Menos de 24 horas. Foi o tempo que tivemos entre o lançamento do AMÁLIA e pôr no ar uma interface pública e gratuita para qualquer pessoa conversar com o modelo.
E o desafio não foi só a velocidade. Foi fazê-lo bem: cuidar das partes técnicas que realmente importam para que uma coisa destas aguente utilizadores reais desde o primeiro minuto, com uma particularidade que nos orgulha, isto está a correr nas nossas próprias máquinas, com o LLM diretamente num NVIDIA Spark.
Orgulhoso do que foi entregue em tão pouco tempo. Obrigado à @TeKNoticias_ pela cobertura 👇
https://t.co/hYw7zh5qQ2
O Amália corre em slots de GPU fixos, por isso a interface tem um gate de concorrência: 16 pedidos em simultâneo e uma fila de espera até 50, FIFO, o primeiro a chegar é o primeiro a entrar. A tua posição na fila é transmitida em streaming para o browser enquanto esperas.
Acima disso, 503 e waitlist por email. Foi isto que aguentou o pico de lançamento em hardware fixo.
Lançado há uma semana, uma versão do modelo adaptada a chatbot dá respostas inusitadas. Mas esse não é o objetivo do modelo português, que ainda dá os primeiros passos.
Saiba mais no link nos comentários.
(📸 Tomás Silva/Observador)
#Amália#InteligênciaArtifícial#tecnologia
Dear @AnthropicAI, could you kindly reset the sessions on this beautiful Friday afternoon? Your prompt attention to this matter would be greatly appreciated. Thank you 🙏
I think the details you show for each model on @raycast are enough, at least for me. The speed and intelligence scales, the context, the support for vision and tools, and the reasoning are all I need. After that, it depends a lot on my goal and the differences I notice in the replies when using model X or Y. It's always a trial-and-error process.
Um dos limites do Amália sempre foi este: o modelo não faz tool calling, e a interface é de propósito um wrapper mínimo à volta do modelo puro. Ótimo para avaliar o modelo em si, mas significava conhecimento com data de validade. Resolvemos isso!
O Amália passou a ter acesso a pesquisa web, apesar de o modelo não fazer tool calling. Contornámos a limitação e agora consegue trazer informação mais recente nas respostas.
Não é perfeito, já sabemos, mas é o início de uma longa caminhada. Ainda tropeça a interpretar parte do que vem da pesquisa, sobretudo em conversas com várias perguntas encadeadas. E o detalhe mais curioso: interpreta bastante melhor as pesquisas em inglês do que em português.
Está live, em early access por convite. Se quiseres experimentar, fala comigo.
Um dos limites do Amália sempre foi este: o modelo não faz tool calling, e a interface é de propósito um wrapper mínimo à volta do modelo puro. Ótimo para avaliar o modelo em si, mas significava conhecimento com data de validade. Resolvemos isso!
O Amália passou a ter acesso a pesquisa web, apesar de o modelo não fazer tool calling. Contornámos a limitação e agora consegue trazer informação mais recente nas respostas.
Não é perfeito, já sabemos, mas é o início de uma longa caminhada. Ainda tropeça a interpretar parte do que vem da pesquisa, sobretudo em conversas com várias perguntas encadeadas. E o detalhe mais curioso: interpreta bastante melhor as pesquisas em inglês do que em português.
Está live, em early access por convite. Se quiseres experimentar, fala comigo.
@alcides@hypermarioal Não, é relativamente rápido. O que ela faz basicamente é perguntar a si mesma se "vou precisar de web search para responder a isto?" e se sim, a pesquisa é feita e acede à resposta, depois interpreta-a como quiser. Queres testar do nosso lado?
This never will be X vs. Y. Never. Each model has its pros and cons. Each model will be better for one thing than another, and that's ok. The magic is knowing the models and using them based on the goals.
@BrunoFigueiredo Então só em ambulâncias mandas para o local no mínimo o mesmo do que o número de vítimas. A essas somas as VMERs e as UMIPEs, depois ainda há a polícia e proteção civil.
@heldervasc O de hoje foi totalmente surreal. Cada decisão pior que a outra. Ele que aproveite e que fique a apoiar a sua seleção o resto do mundial e não volte para terras lusas.
— The safeguards are intentionally broad right now and may flag safe and routine coding, cybersecurity, or biology work. These measures let us bring you Mythos-level capabilities sooner, and we're working to refine them. Switched to Opus 4.8.
I'm just trying to fix something that Opus couldn't 💀