정부의 AI 바우처 사업이라는게 올라왔는데, 파일도 거의 100개나 되고 HWP랑 공문서 스타일 문장에 너무 정신이 혼미해져서, Loom(https://t.co/OS9MwWhACx)한테 정리하라고 시켜봤는데.. 이것이 말로만 듣던 알잘딱깔센인가..
1. 우리 홈페이지 가서 우리 제품들 어떤건지 알아보고 문서로 정리해죠.
2. 여기 있는 내용 다 뒤져서 AI voucher 사업이 뭔지 알아보고, 우리가 지원할 수 있는 사업이 있는지, 우리가 어떤 혜택을 얻을 수 있는지 제안해죠.
이렇게 요청하고 화장실 갔다 온 뒤 나온 결과물 👇
01_AI바우처_사업개요.md: AI 바우처 사업이 뭔지, 4개 분과 비교, 일정, 신청 제한 등
02_플레이모어_지원가능_사업_분석.md: 플레이모어가 지원 가능한 분과별 적합도 분석 + 혜택 정리
03_공급기업_POOL_등록_가이드.md: POOL 등록 절차, 필요 서류, 작성 가이드
04_솔루션별_과제_신청_전략.md: 3개 솔루션별 과제 구성, 수요기업 발굴, 추천 조합
05_액션_플랜_체크리스트.md: 단계별 할일 체크리스트
알잘딱깔센 데스크탑 에이전트 Loom 많은 관심 부탁드립니다. ☺️ https://t.co/OS9MwWhACx
🍖돈까스 클럽 책 이벤트🍖
안녕하세요 연말이네요 연말은 역시 돈까스 아니겠습니까? 감사하게도 출판사 클에서 <돈가스 대돈여지도>를 선물받아 작은 이벤트를 엽니다…
⚡️1월 2일 자정까지 이 트윗을 리트윗해주신 10분에게 극강의 돈까스 지도 책을 보내드립니다⚡️
책의 내용은 타래에…
This last wave of AI releases is truly making us more capable than ever.
Here are 10 amazing examples of my favorite new tool ↓
This is Claude 3.5 Sonnet with Artifacts, a new feature that allows people to go from a super simple prompt to immediate previews of games, code snippets, data, and web designs.
1. Take document understanding to the next level
https://t.co/m1wmBlocmV
2. Make data visualization easier
https://t.co/J2b8anDyWB
3. Create an interactive dashboard
https://t.co/uIQg6whDXJ
https://t.co/U72K1Isrjq
https://t.co/NUbOOG1Zse
4. Build a usable soundboard
https://t.co/SIEpfSCZAh
5. Help teachers with learning simulators
https://t.co/M86wRgYZiZ
https://t.co/b6JThOtxm3
https://t.co/BCils28Dup
6. Code up a game
https://t.co/AQonelXXi0
https://t.co/Mk2XUV0nss
https://t.co/g3DcK68RdL
7. Make an infographic, interactive app, and an SVG
https://t.co/dPb3SXGh60
8. Animate physics simulators
https://t.co/dc2gDaX3rL
https://t.co/q5ppD3aOB4
9. Customize your own personal calendar
https://t.co/dqAbq2WagL
10. Create a decision-making bot
https://t.co/RuXQmNuaCs
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"ChatGPT가 모르는 당신의 화장품 성분, DAPHERA 는 알고 있습니다." https://t.co/pYyOX2X09i
오랜만에 트친님들에게 제 근황하나 공유합니다.
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당신이 AI비지니스를 시작하기 좋은 영역은 ChatGPT 가 잘 대답하지 못하는 영역이라는 이야기를 제가 이런저런 자리에서 자주 이야기 하곤 하는데요. ChatGPT 가 잘하지 못하는 영역은 무엇일까요? 두가지 영역입니다. 첫째, ChatGPT 가 학습과정에서 전혀 보지 못한 데이터 영역, 그리고 두번째 ChatGPT 가 검색으로 끌어오는 데이터에 존재하지 않는 영역 (혹은 가져오더라도 매우 낮은 품질인 영역) 일겁니다.
저한테는 스킨케어 영역이 딱 이런 영역이라고 느꼈습니다. ChatGPT 가 제대로 답하지 못하는 영역이요. 올영이나 쿠팡에서 파는 수많은 스킨케어 제품에 대한 정보도 제대로 가지고 있지 않고, 내가 지금 겪고 있는 문제에 딱 맞는 유효성분들을 가지고 있는 제품들이 도대체 어떤 것들인지, 그 성분들은 돈값만큼 충분히 함유되어 있는지, 아니면 그냥 쥐꼬리만큼 컨셉성분으로 집어넣고 과장광고하는 제품인지를 알고 싶었습니다.
그래서 스킨케어 AI 서비스를 하나 만들어봤습니다. https://t.co/BTXv0eyUjn 인데요.
"뷰티고민? DAPHERA가 답해라!" 대략 이런 컨셉입니다. (DAPHERA 라고 쓰고 다풰라~ 라고 읽습니다.)
DAPHERA 는 K-Beauty 스킨케어 제품들에 대한 전성분 데이터를 가지고 내가 원하는 성분이 듬뿍 들어 있는 제품인지, 인체에 위험한 성분은 아닌지, 환경에 위해가 되는 성분이 없는 Clean Beauty 제품인지 명확하게 알려줍니다. 극소량 밖에 안들어 있는데, 해당 성분을 과장해서 광고하는 소위 마케팅용 제품인지 아닌지도 전성분기반으로 예측한 함량치를 알려준답니다. 의심많은 엔지니어가 물어볼만한 것들을 다 처리하도록 만들어 봤어요.
"여름이라서 아무것도 바르기 싫은데 에어콘 밑에 있으니 피부 쫙쫙 갈라져.. 어떻하냐"
"골프치러 나가는데 제일 안끈적거리는 썬크림 좀 골라줘바."
"눈가에 주름 패이기 시작했음 (저도요ㅠ.ㅠ) 뭐 사야되. 빨리 알려줘!"
올리브영의 그 화려한 제품들 앞에서,
도대체 뭘 사야할지 몰라서 고통받으셨다면 DAPHERA가 답해드립니다.
https://t.co/pYyOX2X09i
깃허브 CEO인 토마스 돔케가 개발자들에게 보낸 메시지,
"증거는 분명하다: AI를 받아들이든, 이 직업에서 떠나든"
- AI는 2~5년 내에 코드의 90%를 작성할 것
- 개발자들은 걱정하지 않고, 앞으로의 변화에 낙관적이고 현실적
- 이제는 에이전트 오케스트레이션, 반복적인 협업, 비판적 검증과 같은 새로운 기술들이 중요
- 시간 절약보단 목표(야망)를 높이는 효과. 가능성의 한계가 높아짐
이것은 생산성에 대한 질문이 아닌 재창조에 대한 질문. 소프트웨어 개발자의 일자리가 사라지는 것이 아닌 새롭게 태어나는 과정
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