IKA

推しのチームとメタルと美女を愛する量産型のアラフィフです。
2024/3から再びフリーランス。今年もライブに行きたいなぁと… 日常やスポーツなどをつぶやきます。
サブ垢 @ikarush_game にてXのサブスク（青バッジ）導入し、ゲーム関係とAI画像生成について発信し、マーケティングツールとしてテスト運用中です。

[IKA @ikarush]

Googleアドセンスのお手紙（ようやく）ゲットォォォォ＼(^o^)／
#GoogleAdsense #グーグルアドセンス

[特務機関NERV @UN_NERV]

【緊急地震速報 第6報 2026年10月21日】
10時4分頃、千葉県北西部を震源とする地震がありました。地震の規模はM4.3程度、最大震度3程度と推定されています。この情報は気象庁の予報に基づく推定です。情報は誤差を含む場合があります。

[IKA @ikarush]

ChatGPTからいつも言われるけど「あなた自分がやりたい事リスト多すぎて、それで何もできなくなってるのよ」って話。今も企業案件の動画編集抱えながら全然別件をChatGPTとやり取りして有意義な時間を過ごした…とか思ってるけど、自分をハリセンでぶっ叩いて方向性戻さないとヤバめｗ

[IKA @ikarush]

こんな場所でライブ体験したら、ちょっと人生観変わっちゃうかも。
https://t.co/ehC7FozQw1

[小岩井ことり / Kotori Koiwai @koiwai_kotori]

認めたくないものだな。
自分自身の若さゆえの「積みプラ」というものを🤔

[IKA @ikarush]

まさかまさかの王者阪神さんに甲子園で3連勝！明日勝てれば前人未到のCS全勝優勝に王手として＼横浜優勝／

[IKA @ikarush]

牧の2試合連続アーチｷﾀ━━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━━!!

[IKA @ikarush]

片山のピッチングが今シーズン1安定しててスゴイ☺️可能なら完投完封目指して欲しい！

[AGIラボ @ctgptlb]

【速報】ChatGPTの音声に〝日本語の新しい声〟登場！

「GPT-Live-1.1」に更新。ChatGPT、Codex、dotsの音声機能が更新され、本日から全ユーザーへ順次提供されます。

・日本語・韓国語など6言語に新しい声👇
・発音（アクセント）を改善
・作業中の「checking...」の繰り返しを削減
・APIは近日対応

[横浜DeNAベイスターズ @ydb_yokohama]

序盤から投手戦が展開されていき、先発 #尾形崇斗 選手が4回無失点に封じると、以降は救援陣の小刻みな継投で相手打線を封じていく！そして迎えた8回、#牧秀悟 選手の一発でついに試合の均衡を破り、またも僅差の試合をものにして「2026 JERA クライマックスシリーズ セ」ファイナルステージ連勝を飾った！

#JERAクライマックスセ
#CLIMAX
#baystars

[IKA @ikarush]

王者阪神さんに甲子園で2勝、ファーストステージと合わせてこれでCS4連勝で＼横浜優勝／

[IKA @ikarush]

@koiwai_kotori こっこちゃんかわいいｗ

[IKA @ikarush]

今日も＼横浜優勝／でCS3連勝！！

[IKA @ikarush]

この話、冒頭の部分だけ読んで気になったので、現時点の日本の成人ユーザー総全体でのAI習熟度について、キャズムで有名なイノベーター理論のグラフデザインを用いて、噂のGemini 4 Argonで調査してみた。
てか割とこのままデータとして使えそうw
https://t.co/gIhEPNEuAV

[Andrej Karpathy @karpathy]

Dusting off this tweet from April because this gap in shared understanding of LLM capability is *widening*. It's now less "two groups of people speaking past each other" and more a sharp funnel.

- Napkin math somewhere around 6B people (~75% of the population) have barely come in contact with LLMs at all.
- Around 1-2B (~20%) are casual and infrequent users of free-tier ChatGPT-like products. This group sees derpy chatbots and treats them a bit like a better Google search, a writing aid, or etc. Maybe an agent tries to book you a flight. I have non-tech friends who (reasonably, imo) say they have not much use for it at all. Even many professionals outside of math&code are in this tier. For example, execs and many other functions spend a lot of their time talking to other people, so while they understand what is happening intellectually, it is still second-hand and a bit abstract.
- Now we get to professional use of frontier-grade LLMs in math&code. Somewhere around 20M people (0.2%) see first-hand that large, complex projects that used to take them weeks/months can now be completed by agents with a prompt. Building apps, copying apps, translating apps, decompiling apps from binaries... This has all happened very quickly and recently - less than 1 year ago, I was writing code manually by hand, typing memorized computer code commands into a code editor character by character, occasionally pressing Tab to autocomplete a little chunk of code.
- And finally we get to the ~5,000 people (~0.00006%) with access to frontier-grade systems internally. The external world has seen the preview. It looks like swarms of thousands of agents collaborating over weeks on software mega projects: minting zero days, running cyber attacks and defenses at machine speeds, discovering new science, advancing the frontier of mathematics. Things that would have taken top professionals in the industry years of work. Meanwhile, human review and comprehension are starting to fall behind. For example, people are still involved in the "archeology" of the OpenAI-HF incident from many months ago. Mathematicians may be poring over the 722 manuscripts on frontier mathematics for a while.

The funnel is driven by a combination of factors:
1. The impact scales with ambition, problem size, and horizon. A question with a paragraph answer barely stresses the system. You need a reservoir of big, difficult problems that you really care about. This aspect drives the consumer / professional dimension of the funnel.
2. The jaggedness of the system (which I have written about a lot separately). Capability peaks in domains that are digital, verifiable and economically valuable. This is because LLM capability emerges from reinforcement learning on verifiable rewards on a curated environment mixture driven by revenue potential. This aspect primarily drives the area (e.g. math&code) dimension of the funnel.
3. Access. Free-tier, paid-tier, internal.

So this is the weirdness of the moment. The general public has mostly not interacted with these systems. When they have, it looks like a derpy chatbot. The majority of professionals still see only a modest uplift. And a small sliver of professionals are experiencing the vertigo of the curve going vertical. And it is all happening at the same time.

[TMZ @TMZ]

🕊️ "Breaking Bad" star RJ Mitte has died at 34. https://t.co/MEW087aa3s

[日本経済新聞 電子版（日経電子版） @nikkei]

SBI、FX取引で一時システム障害　担保判定できず強制決済
https://t.co/R59oMiEvr1

[++++ @sharp_maker]

地図情報から漫画背景を作成できるツールを作成しました。地名や座標を入力すれば地球のどこでも再現可能です。無料で使えるので、ぜひ使ってみてください！
https://t.co/03Evv1Eb6m

[IKA @ikarush]

Steamの秋セールでDiablo4買って弟とやってるんだけど、今日は起きてゲーム→野球→ゲーム→夕食→ゲームで流石に疲れた😓

[IKA @ikarush]

CSファーストステージ連勝にて＼横浜優勝／ さぁ甲子園に殴り込みだっ！

[ALPHA @alfalfaGeinow]

【悲報】デジタル庁、個人情報24万6000件漏洩
https://t.co/k5pYe5lFmi

[IKA @ikarush]

@YahooNewsTopics 三体じゃんw