@G_Programming ¿En cuál de todos tus videos explicas la instalación de los programas que desarrollaste? Tienes un montón explicando muchos conceptos, pero no encuentro uno donde expliques el paso a paso la mayoría duran una hora o más.
Por favor, difusión 🙏
Hi @AnthropicAI, @ClaudeDevs, @claudeai and @DarioAmodei, please help.
Our friend @miriamgonp needs access to your models to keep fighting breast cancer. She has built her own team of AI agents to help study her case, and credits to use your models would be a tremendous help.
The Dana-Farber Cancer Institute itself has acknowledged that the information uncovered by the agents can be very helpful.
It’s a small thing for you, but it would mean so much to her. Thank you.
Guys, I want to introduce you to a dream. Something I've always wanted to have. It's not perfect, but it's my first iteration of this long-term project to manually review software. Take a look, and thank you for your time.
https://t.co/9081X7fvW4
#indie#buildinpublic#apps
I've been working with Re.Pack lately and needed to explain how it works to my team. So I made this with Opus 5.5.
Host, mini apps, and why a mini app can never ship native code, in under 4 minutes.
#ReactNative#RePack@repack_rn@callstackio
Wanted to try Opus 5.5 and recreate what @addyosmani did. The only topic I could come up with was Bridge vs JSI in React Native. 😅
Here's how it turned out:
@reactnative@ReactNativeComm
Sold out in 5 hours 🤯
If you missed it, we're giving away 3 Raycast keyboards.
To enter:
1️⃣ Follow @raycast and @nuphystudio
2️⃣ Repost this tweet
3️⃣ Reply with your favorite shortcut
We'll pick 3 winners on Monday. Good luck!
@serudda Lo he estado siguiendo y literalmente, se forró en dinero en un par de horas. Estas son las otras copias:
https://t.co/to8d6QJf0s
https://t.co/elC9L92O3Y
https://t.co/nk1V5cnhNb
Desde hace un tiempo tengo un iPhone 12 Pro Max con algunas roturas guardado en un cajón. Arreglarlo era demasiado caro, así que compré un trípode barato y empecé a experimentar con todo el hardware que tiene.
De ahí nació este lab de AI y hardware.
El iPhone queda instalado como una estación fija. Uso la cámara para detectar presencia y movimiento. A partir de eso registra cuánto tiempo paso sentado, las pausas y cuándo tomo agua.
También toma información de mi agenda, encuentra bloques libres y ordena las reuniones. En la pantalla puedo ver rápidamente qué viene y cuánto falta.
Tiene cargada una rutina fija para evitar, en lo posible, que las reuniones terminen desplazando el desayuno, el entrenamiento, el almuerzo o la cena.
Philips Hue ya está integrado para ajustar automáticamente las luces según el contexto: trabajo, reunión, descanso o cierre del día.
En el teléfono corre Qwen3.5-0.8B Q4_K_M con llama.cpp y Metal. Para percepción uso Vision y MobileCLIP-S0. La voz se genera en el dispositivo con Qwen3-TTS mediante TTSKit. El próximo paso es seguir probando LiDAR, ARKit y RoomPlan.
Por seguridad, todo el procesamiento queda en el iPhone y no se guardan fotos ni videos.
Para desarrollar e iterar el proyecto estoy usando GPT-5.6 Sol High como modelo principal.
If you’re not reading the code, whether explicitly or through agentic inquiry, one or more of these is true:
○ You’re a beginner
○ Software is throwaway
○ You’re prototyping
○ You have no users / revenue
○ You’re taking on debt & risk
○ Your problems are basic
And btw. All of this is fine. But the reality is that models are still not at the “full autonomy” stage yet.
They make rookie mistakes, they go down bad architectural paths. I just had the best model in the world add a nonsensical 700ms delay to “settle” something and it told me “you’re right, I was cargo-culting” 🤨
I am on the camp that this need will diminish more and more. Most code is indeed going to be assembly-like. But we also have the global internet and software infrastructure riding on these models and narrative, and we have to respect that.