Ryo | NotionCampusLeader

07(08) Toyana Univ. Computer Engineering💻

[Ryo | NotionCampusLeader @hokke414]

今年度より富山大学Notionキャンパスリーダーに就任いたしました！
大学1年生、挑戦の年として全力で活動していきますのでよろしくお願いします🙇‍♀️
@NotionJP

#notion #notioncl

[Ryo | NotionCampusLeader @hokke414]

欲しい自作ツールを沢山作って効率化する🔥

[Claude @claudeai]

We're extending Claude Fable 5 access on all paid plans, as well as keeping Claude Code’s weekly rate limits 50% higher, through July 19.

[Ryo | NotionCampusLeader @hokke414]

北陸学生プロジェクト公式Xはまだ無いので、このアカウントをフォローして我々が開催する北陸イベントの情報を追ってください！！

[Ryo | NotionCampusLeader @hokke414]

今週末(7/12)に北陸学生プロジェクト主催のイベントが石川県内灘海岸で開催されます！
参加申込、当日参加大歓迎ですので是非遊びに来てください！！
事前申込フォーム⬇️
https://t.co/F72r7cVCDh

#石川 #内灘 #学生 #イベント #北陸学生プロジェクト

[Ryo | NotionCampusLeader @hokke414]

今週末(7/12)に北陸学生プロジェクト主催のイベントが石川県内灘海岸で開催されます！
参加申込、当日参加大歓迎ですので是非遊びに来てください！！
事前申込フォーム⬇️
https://t.co/F72r7cVCDh

#石川 #内灘 #学生 #イベント #北陸学生プロジェクト

[Notion @NotionHQ]

Meet the Notion Agents iOS app.

A voice note. A photo of a napkin sketch. A question at 11pm. All handled before you're back at your desk.

A team of agents, in your pocket.

[Ryo | NotionCampusLeader @hokke414]

久しぶりに技術記事書きました！
このままNext.jsも...
https://t.co/uDYeUI29ZL

[Ryo | NotionCampusLeader @hokke414]

👀

[Notion @NotionHQ]

Something new is coming 👀

[Ryo | NotionCampusLeader @hokke414]

@nozomu_notion ただLLM Wikiの内容で「Raw Source」という人間側が参照してほしい論文内容やURLを貯めるDBがあるんですよね。それこそNotion Web Clipperなんか使うとブラウザから数クリックでClaudeに情報が渡せたり...個人的にはNotion上で構築したものの方が好きです！

[Ryo | NotionCampusLeader @hokke414]

Notion上のLLM Wiki、作っています
今自分はメインでClaudeを使っているのでプロジェクトに「Notion上のLLM WIkiを毎回参照して」と手順指示しています。
回答への時間がかなり増えますが、これから育てていきます！！

[Ryo | NotionCampusLeader @hokke414]

ローカルも含めLLMを触りはじめ、やっとLLM Wikiという概念に到達

個人用ならローカルで構築しないと不便だけど、プロジェクトチームでAI活用してるとこはNotion上にWiki構築してみるの面白そうだなぁ

[Ryo | NotionCampusLeader @hokke414]

@nozomu_notion こんにちは！CLs同士よろしくお願いします✨
たしかにGithubもMCP経由でできそうですね！チームで共有するならNotionよりもContributorとかで簡単に共有できそうですしローカルで管理してそのディレクトリでClaude Codeを動かしてチャットしたり...面白そうです👍

[Ryo | NotionCampusLeader @hokke414]

ノリで書きました。
情報発信について考えた話です
https://t.co/bsV2bO2FJs

[Ryo | NotionCampusLeader @hokke414]

使わない未来が見えないくらい便利そう‼️

[Notion @NotionHQ]

New block in Notion: HTML.

Build interactive HTML right on your Notion page. Ask AI to turn your content into interactive explainers, prototypes, or diagrams.

Share with your team to use and tinker together.

[Ryo | NotionCampusLeader @hokke414]

ローカルも含めLLMを触りはじめ、やっとLLM Wikiという概念に到達

個人用ならローカルで構築しないと不便だけど、プロジェクトチームでAI活用してるとこはNotion上にWiki構築してみるの面白そうだなぁ

[Andrej Karpathy @karpathy]

LLM Knowledge Bases

Something I'm finding very useful recently: using LLMs to build personal knowledge bases for various topics of research interest. In this way, a large fraction of my recent token throughput is going less into manipulating code, and more into manipulating knowledge (stored as markdown and images). The latest LLMs are quite good at it. So:

Data ingest:
I index source documents (articles, papers, repos, datasets, images, etc.) into a raw/ directory, then I use an LLM to incrementally "compile" a wiki, which is just a collection of .md files in a directory structure. The wiki includes summaries of all the data in raw/, backlinks, and then it categorizes data into concepts, writes articles for them, and links them all. To convert web articles into .md files I like to use the Obsidian Web Clipper extension, and then I also use a hotkey to download all the related images to local so that my LLM can easily reference them.

IDE:
I use Obsidian as the IDE "frontend" where I can view the raw data, the the compiled wiki, and the derived visualizations. Important to note that the LLM writes and maintains all of the data of the wiki, I rarely touch it directly. I've played with a few Obsidian plugins to render and view data in other ways (e.g. Marp for slides).

Q&A:
Where things get interesting is that once your wiki is big enough (e.g. mine on some recent research is ~100 articles and ~400K words), you can ask your LLM agent all kinds of complex questions against the wiki, and it will go off, research the answers, etc. I thought I had to reach for fancy RAG, but the LLM has been pretty good about auto-maintaining index files and brief summaries of all the documents and it reads all the important related data fairly easily at this ~small scale.

Output:
Instead of getting answers in text/terminal, I like to have it render markdown files for me, or slide shows (Marp format), or matplotlib images, all of which I then view again in Obsidian. You can imagine many other visual output formats depending on the query. Often, I end up "filing" the outputs back into the wiki to enhance it for further queries. So my own explorations and queries always "add up" in the knowledge base.

Linting:
I've run some LLM "health checks" over the wiki to e.g. find inconsistent data, impute missing data (with web searchers), find interesting connections for new article candidates, etc., to incrementally clean up the wiki and enhance its overall data integrity. The LLMs are quite good at suggesting further questions to ask and look into.

Extra tools:
I find myself developing additional tools to process the data, e.g. I vibe coded a small and naive search engine over the wiki, which I both use directly (in a web ui), but more often I want to hand it off to an LLM via CLI as a tool for larger queries.

Further explorations:
As the repo grows, the natural desire is to also think about synthetic data generation + finetuning to have your LLM "know" the data in its weights instead of just context windows.

TLDR: raw data from a given number of sources is collected, then compiled by an LLM into a .md wiki, then operated on by various CLIs by the LLM to do Q&A and to incrementally enhance the wiki, and all of it viewable in Obsidian. You rarely ever write or edit the wiki manually, it's the domain of the LLM. I think there is room here for an incredible new product instead of a hacky collection of scripts.

[Ryo | NotionCampusLeader @hokke414]

NotionCLとしての1発目投稿、完了しました！
はじめてちゃんとした画像編集したなぁ、という感想です。美的センスはこれから磨かないとなぁと痛感しています...

[Ryo | NotionCampusLeader @hokke414]

あらかたX,Instagramの設定が終わったのでコンテンツ作成始めます！
縦動画はみんなスマホで編集するもんなんでしょうか？勉強も兼ねてDavinci Resolveをがんばっています、、、

[Ryo | NotionCampusLeader @hokke414]

@CheeseGueNotion @NotionJP ありがとうございます！
全うできるよう頑張ります🔥

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https://t.co/pMYTyTqlTR

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Github上にてAstro.jsを使用したWebブログテンプレートを公開しました！
MarkdownファイルをHTMLに変換する仕組みを取っているので表示速度や更新の楽さが向上しています！
これから個人ブログ立ち上げたい方、ぜひご覧下さい！！！
https://t.co/HvCOw2vryE

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