ikisuke

[ikisuke @ikisukeeeee]

ここには何もないヨ

[kaito @cu30rry_]

Cursorのエージェントハーネス改善のTips

一番重要だと思うのは、モデルが賢くなるほど、ハーネスも「足す」だけではなく「何がもう要らないか」を検証する必要があるという点

特に、トークンを減らしたかではなく、品質を保ったまま完了タスクあたりのコストが下がったかで判断することが重要だ

個別の節約テクニックより5つの原則がかなり重要だと思う

1. モデルに節約させず、ハーネスが送るものを見直す

プロンプトでは、「トークンを無駄遣いするな」と指示した結果、モデルが大きな仕事を避けたり、途中でやめたりした例が紹介されている

節約をモデル任せにすると、トークンだけでなく仕事まで小さくなりかねない。見るべきなのは、タスクを完了するまでのコストだ

2. 命令を足し続けず、モデルがすでにできることを棚卸しする

一般的なプロンプトのプラクティスでは、明確で具体的な指示が勧められるが、最近はこのプラクティスも見直す必要がある

モデルが自力でできるようになった動作や、古いモデル向けの禁止事項まで毎回伝える必要はない

製品や環境についてモデルが知らないこと、実際のログで確認できたコンテキストのみ残すようにする

3. 最初から全部渡さず、必要な情報を取りに行けるようにする

ほとんどの依頼で必要な情報だけを最初に渡し、残りはツールなどから必要時に取得する

情報を減らすのは、重要な出力を切り捨てることではない
長い出力はファイルに置き、必要な範囲を後から読めるようにすることが重要

4. モデルの能力が上がったら、足すだけでなく削る

以前は有効だったガードや、サブエージェントを使わせる指示が、今のモデルには不要だったり、かえって手間になったりすることがある

モデルが変わったら、指示もそのまま引き継ぐのではなく、実際の振る舞いを見て見直すこと

5. ベンチマークだけでなく、普段の使われ方で判断する

変更前と変更後を比べる。実際によくある依頼で試し、コストが下がっても成功率が��ちていないか確認する

本番では小さくA/Bテストし、成功率、完了タスクあたりのコスト、ターン数、ツールエラー、レイテンシなどを合わせて見る

変更の進め方にも考え方が表れているので、参考にしたい
共通となるのは、「戻せる形で小さく試す」ということだ

・計測やキャッシュの改善などは、戻せる形（小さい変更）で効果を見る
・プロンプトやツール構成の変更はフラグで、戻せる形にして試す
・モデル選択やルーティング、推論設定の変更は、まず提案として扱う

Cursorでは、こうした改善で品質を落とさずトークンコストを約7％削減し、システムプロンプトも約3分の2にしたと報告されている

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[ikisuke @ikisukeeeee]

So cuuuuuuute!!!!

Thank you

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[ikisuke @ikisukeeeee]

激アツ🤩

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[asahi @ashunar0]

何度でも言いたい

そのプロジェクト、本当にNext.js必要？ https://t.co/XksJPVHG2l

[ikisuke @ikisukeeeee]

Grok botが、1番Chatの解像度高い
ChatGPT, ClaudeはChat形式のナニカでしかなく、Grok botがChatというもののリズムを知っているような感覚を覚えている。

日本語が下手とかはぶっちゃけどうでもいいかなって。
わからんものについて、詳しく教えてって言いやすいかどうか、それもChatのリズム

[taiga @taiga_kk322]

福岡市がエンジニアカフェを運営してくれているお陰だが、Cursorイベントを国の重要文化財の建物でやったのは世界初ではないだろうか？

福岡住んでてずっと謎だった建物の正体も分かったし笑

個人的に今回、福岡市のエンジニアへの力の入れようがスゴい事が分かった

エンジニアカフェの皆さん���ありがとうございました！！

#cursorbuildfukuoka

[ikisuke @ikisukeeeee]

codex定期的に監視させて、私ボールで返せてないものがないか確認してもらっている。

[ikisuke @ikisukeeeee]

爆誕