🚀 Un ingeniero senior de Anthropic que gana $1.2M al año fue preguntado cómo logra entregar trabajo al ritmo de un equipo completo… trabajando solo.
En lugar de explicar, compartió su carpeta .claude/ completa.
Mismo modelo. Resultados radicalmente diferentes.
La mayoría sigue eligiendo entre Opus y Sonnet como si el modelo fuera el límite. No lo es.
La verdadera ventaja no está en qué modelo usas, sino en qué despiertas dentro del modelo.
Este es el stack que usan los que operan a otro nivel:
• CLAUDE.md → El contrato maestro
• settings.json → Permisos y configuración
• hooks/ → Los reflejos automáticos
• agents/verifier → El policía que revisa todo
• skills/ → 33+ memorias musculares reutilizables
• .mcp.json → Las herramientas conectadas
• MEMORY.md → El registro vivo de cada turno
Ya no chateas con el modelo. Escribes la carpeta una sola vez y la carpeta ejecuta el modelo por ti.
Este es el sistema que separa a los que “usan Claude” de los que lo tienen trabajando como un equipo de élite.
Desglose completo + estructura exacta lista para copiar y pegar 👇
Guarda este post antes de que desaparezca.
Someone built a self-hosted AI app that scans your receipts, invoices, and PDFs and auto-extracts every detail you need for tax filing.
It’s called TaxHacker
- Reads handwritten receipts, any language, any currency
- Auto-converts currency using the real rate from that day, crypto included
- Write your own prompts to extract custom fields
- Exports tax-ready to CSV
100% Open-source.
🚀 Este repo de GitHub es ORO para cualquiera que use IA sin pagar un peso.
Un listado brutal de APIs de LLMs 100% gratuitas para siempre, con límites de tasa reales, sin trials que expiran, sin tarjetas de crédito y sin letra pequeña. Solo tiers permanentes que no desaparecen 🤯
Nada de créditos de bienvenida que se acaban en 7 días. Aquí solo hay lo que se mantiene gratis indefinidamente.
¿Qué trae el repo?
• Todas las APIs LLM gratuitas con sus rate limits exactos
• Cuáles funcionan directo con OpenAI SDK
• Velocidad real + lista completa de modelos gratis por proveedor
• Free tiers de proveedores cloud todo en un solo lugar
• Sección separada de créditos de prueba (para que sepas qué es temporal y qué no)
Cubre Google AI Studio, OpenRouter, Groq, Cerebras, NVIDIA NIM, GitHub Models, Mistral, Hugging Face, Cloudflare Workers, Cohere y decenas más.
Ya tiene +25k estrellas y lo actualizan constantemente.
Cómo usarlo (5 pasos y listo):
1. Entra en los comentarios y ve al link que pondré. Baja hasta “Proveedores gratuitos” (esos son los que duran para siempre).
2. Elige el que más te guste:
◦ Google AI Studio → Gemini gratis para siempre, sin tarjeta
◦ Groq → Llama, Qwen, Nemotron… hasta 30 req/min gratis
◦ Cerebras → La inferencia más rápida del momento (30 req/min)
◦ OpenRouter → Modelos potentes como Hermes, Nemotron, Qwen, etc.
3. Copia la URL base que aparece en el README (la mayoría son compatibles con OpenAI SDK: solo cambias la base URL + tu API key).
4. Pégalo en Cursor, Claude Code, Aider, https://t.co/5jRCFGlXtj o cualquier herramienta que uses. Configuras el endpoint, pones tu key gratis y eliges el modelo → a codear sin tocar facturación.
5. Cuando quieras más potencia, revisa la sección de créditos de prueba (Fireworks, Baseten, Nebius, Hyperbolic… suelen dar entre $50-100 gratis).
Este repo te ahorra horas de estar saltando de página de precios en página de precios.
¿Ya lo conocías?
Dale ⭐ al repo y compártelo si te salvó la vida (o el bolsillo). ¿Qué proveedor vas a probar primero?
"Pagas 11,99€ al mes para alquilar música que no te pertenece."
Alguien acaba de hacer eso obsoleto.
Un desarrollador publicó en open source una herramienta llamada Spooty. Le das la URL de una playlist de Spotify y descarga cada canción en tu máquina. En MP3. Con los metadatos completos, las portadas, todo.
Sin algoritmo que elimine una canción sin avisarte. Sin "este contenido no está disponible en tu región". Sin suscripción mensual para seguir accediendo a lo que llevas años escuchando.
Lo que hace en concreto:
> Se conecta a la API oficial de Spotify para leer tus playlists.
> Descarga cada canción en alta calidad.
> Etiqueta todo automáticamente: título, artista, álbum, portada.
> Funciona completamente en tu máquina, tus credenciales nunca salen de tu dispositivo.
Es Python. Tres pasos para instalarlo. Clonas el repo, instalas las dependencias, conectas tus claves API de Spotify.
Una biblioteca permanente por 0€, frente a 11,99€ al mes por alquilar exactamente lo mismo.
100% open source.