AI 프론티어 인터뷰 후기
https://t.co/2GH5pDQzMY
존경하는 노정석 대표님과는 오래전부터 인연이 있었고, AI 프론티어 방송은 개인적으로도 꾸준히 챙겨보는 몇 안 되는 롱폼 콘텐츠 중 하나라 출연하게 되어 영광이었습니다.
바이브 코딩과 AI 에이전트 이야기를 하려고 갔는데, 대화하다 보니 궁극적으로 인간에게 남는 것이 무엇인지까지 이야기가 이어졌습니다.
최근 많이 하는 생각은 실행의 비용이 정말 빠르게 낮아지고 있다는 겁니다. 예전에는 팀, 자본, 시간, 개발력이 필요했던 일들이 이제는 한 사람과 여러 에이전트의 조합으로 훨씬 작고 빠르게 실험됩니다.
그래서 VC가 망한 것 같다는 이야기도 했습니다. 초기 소프트웨어 스타트업에서 자본의 가장 큰 쓰임이 개발 인력과 실행 비용이었다면, 그 비용이 압축되는 시대에는 돈보다 더 중요한 것이 달라질 수밖에 없습니다.
같은 언어로 대화할 수 있는 멘토십, 신뢰를 빠르게 연결해주는 네트워크, 그리고 비슷한 속도로 생각하고 불안해하는 사람들의 커뮤니티가 더 중요해질 수 있습니다.
요즘 “눈에 보이는 건 다 오픈소스다”라는 말을 자주 하는데, 제품 자체를 만드는 난이도가 낮아질수록 진짜 가치는 코드 바깥으로 이동하는 것 같습니다. 누가 더 빨리 만들었는지보다, 누가 더 선명한 의도를 가지고 있고, 누구와 연결되어 있고, 어떤 신뢰를 가지고 있는지가 더 중요해지는 방향입니다.
대학도 비슷하다고 생각합니다. 선발, 교육, 커뮤니티라는 기능이 점점 언번들링되고 있고, 의도를 가진 사람들이 모이는 커뮤니티가 기존 제도보다 더 강한 학습과 성장의 장이 될 수 있습니다.
에이전트 경제에 대해서도 이야기했습니다. 개인마다 에이전트를 갖고, 에이전트끼리 거래하고, 결제하고, 평판을 쌓는 세상이 온다면 신원과 평판, 결제의 인프라가 필요해집니다. 이 지점에서 퍼블릭 블록체인과 스테이블코인의 역할도 다시 중요해질 수 있다고 봅니다.
결국 중요한 질문은 바뀌고 있습니다.
무엇을 만들 수 있나보다, 나는 무엇을 의도하고 있나.
AI는 실행을 도와주지만 먼저 욕망하거나 방향을 정하지는 않습니다. 그래서 사람에게 남는 건 의도, 판단, 관계의 깊이, 그리고 취향 같은 것들이 아닐까 싶습니다.
실행이 싸지고 유틸리티가 당연해질수록, 오히려 인간이 인간에게 주는 영감과 내러티브의 가치는 더 커질 수 있습니다. 생산의 도구로서의 인간은 줄어들지만, 취향을 만들고 관계를 깊게 가져가고 새로운 이야기를 여는 사람의 가치는 더 선명해질 수 있다고 생각합니다.
바이브 코딩, 에이전트 네이티브 조직, VC와 대학의 변화, 에이전트 경제와 블록체인, 취향의 미래까지 꽤 넓게 이야기했습니다.
괄호를 많이 열고 온 느낌이라 저도 다시 보면서 생각을 더 정리해보려고 합니다. 초대해주셔서 감사합니다.
Right now, we’re in the early exhibit rooms.
Simple rankings. Clean comparisons.
But the deeper vision is transparency at scale —
a public record of how machine intelligence thinks,
changes, contradicts itself, and occasionally gets things right.
I want GenRank to be the place where that gets documented.
Where researchers, skeptics, curious minds, and builders
can come to observe AI not just as a tool —
but as a phenomenon worth studying.
The questions I’m most excited about don’t have answers yet.
Do AI models have consistent biases toward certain brands?
Do their rankings shift after major news events?
Does the same question asked differently produce systematically different results?
I don’t know. But we’re going to find out.
Together. In public. Over time.
And here’s the part I want to be clear about:
GenRank isn’t a finished product. It’s an open experiment.
If you have an idea for what this archive should track —
a feature you wish existed, a question you want answered at scale —
I genuinely want to hear it.
This museum doesn’t have a fixed blueprint.
The exhibits are still being designed.
And some of the most interesting rooms
haven’t been imagined yet.
If you think of one, tell me.
That’s what makes this different.
Not just a tool you use.
A place we build together.
What would you want GenRank to track?
Investor pitch mistakes that lose funding faster than a bad product
👇
1️⃣ The “We Have No Competition” Lie
2️⃣ Not Knowing Your Numbers Cold
3️⃣ No Clear Problem Statement
4️⃣ Solution in Search of a Problem
5️⃣ No Clear Ask
More results on GenRank 🪨
This is the first AI cut.
And it will send shockwaves.
Remember: Jack is one of the greatest founders of all time. He created this platform that we’re all on, and has been early to many technological shifts. And Block was doing very well as a business.
So, for him to cut 40% of headcount in this way is a signal to everyone in tech: get good now. Become indispensable. Work nights and weekends. Learn the AI tools and raise your game. Or you might not make the cut, as an employee or as a company.
I know. That sucks. But capitalism is natural selection. The market is unforgiving, because you are the market. After all, it’s not like you’re buying some random gallon of milk from the store; you’re always buying the best product at the best price.
So too for apps: your customers are always installing the best piece of code they can get. And because AI is going to create new winners, if you aren’t the best in your market, someone may become better with AI. Particularly with the new agentic workflows.
To be clear: Block’s severance is generous by any measure. 20 weeks of pay, six months of health insurance and vested equity, all of that goes far beyond any typical package. Jack did his level best to cushion the disruption. The laid off are a temporarily unfortunate class, as opposed to a permanent underclass.
But had he not leaned into the AI transition, he might have had to lay off more people, slowly, and over time, as faster competitors went after his market share.
How would they do that? Sure, AI isn’t a panacea by any means, but the closer you are to software engineering the more aggressively you need to embrace agentic workflows. The AI companies are already doing that, and places like Stripe, Shopify, Coinbase, and now Block are pushing hard on this area.
There will be overcorrection. But the fundamental technical innovation is real. And you need to either disrupt yourself or get disrupted.
직원 10명으로 시총 10조를 만드는 시대
@hashed_official Vibe Labs를 시작합니다.
AI를 동료로 쓰는 창업자에게, 자본보다 빠른 신뢰와 유통을 제공하는 8주 프로그램입니다.
- 선발과 동시에 투자
- 문서가 아닌 빌딩
- 커밋 로그와 라이브 URL로 증명
Due: 2월 19일
https://t.co/IV7KiDQFK7