kaito@個人開発

Web developer | フロントエンドテックリード | AI・プログラミングについて呟きます | Claude Code・React・Next.js・TanStack・Expo・ElysiaJS使って開発することが多いです！

[kaito@個人開発 @cu30rry_]

VSDDのClaude Codeプラグインを作りました！
VSDDについても解説しています

良かったら、読んでみてください〜

https://t.co/CoH414FY3s #zenn

[kaito@個人開発 @cu30rry_]

登壇することになりました〜
良かったら見に来てください！

[Offers(オファーズ)｜AI時代のエンジニア転職プラットフォーム @Offers_jp]

【新着イベント公開🎉】8/4 19時~

OAuth・2FA・パスキーに対応 ！？
次世代認証ライブラリBetter-AuthBetter-Authとは？

実際にプロダクトで活用する@iktakahiro氏、@cu30rry_氏、導入のリアルとIDaaSとの使い分けを解説します！

#Offers_DeepDive
https://t.co/OTsW72GgZv

[kaito@個人開発 @cu30rry_]

Generative UIについて記事を書きました〜
OpenUIというJSONとは哲学によるGenerative UIについて深ぼってます！

『Generative UIにJSONは最適なのか？ OpenUIという選択肢』

https://t.co/nQv6NCDoMG #zenn

[kaito@個人開発 @cu30rry_]

Most of Markdown is natural language and prompts to AI are written in natural language too.

So English is becoming one of the hottest programming languages today.

The post was saying this three years ago, but I’m glad I started investing in English.

https://t.co/Tq0MzN3R7X

[Guillermo Rauch @rauchg]

The next hot programming language is… markdown.

A minimal eve agent:

📂 𝚊𝚐𝚎𝚗𝚝/
📄 𝚒𝚗𝚜𝚝𝚛𝚞𝚌𝚝𝚒𝚘𝚗𝚜.𝚖𝚍
📂 𝚜𝚔𝚒𝚕𝚕𝚜/
📄 𝚢𝚘𝚞𝚛-𝚎𝚡𝚙𝚎𝚛𝚝𝚒𝚜𝚎.𝚖𝚍

Deployable in one command: 𝚟𝚎𝚛𝚌𝚎𝚕.

It’s the most accessible programming has ever been. And likely will ever be, at least for the generation of software fully defined and controlled by us humans.

(As a fun fact, one of the initial prototypes for eve was codenamed 𝚕𝚊𝚜𝚝 by @timolins, both in homage to ‘@nextjs for agents’ but also in recognition of how enduring eve’s design feels to us.)

[keita@プロダクトエンジニア @keita_kn_web]

ありがたい事にこちらの記事で詳しく解説されていました👍️

https://t.co/5Fgc5ExdXk

[kaito@個人開発 @cu30rry_]

I wrote the article about Eve that is an Agent framework for Vercel.

It was similar to Next.js so its DX is also amazing.
Developers who like Next.js will become into it.

https://t.co/KkwP4CZ26q #zenn

[kaito@個人開発 @cu30rry_]

これまでのコーディングは民主化されたのは間違いない

コーディングの品質はモデルの向上ごとに上がるし、ハーネス・Skillsなど駆使すれば今でもそれなりになる

言語化力とAgentic coding周りの知見があれば自然言語で上手くAI扱えるので、そちらのほうが価値が高い

要は自分の思ったことをわかりやすく意図通りに伝える能力や課題を見つけて、それをわかりやすく説明できることのほうが重要

[Oikon @oikon48]

Claude Opus ハッカソン優勝者（弁護士）の言葉

「自分が優勝したなんて信じられない。コードを一行も書いてないし、一行も読んでないんだ。」

これほどコーディングの民主化を表す言葉もない

[kaito@個人開発 @cu30rry_]

Nicks

[Prime Video Sport JP（プライムビデオスポーツ） @pvsportjp]

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[kaito@個人開発 @cu30rry_]

「どうやるか」< 「何を使うか」<「何を作るか」「なぜ作るか」

課題の言語化と上流の意思決定の言語化に価値があります

もうどうやるかの部分はAIのほうが多くの場合、人間より質もスピードも勝っている

[Shin@プログラミングチュートリアル @Shin_Engineer]

Claude Fable 5 × Claude Designの威力。要件さえ決まればアプリ化は簡単になりましたね...

Claude Codeに移行してバックエンド/セキュリティ/パフォーマンスもFable 5で全て実装してもらいます。売れるかどうかはアイデアとマーケ次第ですね。

[kaito@個人開発 @cu30rry_]

6/ まとめ：このリリースが意味すること

Anthropicは「（現段階の）最強のモデルを、できるだけ多くの人に安全に使ってもらう」ために、モデルを2つに分けるという選択をしました

Fable 5は「Mythos級の性能を安全に享受したい人」向け、Mythos 5は「本気で最先端の能力を必要とする信頼できる組織」向け、という住み分けが明確です

特に「長時間タスクでの記憶と一貫性」が強化された点と、Stripeのような大規模実例が出てきたことは、今後のAI活用の幅を広げる大きな一歩だと思います

[kaito@個人開発 @cu30rry_]

Anthropicから待望のMythosクラスのモデルであるFable 5が出ました！

Claude Fable 5（一般公開版）と Claude Mythos 5（制限版）の2形態で frontier model となります。

ポイントを以下にまとめました👇

1. Mythos級の最強性能を「安全に」一般公開した初の試み

2. 同じ基盤モデルで、安全ガードレールだけが違う2バージョン

3. 特に大規模コーディングと長時間エージェント作業が大幅強化

4. SWE-Bench Proで 80.3% を達成（前モデルを大きく更新）

5. 危険領域は自動でOpus 4.8にフォールバック（安全第一設計）

6. 長時間タスクで数百万トークンにわたって集中力を維持できる

7. 今日からhttps://t.co/mjg54WNPXUの有料プランで利用可能（6/22まで追加料金なし）

詳細はスレッドで解説します。

[Claude @claudeai]

Introducing Claude Fable 5: a Mythos-class model that we’ve made safe for general use.

Its capabilities exceed those of any model we’ve ever made generally available.

[kaito@個人開発 @cu30rry_]

5/ 開発現場でどう活きるか

このリリースで特に注目すべき点は「安全と性能のバランスをどう取るか」というAnthropicの新しいスタンスです

大規模なレガシーコードベースの移行や、複数日にまたがるような複雑な業務プロセスをAIに任せたい場合に、実用的なレベルまで来ています

Stripeの事例のように「今までチームで数ヶ月かかっていた作業を、かなり短期間で進められる」可能性が出てきた点は、開発現場にとって大きな変化になりそうです

ただし、危険領域に近づくとOpus 4.8に自動で切り替わるため、「常にフルパワーが出るわけではない」点は理解しておいた方が良さそうです

[kaito@個人開発 @cu30rry_]

4/ 価格と利用方法（2026年6月時点）

API価格： 入力 $10 / 100万トークン 出力 $50 / 100万トークン （Opus 4.8のちょうど2倍）

https://t.co/mjg54WNPXUでの利用： Pro / Max / Teamプランなどで 6月22日まで追加料金なし で利用できます

それ以降は使用量クレジットが必要になる予定とのことです

今が一番試しやすいタイミングですね

[kaito@個人開発 @cu30rry_]

3/ 長時間タスク・メモリ性能

公式発表で特に強調されているのがこちらです：
“Fable 5 stays focused across millions of tokens in long-running tasks and improves its outputs using its own notes.”

長時間にわたる作業でも、自分のこれまでの作業内容をしっかり覚えていて、自分自身でメモを取りながら改善を続けられる点が大きく向上しています。

Stripeの事例も、この長時間・大規模タスクでの記憶力と一貫性が効いた結果と言えます。

[kaito@個人開発 @cu30rry_]

2/ 性能面での特徴と実例

特に強みを発揮するのが以下の領域です：

大規模・長時間のソフトウェアエンジニアリング作業
複雑なマルチステップのエージェントワークフロー
長時間にわたる持続的な作業

公式発表や早期テストでは、Stripeが約5000万行規模のRubyコードベースでコードベース全体の移行を1日で完了した事例が紹介されています

これは従来であればエンジニアチームが2ヶ月以上かかると見積もられていた作業で、「Fable 5は数ヶ月のエンジニアリング作業を数日に圧縮する」とStripe側も評価しています

[kaito@個人開発 @cu30rry_]

1/ Fable 5とMythos 5の違い

同じ基盤モデルを使っていますが、安全ガードレールの強さが全く違います。

Fable 5（一般公開）：サイバーセキュリティ・生物学・化学・健康などの高リスク領域で安全分類器が作動すると、自動でOpus 4.8にフォールバック。

Mythos 5（制限公開）：これらの制限を解除したフルパワー版。Project Glasswing参加者などの信頼できるパートナー限定で提供。

Anthropicが「最強モデルを安全に広く使ってもらう」ために初めて採用したアプローチです。

[kaito@個人開発 @cu30rry_]

AI使うのが下手な人は聞き方や伝え方に問題があることが多いです

私も「うまくいかないな〜」というときは、そこを見直してます

[Kenn Ejima @kenn]

Opus 4.8でようやくGPT 5.5と互角に深堀りできるようになったね

プランやレビューを相互にやらせるとバチバチでとても良い

Opus 4.8が弱いと言ってる人は使い方間違えてるよ…

[SaltyAom @saltyAom]

Guys! I meet the creator of Hono!! 😊

[Yusuke Wada @yusukebe]

Finally! Hono x Elysia

[Zenn公式 @zenn_dev]

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React向けデータクライアントfateの1.0を試した著者が、View中心のデータ取得というコンセプトや正規化キャッシュ、Live Viewsなどの機能について解説しています。TanStack Queryとの比較や、実際に使ってみて気づいた点も共有されています。

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