hopesoft

[Baye @waylybaye]

做 local first 的产品，最难的一点是跨设备数据同步。苹果有一个解决方案，只需要像读写本地数���库一样读写就行，它会在多设备间同步写日志。但离了 iCloud 就没用了。realm 之前有一套开源方案，但现在也只提供云了。

所以现在很想要一个：封装了sqlite的、自动同步写日志的、可以 self-host 的数据存储方案。

[Gabe @fishjar]

今天开源圈出了个很有意思的项目：BUI 把 Blender 沉淀了三十年的 UI 渲染内核彻底给抠出来了。

做桌面端的人苦 Electron 久矣，动辄吃掉几百兆内存；后来大家追捧 Rust 写的 GPUI，但生态绑在特定编辑器上难以剥离。

开发者直接把 Blender 底层的 Ghost 窗口抽象和即时模式（Immediate Mode）GPU 渲染流水线抽成独立运行时，向外暴露了 C/C++、Rust、Python 和 JS 的通用接口。

Blender 能在成百上千个复杂的着色器节点和实时视口下保持 60 帧丝滑渲染，就是因为它的 UI 根本不走任何 DOM 树计算或虚拟节点 Diff，每一个按钮、每一个滑动条直接由专用 Shader 在显存里原地成型。

实测下来，初始化内存占用只有 18MB，冷启动窗口建立耗时不到 12 毫秒。

开源地址：https://t.co/Gf2g0ZEv73

[rico @_heyrico]

https://t.co/7lCmlMpOfL

[Solt Wagner @soltwagner]

Create tasks easily in the new https://t.co/lav1joR3dI 1.2 update, just launched 🙌

Which option is your favorite for creating tasks? 👀

[Eian @EianLu]

https://t.co/IjmUF2hOCn

[OpenDesign Developers @OpenDesignDevs]

$220 of usage for DeepSeek is here.

Introducing DeepSeek V4.1 Flash Eco on OpenDesign Go.

• $220 in monthly usage credits
• $8 for your first month, then $10/mo
• 27.5× what you pay in your first month
• For non-urgent work. No quality trade-off.

More gifts to come.

[Jason Lee @huacnlee]

上个月我还在抱怨 Rust 磁盘占用，每天都要清理。

今天这已经不再是一个问题，我的电脑打满了 worktree，自动化 AI 开发。但我根本没遇到磁盘问题了，今天是第 5 天。

由于不再删除 target，就不会全新编译，电脑也不卡了。

放心搞 Rust，直接安装我这个 huacnlee/cargo。

截图是我的 Omarchy 和 Mac，基本上每个项目能有效控制在 20G 左右。

We can fix everything!

https://t.co/1lIWxIezYp

[indigo @indigox]

今日 X 上 AI 最火：MIT CSAIL 的博士生 Rikiya Takehi 和他的团队提出了“权重空间编程”的方法，不训练、不算梯度，让 GPT-6 Astra 直接读写神经网络的权重。实验只修改了 Qwen3.5-0.8B 约 0.016% 的权重，就让 MATH-500 从 7.9 涨到 48.1，GSM8K 从 13.8 涨到 67.1 ... 大模型手搓小模型，指日可待🤟

[洛克船长 @slashui]

最近看的 AI 教育开源项目实在太多了，看得我眼花缭乱！

整理了 10 个最近关注比较多的项目，分享给大家。

我越来越觉得，教育一定会因为 AI 被重新做一遍！

🇨🇳 一、中国中小学教育

01｜WeduLab · 六大学科交互式实验室

提供 37 个交互式虚拟实验室，覆盖物理、化学、生物、数学、地理和历史。浮力、电路、牛顿定律、化学制氧气等知识点，都可以通过交互式实验来理解。

在线体验：https://t.co/j6ko9ZHpTo

注：免费使用，暂未确认开源。

02｜Tongjiang Lab · 3D 物理化学实验室

把中学物理、化学里的抽象概念做成可以操作的 3D 实验。学生能够观察实验现象、调整条件，不再只是看着课本上的插图想象。

在线体验：https://t.co/OP87NL2e5t

GitHub：https://t.co/QvjlBiSf29

03｜Wrong Notebook · AI 智能错题本

支持 AI 拍照识题、自动解答、知识点分类、举一反三，还能组卷打印、跟踪知识掌握情况。对于辅导孩子写作业的家长来说，这类工具真的很实用。

GitHub：https://t.co/BwnW9vgPQZ

04｜中小学知识图谱 · 数学、英语、��理

覆盖小学到高中的知识体系，包含数学 828 个知识点、1366 条先修关系，以及多学科诊断题库。可以追踪孩子到底在哪个基础知识点上出现了问题，并帮助规划补习路径。

在线体验：https://t.co/sobq3L37i0

GitHub：https://t.co/YHjLkvB58C

🌍 二、国外中学科学课程

05｜Dinosaurs to Birds · 从恐龙到鸟类

一套关于鸟类演化的 3D 生物课程，通过六节交互式课程展示化石证据和演化过程。学生可以观察、预测、动手尝试，理解鸟类与恐龙之间的演化关系。

在线体验：https://t.co/WmJ8dR41BE

06｜Breathing and Respiration · 人体呼吸系统

面向英国 GCSE 和初中生物课程，展示氧气如何进入人体并到达细胞。涵盖呼吸、气体交换、血液循环和细胞呼吸，配有交互演示、练习与检测题。

在线体验：https://t.co/C2JjQlIWZU

07｜Every Joule · 3D 能量物理教材

围绕 GCSE 能量主题制作的交互式物理教材，覆盖动能、重力势能、弹性势能、功率、效率和能量守恒。通过操作实验理解能量变化，而不是单纯背诵公式。

在线体验：https://t.co/F4TG4bHRyW

🧠 三、AI 与通用可视化学习

08｜Teachable Figures · AI 生成 2D/3D 交互课件

一个开源 AI Agent Skill，可以生成精美的交互式教学内容。从 Transformer、人体解剖，到火箭结构、机械齿轮，都可以通过预测、操作和观察来学习。

在线体验：https://t.co/eay6JwTyOX

GitHub：https://t.co/jAZ4oayB3e

09｜Sael · AI 工作原理可视化

把向 AI 发送消息后发生的事情做成直观的交互动画：数据传输、Token 化、GPU 计算、模型推理，以及逐个 Token 生成回答。

让普通人也能看见大语言模型背后的计算过程。

演示地址：待补充。

10｜Word Atlas（词光）· 可视化雅思词汇学习

收录 7298 个雅思核心词，每个词配有插画、例句和英美发音。利用 FSRS 间隔重复算法安排复习，免费开源，无需注册，手机浏览器也能学习。

GitHub：https://t.co/tX9U9nR79n

[santi @santtiagom_]

hace tiempo que quería aprender sobre hardware, así que empecé a hablar con Claude sobre qué proyecto podía hacer.

llegamos a uno que me gustó:
medir la humedad de la tierra de mi planta para saber cuándo regarla.

lo primero que hizo fue armar una lista de los componentes que necesitaba: (1) una ESP32 (una pequeña placa programable con wifi), (2) un sensor de humedad y (3) cables. los busqué en Mercado Libre y los compré.

cuando llegaron, empecé a entender qué es cada pin, para qué sirve GND, cómo se alimenta el circuito y cómo va la información del sensor a la placa. le iba pasando fotos de las conexiones y preguntando por qué cada cable iba ahí.

hoy funciona así:
1) el sensor está en la tierra y genera una señal eléctrica que cambia según la humedad.
2) la ESP32 recibe esa señal y la convierte en un número.
3) cada 15 minutos, la placa envía esa lectura por wifi a mi backend en Vercel (POST http).
4) el backend guarda el dato en Supabase y una web muestra cómo cambia la humedad en un gráfico.

para que eso funcione, armé con Claude Code el programa (C++) que corre en la ESP32. usé arduino-cli para compilarlo y cargarlo en la placa desde la terminal.

lo mejor fue regarla y ver cómo subía la humedad en el gráfico de la web. ahí pude comprobar que todo el recorrido estaba funcionando.

todavía me falta calibrar bien cuándo necesita agua, pero ya está midiendo la humedad bien.

pueden ver las lecturas, el gráfico y una pequeña guía del proyecto acá:

https://t.co/EEMh5VwM4p

se me ocurren mil proyectos más, pero para arrancar me estoy divirtiendo muchísimo.

es increíble todo lo que podes hacer hoy con IA!

[何陋轩主人 @HelouMaster]

最近参观了一些 AI 用得很成熟的团队，也研究过一些很优秀的agent和工作台。发现照搬过来完全行不通。

原因是违反了Gall定律了。

【Gall 定律：一个能正常运行的复杂系统，一定是从一个能正常运行的简单系统演化而来的。从零设计的复杂系统永远无法运行，也无法修补成可运行的状态。】

这很好地解释了为什么“抄最佳实践”经常失效。

我们看到的是别人已经长成的系统，却看不到它是怎么一步步长出来的。

那些流程、规则、Skill、Agent，很多都不是一开始规划好的，而是在业务里先跑一���简单版本，再根���一个个真实问题慢慢加出来的。

所以现在我研究优秀的 AI 团队，不关注他的大而全的工作台。而是：“他最开始解决的那个小问题是什么？下一步为什么会多出这个东西？”

成熟系统可以用来理解方向，但自己的 AI 系统，还是得从一个真正能跑的小系统开始。

复杂是长出来的，不是规划/抄出来的。

[Richard Sutton @RichardSSutton]

One reason I am sanguine about the technological singularity is that I have seen it coming for over 50 years. In 1975, when I was 17, I wrote:

"Before man can most effectively aid his problem solving machinery, he must first understand it. At present, his understanding is very poor. However, when the breakthrough in understanding the brain occurs, improvement will come very fast and in an exponential increase. Once man has created an intelligence greater than his own, that intelligence should be able to create an intelligence greater than itself, as man whose intelligence is less than its was able to create its intelligence. Thus, the level of intelligence will shoot up with incredible rapidity, probably within the space of years. Within a few years of a breakthrough, which may occur any time now, man will either have been left behind by a superior intelligence of his own making, which he can no longer understand, or he will have become that intelligence and will no longer be like anything imaginable today."

[小许 @xuxuyp777]

不止 herdr，你还可以尝试下面这两款我日常高度使用的产品。
喜欢 GUI，脚手架齐全
Lody:成熟的移动端控制，跨设备，多 Agent 协作，团队协作。
https://t.co/LLnsNqS2Ws
喜欢 TUI，喜欢用 cli
Seedmux:多 Agent 协作，潜力巨大
https://t.co/kk9lOR5AVu

[AYi @AYi_AInotes]

Stripe 创始人 John Collison 对 OpenAI CEO Sam Altman 刚做完的这期 52 分钟专访，卧槽看完后劲好大，信息密度台大了，简直炸裂喵个咪，

相比之前那种套话连篇的公关访谈，感觉这是奥特曼第一次彻底撕掉防备，把 OpenAI 内部最恐怖的技术进展、最真实的数学战果，以及他对旧世界落幕的巨大惆怅，毫无保留地全部和盘托出了，

全场信息密度最炸裂的，是那个被称为“Hold My Beer（看我的）”的数学攻坚周末。

奥特曼坦言，当内部团队拿到新模型去硬啃全人类最难的前沿科学难题时，模型一个接一个地将其攻克，

单单一个千禧年大奖难题 Navier-Stokes 方程相关的证明，他们就砸进去了 1000 万美元级别的算力，相当于瞬间跑完了人类几亿美元的科研量。

但紧接着他的反应不是狂欢，而是连着两晚兴奋到失眠后，涌上心头的那份巨大悲伤：
他亲眼看着人类纯智力劳动的殿堂，正在被算力以一种不可逆的方式永久封存。

就像当年在爱尔兰土地上看到最后一批用马耕作的农夫一样，一个属于碳基大脑单挑真理的旧篇章，彻底终结了。

很多人还在把 Agent 当成几只互相丢消息的聊天机器人，奥特曼却在重新定义组织与安全的底牌：
他甚至讨厌“Agent Swarms（蜂群）”这种词，坚持称之为“Agent Teams（团队）”。

因为前沿用户已经可以通过思维链进行“一万次并行攻坚”，
面对这种以光速膨胀的能力，他坦白 OpenAI 内部对“沙盒能关住超级智能”普遍极其悲观，唯一能依赖的只有内部监控与对齐。

他甚至说出了一句冷峻至极的安全预言：
“我宁愿有一万亿个略微超人智力的 AI 彼此制衡进入社会，也绝不要一个智商一万亿的终极巨兽独裁。”

更刺痛所有创业者和普通打工人的，是他对全行业叙事的公开打脸：
奥特曼直言，硅谷今天向公众描绘的 AI 蓝图是“糟糕透顶的推销（Terrible sales pitch）”——
巨头们一边吹嘘能攻克癌症、物价更便宜，一边却描绘一个普通人失去工作、交出控制权、不得不靠低保和监控社会苟活的乌托邦。

他坚持迭代部署的核心理由，就是绝不能让旧金山几平方英里内的一小撮精英，替全世界几十亿人决定未来。

从砸碎 PHP 底层漏洞导致全栈重构，到 1000 万美元算力推翻前沿数学；
从云端内存对本地算力的无情嘲讽，到 Agent 彻底抹杀网页表单这种“假工作”。

整场对话听下来，没有狂妄的说教，只有一股极度真实的失重感：
大门已经轰然推开，现实的物理与逻辑法则正在被一行行代码重写，
那些我们曾经以为坚不可摧的人类经验与自尊，在这个时代最猛烈的算力狂飙面前，脆弱得就像地平线上一抹转瞬即逝的落日。

[Frank Wang 玉伯 @lifesinger]

这文章最让我有启发的是这张图

AI 是工具，能够替人把低阶思维做得很好，这样反而倒逼着人类，开始有机会进化为擅长高阶思维

你认可么

[GitHubDaily @GitHub_Daily]

读《史记》最头疼的是人名太多，一个人有名有字还有封号，读到后面早忘了前面出场的是谁。

史记知识库用 AI 把《史记》57 万字整理成了一张能点、能跳转的知识图谱，作者是鲍捷老师。

在线阅读时，人名、地名、官职这些按 22 类用不同颜色高亮，点一下就能跳到对应人物或地方的词条。

一共整理出 14065 个实体、3198 个历史事件，还做了一张「史记地铁图」，用 130 条线路串起书里的人和事。

GitHub：https://t.co/04KXMxn31M

配套的 Wiki 已经超过 20000 页，人物、邦国、事件都有单独的页面可以查。

还有几个好玩的实验，比如让 AI 学太史公的文风，把乔布斯的演讲改写成《史记》体，或者跨 130 篇找出前���说法对不上的地方。

网页打开就能读，读荆轲、项羽这些篇章时开着它，比对着注释一页页翻轻松多了。

[GitHubDaily @GitHub_Daily]

写论文用在线 LaTeX 编辑器，合作者一多、想翻完整的历史版本，就得升级付费套餐。

最近看到 Oleafly 这个开源编辑器，LaTeX、Typst、Markdown 都能写，多人实时协作、版本历史、Zotero 引用这些都免费，无需账号。

和合作者改同一篇时，能看到每个人的光标和评论，实验室自己的服务器一条命令就能搭好。离线改的内容联网后自动合并。

编译在自己电脑上跑，装好就能出 PDF，点 PDF 能跳回源码对应的位置。编译出错时，上一版能用的 PDF 还留在屏幕上。

GitHub：https://t.co/7KwHwS9Kzb

自带 1700 多个模板，论文、毕业论文、幻灯片、简历都有。Claude Code、Codex 等 14 个 Agent 能直接在项目里干活，每处改动都能单独确认或撤销。

投稿前的检查我觉得最实用，引用断了、图片缺了、字体没嵌入，还有盲审时会暴露作者��份的地方，都会提前标���来。

[Jason Young @Jason_Young1231]

https://t.co/1YSfgb1kKo

[Marcel @marcelkargul]

finally made it open-source!

enjoy 😉

https://t.co/OgVtU8IAFu