hyotan

美しいもの、美味しいもの好き。

[hyotan @hyotan]

今のAIモデルは、学習はできるけど成長できない。これは言葉遊びではなく、キーガンの成人学習理論的な意味での成長。成長しない高度な知性というものがあるのかが最近の興味。

[Tommy（池田俊彦) @tommy_love123]

あえて要約しません。全部お読みになることをお薦めします。それだけ時間かけても価値のある内容です。AI時代における真の人間の価値を理解できると思います。

【エコシステムのないフロンティアは安定しない】
私は、AI主導の経済における企業の未来について、ずっと深く考えてきました。

今回の移行は、これまでのどのようなプラットフォームのシフトとも異なります。過去において、私たちは「人的資本（ヒューマンキャピタル）」を強化するためにデジタルシステムを利用してきました。しかし今回は、人間とデジタルシステムとの間に真の「認知的ループ（コグニティブループ）」を生み出せる初めての機会です。これは、企業内での仕事に対する私たちの概念そのものを変えてしまうため、固定観念を根底から覆すほどの衝撃的な変化です。

いま問われているのは、単なるデジタルツールやシステムとその使用方法についてではありません。AIモデルが人間や組織の専門知識を絶えず吸収し、それをコモディティ化（汎用品化）できる世界において、組織がいかにして学習を続け、知的財産（IP）を構築し、差別化を図り、そして繁栄し続けることができるかということなのです。

すべての企業は、私が考える「人的資本」と「トークン資本」を構築しなければならなくなるでしょう。人的資本とは、人々の知識、判断力、人間関係、創造力、そしてパターン認識能力で構成されます。一方、トークン資本とは、企業が構築し所有するAIの能力を指します。

重要なのは、トークン資本が成長したからといって、人的資本の価値が下がるわけではないということです。むしろ、その価値は高まる一方です！ 私は、人間の主体性（エージェンシー）こそが、トークン資本の成長を促進する原動力になると信じています。人間が野心的な目標を設定し、領域をまたいで点と点を結びつけ、関係性を構築し、最も重要なパターンを認識するのです。人間の方向付けがなければ、計算リソース（コンピュート）はただ空回りするだけになってしまいます。

つまり、真の機会は「最適なモデルを選ぶこと」にあるのではなく、モデルの上に「人的資本とトークン資本が複利的に成長する学習ループを構築すること」にあるということです。タスクや、あるいは仕事そのものを外部に委ねることはできても、自らの「学習」を外部に委ねることは決してできません。企業の未来は、人々とAIの間でその学習を複利的に増大させる能力にかかっているのです。

これには、すべての企業が自社のIPに対するコントロールを維持しながら、時間の経過とともに改善されていく自律型システム（エージェンティック・システム）を構築できる、新たなアーキテクチャのアプローチが必要です。企業は、自社の学習システムに組み込まれた「自社のベテラン社員」としての専門知識を失うことなく、「ゼネラリスト（汎用）」のモデルを別のものに切り替えられるべきです。これこそが、これからの時代におけるコントロールと主権を試す重要な「試金石」となります。

企業は、自社のワークフロー、ドメイン知識、蓄積された判断力を、使うたびに向上するAIシステムへと変換する必要があります。プライベートな評価環境（Evals）は、（単なる外部のベンチマークではなく）ビジネスにとって重要な成果に対して、モデルが実際に改善されているかを捉えるものでなければなりません。また、プライベートな強化学習環境によって、組織内部の実際の履歴データ（トレース）を基にモデルを強化できるようにすべきです。そのナレッジベースは、組織の記憶（インスティテューショナル・メモリー）を検索可能にし、トークンの使用をより効率的なものにします。

このループが、企業の新たなIP（知的財産）となります。私はこれを「山登りマシン（ヒルクライミング・マシン）」のようなものだと考えています。そして、多くの資産とは異なり、これは複利で成長します。ワークフローが改善されるたびに、より良い学習シグナルが生成され、それが企業固有の暗黙知の蓄積を加速させるのです。これを早期に構築した企業は、新しい個別のモデルの能力に関わらず、模倣困難な優位性を持つことになります。

私たちが最も避けたいのは、あらゆる分野のすべての企業が、目にするすべてを飲み込む一部の少数モデルに価値を明け渡してしまうような世界です。すべての価値が少数のモデルにだけ蓄積されるのなら、政治経済のシステムはそれを決して許容しないでしょう。産業全体を空洞化させるようなAIの未来に対して、社会的な同意は得られません。

アウトソーシングによって産業経済全体が空洞化した、グローバリゼーションの第1フェーズで何が起きたかを思い起こしてみてください。表面上、GDPの数字は良好に見えましたが、人々の仕事の喪失は現実のことであり、その影響は今も続いています。少数のAIシステムがすべての経済的見返りを独占し、産業全体が自分たちの足元から知識をコモディティ化されてしまうような力学を、AI時代に持ち込むのはやめましょう。

私の見解では、私たちの最優先事項は、単なる「フロンティア・モデル」ではなく「フロンティア・エコシステム」を構築することです。それにより、価値がすべての企業、すべての産業、すべての国に広く行き渡るようにしなければなりません。すべての組織が、自らの組織知をエンコードした学習ループを所有し、人的資本とトークン資本を複利的に増大させることができるエコシステムです。

これこそが、私が育んできた精神（エートス）です。プラットフォームは内部で囲い込む以上の価値をその基盤上で生み出し、すべての企業が継続的にイノベーションを起こし、独自の価値を構築できる場であるべきです。

それが実現すれば、企業は自社のため、そして周囲の経済のために価値を創造するようになります。従業員は、自らの専門知識が増幅され、自分の判断が複製可能かつ拡張可能なシステムの一部となり、その恩恵が企業や周囲のコミュニティにもたらされるのを実感するでしょう。

それこそが、企業が自社とより広い経済のために価値を生み出す方法です。そしてそれこそが、私たちが共に構築すべき安定した均衡（バランス）なのです。

[hyotan @hyotan]

大きめの会社は、AIによってこのような変化が起こるのではないでしょうか？

[hyotanEdu @mat_jp]

AIがもたらす職場の新しい中世
https://t.co/Me0bYBFppD

[地震研究ノート @jishin_lab]

解析するまでもないですが、一応、三陸沖の地震活動が余震活動の連鎖では説明できないことを確かめました。

地震活動モデルは、M6.9 大地震の前日の11/08から、明確な異常を示していました。珍しく予兆があった大地震ですね。

スロースリップ等の外力が関与していると思います。

[地震研究ノート @jishin_lab]

前震活動加速現象の正体(背後のスロー地震活動)が、(推測でなく)実際に観測されたのって、世界でも、これが初めてかもしれない。

よく考えると。

[地震研究ノート @jishin_lab]

1968の十勝沖地震の北側が壊れたような気がする。

南側はまだ耐えてるのか？

[地震研究ノート @jishin_lab]

奴なのか、、、

[hyotanh / 秦野丹沢箱根 🏔️ @HyotanH]

https://t.co/ZPSOD4f1PZ などを見て、ワイマール時代と現在にすごい相似性を感じてます。
Bürgertumはグローバルリベラル層、WWIをAIによる雇用危機（尊厳含む）、大恐慌は世界の公的債務危機・社会保障切下げ・通貨減価。かつ背景の世俗社会環境が似てる。歴史の韻は踏まないでほしい

[hyotan @hyotan]

再エネ普及、レアアース、ロボット技術を調べたり、State of AI 2025 を読んで思うのは、中国の戦略的技術蓄積。先端材料からハードをサプライチェーンごと抑えて、AIソフトはオープン戦略でコモディティ化するんだろう。今はローマ帝国末期かワイマール時代か、面白い

[hyotan @hyotan]

これはもう人によるとしか言えない、どちらが多いかも言いにくい。
ウチの場合は、同じ小4渡米で、日本で育てるよりもはるかに良かったと本人が25才過ぎて言い切れるけれど、本人の性格も運も苦労もあった。

[Mai@バイリンガル育児（🎀4y＋🦖1y） @mai3tomato]

私は小4で親の都合で海外に行ったが、小4以降頃から親の都合で行かされた人達は、以下のような人が多かった。
・精神病んで途中帰国
・日本の勉強も海外の勉強も中途半端
・日本語も英語も中途半端
優秀な帰国子女は実はごく一部。子供は自分の意思と関係なく無理やり行かされるので、基本辛い

[hyotan @hyotan]

似た話で、アメリカの新右派的な言説は、根っこをたどれば夫婦や家族の崩壊と結びつくのではないかと思っています。身近な安定した愛情関係の欠如が極端な言説を産んでいる。

[モーリー・ロバートソン @gjmorley]

“嫌韓”によって「孤独の病」を患ってしまった父…“極左的思考”や“新興宗教”などあらゆるシーンで起こっている!? https://t.co/8yI9u2zOzU

「知的体力」というキーワードに注目。

[hyotan @hyotan]

要はマネジメントできる人は使えると。
マネジメント嫌がる若い人多いけど、AI使えるようにするためには専門家志向でも一度マネジメントを経験した方が良い。

[まかべひろし @sinpen]

現状の生成AIは、皮肉なことに「日本語が上手な人ほど」プロンプトが作りやすく、「知識のある人ほど」AIが出力してきた内容の精査がしやすい。
AIを使っても、知的レベルの格差は早々縮まらず。使わない人、使えない人は置いてけぼりになってしまうのだろうか。

[hyotan @hyotan]

これはホントにそう。めちゃ早い、当然最近は加速している。

[りっく @marudewakaran40]

本当にそう思うのん。日本の学生さんは論文を書くのが遅すぎるのん

[hyotan @hyotan]

これはホント実感する。たぶん、労働時間を短くすることでしか脳が対応できないという点も同感。頑張ろうとしても、脳が麻痺するというか、気持ち悪くなるというか。

[NISHIO Hirokazu @nishio]

全力でAIに合わせた働き方をしたら労働強度が強すぎて適応障害的なものになりかけたが、幸いその状態にあることをメタ認知できたし、裁量労働なので適当に休みを増やして解決することができた。近い未来にワークライフバランスの乱れが問題になると思っている。

[hyotan @hyotan]

機内で時間があるので、昨日出たChatGPT 4oを試してるけど、自分と話しているみたいで同族嫌悪。
関連する連想がとめどもなく。面白いけど情報量多すぎ、抽象度が不適切で、なんの話をしているのかが分からなくなる。
オタク気質そのもの。
オタクとは出来の悪いAIなのかもしれない。

[hyotan @hyotan]

なので、これからは知的労働者はみんなマネージャーになっていく。マネジメントやファシリテーションスキルがAIを使う上で重要な能力になると思ってます。

[技術開発と事業企画やってる人 @tamagoyaki19992]

あー、お偉いさんたちって部下の脳みそ（Natural Intelligence）を使ったプロンプトエンジニアリングをしてたのか。chatGPTとか使っててなんか気づいたわ。

[部品（石原さとみ） @tjmlab]

「「指摘されたのは『小学生にしてはすごいが、このレベルの子は高専にはたくさんいる。ネットで調べた形式的な知識はあるが、科学の基本的概念の理解が浅い。周囲の助言にあまり耳を傾けず、実験に失敗した時の諦めも早い。これでは厳しいよ』というものでした」｣
https://t.co/J5yofWG1CQ

ふむ…

[hyotan @hyotan]

@take_masamune AI時代にバイリンガル教育は不要になるかなーと思ったのですが、chat gpt使ってそんなことは無さそうだけど、なんで何だろう？って考えていたのが、上手く言語化されてました。

[hyotan @hyotan]

@take_masamune https://t.co/OCCwlWxWkR が面白かったです(本も

[ちきりん @InsideCHIKIRIN]

ChatGPTに「断捨離ができず家にモノが溢れてるの、どーすればいい？」的な質問をして返ってくる文章は、

「8割の人は、このレベルの文章は書けないな」と思えるほど整ってるけど、一方で「プロの断捨離のアドバイザーの洞察にはまったく及ばないな」と思えるレベルなんだよね。

[hyotan @hyotan]

まあ、農業は農家が多くのダウンサイドリスクを負わなければならず、アップサイドを取りにくい構造になっているので、そちらの構造改革がなされないといかんとは思うが、それとこれは話が違う。。。

[hyotan @hyotan]

コオロギ食が嫌がられるのはまだ分かるが、農家などがそれなら米や野菜に補助金をつけろというのは全く解せない。肉や大豆ならまだしも。コンピュータ産業を助成するならそろばんも計算機だから補助金つけろに近い気がする。