Yusuke Aoki / illmatic

Inc. /グローバルラグジュアリーAI企業の創業者「利用率90%超え汎用型AIエージェントプラットフォーム」
Ex）慶應→伊藤忠→連続AI起業家/ 東京とシリコンバレーの2拠点/VIPゴルフコンペ、世界最大級の音楽フェス等大型イベント企画中。日米でエンジェル投資。最先端AI情報を発信します！

[Yusuke Aoki / illmatic @illmatic_ml]

弊社はこの全てやってます。だから日本シェア2位でマイクロソフトCopilotからよリプレースもできてます。

[久保田 雅也@Coalis @kubotamas]

AIスタートアップが大企業と戦う方法
- ニッチで面倒なワークフローを抑える: 価値はモデルそのものではなく、プロダクト設計、信頼性や既存システムとの統合にある。大手が来づらい領域でラストワンマイルを抑えて先行する
- 圧倒的スピードで走る: すべてのテック企業はAI企業になり、すべてのAI企業はエージェント企業になる。AIが「使うツール」から「タスクを実行する存在」へ。AIを駆使しスピードが速めレバレッジが効かせる
- メモリとコンテキストを重視する: オンボーディングが消え、製品が即座にユーザーを理解することを意味する。コンテキストを尊重しながらメモリを有用にすることに秀でる

など

[Yusuke Aoki / illmatic @illmatic_ml]

【CTO、VPoE候補、積極採用してます！】
世界トップクラス人材と直接議論しプロダクトを作る環境
#YOUTRUST
https://t.co/QXvU426zw1
創業3ヶ月、プロダクト完成し、グローバル企業向けに営業開始、有力VCからの資金調達も検討中、社内メンバー20名で国内外から優秀なAI、スタートアップ、メディアエンタメ人材が集まってます。

[Yusuke Aoki / illmatic @illmatic_ml]

@yojiro_yamamoto この前ありがとうございました！何社か日本とアメリカのAIセキュリティスタートアップ紹介できますよ！

[Yusuke Aoki / illmatic @illmatic_ml]

我々は成果報酬型を採用していきます。なぜならばそのくらい成果を出せるAIエージェントプラットフォームだから。最もROIの高い領域を取りに行く。

[平川 凌 @g7z5e]

a16zのパートナーが、AIアプリ企業が基盤モデルと同じようにトークン単位で課金するのは、多くの場合、間違いだと指摘
https://t.co/sgivtQBbN7

トークン課金が適しているのは、推論処理そのものを提供するモデル企業。AIアプリは、独自データやツール、業務フローなどを組み合わせて価値を提供しており、トークンではその価値を適切に表せない。

料金体系は、顧客が理解でき、安定して計測・帰属できる最も上位の価値に合わせるべき。
・モデルへのアクセス：トークン課金
・AIによる作業：業務単位に連動したクレジット課金
・明確な成果：成果報酬型

[久保田 雅也@Coalis @kubotamas]

フィジカルAIに関する良まとめ。ポイントは
- データの重要性。最も大量の高品質なphysical-world dataを継続的に取得できる会社が強くなる。顧客からお金をもらいながらtraining dataを収集し、そのデータで徐々に自律化する、等
- Humanoidだけが勝ち筋ではない。あえて脚を使わず車輪にするなど、現場ROIを優先する会社も

https://t.co/kfowTG0dPi

[Yusuke Aoki / illmatic @illmatic_ml]

おめでとうございます！

[田島 聡一／Genesia Ventures @soichi_tajima]

本日、ジェネシア・ベンチャーズは創業10周年を迎えました。

2016年8月31日。オフィスも、仲間も、ファンドもない中、横浜の自宅で創業しました。当時の私にあったのは、「自分ならきっと乗り越えられる」という、何の根拠もない確信だけでした。

市場データも、成功事例も、過去の実績も、まだ存在しない未来を証明してはくれません。それでも起業家は、自らが信じる未来に向かって、最初の一歩を踏み出します。ゼロからイチを生み出そうとする起業家の皆さんと向き合うたびに、私たちはその挑戦の尊さと、未来を切り拓くことの価値を教えていただきました。

シードVCは、起業家に選んでいただかなければ、何も始まらない仕事です。この10年間に積み重ねてきたものは、まだ何者でもなかった私たちを信じ、「最初の株主」として選んでくださった起業家の皆さんからいただいた機会の積み重ねにほかなりません。

次の10年も、起業家が抱く「根拠のない確信」を誰よりも信じ、その不確実性を分かち合いながら、まだ存在しない産業と社会を共に創っていきたいと思います。

この10年間、ジェネシアに関わり、支えてくださったすべての皆さまに、心より感謝申し上げます。

本当にありがとうございました。
そして、これからもよろしくお願いいたします。
https://t.co/IhkUS2LG6T

[小澤隆生（おざーん） @ozarnozarn]

頑張るを分解する

社会人になってから、学生の頃のように根をつめて頑張ることが減っていないだろうか。
学生の頃は、部活でヘトヘトになるまで練習したり、思い出したくもないくらい受験勉強をしたりした。
社会人ももちろん頑張っている。
でも、仕事でスポーツや受験のときと同じくらい根をつめて頑張っている人は、意外と少ない気がする。
なぜだろう。
一つは、とことん頑張らなくても、すぐには悪い結果にならないからだと思う。
受験なら、勉強しなければ落ちる。
スポーツなら、練習しなければ負ける。
仕事はそうでもない。
70点くらいでもなんとかなったりする。
資料をあと3時間詰めなくても会議は終わるし、営業をあと10件しなくても明日にはなる。
もう一つは、「何を頑張ればいいのか」がわかりにくいこと。
受験は、頑張る方向がかなり明確だ。
スポーツも、練習すべきことは比較的わかりやすい。
でも仕事、特に経営や起業は違う。
営業を頑張るのか。
商品を磨くのか。
採用なのか。
新規事業なのか。
そもそも今の事業を頑張ること自体が正しいのか。
誰も正解を教えてくれない。
つまり「頑張る」には、
「方向 × 量」
があるのだと思う。
正しい方向に、十分な量を投入する。
まず正しい方向がわからない。
そして、仮に方向がわかったとしても、「量」を増やすのはかなり辛い。
もう十分だと思ってから、さらにやる。
疲れてから、もうひと踏ん張りする。
「これくらいでいいか」を超えてやる。
頑張るというのは、本質的にはコンフォートゾーンから出ることなのだと思う。頑張るは不愉快。
仕事は、頑張る方向がわかりにくい。
頑張らなくてもすぐには困らない。
そして頑張りすぎると不愉快。
頑張らないための条件が、見事なくらい揃っている。
だから頑逆に、
「どこを頑張るべきか」を考え抜き、
「ここだ」と思ったところでは、とことん頑張る。
これができる人が、仕事や起業で大きな成果を出すのではないか。
頑張るとは、単に一生懸命やることではない。
「方向を見つけること」と、
「不愉快になるところまで量を積むこと」。
この二つが「頑張る」の中身の大事な要素かなと。

[Yusuke Aoki / illmatic @illmatic_ml]

Awesome

[Fishlover @Asakana (YC) @asa_sakana_fish]

私が創業したAsakanaがY CombinatorのFall 2026バッチに採択されました。水産業界・日本人としての採用はまだ珍しいですが、今後は当たり前の世界になるよう、まずは私が頑張ります。

[Asakanaの活動経緯]

物心ついた頃から、私は自分のことをfishloverと呼んでいました。素潜りで魚を突き、世界中どのスーパーに行ってもまず鮮魚コーナーに向かい、魚料理を毎週作って育ってきました。キャリアも水産業界で歩んできました。マグロのトレーダーになり、ブリの漁師になりました。

魚を愛する私がずっと抱いていてきた問題意識は、魚を取り扱う事業者が軽視されている世界です。栄養価が高く、食文化や個人の価値観と強く結びついてきた水産物ですが、それを仕入れてレストランに届ける卸売業者は、「横流し」と言われ、高い給料も支払われてきませんでした。しかし、彼らは魚の目利きに長け、顧客個々のニーズ理解にすぐれ、人情に溢れ、商材別の粗利も考えられる、ビジネスの才があるすごい方々です。

Q. なぜ水産卸売業者の給料は安いのか？

大きな理由は、業界の課題は2000年と変わらない手作業に依存した業務方法です。レストラン顧客からの注文は電話・テキスト・Fax・メールで受け取り、20年間変わらないExcel Sheetに注文内容を打ち込み、倉庫の実在庫と照らし合わせています。

何より、ミスの多さが非効率を助長しています。一日に100件も電話とメールとテキストとFaxで注文を受け取る営業担当の立場になってください。しかも顧客一人一人が相手は自分の要望を理解してくれていると思い、「先週と同じやつを同じ価格で」と言ってくる状態です。これが100件もあるとどうしてもミスはおきます。ある水産卸売会社は、”当社はよくミスを起こします。”と請求書にプリントしているほどです。

Q. なんで手作業を避けられないのか？

“ニュアンス”という名の個別最適が顧客の数 x 商品の数だけ存在するからです。ある顧客の「マグロ 6」の意味は「日本産冷凍本マグロの赤身6lbs」であると、数百社の顧客向け x 数千商品で登録することが物理的に不可能だったからです。

なので、営業担当の力量が求められる業界です。しかし、営業は感謝されている様には見えない現状です。ミスを怒られ、ミスのリカバリーに対処する日々です。彼らはミスを起こしたいわけではないです。なので営業は入れ替わりが激しく、新人はまたイチからニュアンスを理解する必要があり、できるわけがないのでまたミスが多発するのです。

Q. Asakanaは何をする会社か？

食品業界の営業担当をミスから解放し、本来の仕事である顧客への商品提案活動や新規顧客開拓に注力し、食品事業者への敬意を取り戻す会社です。具体的には、お客様からのチャット・電話をプライバシーに配慮した安全な手法でモニターし、過去の注文実績から”ニュアンス”を理解し、営業担当の代わりに注文をERPやExcel Sheetに生成します。40%の時間削減と営業担当がミスして怒られる世界からの解放を見込んでいます。

Q. Asakanaは水産卸売業者限定か？

違います。水産業界が最も複雑なプロセスが多いので強調していますが、全ての食品カテゴリで同様の問題は存在しており、既存の当社お客様には一般食品の卸売業者もいます。北米でご活動される広範な食品業界向けとご理解ください。

今後の当社のアップデートはメールでお届けします。「食品業界は成長するべきではない」、とお考えの方以外は、ご登録をお願いします：https://t.co/2pkGeHgUJi

また、私が話した方が良いとお勧め頂ける方のお名前を教えて頂けると幸いです。

最後に、Asakanaの運営方針です。

Asakanaは利益法人ではありますが、食品業界に貢献するために存在しています。事業者様に価値を感じていただくことを優先しており、お金はついてくるものと考えています。

Asakanaは当社で働く個人の成長を大切にしています。毎日がハードワークです。ハードワークを支えるモチベーションは、業界に貢献したいとのパッションと自己成長です。

現在、エンジニアを採用しています。GoogleでGeminiを開発していたBenと元漁師/McKinseyコンサルタントの私と、他の超優秀なメンバーと、一緒に成長して一緒に業界を良くしたいとお考えの方、ご連絡下さい。

[前田まさき @mmmsumo]

https://t.co/dLaeM2ZXIy

[Yusuke Aoki / illmatic @illmatic_ml]

素晴らしい。勉強になります。日本、シリコンバレートップ人材を採用してきます。

[前田まさき @mmmsumo]

年商91億円（前年比1.6倍） LayerX 代表・福島さん（@fukkyy）が語る『幹部採用の黄金ルール』

社内にはCTO経験者が何十人、COO・CRO経験者も2桁人数いるそう。採用強化中のベンチャー経営者・採用担当者さん必見のポイント3点紹介します

❶行動量を、仕組みで管理する

LayerXでは3ヶ月に1回の役員ミーティングに「幹部採用」というアジェンダがある。この3ヶ月で何人に会い、何人にオファーを出したか。役員それぞれがリスト化して持ち寄る。

福島さん自身、サボってしまった四半期に他の幹部からかなり指摘されたことがあるそうです。

『採用というのは絶対に行動が明確に成果に出る』

会っていないなら、行動力が足りていない。会えていて採用できていないなら、口説き方や会社の見せ方、ポジショニングに問題がある。

見られていないことで行動が緩むのは人間として仕方ない。だからこその相互監視だと福島さんは語ります。

❷「この人は来ないかも」で候補から外さない

福島さんは幹部候補に連絡を取ったとき、他にどんな会社から声がかかっているかを聞くそうです。

すると、返ってくる社名が候補者ごとに大体同じ。動いている会社は、ごく一部に限られています。

上場企業やスタートアップで一定の経験を残した人が、意外とステージの早い会社に関わりたいと思っているケースはある。それでも、声がかからないまま終わっている。

「この人は来ないかも」という考え方はやめた方がいい。

❸会いたい人を具体化し、動いた瞬間に連絡する

「どういう人を採りたいですか」「その人に先月何人会いましたか」と聞くと、ほとんどの人が会っていないし、採りたい人も明確じゃない。

採用が回っている会社は、実際に採用可能な人に数多く会っている。今この課題があるからこの人、半年後にこの課題が出そうだからこの人、というレベルで具体化されています。

LayerXの人事チームは、上場企業の役員の異動を全部見ていて、異動した瞬間に連絡するそうです。

例えばYOUTRUSTでステータスが変わった通知にも反応が早く、候補者から「一番早く返信をくれたのがLayerXでした」と言われることが多いとのこと。

3点に共通しているのは、採用を気合いで終わらせず、行動が起きる状態を先に作っていることです。

❶行動量を四半期ごとに可視化し、幹部同士で見せ合う
❷「来ないだろう」で候補者リストを削らない
❸会いたい人を具体化し、変化に即反応する

『採用できてませんっていうのは、会社が努力してませんって言ってるのとほぼ同義』

福島さんはそう語っています。

[Yusuke Aoki / illmatic @illmatic_ml]

おめでとう！

[楠 勇真｜FUSION代表取締役 @Yuma31noki]

このたび、8/1日付で株式会社FUSIONの代表に就任いたしました。

2020年にノバセルに新卒入社してから6年、多くのお客様やパートナー企業様、そして諸先輩方・同僚・後輩たちに支えていただきました。改めて深く感謝申し上げます。誠にありがとうございます。

昨年11月から経営に携わってきたFUSIONでは、圧倒的なクリエイティブ力とノバセルのAIの掛け合わせにより、デジタルマーケティング領域においてお客様の成果創出力を大幅に向上させ、大きく事業成長を作ることができました。そして今後さらに成長を加速させてまいります。
※取り組んできた内容については、後日noteにまとめたいと思っております。その際もシェアいただけたら嬉しいです。

これからも、FUSIONは「新しい問いを立て、新しい答えをつくる。」というミッションの実現に向け尽力してまいりますので、変わらぬご愛顧とご支援を賜りますよう、心よりお願い申し上げます。

そして、最後にお願いが2点ございます。

①自社のデジタル広告におけるクリエイティブ力に課題感のある方、さらなる成長に向けた新しい提案を受けてみたい方は、ぜひご連絡いただけたら嬉しいです！ご提案お持ちします！

②FUSIONでは年次を問わず、活躍に応じてポジションが掴める組織です。そして、セクショナリズムではなく、営業・運用・クリエイティブが越境して成果創出に向けて活躍しております。AIをフルに活用しながら、自身の能力拡張をされたい方、AI時代の新たな広告代理店の経営に興味のある方、ぜひご連絡いただけたら嬉しいです！

[Yusuke Aoki / illmatic @illmatic_ml]

非常に共感します。ClaudeCodeのGUIバージョンを作ってる会社として、誰でも簡単に使えるUIUXで、モデル依存しない形でAIの民主化を進めていきます。

[山本 正喜 / kubell CEO (旧Chatwork) @cwmasaki]

kubell社内では以前からGoogle Workspaceが使える環境だったので、社内のオフィシャルAIとしては自然にGeminiが選ばれていた。今年頭からClaude Codeが爆発的に普及し、社内標準として導入すべきか、CEOの立場でとても悩んだ。

数百名規模の組織になってると、その導入・運用・統制にかかるコストは非常に大きい。そもそもの浸透も大変だが、一度入れて定着してしまえばその切り替えは容易ではなくなる。

Googleは当時Gemini 3 を出したばかりでフロンティアモデルの最前線を張るようになっており、開発エージェントこそ遅れていたが、Antigravityも買収に成功し早期にキャッチアップしそうな可能性は十分にあり、これを待つ判断もあった。

決め手になったのは、自分自身でClaude Codeを使い衝撃を受けたこと。元エンジニア/CTOなので、システム開発がここまで民主化されることのインパクトは容易に想像がついた。CLI理解などのハードルはあれど、ここは過去の歴史を見てもGUI化し抽象化されることで難易度がいずれ下がっていくだろうと予想。

そして、Skills/Pluginsの仕組みやハーネスの概念を理解し、エコシステムが形成されるため先行優位性が強いテクノロジーであること、Opusのモデルとしての強さ・AnthropicのtoB向け事業の強みが開発エージェント領域で一体となって競合優位となることも実感し、導入を決断。

このあたりはCTOの頃によくやっていた、技術選定の感覚に近い。枯れていない新しすぎる技術をどこまでどの規模で採用するか。Claude Codeには張りつつも、他社が後からキャッチアップする前提で過度にロックインされないよう気をつける必要がある。

期中であるので、当然予算はない。どこまで現場導入が進むのか、トークンコストなどふまえ、どれぐらいのコストになりうるのかは予測困難。また、開発エージェントを非エンジニアが使うことでのセキュリティ上の懸念もある。

しかし、ここからの3年でいままでとは比ではないインパクトでAI化が進み、ここで踏み込まないと会社の未来はない。予算はバッファから当て込みつつも、最悪新規の採用ポジションや外注を減らしてでも捻出するという役員全員合意のもと、Claude Codeを全社展開していくことを決議した。

決議してから約1ヶ月で最低限の制度や運用面を整え、全社に向けての展開をスタート。展開にあたっては運用上の課題やセキュリティの対策など多数の壁にあたったが、CEO直下のチームでスピード感高く解決していった。

はじめはセキュリティ部門に必要だと言われEnterpriseプランでPoCをしたが、とんでもないコスパの悪さに断念。Teamプランを複数契約し、MDMによりOpenTelemetry経由で統制する運用を整備して予算をかなり低く抑えることができた。

Claude Codeに言われるがまま、Vercelにカジュアルに社内向けアプリをデプロイする非エンジニアを見てヤバイと思った。慌ててGoogle Apps Scriptを使った社内アプリ開発スキルを作成し全社展開した。

そんなこんなで、結果、今では自信を持ってAX先進企業になったと言えるレベルまで浸透させることができた。部門内ではバンバン社内アプリが実稼働してるし、スライドやスプレッドシートで説明されてた社内会議が独自ダッシュボードを見ながらやるのが当たり前に。

この変化を半年でやれたことは、kubellの競争戦略上とても強みになってくるし、大きな自信にもなった。あの時、保守的にGeminiの進化を待とうという判断をしていたら、正直ゾッとする。

こういった意思決定とトップダウンの推進を経営ができるかどうかで、AI時代を生き残る会社になれるかどうかが決まってくるのだと思う。最近よく耳にするCAIOという役職が持つ責務は、そういったケイパビリティを担うことなんだろう。

AI技術の進化は過去のどんな技術革新よりも速いスピードで進む。Claude Codeも、今では大いにCodexに優位性を奪われている状況となっているし、Grokも最前線に追いついてきた。もうすぐ出てくるGemini 4はGoogleが社運を賭けるレベルで本気なはず。

半年後、一年後はどうなってるか誰にもわからない。そんな猛スピードの中進む大きな船を、どう舵取りしていくかで会社の命運が決まる。その為には、誰よりも高い解像度を持ってないといけない。

そういう気持ちで、日々プロンプトを打っています。いやはや、すごい時代だ

[Haruki Sonehara / 🇺🇸シリコンバレー企業のプロダクト戦略 @Haruki_Sonehara]

a16zのこの数字、かなり刺さる。

「コンピュータを操作するAIエージェント1時間のコストが、人間を下回った」

・Agent：$6〜8
・オフショア：約$10
・米国人材：$30〜45

しかも推論コストは下がり続け、オープンソースも実用レベルに。

これで「AIを入れるかどうか」の議論から、次は「どの業務から、人間より安いエージェントに切り出すか」に移っていく。

特に見直し対象になりやすいのは、
繰り返し作業・複数ツール横断・データ整理系の仕事。

コスト逆転が起きた瞬間から、 導入検討は終わり置き換え設計が始まるだろうね。

[久保田 雅也@Coalis @kubotamas]

元OpenAI CPOのKevin Weilが新スタートアップを立ち上げ。単なる「AI for Science」ではなく、AIモデルに食わせるサイエンスデータを集める事業である点がユニーク

https://t.co/4cF20qBM5G

[日本経済新聞 電子版（日経電子版） @nikkei]

富士通、AIが人事異動案を作成　工数を約98%削減
https://t.co/fPe5MqWjLl

社内に散らばる人事データを、富士通が提供するプラットフォームに集約。

所属年数や職種などの定量的な条件を入力し、膨大な組み合わせの中から最適な人事配置を導きます。

2026年5月 #読まれた記事

[Yusuke Aoki / illmatic @illmatic_ml]

@keyplayers 高野さん、1度目の起業の際も大変お世話になりました。ぜひまたお話させてください。優秀なメンバーと非常に面白い取り組みをしております。

[Yusuke Aoki / illmatic @illmatic_ml]

一回目の起業は、社会貢献したい思いは強かったが、覚悟が浅かった。PMFできず、これまで経験のしたことない屈辱と挫折、ハードシングスに耐えきれず心が折れた。でもそこからの学びは大いにあった。他人軸で生きずに、自分の得意な領域で好きなことをやる。でも事業領域の選定は慎重に。今回は絶対に成功させる、失敗してもあきらめない、成功させるまでやり切る、日本のサステナブルな未来、世界平和のために、僕らは強い覚悟を持って挑みます。

[高宮 慎一 | VC@グロービス・キャピタル @s1kun]

「社長になりたい」で止まっている起業家には、賭けられない。

社長になることは手段であって、目的ではない。投資家がWhyを何度も掘るのは、詰めるわけでも、儀式でもなく、動機が浅いと逆風で一瞬で吹き飛んでしまうから。

事業は必ずハードシングスに突き当たる。そのとき人を折れずに立たせるのは、戦略でも資金でもない。動機の深さだけだ。

だから、僕は、Whyが原体験や生い立ちにまで根を張っているかを見たい。他人の期待に応えているだけの他人軸なのか、自分が背負っているカルマなのか。

"核心"に根が届いているかどうかが、"確信"の深さを決める。
左脳的なファクトの積み上げからは、生まれない"確信"が、コンヴィクションだ。

▼Podcast『ぼくらの戦略論』ep.71
「Whyの深さとは?「確信」と「核心」をつなぐコンヴィクションの戦略論」

あなたのWhyは、どこまで根が伸びていますか?

🎧 音声・記事は返信に
#ぼく戦

[Yusuke Aoki / illmatic @illmatic_ml]

素晴らしい。日本が起業大国になるために我々もグローバルAIスタートアップのファーストペンギンになります。

[日経 スタートアップ @nikkei_startup]

スタートアップの資金調達しやすく　金融庁、専門融資会社の規制緩和へ https://t.co/EbzycaOl6o

[Yusuke Aoki / illmatic @illmatic_ml]

Interesting

[堂田丈明 Take Dohda, Ph.D. | Head of VC @Google @take_dohda]

Redpanda @redpandadata のAgentic Data PlaneがGlobalFoundriesの製造拠点で本格採用された。設備・プロセス・科学データをリアルタイム統合し、IT・調達までAIエージェントを展開。半導体のミッションクリティカル領域で『データ基盤＝AIのガバナンス層』になる流れが加速中。GV @GVteam のポートフォリオの実例としても強いマイルストーンになった。 #GV #AI

[Yusuke Aoki / illmatic @illmatic_ml]

南青山の@pickle9_officialさんでピックルボールイベントを開催しました！
アメリカ、シリコンバレーでNEXTゴルフと言われて、大流行しているPickleBallを日本でもカルチャー、コミュニティ、ビジネスをつくっていきます。
弊社https://t.co/VwknvANPw3では、Piece Pickleball Club（PPC）というコミュニティを作り、毎月1.2回の頻度で初心者も上級者も楽しめるイベントを開催していきます。
また南青山のPickle9さんでは、一緒にゴルフの練習もできます！
最先端トレンドとなるピックルボールを始めていきたい人はぜひ連絡ください！
Instagramでもイベント告知していきます。
皆さん奮ってご参加ください！
#pickleball
#pickle9
#pickleballers
#pieceai
#PPC
https://t.co/funnO8qtiO

[Yusuke Aoki / illmatic @illmatic_ml]

Awesome👏

[Jeff Dean @JeffDean]

Tomorrow will be my last day at Google after 27 years, and watching it grow from 25 people to 190,000+ has been an amazing journey. Below is a note I shared with many people internally at Google today. An excerpt is:

It has been an absolute pleasure to work with you and to help build some of the most widely used and impactful products of all time. As a kid, I dreamed of helping build software that would be used by many people, and Google now has thirteen products used by more than a billion people (amazing!). Our work has had a tremendous impact in the world, and I have been lucky enough to collaborate and form friendships with many colleagues that I deeply admire, respect, and enjoy. It still brings me joy every time I see people out in the world using our products to find information, handle email, translate documents, watch videos, learn new things, navigate and understand the physical world, browse the web, use their phone, run large-scale computations on our infrastructure, ride in an autonomous vehicle, or perform complex tasks with the help of our AI systems. I hope you all share this sense of joy, because it is a shared accomplishment! Thank you to all of my colleagues at Google over many years!

Now I'm excited to go start @DiscoLoopAI with my longtime friends and colleagues @Sanjay_Ghemawat, @OriolVinyalsML, and @quocleix.

(Updated post: slightly redacted to not have some personal info)