hyotanEdu

新しい教育について考えています。6年ほどアメリカ在住子育て(elementaryからhigh schoolまで)して帰国。一人は米大学卒業、もう1人は英大学に進学。最近はAIによる思考支援、思考能力強化に興味。

[hyotanEdu @mat_jp]

プロジェクトの内実理解や、今週出たFable使って思うのは、状況に埋め込まれた知性からの学習ができないと、いかに単体の推論が優れても使えないということ。
ある種のコンテキストエンジニアリングなんだけど、もう一段上のものの感じがしてます、環境とのインタラクションが必須な感じ。

[蛯原 健🇸🇬ベンチャーキャピタル @TakeshiEbihara]

昨日の米国雇用統計は一言で言えば数字は良い、が中身がヤバイ。

つまりは雇用増の約半分が高齢化を背景にした医療福祉、残る半分の半分が運輸倉庫、つまり雇用増のほとんどがブルーカラーないしは非ホワイトカラー、ところが株式市場もGDPも成長牽引のほとんどがAI、半導体を筆頭にホワイトカラー部門である。要は経済社会が「雇用を生む部門」と「利益・株価・GDP成長を生む部門」で完全分裂している。よって株式市場と家計の体感景気がずれ、大卒にみあう雇用が激減し、FRBの判断軸も彷徨う。結果、資産格差によってポピュリズム政治や保護主義がますます醸成され国際関係の緊張が増す悪いスパイラルに世界は陥っている。

[Shin丨AI×プロダクト開発の専門家🤵🏻 @shin_sasaki19]

「AIで生産性10倍」の時代に、シリコンバレーで「AIヴァンパイア(吸血鬼)」というキーワードが急速に広がっています。元Google・Amazonで40年エンジニアをやってきたSteve Yegge氏の警告がかなり鋭かったので、要約してみます📝

■ AIは本当に10倍生産性を上げる。だからこそ危ない
まず大前提として、Claude CodeのようなAIコーディングツールはもはや「使えるかも」のレベルではなく、業務を本気で10倍速にする段階に入っているとのこと。MicrosoftですらCopilot一本ではなく社員に複数ツールの利用を解禁し、結果的にClaude Codeが社内で支配的になっているという話が紹介されています。

問題は、その「10倍の価値」を誰が取るのかという点です。

■ 価値はどこに吸われるのか
Yegge氏は2つのシナリオを提示しています。

シナリオA:あなただけがAIを使い、1日8時間フル稼働で10倍働く
→ 同僚を全員惨めに見せ、評価はされるが給料は9倍にはならない。会社が価値を100%吸い取り、あなたは燃え尽きる

シナリオB:あなただけがAIを使い、1日1時間だけ働いて周囲のペースに合わせる
→ あなたが価値を100%取るが、競合がさぼっている会社を粉砕する

つまり、どちらの極端も持続不可能で、答えは中間にしかない。にもかかわらず、業界全体が今シナリオAの方向にどんどん引き寄せられている、というのが氏の危機感です。

■ なぜ「ヴァンパイア」と呼ぶのか
著者自身、Claude Codeを使い始めてから日中に突然眠ってしまう「ナップアタック」が頻発し、同僚のオフィスにも仮眠ポッドの設置が真剣に検討されているそう。AIによる開発はドーパミンとアドレナリンが出続けるスロットマシンのように中毒性があり、楽しい一方で人間を確実に削っていく。だからこそ「同じ部屋にいるだけで人を消耗させる吸血鬼」というたとえなのです。

■ スタートアップが「井戸に毒を盛っている」
特に問題なのがAIネイティブのスタートアップ。VCの仕組みを使って今この瞬間に最大限のエネルギーを抽出しに来ており、しかもその大半は「エージェント用サンドボックス」「AIペルソナ」「もう少しマシなRAG」といった似たり寄ったりのアイデアで失敗するとのこと。にもかかわらず、彼らが業界全体の労働文化の基準を吊り上げ、エンタープライズの経営層まで「うちもこのペースで働かせるべきだ」と勘違いし始めているという指摘が刺さります。

■ 解決策は「分子ではなく分母」
著者の処方箋は、Amazon時代の同僚に教えていた古い式そのもの。

「$/時間」

給料(分子)はあなたには変えられない。でも働く時間(分母)はあなたが変えられる。個人では非力でも、社員全員では会社にとてつもない交渉力がある、というのが氏の主張です。

経営者にもメッセージは強烈で「3〜4時間労働を新しいスタンダードにすべき」とまで言い切っています。AIで簡単な仕事は全部消え、人間に残ったのは「ジェフ・ベゾス的な意思決定と問題解決」だけ。これを8時間ぶっ通しでやるのは人間の設計を超えていて、いずれ大量の燃え尽きを生む、と。

■ 私たちはどうすべきか
率直に言うと、これは日本のホワイトカラー、特にPMやコンサル、エンジニアにそのまま跳ね返ってくる話だと感じています。

AIで生産性が上がった分を「もっと働いて成果を増やす」に全振りすると、会社に100%吸われるだけ。一方で「自分の時間に全振り」もチームを壊します。中間のどこに針を置くかという議論を、個人と組織の両方で意識的にやらないと、3年後にはAI燃え尽き世代が量産される未来が見えます。

「AIで早く帰る権利」をどう設計するか。来年の経営アジェンダはここに集約される気がしました。

[hyotanEdu @mat_jp]

AI時代に、大学は何を教える場になるべきか？について現時点の考えをまとめてみました。

https://t.co/ZAzgxQoyoC

[hyotanEdu @mat_jp]

AIがもたらす職場の新しい中世
https://t.co/Me0bYBFppD

[hyotanEdu @mat_jp]

雑な読書メモ入れて、インフォグラフィックにしてと、電車の中でスマホからプロンプト少し打っただけで、これが出てきて驚きました。デザインテンプレとかは用意してますけど。

コミュニケーションが変わりますね。

[hyotanEdu @mat_jp]

これからの時代、人間に必要になるのは negative capability だと思う。速い思考とそれっぽい選択肢は過剰になるから。

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[Yosuke YANASE （柳瀬陽介） @yosukeyanase]

「大学教育の現場でも、AIが出力する正解らしきものを即座に求める習慣が定着し、結論に至るまでの暗黙知や思考のプロセスが丸ごと抜け落ちている。現在のエリート層は、いわば入力データが間違っていれば、そのまま間違った方向へ全力疾走する高性能なプログラムへと変質している。
効率や正解を求めて切り捨ててきたもの。それは、思い通りにいかない他者や物質、地政学的な摩擦といったノイズと格闘する中で得られる泥臭い思考や身体的体験だった。これこそが、危機の時代に手触りのある判断を下すための真の知的能力の源泉であったはずだ。」

[hyotanEdu @mat_jp]

LLM Wikiは今、自分の最大の関心ごと、知的情報処理のイノベーションだと思う。この手法で自分の好みに合わせたレストランと味覚のLLM Wiki作り、行く相手の好みも入れた候補を出すと、推薦精度も驚くほど高い。
それを通じて布教し、仕事で本格導入を始めている。

[東大ClaudeCode研究所 @ClaudeCode_UT]

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[hyotanEdu @mat_jp]

AIとどのような対話を行うべきか
https://t.co/XDllukzzN3

[hyotanEdu @mat_jp]

AI時代の職場で重要になるのは、頭の回転の速さではない
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[hyotanEdu @mat_jp]

AIによって、それらしい論理が大量に生成される。日本の企業組織では、会議で提示される選択肢数が増え、延々と議論されるようになるかも。AIによって非効率化・重くなる組織判断というのがありえるか？

[日経ビジネス @nikkeibusiness]

新卒採用では「売り手市場」が続いてきたが、一転して採用人数を絞る動きが広がっている。人手不足を背景に企業のAI活用が進む中、新卒採用は量から質への転換点を迎えている。 https://t.co/e9vfuDSbJG

[hyotanEdu @mat_jp]

AIが発達すると、人間に何が残るか？ 2026-2036 予想
https://t.co/onJv5PiLgB

自分の考えのコアをLLM Wikiの形でまとめて、そこから文章を生成していますが、まだかなり人間が手を入れないと、AIが生成する典型的な文章になりがちですね。。。

[hyotanEdu @mat_jp]

この手法、一週間実践して、楽で強力だと思う反面、いわゆるセマンティックウェブ時代に問題になったことの多くが当てはまるなと思った。
あと、何も指示せずにAIにタグやファイル間のリレーションを張らせても、凡庸なものにしかならない。

[Claude Code Studio @ClaudeCode_love]

https://t.co/JmvSQivdog

[hyotanEdu @mat_jp]

自分でも最近よく感じる AI Brain Fry について考えをまとめてみました。
https://t.co/5NCxort2Qb

[hyotanEdu @mat_jp]

Claude code と obsidian を組み合わせ、この記事とほぼ同じ方法で、自分の知識ライブラリを組み立てられるようになりました。
AIは共通項目を見つけるのが得意なので、異なるメモ間にタグ付けしたりリンク張るのに活躍。

https://t.co/vPe4MripbQ

[hyotanEdu @mat_jp]

AIを使った会食レストラン探し
https://t.co/5crluDCMWW

[hyotanEdu @mat_jp]

gemini 3と ChatGPT 5.1両方課金して使ってますが、思考の壁打ち相手としては一長一短。書籍の推薦はgeminiの方がセンスいいかな。自分の興味メモを元に、全く予想外の書籍を推薦してきて、読んでみたらツボにハマった。

[hyotanEdu @mat_jp]

AIだけでなくテレビでも、ギリシャ時代には本に対しても同じことが言われてました。
重要なのは、この原文にある ownership 、skin in the game で問題を自分ごとにできるか否か。
どんな時代でも、大多数は考えず他人に共感するだけなので、ツール使ってそれを乗り越える態度の学習が必要。

[iwashi / Yoshimasa Iwase @iwashi86]

AIによって思考が均質化しているという記事。

・ChatGPTを使った学生は脳の活動が明らかに減っている
・創造性や記憶に関連する脳の働きが弱くなっていた
・AI使用者が書く文章は皆似たような内容になった（好きな食べ物はピザ、好きな休日はクリスマスなど）
・AIの提案に頼ることで、自分独自の考えや表現力が弱くなる
・AIは大量データの平均的な答えを出すため、ユーザーも平均的で凡庸な思考になる
・西洋文化以外の人がAIを使うと、西洋的な価値観に収束してしまう
・つまり、継続的なAI使用により、人々の独創性や自信、多様な思考能力が失われる可能性がある

最近、とある部署からもらったテキストを見て、まんまだと思ったので、かなり腹落ちするところがある。

https://t.co/3EhACdUl2o

[hyotanEdu @mat_jp]

去年の夏にChatGPT使ってニコマコス倫理学をある程度読んだ。その時の読書メモを今のChatGPTに読ませて、この後どのように読み進めればいい？と聞いたら、かなり的確なアドバイスくれた。ChatGPTが知っていそうな古典なら、結構いい読書メンターになりますねー。。。