Student of Market

like turtle.

[펭귄 @babybluecream]

개인 투자자를 위한 ‘블룸버그 단말기’ | 260312

1. 최근 금융·테크 커뮤니티에서 Perplexity Computer를 두고 "개인 투자자를 위한 블룸버그 터미널"이라는 표현이 자주 등장함. 이유는 블룸버그 터미널이 연간 약 2만4천~3만 달러(한화 3천만~4천만 원대)에 이르는 고가 솔루션인 반면, Perplexity는 월 구독 기반 AI 서비스로 비슷한 정보 접근��� 훨씬 낮은 가격에 제공하기 때문임.

2. Perplexity Computer는 클라우드 기반 AI 에이전트로, 한 번의 프롬프트로 웹 브라우징·코딩·데이터 수집·시각화까지 통합적으로 수행하는 도구임. 단일 LLM이 아니라 19개 이상의 서로 다른 AI 모델을 오케스트레이션해 복잡한 리서치 작업을 자동으로 처리하며, 결과물을 웹 대시보드·리포트·엑셀 모델 형태로 완성해 주는 구조임.

3. 금융 쪽에서는 Perplexity Finance가 이 Computer의 ‘데이터·분석 엔진’ 역할을 함. Perplexity Finance는 SEC 공시, FactSet, S&P Global, LSEG, Coinbase, Quartr 등 40개 이상의 라이브 금융 데이터 소스에 직접 연결되어 있고, 별도의 API 키나 기관용 라이��스 없이도 실시간 가격·재무제표·애널리스트 전망·뉴스 등을 가져와 분석할 수 있게 설계돼 있음.

4. 실제로 @hamptonism이라는 사용자가 Perplexity Computer에 "NVIDIA 분석용 마켓 터미널을 만들어 달라"고 요청하자, 시스템이 실시간 시세·재무 지표·밸류에이션·뉴스를 모은 웹 대시보드를 자동으로 만들어낸 사례가 화제가 됨. 이 데모 영상이 수백만 뷰를 기록하면서, 월 수백 달러 수준 서비스가 연 3만 달러짜리 블룸버그 단말기의 상당 부분을 대체할 수 있는 것 아니냐는 논쟁이 본격화됐음.

5. 물론 전문가들은 "아직은 블룸버그의 완전한 대체재가 아니다"라고 선을 긋고 있음. 블룸버그 터미널은 40년에 걸쳐 축적된 수만 개의 기능 코드, 구조화된 크레딧·파생상품 분석, 트레이더들이 실제로 주문을 넣는 실행 기능, 그리고 전 ��계 금융인이 사용하는 메신저 네트워크까지 포함하는 인프라라, 단기간에 그대로 복제하기는 어렵다는 평가임.

6. 그럼에도 불구하고 "바닥(floor)이 올라갔다"는 표현이 많이 쓰임. 이전까지 개인 투자자나 소규모 운용사가 실시간 멀티 소스 데이터를 기반으로 DCF, 멀티플 비교, 뉴스 이벤트 분석까지 자동화하려면 비싼 단말기나 복잡한 셋업이 필요했지만, 이제는 월 수십~수백 달러 수준의 AI 구독만으로 상당 부분을 구현할 수 있게 됐다는 뜻임.

7. Perplexity Computer는 단순 데이터 조회를 넘어서 ‘워크플로 자동화’에 초점을 맞추고 있음. 예를 들어 "NVDA 5년 DCF 밸류에이션 만들어 줘"라고 하면 최근 실적·가이던스·애널리스트 컨센서스를 끌어와 매출·마진 가정을 세우고, 현금흐름 할인 모형을 구축한 뒤, 민감도 표와 차트까지 포함된 리포트를 자동 생성하��� 식의 데모가 공식 블로그와 릴리즈 노트에 ���개돼 있음.

8. 가격 측면의 대비는 더욱 극적임. 블룸버그 터미널은 공식 가격이 연 2만4천~2만7천 달러 선이고, 옵션에 따라 3만 달러를 넘기도 함. 반면 Perplexity Computer는 현재 Perplexity Max 구독(월 200달러) 상위 티어에서 제공되며, 월 20달러 수준의 일반 유료 플랜에서도 Perplexity Finance·리서치 기능 상당 부분을 활용할 수 있어, 체감 가격 차이가 수십 배에 이름.

9. 금융 시장에선 이런 AI 기반 리서치 도구가 ‘정보 비대칭 해소’에 기여할 수 있다는 기대가 큼. 과거에는 헤지펀드·IB만 쓸 수 있던 데이터와 분석 워크플로를 개인 투자자도 거의 실시간으로 흉내 낼 수 있게 되면, 최소한 정보 접근 측면에선 게임의 룰이 완화될 수 있기 때문임. 물론 여전히 실행 속도·프라이빗 데이터·딜 네트워크 등 기관이 가진 우위는 남지만, 리서치 퀄리티 격차는 빠르게 줄어��는 중이라는 분석이 많음.

10. 요약하면, Perplexity Computer는 당장 오늘 블룸버그 터미널 전체를 대체하는 제품이라기보다는, 일반 투자자와 소규모 운용사가 "연 3만 달러를 내지 않아도 상당히 근접한 정보·분석 환경"을 갖추게 해 주는 도구라고 보는 게 타당함. 앞으로 더 많은 실시간 데이터 소스와 주문 실행, 백오피스 통합까지 붙는다면, 일부 사용자에게는 블룸버그를 완전히 대체하는 선택지가 될 수 있고, 최소한 "왜 아직도 모든 사람이 터미널에 3만 달러를 내야 하지?"라는 질문을 던지게 만든 것만으로도 이미 금융 테크 시장의 판도를 흔들고 있음.

[펭귄 @babybluecream]

책 『Trade Like a Stock Market Wizard』 마크 미너비니 전략 정리🧃

1. 스톡 스크리닝은 52주 최고가의 25% 이내인 주식 중에서 시작함.

2. 주가가 30달러 미만인 종목은 배제함.

3. 200일 이동평균선(MA)은 최소 3개월 이상 상승 추세를 이어가야 함.

4. 50일 MA는 꼭 200일 MA 위에 위치해야 함.

5. 현재 가격은 200일 이동평균선 위에 있어야 하고, 가능하면 50일 MA 위에도 위치해야 함.

6. 주가는 52주 최저가 대비 최소 100% 이상 상승한 상태여야 함.

7. 매 4~6개월마다 52주 최고가를 한 번 이상 갱신한 기록이 있어야 함.

8. 매수 대상 주식 리스트는 매주 주간 종가 마감 후 작성함.

9. 주간 차트를 기본 분석 도구로 삼음.

10. 변동성 축소 패턴(VCP)은 가격과 거래량만으로 판단함.

11. 강한 상승 시 양���한 거래량이 동반되고, 이후 하락하는 구간은 거래량이 줄면서 주가가 조정하는 형태를 이상적으로 봄.

12. 일간 AMO 차트는 진입 시점 파악 용도로 활용함.

13. 매일 신종목을 찾는데 집중하기보다 기존 보유 종목에 대한 추가 매수에 중점 둠.

14. 돌파는 4~8주 이내에 발생해야 하며, 전체 승률은 50% 내외임을 감안함.

15. 매수 후에는 녹색일과 적색일의 비율, 상승 거래량과 하락 거래량 비교, ‘테니스볼 액션’ 같은 시장 반응도 면밀히 체크함.

16. 변동성 축소 패턴(VCP)은 한 주가가 세 번의 뚜렷한 변동성 축소를 겪어야 하며, 각 축소마다 변동성이 약 50% 감소하는 게 이상적임.

17. 이전 고점 돌파 시점이 강력한 매수 신호로 작용함.

18. 변동성 축소와 함께 시간 축소 현상 역시 중요한 신호로 봄

19. 손절 규칙은 일일 차트에 20일 ATR(평균 진폭 ��)을 표시하고 이를 2배 곱한 수치를 최대 손실 폭으로 삼음. 또한 손실 폭은 10%를 넘기지 않는 것이 원칙임.

20. 1995년 미너비니는 이러한 기준에 따라 종목 선정과 매매를 하면서 413% 수익률을 냈고, 이 전략은 강한 추세를 포착하고 리스크를 관리하는 데 효과적임.

21. 기본적으로 마크 미너비니 전략은 과학적인 종목 선정과 엄격한 리스크 관리, 시장의 거래량과 가격 움직임에 대한 세밀한 관찰을 통해 승률을 높이고 손실을 최소화하는 체계화된 매매법임.

[Mooni Insight 💫 @Semicon_player]

제가 직접 눈으로 보고 만난
백억이상 자산을 쌓은 탑트레이더들의 공통점을 써볼게요

정말 트레이딩을 잘하는 사람들을 유심히 보면,
단순히 차트만 보는 ‘기술적 분석가’와는 전혀 다른 몇가지 특징이 있어요.

⸻

1️⃣ 재료의 크기와 ‘소멸 시점’을 계산하는 능력

이들은 뉴스나 재료를 ‘가격 반응’보다 먼저 해석합니다.

즉, 호재가 시장에서 얼마만큼의 거래대금과 기대를 끌어낼 수 있는가, 그 기대가 며칠, 혹은 몇 분 안에 소멸할 것인가를 직감적으로 계산합니다.

예를 들어 “AI 관련주 급등”이란 뉴스가 나왔을 때, 단순히 ‘AI니까 오르겠지’가 아니라

→ 그 재료가 단기 이벤트성인지, 정책 사이클인지, 기술 트렌드인지

→ 그리고 그 재료가 다음 뉴스로 이어질 확률(연속성)을 미리 평가합니다.

“언제 이 스토리가 끝나는가”를 아는 것이 핵심입니다.

좋은 트레이더는 뉴스의 ‘첫날’보다, 재료가 끝나는 날을 더 정확히 맞춥니다.

즉, 재료의 크기(impact)와 수명(duration)을 구분해서 매매합니다.

⸻

2️⃣ 분당 거래대금의 방향성과 출처를 읽는다

차트보다 더 중요한 ��� ‘돈이 어디서 흘러오는가’입니다. 이들은 거래량이 아니라 분당 거래대금 단위로 자금의 흐름을 추적합니다.

어떤 계좌(기관/외인/개인)가 주도하는 흐름인지,거래대금이 한쪽 방향으로 몰리는 순간이 ‘패를 돌리는’ 구간인지, 프로그램 매매, 공매도 커버, 신규 진입 중 어느 유형인지까지 거래대금 패턴으로 구분합니다.

⸻

3️⃣ 차트보다 ‘맥락’에 시간을 쓴다

이런 트레이더들은 차트를 보는 시간보다
뉴스 복기, 과거 재료 비교, 자금 주체의 반복 패턴을 복습하는 데 더 많은 시간을 씁니다.

그래서 같은 뉴스라도 어떤 시점, 어떤 시장 국면에서 나왔는지를 직감적으로 구분합니다.

즉,
•차트는 결과물이고,
•뉴스와 거래대금은 원인입니다.

그들은 ‘결과’보다 ‘원인’을 읽습니다.
그래서 시장의 단기 변동에 휘둘리지 않고,
재료의 수명과 자금의 리듬을 미리 준비할 수 있습니다.

⸻

📍요약하자면, 잘하는 트레이더는 차트를 읽는 사람이 아니라, 시장의 호흡을 해석하는 사람입니다.

재료의 크기와 수명을 시간 축으로 계산하고,
거래대금의 방향을 공간 축으로 파악하는 것 —
이 두 가지가 진짜 실력자의 공통점입니다.

제가 본 진짜 트레이더들 특징입니다.
핀트윗 트레이더 분들은 많이 계시는데,

제가 만나고 본적이 없어서 경험을 나누긴 한계가 있네요 🥺

[Student of Market @hoonymd]

@TechCharts Thank you. I got it....

[Richard Moglen @RichardMoglen]

Another amazing day full of experience, Market Wizards, and top traders.

Watch the full replay below 👇

Thank you to our fantastic presenters!

@PeterLBrandt
@paxtrader777
@Crowded_Mkt_Rpt
@duppal75
@rosshaber

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https://t.co/vxshmKOivd

[Ernest Ryu @ErnestRyu]

최근 서울대 교수 56명이 해외 대학으로 ‘이탈’하였다는 기사와 함께 서울대의 인재유출이 우려할만하다는 여론이 형성되고 있습니다. 그런데 저는 기사들의 초점이 서울대 교수들의 부족한 연봉에만 있는 것이 조금 아쉽습니다. 저는 근본적인 문제가 조금 다른 포인트에 있다고 생각합니다. (1/N)

[Student of Market @hoonymd]

@DIPI_E ㅋㅋㅋ

[Student of Market @hoonymd]

@DIPI_E 10번 봤는데. 프리미엄이라. ㅎㅎㅎ

[Student of Market @hoonymd]

@DIPI_E 10번 보겠습니다.

[Student of Market @hoonymd]

@DIPI_E 요즘인 탁톡

[Student of Market @hoonymd]

@investorDP 디피님 만나러 블랙이쉬레드 가면 되나요???

[Patrick Zweifel @PkZweifel]

Which #EmergingMarkets are most vulnerable to higher #US rates & stronger USD
Our vulnerability index shows:

√ 5 worst: Pakistan, Colombia, Egypt, Hungary & Czech which have in common large external financing needs & low real rates
√ 5 best: Taiwan, China, India, Israel, Korea

[Lyn Alden @LynAldenContact]

Because the inflation wasn't just supply chain issues.

It was also the fiscal and monetary component. Flooding the system with broad money resets aggregate prices higher, permanently.

[Paul Fairie @paulisci]

A Brief History of Nobody Wants to Work Anymore

🧵

[Student of Market @hoonymd]

@investorDP

[The Factor Report @PeterLBrandt]

So, what year do you think we should use as our analog period?
Thoughts?

[Student of Market @hoonymd]

@investorDP 가구. ㅋㅋㅋ

[Student of Market @hoonymd]

@investorDP 트럼프 바보...

[Student of Market @hoonymd]

@investorDP

[Student of Market @hoonymd]

@investorDP 그래서 사��어요????