ひろ@Web系フルスタックエンジニア

合同会社WolfTechnologies代表｜システム開発が得意で大好き | Golang/Vue/React/Python/AWS/Docker/TypeScript/AWS | 最近はGo,Python,TypeScriptをよく書いてます | 最近PMもやってます | よく笑います | よく喋ります

[ひろ@Web系フルスタックエンジニア @hirofreelance]

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僕のポートフォリオサイトを作成しました😊

プログラムなどの成果物は以下のサイトからご確認ください❗️

随時アップデート予定です😊

お仕事の依頼なども以下のサイトの問い合わせフォームから承っています❗️
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#駆け出しエンジニアと繋がりたい
#ポートフォリオ

https://t.co/36V31Zzapi

[だむは@bgrass @damuha_]

🎉フェアパス毎日アップデート情報

ChatGPTやClaude ライクに採用を進めることができるようになりました！サイドバーに候補者用のチャットルームがあり、そこでゴリゴリAIに依頼していくことができます。

■ 本日のアップデート
✅候補者ごとのチャットルーム： ChatGPTのように、右サイドバーに候補者それぞれのチャットルームが並ぶ直感的な操作ができるようになりました。

✅要対応候補者の一覧化： 人事が今対応すべき候補者が一覧で可視化され、未対応のものは未読のように赤ポチがつきます。やるべきことが１発でわかり、そのまま順次対応していくことができます

✅ChatGPTやClaudeのように個社ごとに裏でいろんなデータに繋ぐことで採用をこの画面一つでAIに指示を出し、前に進めることができます

フェアパスの専用画面を開き、ChatGPTライクに「書類通過でお願い」「面接官を変更して」と一言チャットするだけです。

そのまま使うだけで、一言で全部採用が進みます！デモみたらイメージ湧きやすいと思うのでデモだけでも見てください！

[ギズモード・ジャパン（公式） @gizmodojapan]

【Keychron × GIZMART】
Keychron Orca echoを発表しました。台北で開催中のCOMPUTEXでプロトタイプが展示されます。
・完全無線左右分割キーボード
・右手に19mmトラックボール
・左手にホイール
・左右に上下スクロールパッド
・2段階テンティングスタンド内蔵
・底面マグネットで左右が合体
・設定はオンデバイスメモリに保存
・有線、Bluetooth3台、2.4GHz接続
・6/19クラファン開始、価格は後日

[山内 麻衣| 株式会社Concept Power代表取締役 @conceptpower0]

今週は@SingerlyCEO @teruy777 ＠miya_dilx さん方が主催の経営者が朝食を食べながら交流する「あさげの会」に参加させていただきました🍙
最近自宅もあきたこまちのお米に変え美味しさ自負してるんですがそれ以上の美味しさでした！
そして和やかな場づくりのプロ🥰
ありがとうございました✨

[ギズモード・ジャパン（公式） @gizmodojapan]

Keychron × GIZMART
Coming Soon

[ギズモード・ジャパン（公式） @gizmodojapan]

Keychron × GIZMART
A New Dawn

[だむは@bgrass @damuha_]

会話型採用オペレーションAI「フェアパス」の検証を高速に回していて、商談⇨仮説再定義⇨見せ方検討⇨LP 、SNS、営業資料など全て反映、ってのが1日3回くらい発生しており、デイリー、もはや1時間ごとにみんなで回してるのですが、それよりも私の思考回数が多くて早いので、だむはLMを作ろう！となり、今週から運用開始してるんだけど、めちゃくちゃいい。ちょっと私の語彙力ないけどめちゃいい。レビュー工数が明らかに下がってるし、そうそう、今それ検証したいのよ。が一致してて、チームとしても、なんかとてもいい感じ！！一つの丸になって力を分散させずに最高速度で走れてる感はある。あとは結果だけや。頑張りたい。

[Takahiro Ikeuchi @iktakahiro]

https://t.co/LLAchdMb1q

この本今日届いたのだけどとてもよさそう！

[【公式】WAKE （ウエイク）｜フェアに技術とキャリアを磨く学びのラボ @WAKE_Career]

＼現場のエンジニアと直接話せる／
女性エンジニア歓迎！カジュアル面談キャンペーン スタート🎉

カオナビ（ @kaonavi_jp @kaonavi_devs ）・ウェルスナビ（ @WealthNavi @WealthNavi_Tech ）のエンジニアとオンラインで直接話せるカジュアル面談キャンペーン。
採用担当ではなく現場のエンジニアから、働き方・文化・キャリアを聞ける機会です！

転職意思がなくてもOK！気軽にお話ししてみませんか？
👇お申し込みURLはスレッドに

[Miyuki🍍 @ZAK_ZAKZAKZAK]

なかなか他社の人と喋れる機会って少ないので（特にエンジニアはそうかも）、視野を広げるのにもとっても良いチャンスだと思います。
もちろん、各社に興味がある方のお申し込みもぜひ🙌

[だむは@bgrass @damuha_]

名古屋2日間立ちっぱなしからの夜に登壇のため、先に東京へ戻ってます！全然告知できてませんでしたが、今日こちらに登壇します！まじで私体力あるなと思ってます笑。今回のワークショップは独特で、私の起業からいままでを擬似体験して意思決定してもらうようなワークショップになってます！来てね！

[だむは@bgrass @damuha_]

「書類確認して、リマインド送って、面接官に連絡して、評価シートまとめて、候補者にメール送って……」気づいたら採用の事務作業だけで一日終わってた、を会話だけで解決したくて作りました！

フェアパスは、会話型の採用オペレーションAIで、話しかけるだけで採用が進みます！使いこなせない、をなくしたくて作っています！

・「○○さんの書類どう？」→評価コメントが返ってくる。
・「候補者に日程連絡して」→面接官の日程を確認し可能な日程を書いたメールが出てくる。
・「面接官に評価依頼して」→候補者ごとの質問ガイド付きで依頼が飛ぶ。
・「次の面接の申し送りまとめて」→過去の評価をもとに整理されて出てくる。

スプシやATSなど、画面変遷をしなくても会話だけで採用が完結します！

よくあるのがツールだけ入れて「何を見て採用するか」が言葉になっていないまま運用しているケース。

結局何も変わらない状態になりやすいので、過去の採用データから自社の選考傾向を可視化して基準を設定するところから一緒にやります！

データがあれば一から作らなくていいです！

採用AIってツールを入れる話じゃなくて、採用の設計を整える話なんだなとずっと思っていて、その設計をデータから一緒に作って、そのままオペレーションに入れていく

それをフェアパスでやっています！実際の動きはこちら↓

[だむは@bgrass @damuha_]

弊社でHR✖︎AIエージェントのウェビナーやります！

本番運用でなかなかAI活用が進められない企業も多い中で、他社はどんな課題があるか？上手く進めているか？人がやるべきところAIがやるべきところの切り分けは？など、採用オペレーションAI開発をしているからこその、リアルなお話しができます！

[だむは@bgrass @damuha_]

書類選考をAIで楽にしたい、、！！というお声がめちゃくちゃたくさん届いています。

AIでスクリーニングにトライしたけど、まだまだズレが発生し、意味のないものになってしまっている。
それは、チームで言語化できてない書類選考基準の暗黙知をAIは察せないから起きます。

なので、書類選考を完全にAIに任せる前に、
まずは書類選考の評価負荷を下げていくことから始めることをフェアパスは実現します。

―――

書類選考、フェアパスに任せるとこうなります↓

【AIがやること】
・応募要件の必須スキルと職務経歴書を自動で照合し、サマリーを生成
・「◎充足 / △一部不足 / ✗非充足」で充足状況を可視化 ・その候補者の書類選考の確認ポイントをセットで提示 ・全部SlackのAIアシスタントでその場で確認できる
・そしてこの基盤をもとに個社の書類選考にあわせて、FDEが最適化します。

【人間がやること】
・整理された情報を見て、通過か見送りか判断するだけ

今までは書類選考に10分、15分かかっていた、それが認知負荷を下げることにより一瞬で判断できるようになる。

―――
さらに「書類選考OK、通過です」
とSlackに投げるだけで、次のアクションまで全部動きます！！

個社の採用要件・選考フローに合わせて最適化してるので、汎用ツールとは全然違う使い心地です！

気になる方はDMかリプください！デモもお見せできます！！

[きっしー@XAION DATA箱推し @kishikawa_xaion]

フェアパスさん、先日拝見しましたが、UX良きでした👀✨

[【公式】WAKE （ウエイク）｜フェアに技術とキャリアを磨く学びのラボ @WAKE_Career]

【🌸第4期エバンジェリスト、ついに決定！】

私たちのミッションは「"なりたい"を解放する」こと。 性別や職種、経験などの属性を超えて、誰もが自分らしく挑戦し続けられる世界を目指しています。
今回、その想いを共に体現してくれる心強いメンバーが決定しました！✨

「挑戦できる私、続く」を合言葉に、自らも挑戦を続け、その背中で誰かの挑戦を後押ししていくWAKE Community エバンジェリスト。

キラキラした成功だけじゃない、等身大の試行錯誤こそが「誰かのロールモデル」になる。そんな挑戦の循環を、第1期、第2期、第3期、そして第4期のみなさんと広げていきます！

女性エンジニア、そしてIT業界全体をさらに熱く盛り上げていきましょう🚀

それでは、1人ずつご紹介します！👇

[だむは@bgrass @damuha_]

エヴァンジェリストがどんどん増えるううう！！

[Hiroki @dequeue_1607]

開発は早くなったが、検証がボトルネックになっている。
↓
事前に静的解析などで、検証が起きにくい仕組み作りをする！

#cloudnativekaigi

[【公式】WAKE （ウエイク）｜フェアに技術とキャリアを磨く学びのラボ @WAKE_Career]

【いよいよ明日🙌ブースでお待ちしています】
CloudNative、Platform Engineering、SREの三つの技術が交差し、若手からベテラン、製造業からIT企業まで、すべての学びと挑戦が“線”でつながる場所『クラウドネイティブ会議 @cloudnativedays 』が、いよいよ明日となりました！

WAKE Career（bgrass）ブースでは、
・特別ノベルティ
・かわいいキャラのカードがひけるインプットログ
・ステッカーがもらえるエンジニアキャリア診断
・キャリアのご相談 　など
ご用意してお待ちしています。
ぜひお気軽にお声かけください🎵

#cloudnativekaigi

詳細はこちら
https://t.co/0x1yAeny3R

[だむは@bgrass @damuha_]

採用におけるAI活用がうまくいかない組織に共通してること、フェアパスをやってて色々見えてきている。

0, 評価基準が言語化されていない→「なんとなく良さそう」「カルチャーフィットしてそう」という感覚値をAIに学習させることはできない。何を見て通過・見送りにするのかが言葉になっていないと、AIはそもそも動けない。

1, 面接官ごとに見ているポイントが実はバラバラ→同じ候補者を見ても評価が面接官にやった違う、ブレるという状態のまま正解データは作れない。AIに学ばせる前に、人間側の判断軸を揃える必要がある。

2, 評価理由がデータで残っていない→「通過」「見送り」の結果や評価も一言だけあって、なぜそう判断したかが明確に記録されていない組織は多い。かかれていても、面接官によって粒度が違う。評価のデータが十分がないと過去データを活かせないし、ブレによる人材ロスの検出もできない。

3, 属人的な選考のままAIを入れると属人性が増幅する→感覚値をそのままAIに学習させると、その感覚値がスケールされるだけ。偏りがあればその偏りも拡大する。

4, 活躍人材が定義されていない→入社後に成果を出している人の特徴が言語化されていないと、何を基準に選考すればいいかがわからない。AIどころか、人間が判断するときも同じ問題が起きている。

採用AIって、ツールを入れる話じゃなくて採用の設計を整える話なんだなとずっと思ってます。めちゃくちゃ地味だけど、ここをやらずに導入しても変わらないので、ここすらも過去の蓄積された採用データを元に言語化、標準化のサポートをAIがしていけるようにフェアパスをアップデートし続けています。

[【公式】WAKE （ウエイク）｜フェアに技術とキャリアを磨く学びのラボ @WAKE_Career]

「自分はエンジニアに向いていないかもしれない」
そう感じてから、10年。

今回のインタビューは、スクラムマスターとして活躍し、Microsoft MVPも受賞されている影中 光（@_mi_lin_）さんのお話です。

新卒時、エンジニアか学校教員かで最後まで迷ったという影中さん。一見バラバラに見える2つの選択肢が、時を経て「スクラムマスター」という職種で見事に重なりました。

✅ コーディングへの違和感から見つけた「自分の居場所」
✅ 「教員」と「スクラムマスター」に共通する意外な本質
✅ やりたいことを声に出し、伏線を回収していく力

一歩ずつ行動し続けた先で、過去の自分が選ばなかった選択肢が、今の自分を助けてくれる。そんな勇気をもらえる、10年越しの伏線回収の物語です。

「今の仕事は正解？」と足元が揺らぐ人にこそ届いてほしい、インタビューです🌊