走通的强信号。工艺特气这边，华特气体的光刻气国内市占率60%，全球四家通过ASML和Gigaphoton双重认证的企业之一。中船特气是国内电子特气第一、全球第九，2002年就突破了三氟化氮的国外垄断。金宏气体补充中端品类。气体单价指数从100跌到62.29，跌幅38%。单价跟上游工业气体成本走，但采购量跟着长鑫投片量走，量的弹性确定性最高。

靶材只占2.21%，但国产替代故事最完整。江丰电子覆盖铝、钛、钽、铜、钨全系列，钽/钛/铝靶已实现5纳米节点量产，部分产品进入3纳米工艺验证。有研新材旗下有研亿金是央企背景的第二供应商，稀土靶材全球市占超85%。这个环节国产化率已经在60%以上，对长鑫扩产的弹性主要体现在订单放量而不是国产突破。

掩模版是跟ArF光刻胶并列的另一个薄弱点。先进节点一套掩模版成本数百万美元，长鑫用的高端掩模版大概率仍由美国Photronics和日本Toppan、DNP供应，国产化率极低。

封测基本实现国产化。深科技旗下沛顿科技是长鑫最大的委外封测供应商，承接其超50%的封测需求，处理17纳米及以下先进制程。长电科技提供DRAM模组封装，通富微电配合开发HBM芯片样品。盛合晶微、华天科技也有布局。

HBM封装材料是新增量。招股书披露的原材料结构主要对应前道晶圆制造，HBM后段封装材料是2026到2027年才放量的新故事，对应长鑫上海HBM后段封装厂2026年底投产。华海诚科的颗粒状环氧塑封料（GMC）已通过客户验证处于送样阶段，芯片级底填胶已完成验证正在量产准备。联瑞新材配套供应HBM封装用GMC所需的球硅和Low α球铝。弹性最大但兑现要等长鑫上海后段厂投产。

招股书提及4F²等新型工艺架构是未来方向，业内公认对应VCAT垂直沟道访问晶体管路径。这意味着2027年以后的G6、G7工艺会带来新的材料需求，垂直沟道和堆叠结构对ALD前驱体、高深宽比刻蚀气体的依赖会进一步加深，雅克科技、安德科铭、华特气体这类公司的长期成长性会被进一步打开。

整体看材料端国产化进度领先设备端一个身位，但各品类差异很大。电子大宗气体（广钢主导超50%）、CMP抛光垫（鼎龙国内超70%）、靶材（江丰国内12寸超70%）已在50%以上。湿电子化学品和工艺特气在30-50%区间。前驱体尤其高k仍在20-30%。光刻胶和掩模版的国产化跟着光刻机天花板走，要等上游设备突破。HBM封装材料是2026到2027年才开始放量的新增量。基本面上可以满足量产需求，但顶层精细化学品和光刻胶仍依赖进口。

设备一次性资本开支属性强，材料是经常性采购。长鑫Q1单季营收508亿，2026年H1指引1100到1200亿，材料采购盘子冲到2026年270亿以上是大概率。这部分订单不需要等扩产完成，每多开一片晶圆就立刻转化成材料厂的收入。对广钢气体、安集科技、鼎龙股份、雅克科技、华特气体、江丰电子、格林达、晶瑞电材、沪硅产业这一批公司，长鑫扩产的传导比设备厂商更快，也更持续。

[Andrej Karpathy @karpathy]

Personal update: I've joined Anthropic. I think the next few years at the frontier of LLMs will be especially formative. I am very excited to join the team here and get back to R&D. I remain deeply passionate about education and plan to resume my work on it in time.

[嗷嗷镜 @mirroraoaoao]

https://t.co/5LVEiteCSw

[Oldeng @dengdry]

https://t.co/wdWQuxdu9D

[Matthew @hill08]

@luoyonghao 玩中推的人都来了

[Oldeng @dengdry]

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[BearTalk @Bearlagcy]

https://t.co/IcreaxrgXe

[诺鸭船长3 @noahduck283]

https://t.co/NtXxUaFlQE

[爱丽丝呀！ @BTCqzy1]

打破 AI 信息差：第三期

每天刷 X、看播客、追新闻，是不是经常被网红、二手搬运和低质内容淹没？

分享一个我最近在用的新工具：Follow Builders，你的 AI Builders 源头雷达。

让 AI 替你只跟踪真正正在造东西的AI行业大佬，你每天只需要看一份高质量 Digest 就够了。

Follow Builders 的核心就一句话：Follow Builders, Not Influencers —— 只跟真正在 Build 的人，不追网红。

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真正的高质量信号，来自源头。

感兴趣的朋友可以去试试～ DYOR

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

卧槽，一天就能把Claude玩明白？这份指南我他妈直接跪了

我告诉你，这玩意儿不是人学的，是神学的。但是今天，只要你肯花一天时间，我保证你从菜鸡变成Claude高手。不吹不黑，这份教程简直是把饭嚼碎了喂你嘴里。

先来第1级，24分钟搞定基础（别嫌短，够用了）

🔹 Claude傻瓜指南：从零到入门，看完你就能跟别人吹牛逼了
🔹 Claude设置：别傻乎乎直接开干，先把环境调好

链接在这：
https://t.co/cOVLXKWzqk
https://t.co/IUXXX6HT1Y

接着第2级，1小时实战工作流（别只看，动手干）

1 Claude协作：一个人干活的效率，顶你团队三天
2 Claude团队版：别一个人吃独食，拉上兄弟一起干
3 Claude设计：从设计到出图，手把手教你做老板都点赞的东西
4 协作+项目：把Claude变成你的远程员工
5 Claude幻灯片：别再熬夜做PPT了，让AI替你打工
6 Claude技能：解锁隐藏功能

链接在这：
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https://t.co/FV0YB0djw9

然后是第3级，3.5小时专业技巧（这才是真干货）

🔥 避免奉承：别让AI拍你马屁，要让它说实话
🔥 Claude代码：写代码、改bug，它比你隔壁的程序员靠谱
🔥 Claude 101：官方培训课，必看
🔥 突破Claude限制：别再问“还能再回答吗”，直接打破天花板
🔥 停止瞎提示：别再发“帮我写个东西”这种废话

链接在这：
https://t.co/sITjoA2EqV
https://t.co/HWNrhaah2b
https://t.co/DrlGHtD4cD
https://t.co/2xPIANFVby
https://t.co/x9KnKwwXKa

最后第4级，8小时专家模式（装逼必备）

🚀 Claude电脑：把Claude装进电脑里，直接操控桌面
🚀 用Claude API构建：写代码、搭应用，你也能做二次开发

链接在这：
https://t.co/0ME7ckbQXa
https://t.co/sobW0u3H6P

专业提示：别他妈一口气看完，你消化不了。每次学一级，然后立马去用。学完一级就停下来，把学的东西用到工作中，用熟了再学下一级。

你想想，别人还在那儿发傻提问“Claude怎么用”的时候，你已经能一边用Claude写代码，一边用Claude做PPT，一边还用Claude调API。这不就是降维打击吗？

别废话了，赶紧收藏起来。今天不学，明天就落后。明天不学，后天就只能看着别人吃肉。

[Garry Tan @garrytan]

https://t.co/XTqXqWuQn5

[DAN KOE @thedankoe]

How to master any skill fast:

- stop studying
- outline a project
- start building it
- hit a roadblock
- figure out how to overcome it
- repeat 4 and 5 for the rest of your life

Most people don't get past 1, the rest spiral into complacency after 4.

[- 大洋 @AnchorNode]

https://t.co/Qhkd6jCPbe

[观自 @longdechen12]

https://t.co/zGgHDdtufz

[余温 @gkxspace]

今天和一个不懂AI但是在搞AI产品、并拿到大结果的老板聊天，他说的一套商业逻辑让我挺受冲击的。

他说做生意很简单：先做零售打标杆，标杆出来了再做渠道招商，开分公司，让一帮人帮你卖。

"以前我一天赚10000，现在一天进来10个人，一天就赚十万。我只需要放人，不够就招人。"

他以前做某建，高峰时300多个合伙人，开大课是常态。

对于现在的AI，我问他怎么看。

他说了个很有意思的观察："你看龙虾（AI工具），大部分人用了又卸载了。我也卸载了。为啥？有点麻烦，想起来还得打开，没那个精力。"

"但其实扣子也能搭工作流，解决企业核心问题。这个能做。而且不要给客户教太多工具，教多了他们选不过来。就用扣子，标准化。"

你们这些搞技术的，天天研究新模型、新工具、新功能。觉得技术越先进，产品就越牛。

但老板的思维完全不一样。

他关心的是：
1. 能不能解决客户的核心问题
2. 能不能标准化（不要让客户选择太多）
3. 能不能复制（一个市一个分公司）
4. 能不能让别人帮你卖（渠道）

这套逻辑，和技术先进不先进，真的没多大关系。

能赚钱的产品，不是技术最牛的，是能交付、能标准化、能复制的。

[Matthew @hill08]

你未来的生活，是由你现在每天的习惯决定的，和你的目标关系不大