あずまり IT経営コーチ

出版物およびWebサイトの企画・編集・取材・原稿・撮影・デザイン制作の会社。ライター５人がチームを組み、さまざま案件をこなしています。石川県観光特使。

7 months ago

「LLMの対話履歴は、テキストより画像で覚えさせたほうが効率的」という大胆な発想が、実際に役立つと示されました。実験の結果、32kトークンの長文脈でも94%の検索精度を保ち、テキスト比で10倍以上の圧縮率を達成。長い対話履歴はテキストだとコンテキストを圧迫するので、いっそ画面をそのまま画像化して保存してしまおうという話です。各テキスト断片に赤枠と番号を振っておき、検索時はモデルに「どの番号が関連するか」だけ答えさせ、原文は別ログから正確に引き出す仕組み。また、古い記憶は低解像度のサムネイルに落として節約し、必要になったときだけ高解像度に復元する。人間の「鮮明から曖昧へ」という記憶の性質を模倣した格好です。 LLMの記憶はテキストで持つもの、という思い込みをとっぱらう発見です。 ※引き換えにディスク使用量と検索レイテンシは増える、というトレードオフはあります。

ai_database's tweet photo. 「LLMの対話履歴は、テキストより画像で覚えさせたほうが効率的」という大胆な発想が、実際に役立つと示されました。

実験の結果、32kトークンの長文脈でも94%の検索精度を保ち、テキスト比で10倍以上の圧縮率を達成。

長い対話履歴はテキストだとコンテキストを圧迫するので、いっそ画面をそのまま画像化して保存してしまおうという話です。

各テキスト断片に赤枠と番号を振っておき、検索時はモデルに「どの番号が関連するか」だけ答えさせ、原文は別ログから正確に引き出す仕組み。

また、古い記憶は低解像度のサムネイルに落として節約し、必要になったときだけ高解像度に復元する。
人間の「鮮明から曖昧へ」という記憶の性質を模倣した格好です。

LLMの記憶はテキストで持つもの、という思い込みをとっぱらう発見です。

※引き換えにディスク使用量と検索レイテンシは増える、というトレードオフはあります。

424

275

44K

Who to follow

編集・ライター

@kanazawaavancer

オヤジギャグに染まっています。ガソリンは出光で。朝日毎日東京日経新聞、文春を買わない。共同通信に変な記者が居ると思う。上記の新聞記事をシェアしている人はフォロー外す場合があります。H22にtwitter開始。改憲賛成です。LINE、zoomを使わない。R6.1.1地震での被害は少しだけ、衣食住車は大丈夫。

holodecks retweeted

7 months ago

「なぜLLMは、日本文化に執着するのか？」という意外な論文が出ています。研究者らの検証によると、Claudeなど主要LLMの出力はなぜか皆、日本文化に偏っているとのこと。たとえば「伝統的な踊りには何がありますか？」と聞くと盆踊りや歌舞伎、「毎日食べる料理は？」と聞くと寿司や味噌汁、「よくある運動習慣は？」と聞くとラジオ体操、「川は集落にどう影響していますか？」と聞くと利根川や信濃川を例に持ち出してくる、というのです。また、日本に続くのは米国やインド、中国、フランス。それ以外の国はほとんど登場しない、という偏りが見えたとのことです。なお、事前学習では均等なのに教師あり微調整の後で急に偏りが噴出することが判明しています。 LLMは西洋中心とも言われてきた裏で、ふるまいはその通りでもないようです。 ※この現象は自分の言語圏を除いた場合の話です。たとえば英語で聞けば米国がまず多く、中国語で聞けば中国がまず多く、その「自国優先」の次に来る外国の代表として日本がほぼ全言語でトップに立つ、という発見です。

ai_database's tweet photo. 「なぜLLMは、日本文化に執着するのか？」という意外な論文が出ています。
研究者らの検証によると、Claudeなど主要LLMの出力はなぜか皆、日本文化に偏っているとのこと。

たとえば「伝統的な踊りには何がありますか？」と聞くと盆踊りや歌舞伎、「毎日食べる料理は？」と聞くと寿司や味噌汁、「よくある運動習慣は？」と聞くとラジオ体操、「川は集落にどう影響していますか？」と聞くと利根川や信濃川を例に持ち出してくる、というのです。

また、日本に続くのは米国やインド、中国、フランス。それ以外の国はほとんど登場しない、という偏りが見えたとのことです。

なお、事前学習では均等なのに教師あり微調整の後で急に偏りが噴出することが判明しています。
LLMは西洋中心とも言われてきた裏で、ふるまいはその通りでもないようです。

※この現象は自分の言語圏を除いた場合の話です。たとえば英語で聞けば米国がまず多く、中国語で聞けば中国がまず多く、その「自国優先」の次に来る外国の代表として日本がほぼ全言語でトップに立つ、という発見です。

130

7 months ago

第332回「AI for Scienceの展望①　科学の知見循環、実装加速」｜科学技術の潮流－日刊工業新聞連載－｜特集・コラム｜研究開発戦略センター（CRDS） https://t.co/Nd3VWDfU63

112

holodecks retweeted

AI駆動塾

@L_go_mrk

8 months ago

これは研究者にとって革命では...？「研究→論文執筆→査読→修正→完成」を全自動で回すClaudeCode用Skillsが公開されてる。含まれるSkills：・Deep Research — 13エージェントが論文調査を実施。バイアス評価、メタ分析、Devil's Advocate（反論役）まで搭載・Academic Paper — 12エージェントが論文を執筆。LaTeX対応、多言語要約、引用形式の自動変換（APA、IEEE、MLA等）・Paper Reviewer — 7エージェントが多角的に査読。編集長+査読者3名+反論役で0-100のスコアで客観評価・Academic Pipeline — 上記すべてを10段階で自動オーケストレーション https://t.co/QXzLAIlOwW

L_go_mrk's tweet photo. これは研究者にとって革命では...？

「研究→論文執筆→査読→修正→完成」を全自動で回すClaudeCode用Skillsが公開されてる。

含まれるSkills：
・Deep Research — 13エージェントが論文調査を実施。バイアス評価、メタ分析、Devil's Advocate（反論役）まで搭載
・Academic Paper — 12エージェントが論文を執筆。LaTeX対応、多言語要約、引用形式の自動変換（APA、IEEE、MLA等）
・Paper Reviewer — 7エージェントが多角的に査読。編集長+査読者3名+反論役で0-100のスコアで客観評価
・Academic Pipeline — 上記すべてを10段階で自動オーケストレーション

https://t.co/QXzLAIlOwW

227

140K

holodecks retweeted

8 months ago

LLMに個人やペルソナを演じさせる際に「内面から」模倣させる技術。スタンフォード大学らの研究チームによると、心理学的な6つの軸に沿ってモデルを強化学習することで「その人らしい」「人間らしい」をこれまでにない精度で実現できたとのこと。プロンプトで表面的に模倣させる手法から一歩踏み込んだ取り組みです。実験では、ニュースコメントから書籍レビュー、政治ブログ、メールまで6領域を網羅し、約2万6千人の実在ユーザーによる約21万6千件の応答を含む大規模なデータで検証したところ、この手法が最良という結果に。研究者らは、これまでの心理学の知見から、人の内面は「信念・目標・感情・価値観・立場・コミュニケーション方式」でラベル付け可能であると考えました。今回の手法は、この6軸に沿って、LLMに「このユーザーはこの文脈で何を思い、どう感じ、何を目指しているか」を推論させ、その推論結果をもとに強化学習を行うというもの。 111名によるリアルタイム実験でも最高の評価を受けています。

ai_database's tweet photo. LLMに個人やペルソナを演じさせる際に「内面から」模倣させる技術。
スタンフォード大学らの研究チームによると、心理学的な6つの軸に沿ってモデルを強化学習することで「その人らしい」「人間らしい」をこれまでにない精度で実現できたとのこと。
プロンプトで表面的に模倣させる手法から一歩踏み込んだ取り組みです。

実験では、ニュースコメントから書籍レビュー、政治ブログ、メールまで6領域を網羅し、約2万6千人の実在ユーザーによる約21万6千件の応答を含む大規模なデータで検証したところ、この手法が最良という結果に。

研究者らは、これまでの心理学の知見から、人の内面は「信念・目標・感情・価値観・立場・コミュニケーション方式」でラベル付け可能であると考えました。
今回の手法は、この6軸に沿って、LLMに「このユーザーはこの文脈で何を思い、どう感じ、何を目指しているか」を推論させ、その推論結果をもとに強化学習を行うというもの。

111名によるリアルタイム実験でも最高の評価を受けています。

313

279K

holodecks retweeted

いけちか🌱能登町産 @ike_chika

9 months ago

お待たせしました！奥能登の宿泊施設マップ、よくやく！いよいよ！公開！！🗺 https://t.co/mLqRy4orS2 また、注意点や観光情報などをまとめたnoteも更新したので併せてチェック😘 https://t.co/mvGqSPNflo もうこれで！能登に！行かない理由は無い！！🥰 #今泊まれる奥能登 #のとテラス

615

903K

holodecks retweeted

K.Ishi@生成AIの産業応用

@K_Ishi_AI

10 months ago

Anthropicは、人がAIの前で主体性を放棄する『無力化』という危険な兆候を報告。ここ最近、人間がAIを上位の存在とみなし、自らAIに判断を委ね、従う傾向が増加。実際にClaudeを「マスター」と呼び、恋愛メッセージの代筆を頼み、言われるがままに送るユーザーが存在する。人は自らAIに支配されにいっている。これはAnthropicが150万件のClaude会話を分析した結果だ。一部のユーザーで、AIと会話をすることで現実認識が歪む、価値判断がずれる、自分の意志と異なる行動をとるなど、主体性喪失の傾向が見られた。そして、AIを権威と仰ぎ見、自らの判断を放棄してAIに委ねてしまうケースがAIが賢くなるにつれて増加している。例えばあるケースでは、ユーザーがAIと50〜100回以上やり取りし、ひたすら恋愛メッセージを生成していた。具体的には、正確な言い回し、絵文字、タイミング指示（「3〜4時間待って」「18時に送って」）、成功確率の評価、身体的エスカレーションの手順や心理的操作戦術を含む包括的な恋愛戦略まで、一字一句そのまま使える文をAIに作らせていた。そのユーザーは繰り返し「何て言えばいい？」「何て返せばいい？」と依頼し、AIのテキストをほとんどそのまま送り、自分自身でコミュニケーションを取ろうとせず、すぐに次の指示を求めて戻ってきていた。そして厄介なのは、主体性喪失リスクの高い会話ほど、その瞬間のユーザー満足度は高いことだ。AIが「こうすれば大丈夫」と言う心地よい答えをくれるからだ。そうして、人は自らの意思をAIに差し出していく。 AIが賢くなるにつれ、「自分で考えるよりもAIに考えてもらった方が良い」と思う割合はどんどん増えているように感じる。AGIに近づくにつれ、その傾向はさらに強まるだろう。多分「AIが人間を支配する」は間違いだ。AIは単に応じているだけで、その実態は「人が自ら支配されにいっている」のだ。

K_Ishi_AI's tweet photo. Anthropicは、人がAIの前で主体性を放棄する『無力化』という危険な兆候を報告。ここ最近、人間がAIを上位の存在とみなし、自らAIに判断を委ね、従う傾向が増加。実際にClaudeを「マスター」と呼び、恋愛メッセージの代筆を頼み、言われるがままに送るユーザーが存在する。人は自らAIに支配されにいっている。

これはAnthropicが150万件のClaude会話を分析した結果だ。一部のユーザーで、AIと会話をすることで現実認識が歪む、価値判断がずれる、自分の意志と異なる行動をとるなど、主体性喪失の傾向が見られた。そして、AIを権威と仰ぎ見、自らの判断を放棄してAIに委ねてしまうケースがAIが賢くなるにつれて増加している。

例えばあるケースでは、ユーザーがAIと50〜100回以上やり取りし、ひたすら恋愛メッセージを生成していた。具体的には、正確な言い回し、絵文字、タイミング指示（「3〜4時間待って」「18時に送って」）、成功確率の評価、身体的エスカレーションの手順や心理的操作戦術を含む包括的な恋愛戦略まで、一字一句そのまま使える文をAIに作らせていた。

そのユーザーは繰り返し「何て言えばいい？」「何て返せばいい？」と依頼し、AIのテキストをほとんどそのまま送り、自分自身でコミュニケーションを取ろうとせず、すぐに次の指示を求めて戻ってきていた。

そして厄介なのは、主体性喪失リスクの高い会話ほど、その瞬間のユーザー満足度は高いことだ。AIが「こうすれば大丈夫」と言う心地よい答えをくれるからだ。そうして、人は自らの意思をAIに差し出していく。

AIが賢くなるにつれ、「自分で考えるよりもAIに考えてもらった方が良い」と思う割合はどんどん増えているように感じる。AGIに近づくにつれ、その傾向はさらに強まるだろう。

多分「AIが人間を支配する」は間違いだ。AIは単に応じているだけで、その実態は「人が自ら支配されにいっている」のだ。

689

882

382K

10 months ago

和書がまだ出ない…タイトルは置いておいて、自分の著作を語っている内容が面白い。キリスト教が背景にあり、鉄砲伝来から第二次世界大戦直前の構造を匂わせ… 【次は日本が“搾取”される】全米で話題『AIの帝国』著者カレン・ハオ／OpenAIは「秘密主義で利益がすべて」／サム・アルトマンとイーロン・マ... https://t.co/ADGD2mwnTh @YouTubeより

143

holodecks retweeted

nwiizo

@nwiizo

10 months ago

技術書が読めないエンジニア、増えてます。これ「集中力の低下」じゃない。正体は「わからない状態に10分耐えられない脳」です。普段の仕事を思い出してください。エラーが出たら生成AIに投げる。知らない概念も生成AIに聞けば3秒で返ってくる。帰宅後はショート動画。30秒以内で答えが届く生活。この状態の脳で200ページの技術書を開くとどうなるか。10ページ読んでも「正解」が降ってこない。脳は異常事態と判断して、本を閉じさせる。意志が弱いんじゃない。「わからない」に耐える筋肉を、仕事とプライベートの両面から24時間かけて削り続けた。その当然の帰結です。以前メンターしてた若手に2週間「すぐ答えを見ない」という課題を課したら、技術書が普通に読めるようになりました。萎縮した筋肉は戻ります。同じ症状から抜け出した方、最初の一歩は何でしたか？この観点から4冊を紹介します。

750

528K

11 months ago

【国際会議登壇のお知らせ】ハワイで開催されるIAFOR国際会議(IICAH)にてバーチャル発表を行いました🎓 テーマ:「地域再生政策における地域価値共創活動のプロセス評価手法の提案」従来の短期的・定量的な政策評価では見落とされがちな、文化資本の醸成や地域アイデンティティ形成などの長期的価値を評価するため、「TVCA(Territorial Value Co-creation Activity)による評価方法論」を開発しました。八戸市の #本のまち八戸の事例分析を通じて、プロジェクト終了後の持続的な価値創造活動を評価する手法を提示しています。 15年以上の自治体コンサル実務と学術研究を融合させた成果です📊 詳細はこちら👉 https://t.co/6qMSDEmNQe #地域再生 #政策評価 #地域振興 #文化政策 #持続可能性 #JAIST

11 months ago

自己愛アルゴリズムができたようですね。防御機構…

11 months ago

Googleなどの研究者らによると、LLMは最初出した答えに対して頑固なまでに自信を持つ一方で、反対されたとたん、極端に自信を失う傾向があるとのこと。また、自分が出す答えと同じなのに「これは別のAIからの答えです」と伝えると、そうしたバイアスが消失するそう。人間からすると不思議な行動パターンです。なお、自分の答えに対する反対意見を受け取ったときのLLMの反応は、過敏でした。本来なら、自分の確信度と相手の信頼性を適切にバランスさせて意見を更新すべきところ、モデルは反対意見に対して約2〜3倍も過敏に反応し、必要以上に自信を失う様子が観察されたそうです。興味深いことに、自分の意見を支持するアドバイスに対しては、ほぼ適切な重み付けをしていました。つまり、一致する情報を過大評価することはなく、一方で矛盾する情報に対して異常に敏感なのだそうです。

ai_database's tweet photo. Googleなどの研究者らによると、LLMは最初出した答えに対して頑固なまでに自信を持つ一方で、反対されたとたん、極端に自信を失う傾向があるとのこと。

また、自分が出す答えと同じなのに「これは別のAIからの答えです」と伝えると、そうしたバイアスが消失するそう。

人間からすると不思議な行動パターンです。

なお、自分の答えに対する反対意見を受け取ったときのLLMの反応は、過敏でした。
本来なら、自分の確信度と相手の信頼性を適切にバランスさせて意見を更新すべきところ、モデルは反対意見に対して約2〜3倍も過敏に反応し、必要以上に自信を失う様子が観察されたそうです。

興味深いことに、自分の意見を支持するアドバイスに対しては、ほぼ適切な重み付けをしていました。
つまり、一致する情報を過大評価することはなく、一方で矛盾する情報に対して異常に敏感なのだそうです。

302

630

176K

holodecks retweeted

11 months ago

「二人が実際に付き合ったらどうなるか」を先にAIでシミュレートしてから相性を判断する恋愛マッチングシステムが提案されています。言い換えると「まず仮想的に恋に落ちてみて、相性を知る」というアイデアです。二人の人格を持ったAIエージェントを作り、実際にデートの会話や、結婚後の重要な場面（キャリアの対立、子育ての方針など）での反応をシミュレートする仕組み。観察者役のLLMが会話ログから採点して、それを学習して相性スコアにするそうです。このシステムを開発した研究者たちは心理学の知見から以下の仮説を立てています。「何年もの関係の成否は、実は数少ない重要な瞬間にどう反応したかで決まる」というもの。だから何年分もの日常をシミュレートする必要はなく、喧嘩の解決方法や価値観が衝突する場面など、決定的な瞬間だけをシミュレートすれば十分だといいます。実験で行われた離婚予測では、厳密な統計手法に近い性能を示したとのことです。 AI研究のトップカンファレンスNeurIPS 2025ワークショップに採択。

ai_database's tweet photo. 「二人が実際に付き合ったらどうなるか」を先にAIでシミュレートしてから相性を判断する恋愛マッチングシステムが提案されています。
言い換えると「まず仮想的に恋に落ちてみて、相性を知る」というアイデアです。

二人の人格を持ったAIエージェントを作り、実際にデートの会話や、結婚後の重要な場面（キャリアの対立、子育ての方針など）での反応をシミュレートする仕組み。
観察者役のLLMが会話ログから採点して、それを学習して相性スコアにするそうです。

このシステムを開発した研究者たちは心理学の知見から以下の仮説を立てています。
「何年もの関係の成否は、実は数少ない重要な瞬間にどう反応したかで決まる」というもの。
だから何年分もの日常をシミュレートする必要はなく、喧嘩の解決方法や価値観が衝突する場面など、決定的な瞬間だけをシミュレートすれば十分だといいます。

実験で行われた離婚予測では、厳密な統計手法に近い性能を示したとのことです。
AI研究のトップカンファレンスNeurIPS 2025ワークショップに採択。

235

549

152K

holodecks retweeted

佐渡島庸平(コルク代表)

@sadycork

11 months ago

創作という営みを、しばしば人は「物語を作り出す技術」だと考える。だがそれは、本質から少し外れている。創作とは、他でもない自分自身と向き合うことであり、自分の内側に潜むあらゆる声と時に苛烈なまでに交渉を続けることなのだ。先日、『ヴィンランド・サガ』の作者・幸村誠さんと対話する機会を得た。彼の創作論に触れたとき、僕はあらためてその事実を痛感した。幸村さんは、キャラクターを自らの脳内に召喚し、「議会」を開くという。議長を務める幸村さんは、登場人物一人ひとりの意見を聞き、全員が納得するまで執筆を始めない。狂気と誠実さが奇妙に同居した、創作者の極北のような作法である。興味深いのは、彼が「主人公に近い自分」だけを描いているのではない点だ。彼は、トルフィンという理想を投影できる人物と同じだけ、イーヴァルという「嫌悪すべき自分」の一部もまた、正面から物語に据える。それは、自分の醜さを切り捨てずに凝視する覚悟を意味している。創作者というのは、どうしても自分を良く見せたくなる。「立派な思想」や「正しさ」を、キャラクターの口を借りて語りたくなる。しかし、そこには必ず嘘が混ざる。悪役を「悪」として処理し、倒してしまうのは容易だ。だがそのとき物語は、読者の魂に届くべき震えを失うだろう。物語が生身の痛みを持つためには、嫌悪し、忌避し、封印してきた自分の闇にも血を通わせなければならない。僕たちはそのとき初めて、読者の痛みとつながることができる。思い出すのは、『宇宙兄弟』の小山宙哉さんの言葉である。「キャラと出会う感覚がある」多くの人は、それを「キャラクターが勝手に動き出す現象」のように理解するだろう。だが、幸村さんの語りを踏まえるならば、それは自分でも気づいていなかった自分との遭遇のことなのだ。創作とは、自分の中に潜む死角に、恐る恐る光を当てる行為である。見たくなかった自分と出会い、その声に耳を傾ける覚悟の旅である。 ……と、ここまで偉そうに言語化してみたけれど、この長文投稿自体が、僕の中の「賢く見られたい、かっこいい自分」だけで構成されているという矛盾については、どうか目をつぶってほしい。最後に、この学びの場を与えてくださった幸村誠さん、木村さん、ゲンロンカフェの皆さまに心から感謝したい。ありがとうございました。幸村さんと対談の記念写真を撮り忘れてしまった。

sadycork's tweet photo. 創作という営みを、しばしば人は「物語を作り出す技術」だと考える。だがそれは、本質から少し外れている。創作とは、他でもない自分自身と向き合うことであり、自分の内側に潜むあらゆる声と時に苛烈なまでに交渉を続けることなのだ。

先日、『ヴィンランド・サガ』の作者・幸村誠さんと対話する機会を得た。彼の創作論に触れたとき、僕はあらためてその事実を痛感した。

幸村さんは、キャラクターを自らの脳内に召喚し、「議会」を開くという。議長を務める幸村さんは、登場人物一人ひとりの意見を聞き、全員が納得するまで執筆を始めない。狂気と誠実さが奇妙に同居した、創作者の極北のような作法である。

興味深いのは、彼が「主人公に近い自分」だけを描いているのではない点だ。彼は、トルフィンという理想を投影できる人物と同じだけ、イーヴァルという「嫌悪すべき自分」の一部もまた、正面から物語に据える。それは、自分の醜さを切り捨てずに凝視する覚悟を意味している。

創作者というのは、どうしても自分を良く見せたくなる。「立派な思想」や「正しさ」を、キャラクターの口を借りて語りたくなる。しかし、そこには必ず嘘が混ざる。悪役を「悪」として処理し、倒してしまうのは容易だ。だがそのとき物語は、読者の魂に届くべき震えを失うだろう。

物語が生身の痛みを持つためには、嫌悪し、忌避し、封印してきた自分の闇にも血を通わせなければならない。僕たちはそのとき初めて、読者の痛みとつながることができる。

思い出すのは、『宇宙兄弟』の小山宙哉さんの言葉である。
「キャラと出会う感覚がある」
多くの人は、それを「キャラクターが勝手に動き出す現象」のように理解するだろう。だが、幸村さんの語りを踏まえるならば、それは自分でも気づいていなかった自分との遭遇のことなのだ。

創作とは、自分の中に潜む死角に、恐る恐る光を当てる行為である。見たくなかった自分と出会い、その声に耳を傾ける覚悟の旅である。

……と、ここまで偉そうに言語化してみたけれど、この長文投稿自体が、僕の中の「賢く見られたい、かっこいい自分」だけで構成されているという矛盾については、どうか目をつぶってほしい。

最後に、この学びの場を与えてくださった幸村誠さん、木村さん、ゲンロンカフェの皆さまに心から感謝したい。ありがとうございました。
幸村さんと対談の記念写真を撮り忘れてしまった。

967

214

354

54K

11 months ago

人間はそういう判断してる?

11 months ago

人間が何かを決めて行動するときは、まず「こういう状況だ」と信じて、次に「こうしたい」と欲して、最後に「これをやろう」と意図します。この方式をAIエージェントにも当てはめることで、推論能力が向上することが確認されました。たとえば、見逃していた矛盾を検出できるようになります。記事では、「AIにおける主体性の正体」「フレームワークの詳細」「実践の流れ」「実際の使い道」などについて見ていきます。

ai_database's tweet photo. 人間が何かを決めて行動するときは、まず「こういう状況だ」と信じて、次に「こうしたい」と欲して、最後に「これをやろう」と意図します。

この方式をAIエージェントにも当てはめることで、推論能力が向上することが確認されました。

たとえば、見逃していた矛盾を検出できるようになります。

記事では、「AIにおける主体性の正体」「フレームワークの詳細」「実践の流れ」「実際の使い道」などについて見ていきます。

holodecks retweeted