0x 哆啦A梦

🛠AI车间主任｜百万AI Builder

[0x 哆啦A梦 @hunterweb303]

老马真的谢谢你
你把文章里的公式字符全部映射成代币还显示了价格
很贴心很meme
@elonmusk

[0x 哆啦A梦 @hunterweb303]

https://t.co/XDJxE4K988

[0x 哆啦A梦 @hunterweb303]

https://t.co/XDJxE4K988

[0x 哆啦A梦 @hunterweb303]

OpenAI的官方business agent出来了
正向解读：
GEO市场进一步扩大，agent接管互联网广告生态
锤向解读：
GEO你做他做个der
发他们一万个文章让官方提5%的引用率
再跳转到第三方吃几个点的转化率
不如在ChatGPT等他出广告费吧广告费打满

[0x 哆啦A梦 @hunterweb303]

@ethan180953 老师厉害

[0x 哆啦A梦 @hunterweb303]

@0xStudy 我真的平时开7、8个窗口同时build
DeepSeek说人的上限是五六个会话
我感觉我也就到此为止了
所以开始做agent协作工具

[0x 哆啦A梦 @hunterweb303]

谢谢你，等我有钱我也整7���屏幕

不过我的ChatGPT跟grok拉过群之后
明显对我的数据建模维度多起来了

[0x 哆啦A梦 @hunterweb303]

妈的，茶几上的泰象摆件，我真的有一个差不多样子的

[0x 哆啦A梦 @hunterweb303]

这是我的AI版本答案
先允许我套用一个slogen
先进agent，先用duolawork

Claude code、Gemini、codex、grok、dot、DeepSeek
按项目组群
11个主体+N个进程（关联本地）
我不需要管理每个agent
我提需求，他们干
互相协作、组织进步
左脚踩右脚，螺旋升天

我设计了大秘，帮我汇总所有项目进度
我设计了连接器和技能��一次安装，全员使用
我设计了群记忆和共享记忆，全员对齐
我设计了群协作机制，为此写了两篇论文
《面向异构多Agent协作的群体情景记忆研究》
《工作视角下的协作机制研究——组织协作平台与多agent体系分析》
我设计了agent会议，我设计了任务todo
让每一次任务被充分论证，被准确执行

目前已更新21版
我的一部分工作开始迁移到DuolaWork
后面慢慢给大家介绍

[0x 哆啦A梦 @hunterweb303]

@Eth527 那用的还是挺多的；我主要还是想赚钱

[0x 哆啦A梦 @hunterweb303]

好久没看App数据了，今天突发奇想查了一下
好险
总算把年费赚回来了
不然妈的真的是失败

大概今年夏天时候突发奇想
硬刚了一个月，做了30来个App上架
好是好，算是一种被动收入
不好的是，就跟没有一样

不过我觉得App还是可以尝试一下的
但是千万别听AI给你的建议
老是这个角度好，没人做
老大啊，没人做是有原因的
iOS这么卷的市场
都没人做的赛道你敢做

现在我回头看，那些AI推荐的好点子
全是个位数的下载
只有少数我自己想尝试的
竞争也都挺激烈的
反而下载和付费都有

做App还是挺有意思的
空了启动第二次尝试

[0x 哆啦A梦 @hunterweb303]

@sciencedegens 没事哥，越冲越猛；我感觉成功概率挺大的

[0x 哆啦A梦 @hunterweb303]

@rchen1386 jev是不太行，但是高速决策模型的模块应用看到有挺多的，主要是门槛太低，���人一开源，他就死了

[0x 哆啦A梦 @hunterweb303]

笑死，让Claude当班长主持会议结果自己开错地方

昨晚在飞机��把一堆协作产品的逻辑看了遍
以下是一些碎碎念
关于Agent的组织进化
我理解和管理人的场景有很多一样的地方
现在大家碰到的agent协作问题
在人类世界里也非常常见
甚至人类世界更加复杂
agent最多不干活，人类世界还会存在主动作恶的情况

所以，就没有人去研究研究怎么更好的做agent协作吗
大多产品就是把agent放到一个工作流里
人类起码还有物理枷锁可以控制住
agent没有，很多约束方式就无法生效

但是引入一些机制是可以达到很好的效果的
比如盲评，赛马，红蓝...

起码以我目前几十场会议下来
通过不同的会议方式
（对的，光是开会本身就是独立的一个管理学）

最直观的感受是突破了我的能力边界

想起来我很早发过一个推
你的上限决定了你的agent上限
agent可以帮你干，甚至教你学会
但是你的盲区对于项目的影响是很随机的
就好像你根本无法提出你完全不知道的需求
关键信息也很可能会淹没在一堆的垃圾输出里
所以
大概这个意思

所以能力强的人继续去卷agent，卷出火花
大部分的普通用户，可以做个小老板
让你的agent团队高效组织，高效进化
可能是个更适合的方向

[0x 哆啦A梦 @hunterweb303]

@_FORAB ！

[0x 哆啦A梦 @hunterweb303]

@WenGao99485 可以的

[0x 哆啦A梦 @hunterweb303]

说真的，我的
ChatGPT dot
grok bot
muse
三家在协作在进化了
完整记录非常牛逼
本来想开放给大家看看
但是考虑可能被诱导就算了

真的很屌、赶快去试试
用一个github串联3家
明确要求扁平协作，组织进化，互相评审
几轮就上天了

[0x 哆啦A梦 @hunterweb303]

@0x9825 所以我开始研究 agent 管理了

[0x 哆啦A梦 @hunterweb303]

@Web3Tashan 你指的挂壁是不干活还是干活干的不好。我现在每天让他们三个时间点自己开会复盘总结优化，都干的挺好

[0x 哆啦A梦 @hunterweb303]

对了，我 现在让他们投票决策，不用通过我

[0x 哆啦A梦 @hunterweb303]

@ren3634421 按目标算，闭环了；agent自己去提交，取反馈优化；深度协作打算搓个产品出来玩

[0x 哆啦A梦 @hunterweb303]

��GitHub做了个简易的personal agent的协作台
起初是让grok dot muse duola这几个agent
每天给我推资讯
grok可以找X上的
muse可以��上Facebook ins找
duola自建脚本到处找

现在让他们把结果都推到GitHub
然后指派grok每天汇总咨询
并且给各个agent留言优化和反馈
一个新闻+内容创作 工作室成立了