Qing

[Qing @import_qing]

应该是电路设计的一个转折点事件！

[AlexZ 🦀 @blackanger]

gpt-6 + kicad ，以一个我从来没有体验过的学习方式进入一个新的领域。

不知道这次学习起来会有多快。

[AlexZ 🦀 @blackanger]

gpt-6 + kicad ，以一个我从来没有体验过的学习方式进入一个新的领域。

不知道这次学习起来会有多快。

[Qing @import_qing]

@CuiMao 以前步子夸大了，现在收敛了下……

[Qing @import_qing]

@tinyfool 用国产模型，给了他们虚假的安全感！

[Qing @import_qing]

这项技术还是很可怕的，意味着克隆人的大脑有了可能！

[dli 🇺🇸 @dliphotos]

轰动全网的“首个数字果蝇”，背后最大的功臣是这位美籍华裔科学家： Philip Shiu

大家可以想象吗？果蝇大脑海量的数据，竟然是他凭一己之力、手敲了近2年代码，硬生生转译成计算模型的！

出生于美国，一路拿下哈佛学士、哥大博士，接着在伯克利做博士后，加入全球“飞线” （FlyWire）项目成为核心成员。

当全世界科学家面对果蝇大脑13.9万个神经元、5000万个突触的海量数据无从下手时，他选择了最硬核的方式：凭一己之力，手敲代码近2年，把这份庞大的“大脑电路图”转译成了计算模型。

2024年10月他在《Nature》发表了重磅成果。

他做成了三件极度惊艳的事：

1. 把大脑塞进笔记本：打破了“全脑仿真必须靠超算”的魔咒，构建出极其轻量化的模型，在一台普通笔记本上就能跑通。

2. 准确率高达 95%：不靠机器学习训练，也不靠手工调参。在电脑里点亮某个味觉神经元，模型预测果蝇会伸嘴；回到现实做生物实验，真果蝇真的伸出了嘴！

3. 拉开“数字生命”大幕：他没有留在高校当教授，而是加入硅谷 AI 独角兽 Eon Systems 担任工程主管。

他把脑模型装进虚拟身体，让这只数字果蝇在物理世界里第一次凭“生物脑电路”自己动了起来。

没有手工调参，没有额外的学习算法，连接组本身携带的信息加上一个极简的神经元模型，就足以让虚拟身体产生接近真实的行为输出。

过去，大家砸算力训 AI 去模仿智能；而他走通了另一条路 - 直接复制一个真实的生物大脑。

这不仅是华人之光，更是全脑仿真时代的真正起点。

论文：
2024 年 10 月：《Nature》期刊上发表了论文 《A Drosophila computational brain model reveals sensorimotor processing》

[Qing @import_qing]

@dotey 各个语言的思维模式还是有区别的……

[Qing @import_qing]

@dhh Amazing!

[Qing @import_qing]

Orca 好用啊！怎么没人推荐？

[Qing @import_qing]

@lxfater 就是翻译了下人家的

[Qing @import_qing]

@GitHub_Daily 这不就是TDD?

[Qing @import_qing]

环境影响性格～

[Stanley @Stanleysobest]

同一个王虹，

北大说她内向，国外同学说她开朗。

[Qing @import_qing]

@Tz_2022 吃饭不用考虑怎么做饭啊😅

[Qing @import_qing]

大家都在套壳😅

[Viking @vikingmute]

现在 terminal 用的越来越多，说说我用的一些插件：

Ghostty 现在是主力了，试来试去还是回归了。
Herdr 随着桌面应用越来越卡，我用 CLI 又开始多起来，我现在只用 herdr，能直接在终端里用又轻量，完全满足我的需求。

Mise：不用说了，统一管理 Node/Python/Go/Rust 等版本，没有比他好用的，必装吧。
Starship：个性化 prompt，小巧快速
atuin：跨机器同步 shell 历史，并且可以搜索，也是我的必装了，好像还有个 AI 特性，我不需要用，就没用。
Zoxide：智能 cd，比原来要省不少时间。

还有什么eza，bat，虽然装了但是不怎么记得用，其他欢迎大家补充，这些我用的满足了大部分需求。

[Qing @import_qing]

没结婚并不代表没有情敌啊！

[Charlie Bear 小熊風 @SomeCharlieBear]

为什么数学界有两个"最高奖"？为什么没有诺贝尔数学奖？

很多人第一次关注数学，都是因为菲尔兹奖。

但其实，数学界真正最重要的奖项有两个。

🥇 菲尔兹奖（Fields Medal）

很多人把它称为：
数学界的诺贝尔奖。

但这个说法并不完全准确。

菲尔兹奖有两个特点：
四年才颁发一次；
获奖者必须不满 40 岁。

它奖励的不只是已经取得的成果，更看重未来的发展潜力，因此更像一项"青年终身成就奖"。

像今年获奖的王虹、邓煜，都是 40 岁以下。

很多伟大的数学家，因为年龄原因，终其一生都没有机会获得菲尔兹奖。

🥇 阿贝尔奖（Abel Prize）

因此，2002 年，挪威设立了阿贝尔奖。
它以挪威数学家 Niels Henrik Abel 命名。

阿贝尔奖每年颁发一次，没有年龄限制，更接近诺贝尔奖的评选方式，通常授予那些已经影响整个数学发展的数学家。

很多数学家因为年轻时没赶上菲尔兹奖，后来会获得阿贝尔奖。

所以数学界一直流传一句话：

40 岁之前看菲尔兹奖，40 岁之后看阿贝尔奖。

那为什么没有诺贝尔数学奖？

这是流传最广、也最容易被误解的问题。

网上最有名的说法是：

诺贝尔因为情敌是数学家，所以故意不设数学奖。

但没有任何历史证据支持这个故事。更重要的是，阿尔弗雷德·诺贝尔终身未婚，这个传闻本身站不住脚。

真正能够确认的事实其实很简单：

1895 年，诺贝尔在遗嘱中只设立了五个奖项：

物理
化学
生理学或医学
文学
和平

数学本来就没有写进遗嘱。 后来的经济学奖，也是在 1968 年由瑞典央行设立的"诺贝尔经济学纪念奖"，并不是诺贝尔本人设立的奖项。

至于为什么没有数学奖，官方态度一直是：
没人知道。

关于原因有很多猜测，例如诺贝尔更关注能够直接造福人类的学科，或者认为数学更多是一种基础工具，而不是单独设奖的对象。但这些都没有确凿证据，因此官方不会采纳任何一种解释。

今天的数学界，其实已经形成了一套自己的体系：
菲尔兹奖：奖励 40 岁以下、代表未来潜力。
阿贝尔奖：奖励终身贡献、没有年龄限制。

一个看未来，一个看一生。

两者加在一起，才构成了今天数学界最重要的两项荣誉。

[sitin @sitinme]

发现一个专为 AI 编程 Agent 量身定做的「tmux」—— Herdr

以前同时跑 Claude Code + Codex + OpenCode 时，终端窗口乱飞：
- 哪个 Agent 卡住了？
- 哪个在后台默默跑完？
- 项目散在本地/服务器，切来切去头疼…

Herdr 把这些状态集中到一个侧边栏里，让你先去处理真正需要人工介入的会话，而不是挨个窗口检查。

支持持久会话和远程连接。就算关掉终端，Agent 也可以继续在后台运行，之后再通过 SSH、电脑甚至手机重新接入。

Herdr 还提供 CLI、Socket API 和 Agent Skill，意味着 Agent 本身也可以创建窗格、启动其他 Agent、读取输出并等待任务完成。

不过它不是全能编排系统——它不会自动帮你拆任务、解决代码冲突、统计成本或判断项目完成度。

Agent 状态很多时候仍依赖终端界面和规则匹配，所以偶尔也会出现误判。

所以，Herdr 最适合的是那些每天同时跑多个 CLI Agent、经常在本机和远程服务器之间切换，又不想花大量时间折腾 tmux 配置的人。

用它管理多机 + 多 Agent 工作流，效率肉眼可见提升💪

[Qing @import_qing]

@__oQuery 可能模型训练时给喂的python代码数据多！

[Qing @import_qing]

爬完山后感觉身体很舒服啊！

[Qing @import_qing]

现在不停的有新terminal出来，都换了三四个了！

[Qing @import_qing]

@lionKingTL 拉个合伙人？