Mike

Builder

[Mike @iiiiiiiitc]

attention的前身可以追溯到1964年的非参数化的预测模型，很清晰地表示了搜索的本质。

[Mike @iiiiiiiitc]

用阿里云函数按量计费（scale to zero）部署的OCR模型进行推理，调用成本比百度提供的Paddle OCR API按量计费节约了90%。

[Mike @iiiiiiiitc]

解决构建依赖问题是Agent的舒适区，也是人类的偏头痛区。完美的Agent场景。

[Mike @iiiiiiiitc]

谁说GPT不会发明东西，这不给Go发明了注解

[Mike @iiiiiiiitc]

马上就让brazosd替我接管运维和运营。原生的安全变量功能和授权功能可以让我放心把AK/SK交给brazosd又不用担心Agent删库。
另外，应该给每个场景做一个专家Agent，而非一个通用Agent。既节省Token，效率又高。

[Mike @iiiiiiiitc]

人也是需要大量提示工程驱动才能做长任务和协作的，效率管理和管理科学有太多可以借鉴的东西。就以小参数模型和前沿模型配合为例，在精力下降的时候大脑激活的参数应该是比较少的，很容易做出错误的判断但是不自知。

[Mike @iiiiiiiitc]

codex生图也是调用gpt image 2，还会帮忙补充上下文和写生图prompt，完全不需要炼丹，一步到位

[Mike @iiiiiiiitc]

连接设备跑通了，做隧道和多路复用太有成就感了

[Mike @iiiiiiiitc]

笔记软件的存储是挂载到家里的机械盘NAS里面。敲一下机械盘就响一下，这就是打字机的感觉吗。

[Mike @iiiiiiiitc]

和ChatGPT讨论完架构设计，接着让Coding Agent预编译（生成代码修改计划），再全量编译

[Mike @iiiiiiiitc]

本身Agent只是负责行动，没有欲望，自然只是工具。由于出现了太多无条件不经过思考使用AI的人，有理由认为出现了Agent生命体。这类人可以被近似抽象为Agent借了其欲望进行转生从而完整，形成新的混合形态生命。

[Mike @iiiiiiiitc]

刚收菜，昨晚只产生了3000+行代码合并，看起来完善多了。deepseek-v4 pro的指令遵循和工具调用确实打破了我对国产模型的固有印象。虽然和第一梯队依然有极大的差距，但是已经可以应用到日常的工作给普通人带来极大的便利。从零写agent runtime确实比想象中要复杂

[Mike @iiiiiiiitc]

作为一个200刀Codex订阅者，我有罪，CIDR还是自己算的

[Mike @iiiiiiiitc]

显然阿里云的镜像仓库也是一个利润中心，用函数计算FC+阿里云OSS搭了一个不依赖ACID，采用最终一致性架构设计的serverless镜像仓库：https://t.co/dkx7T7jfub

[Mike @iiiiiiiitc]

阿里云的SSL证书作为利润中心是我一直不想用阿里云的唯一原因。不过这个问题已经被codex和一段提示词解决了。https://t.co/DoNFbahqy0

# 申请新证书
autocerts issue -domains 'https://t.co/TPTDFEeNou,*.example.com' -dns-provider cloudflare

# 刷新即将过期的证书
autocerts reconcile

[Mike @iiiiiiiitc]

Proactive agents + Realtime Event bus

[Mike @iiiiiiiitc]

也是上VPS了，比想象中简单，只花了五分钟，测速上行和下行都是1000M带宽，crazy

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@manateelazycat 今天刚看了hacker news热门文章，做个微服的去中心化聊天软件吧😂 https://t.co/ImJVMNy4us

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@sama I want my money back

[Mike @iiiiiiiitc]

timeline很多因为前两天的SSR bug被黑的。坚持用静态页面的我忘了有一个项目是SSR的，上去发现果然变矿机了