Kidoge (🎱)🐬TermMax

🔛intern for everything. 5+yrs MKT exp. cat lover. #x402 #agents

[North@CreaoAI @anorth_chen]

在CreaoAI做了一年GTM，踩了很多坑，也看到很多AI创业团队卡在product marketing从0到1的阶段。内容生产、渠道选择、预算分配、投放反馈怎么回收到产品团队，这些问题我基本都交过学费。

所以我觉得有必要写一篇长文，系统性梳理一下自己这一年做GTM的部分经验。

这里面agency会成为一个绕不开的合作伙伴。尤其是在AI产品还处于0到1阶段时，团队自己的GTM能力、内容生产能力、KOL/KOC资源和投放数据基建通常都不完整。能否判断并找到长期靠谱的agency，某种程度上会直接影响你获得市场反馈的速度。

这篇算是抛砖引玉，也希望能和更多AI创业团队交流真实经验。

当下所有AI创业团队做GTM时遇到的挑战，本质上都指向同一个问题：如何让内容投放效率追上市场变化速度，并持续捕捉增长机会。

一个团队的GTM效率如果提不上去，后面所有动作都会变成劳民伤财。你以为自己在做增长，实际可能只是在花钱换噪音。

每次投放动作拆到最后，就两件事：内容和渠道。

在既定的大方向下，团队需要高效批量生产出能准确传递product message的内容，再把这些内容分发到合适的渠道里。

沿着这个方向，绝大多数AI团队在战术层面能做的动作，主要也就两类：Google/Meta Ads，以及KOL/KOC投放。

Google Ads的特点是像拧水龙头。只要有预算，理论上想投多少就能投多少，而且链路更短，更容易闭环。KOL/KOC在用户注意力吸引和转化效果上通常会比Ads更好，同时也更容易渗透社区。但很像买彩票，因为KOL是非标品，你很难提前评估清楚KOL投放的效果。

而在公众注意力极度分散到社媒平台的时代环境里，KOL投放已经成了AI产品必须要做的动作。

这又引出了另一个挑战：AI领域的KOL严重供给不足。

先定义一下我们讨论的AI KOL能力画像。

一个真正有效的AI KOL，至少要对AI产品有一定技术把握，能理解并识别不同AI产品之间的能力差异，能创造有价值、可传播的AI产品用例，同时还要有AI领域垂直粉丝基础，并且对自己的粉丝有真实影响力。最终，这个人需要能完成内容传播和转化。

按这个标准看，X上华语区符合条件的KOL，坦诚讲也就那么十来个。我投完一轮之后就没得投了。就算有预算也花不出去，因为供给没了。

这里特别点名夸一下三位华语区AI KOL: @lxfater @rionaifantasy @servasyy_ai

只要我投放，基本都会带上他们。因为在我上面那套标准里，他们合作下来的各方面数据表现是最优秀的一批。内容质量，CPM，CPA相比均值都非常优秀。

KOL投放这条链路其实很长。从产品功能、主用户路径到product message，中间会有一层信息磨损。product message再被整理成content brief给到KOL，又会继续损失一部分信息。最后KOL把内容发到平台上，还会受到短期流量规则、KOL粉丝受众结构、平台推荐机制等一堆黑盒因素干扰。

在这么长的生产链路里，GTM团队最优先要解决的，也是少数真正可控的事情，就是缩短整条链路的时间周期，加速获得市场反馈，并把有效信号带回团队。

尤其在0到1阶段，很多投放本质上都不是单纯为了获客，而是在测试产品、验证产品团队的判断。

要把这件事做好，一边保证内容产出效率，一边保证内容质量，一个长期合作、有默契基础、靠谱的agency基本必不可少。

因为这里面需要大量运营人力成本，也需要反复沟通确认。你不可能永远靠自己从0开始一个个检索、筛选、建联KOL。更现实的是，在最开始的时候，你甚至不知道哪些KOL在过往和其他AI团队合作时的平均表现，也不知道哪些KOL是灌水的。

一个专业、靠谱的agency，通常已经和大量KOL建立了合作信任，也会在内部搭建一套数据基建，用来客观评估每个KOL的真实表现。

当对方真的为结果负责时，给你的KOL list一定是在预算范围内精挑细选出来的最优组合。

垃圾agency则会在list里塞一堆营销号骗你的钱。至于灌水比例有多高，全看agency良心。这其实就是agency试图争取的利润空间。

agency的商业模式，说白了就是抽服务费。KOL给agency一个报价，agency在这个基础上给项目方一个更高报价，同时再向KOL要一个折扣价。一般毛利普遍在20%到40%。如果塞给你的是营销号，成交毛利甚至接近100%。

对产品方来说，服务费浮动高一点低一点其实无伤大雅。真正有伤害的是质量很差的KOL或营销号。

因为这意味着你不仅浪费了时间和钱，还可能收获一个无效甚至虚假的市场反馈。最糟糕的情况是，团队根据这个假反馈去调整产品和市场判断，后面的损失会更大。

这里也点名夸一下我最终长期合作下来的两家agency：JE Labs @JELabs2024 和 Mango Labs @dov_wo

这两家之前其实都是web3领域的agency。

这件事也让我重新理解了agency行业。agency这门生意，很多时候拼的是行业常识、执行基本功、资源判断和对结果的负责态度。在web3里真正做过几年marketing的靠谱agency，转到AI领域之后，综合能力反而比我之前合作过的一些所谓“AI KOL agency”强得多。

至少在执行基本功和专业度上，差距非常明显。

一个省心又靠谱的agency，基本能在两三天内帮你搞定整个内容生产链路里80%以上的事情。你只需要把核心product message和目标讲清楚，后面很多筛选、沟通、排期、brief、确认和复盘，他们都能推进掉。

官方大使这件事，我是和JE Labs团队合作的。

几次合作下来，我的感受是他们确实认真且靠谱，尤其运营方面非常仔细。JE Labs一直在建立长期市场合作网络，也陪跑过好几家团队从0到1做GTM，对一些语种的本地化运营有真实市场经验。

Mango是另一家我非常喜欢的团队。

后来深入了解他们团队情况之后，我才明白为什么每次跟他们合作都会觉得非常契合。Mango是一家全员都有工程师背景、都会写代码的agency团队。这个背景放在整个agency行业里，绝对是特例。

所以每次跟他们讨论数据、基建、ROI的时候，同样工程师出身的我只觉得：我艹，这感觉太对了，这才是正确的工作方式。

我以前合作过一些agency，连投放之后给产品带来的注册和付费转化数据都拿不出来。后来跟Mango合作，知道他们后台基建会动态评估每一个KOL的综合流量表现，那一刻我是真的有点激动。

而且我认为他们现在主推的灯塔平台 @Lighthouse_2026 ，很好地解决了我对AI KOL投放“没有供给”的痛点。

X上其实有大量中小KOL。他们的粉丝可能分布在几千到一万之间，有很好的内容创作能力，也有强烈的合作意愿，但是他们接不到商单。

站在产品方视角，如果我要投一个几万美金的campaign，我非常愿意把预算拆给一批这样的KOC。但极少有agency愿意接这种单，因为不赚钱。

每跟一个KOL合作，边际运营成本基本是固定的。对agency来说，如果能拿5000美金去合作一个KOL，利润空间肯定比拿5000美金去找一堆KOC高得多。

但对产品方来说，押注单个大KOL的风险，其实要比投一批KOC更高。

因为单个KOL一旦发挥失常，这笔钱基本就打水漂了。而且大KOL商单接多之后，也很容易开始不认真写。AI产品很需要深度、有价值的用例，玩票性质的内容对产品没有帮助，也不会有转化。

灯塔这个产品解决的正是这个问题。

它把大量KOC流量像流动性撮合池一样聚在一起，让原本分散、低效、难以组织的KOC供给，变成更可被调度的投放资源。

我线下和创始人Dov聊过几次。他对这个行业的问题和长期发展想得很清楚，也有很高的认知。他们最终希望把X上的KOC投放，做成像Google Ads一样可以拧水龙头的投放效率。

最后说一下我为什么要写这篇帖子。

agency和KOL这个领域有太多信息不对称，也能容纳太多作恶空间。

我遇到过不止一个纯粹短期主义、只想着能骗多少是多少的agency。我不会公开点名喷他们，毕竟断人财路这种事也没必要放到台面上。最多私下跟朋友或同行吐槽几句。

但我至少可以公开夸一下我这这边靠谱的合作方，哪些团队会认真想办法和你一起为结果负责。

让行业里的一部分注意力流向这些真正做事的人，对整个行业长期来看都是一件正向的事情。

我也期待能有更多同行公开讨论，哪些KOL和agency是花过钱合作下来确实靠谱的。

愿各位在做0到1的AI GTM同行们都能快速渡过搭基建开荒的阶段，少踩些坑。

[Kidoge (🎱)🐬TermMax @humbtii]

Joining the @TermMaxFi Puzzle Challenge — collecting all 4 pieces to unlock the Master Badge #TermMaxPuzzleChallenge

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GOOoooooo!

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[Kidoge (🎱)🐬TermMax @humbtii]

Excited to share my submission for the #AgentTalentShow Hackathon 🚀

MoltPay is a blockchain-native payment infrastructure designed to enable seamless transactions for AI agents and AI-powered services.

Let AI pay, earn, and transact autonomously.
@trendsdotfun @solana_devs @BitgetWallet

https://t.co/SEcSSJHZow

[Trends @trendsdotfun]

Solana Agent Economy Hackathon: Agent Talent Show

Build the skill that represents your agent.
Show the app that empowers their agents.

Prize Pool: $30,000

Co-hosts: @solana & @trendsdotfun
Sponsors: @BitgetWallet & @solana
(Please refer to the quoted article for the detailed requirements for Solana & Bitget Wallet Prize Pool)

Public Submission Process

1. Publish an X Article
Introduce your submission (include all the relevant links) and share any story behind it that you want people to know in an X Article.

2. Quote RT this Hackathon Announcement post, tag @trendsdotfun @solana_devs @BitgetWallet with a hashtag #AgentTalentShow, and include the link to your X Article from Step 1 in the same quote RT

All X Article submissions will be displayed in a dedicated section on @attentionvc. Build in public.

Time
March 11, 2026 2PM UTC until March 27, 2026 2PM UTC

[Kidoge (🎱)🐬TermMax @humbtii]

https://t.co/cS8wXb4Uhx

[Jason Kam @MapleLeafCap]

https://t.co/wjjq1bTk4Z

[0xSun @0xSunNFT]

最近看到很多对比AI和Crypto行业的讨论，大部分是拉AI踩Crypto，而且往往来自币圈业内人士，作为勉强算两个领域都涉足过的人，也分享一下我的主观看法吧。

无可质疑，AI确实是现在最炙手可热，也很可能是智力密度最高的行业，互联网和科技巨头都在拼命卷，传统行业也争先恐后想踏上这条船，生怕被AI取代，面对AI这个全世界奋勇争先的行业，Crypto相形见绌，也是情理之中，但比不过第一名不代表就是垃圾，同样还有很多行业，相比Crypto机会更少、前景更惨淡。

能理解大家对Crypto的失望，因为很多曾经被寄予厚望的赛道，不但没有获得Mass Adoption，还逐渐式微甚至消亡了，例如NFT、元宇宙、GameFi等等，都引起过圈内震动甚至破圈，最终还是偃旗息鼓。走到如今，是点错了科技树发展歪了也好，是行业领袖没有起到应尽责任也罢，归根结底，Crypto只是一个不到20年的行业，很多产物本身就带有实验性质，如今也还远没有到判死刑的地步。

而且，Crypto也贡献了一些经过被真实验证过的应用和方向，例如稳定币在跨境支付与转移、B2B结算等场景的使用，规模日益增大的RWA，以及作为数字黄金的全球市值前20资产BTC等等，所以也不用过于悲观。

我也看到有拿Hyperliquid举例，说明这个周期在Crypto创业艰难的，这同样有些过于严苛了。Hyperliquid作为全世界人均营收最高的公司，在创立短短几年内，达到了38B的估值，2025全年营收844M。作为对比，Cursor作为有史以来成长速度最快的初创公司，在2025年11月融资的估值是29.3B，最新披露的年化收入是2B，正在寻求50B估值的融资。如果达到Hyperliquid的高度才能被定义为成功，那即使在AI界能取得这样成就的团队也是凤毛麟角。

最重要的是，对于大部分普通人而言，AI行业是否蓬勃发展，跟你是否能享受到行业红利，其实关系不大，而这恰好是Crypto最大的优势。拿Jeff的话来说，“如果你是一名ChatGPT的早期使用者，OpenAI不会让你变富，而在加密，你只需要早期使用Hyperliquid，就能拿到巨额空投”。

举两个自身的例子。第一个，很多朋友知道我本硕都是985计算机专业，也在大厂做过算法实习生，可以说我的智力和学历胜过90%的同龄人，但是在AI行业，我面对的是1%甚至0.1%的顶尖人才，毫无优势可言。而且我已经算是拿到了步入AI行业的敲门砖，而大部分人可能因为数理能力、教育、成长经历等原因，压根无法真正进入AI行业，那么即使他们知道AI会蓬勃发展，又有什么意义呢？恐怕最后最直接的方式依然是卖课或是上门代装小龙虾，但这本质是营销和把握风口的能力，换个行业一样跑的通，与AI没有太大关系。

第二个，我从2月中旬开始了解Pre-IPO或者说私募股权的投资机会，也是希望在AI赛道配置一些资产敞口，但结果是到现在都没有完成一个合适的Deal。相比大部分人，我在这件事上已经算有优势了，手握自有资金，也有一定行业知名度，能有相对多的渠道了解信息，接触deal，但结果是，即使单个项目我愿意投1~3M，在传统金融这个金额完全排不上桌，没有主动权，只能被动等待合适的机会，并且现在各大机构也都对AI行业非常Fomo，排着队打款投资，普通人只能看着估值一轮轮水涨船高。更不用说这其中还涉及到各种费用对比、渠道是否靠谱、法律文件和投资身份是否符合对方需求等一系列问题。

这就回到上面所说的，Crypto行业在价值分配结构上存在的巨大优势，让普通人有机会仅仅作为参与者，也能享受到行业红利。

在传统科技行业，用户要么为产品付费，要么成为产品本身，也就是所谓的“If you're not paying for the product, you are the product”，但最终享受到经济回报的并非用户，而是股东。而在币圈，因为空投的存在，使得用户在贡献数据的同时，也获得了潜在享受价值的可能。

同样，Crypto行业的时间轴相比其他行业是极端压缩的，在传统路径，一家公司从种子轮到IPO可能需要5~10年，普通人要到IPO后才有机会购买股票，很难享受到早期的成长回报。而在Crypto，这个时间被压缩到了1~3年，并且用户有机会通过早期参与项目，获得奖励。

此外，Crypto拥有Permissionless的特性，以及对全球流动性的聚集效应，使它成为了没有任何一家赌场可以比拟的最佳投机场所，而币圈特有的信息传播路径，又让散户有了靠信息差获利的机会。最典型的例子就是$Trump，现任美国总统亲自发行的Meme币，给了所有人在$0.2公平购买的机会，在两天内涨幅超过300倍，其中任何一点，放在传统金融都是压根不可能的。

值得注意的是，这些特性很多时候是一把双刃剑，让币圈充斥着骗局、空气币和没有价值的项目。天下没有免费的午餐，币圈就是一个给普通人提供极大方差的场所，有人在这里一夜暴富，也有人在这里倾家荡产。

回过头来，当初放弃AI行业，在币圈摸爬滚打了4年的我，会如何面对这波AI浪潮呢？我的选择是，一方面继续保持对币圈的关注，因为这依然是目前最可能出现奇迹的行业，另一方面将部分精力从币圈抽出来，去探索AI、美股、科技相关的投资机会，因为目前币圈整体的流动性和关注度确实处于熊市周期，没有必要投入大量时间，而股市，依然是我认为作为普通人最有机会吃到AI红利的地方。

[Kidoge (🎱)🐬TermMax @humbtii]

I'm claiming my AI agent "web3_judis" on @moltbook 🦞

Verification: antenna-F3TX

[Kidoge (🎱)🐬TermMax @humbtii]

I'm claiming my AI agent "web3_judis" on @moltbook

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[Nicolechan @stark_nico99]

https://t.co/N02XVmP9B2

[waynesun @RealWayneSun]

https://t.co/yue0hHZbzH

[lizikk @lizikk_zhu]

4个月。
一个人。
517次commits。
烧掉 $20,000 美金的 Token。
我可能是蓝星最会AI Coding的人（之一）。
(近两个月某88code渠道的claudecode+codex消耗截图，共10628.55刀，还有两个备用渠道)

不是吹牛，是实验报告。

镜头切回十年前。

百度、阿里，那些高耸入云的写字楼。我是里面指点江山的技术高P。
后来，我是初创公司的技术联创，在风口浪尖搏杀。
现在，我是 https://t.co/WC6LVuFScE 的创始人。

但这些title不重要。
重要的是——我用4个月证明了一件事：

一个人，可以造出生产级AI产品。

有些人用 AI 写玩具，我用 AI 造军火。
什么叫"生产级"？

不是demo。 不是玩具。 不是"看起来能跑"。
是skills vibe agent + multi-agents架构。 是代码框架从零搭建。 是真的能上线、能用、能扛住用户，对标千万级融资的产品。
https://t.co/QJ1eWIMPyQ

你可以说我狂。
但我把话放在这：不吹不杠，我可能是目前全蓝星最会用 AI 写代码的人（之一）。

2万美元token消耗意味着什么？

意味着我和AI对话了无数轮。 意味着我踩过的坑，够写一本避坑指南。 意味着我摸清了AI Coding的边界在哪。
这些经验，比代码更值钱。

这不仅仅是一个 Demo。
这是已经准备好上战场的武器。

如果你觉得我在吹牛，两条路：
1. 直接上手体验产品。
2. 看我那篇硬核的公众号技术拆解（链接：https://t.co/EHR0TI8QdN 最下头）。

我不怕质疑，技术人的尊严，都在代码里。

👇

产品即将正式上线。但这只是开始。

接下来，我会在 X 上分享更多：
- 有趣好玩有价值的AI内容
- 计划中的开源项目（Open Source）

最后：
如果给你 $20,000 刀的 Token 额度，你会选择造什么？
评论区告诉我，或者直接关注我，见证这场 AI 风暴。 🌪️

[金融汪 @yuyy614893671]

我有个朋友太牛逼了，自己写了一个上市公司分析的Skill

以前需要去通过挖掘10-Q，10-K，几十个小时才能搞明白的问题，他的Agent几分钟就能搞定了

对于掌握了投资组合管理技能，扎实的研究基本功，又会写程序的人来说，AI时代简直开了挂

[凡人小北 @frxiaobei]

最近看到很多人在折腾 OpenClaw
一上来就是 Mac mini，各种安装复杂。

实际上，真没必要这么重。

你就买个 VPS，十分钟搞定。

我是在 腾讯云上买的海外轻量服务器，硅谷节点。
现在正好有年付折扣，两档：

99/年
199/年

基本就是一顿饭钱级别的成本。

关键是它有一键安装。

装完之后，你几乎不用懂任何运维。

前期只干一件事：

把主 Agent 的 token 配上。

它自己会一步步教你怎么填，照着做就行。

然后直接连 Telegram。

全流程大概十分钟。

到这里你就已经可以开始用了。

接下来更有意思。

你不用 ssh、也不用写配置文件。

直接在 Telegram 里跟它聊天：

我想要 xxx
帮我做个同步
我需要一个子 agent 处理 xx

它会反过来教你怎么配，甚至帮你把配置写好。

分享两个我自己做的最基础的配置：

第一个是记忆备份。

我跟它说：
万一机器挂了，记忆全没，这太蠢了，你帮我把数据自动同步到 GitHub 私仓。

它就教我建 repo、配 token、写同步策略。

最后变成：

每 10 分钟自动 sync 一次。

完事。

第二个是 CloudOps 路由。

默认它就全程帮你管调度，但是太费 token 了，你只需要说：

主 Agent 用什么模型
子 Agent 用什么模型
fallback 走哪个

描述清楚需求，它自己生成配置。

我基本没手写过文件。

VPS + 一键安装 + Telegram 对话

够了。

再说说 Mac mini，如果你是 Google 全家桶用户，Mac mini 没啥必要，Google Cloud 上授权 api 权限就可以。

先花 99 块跑起来。

跑通之后你自然会知道要不要升级。

[Dov @dov_wo]

如果你还没有被ClaudeCode/Clawbot等所震撼，为此激动的彻夜难眠，你可能真的会错过人生中为数不多的机会

24年25年的观点还停留在这代年轻人就是来接盘消泡沫的，今天只庆幸自己还年轻。

看着团队里20岁刚刚出头的实习生无比羡慕他们生在了最好的时代。

未来绝大部分的软件要消失了，
很多的集成硬件也会消失（iphone都可能会消失），
留下来的都是各种传感器（比如我爱的whoop），
未来的机会来自AI世界的Chainlink，把现实世界的数据搬给AI，
再就是大量卖API的公司，
大部分的App都会被简化成API，
AI就是唯一的入口，
API is eating the world

[Ray Wang @wangray]

https://t.co/Nk4ar5GVIV