ShawnD

chatgpt/raft.dev/tailscale/grok.build/azure.devops

[ShawnD @imshawndu]

ADHD版总结：

简中圈聊制造业：
只看规模、产能、全球第一
→ 利润？没人看
新能源车、光伏、电池……很多其实不赚钱，甚至亏
北欧+德国那些冷门公司：
真空泵、刀具、过滤器、工业酶、造口袋、导尿管……
听都没听过
利润率：20%～37%
有的毛利率快70%
核心玩法：
卖设备只是开始
后面十几年耗材+售后+服务把客户锁死
CLV超高
护城河：
不是专利
是认证、习惯、停机风险、几十年信任
客户根本不敢换

结论：
别追最大市场
去小众领域把一件事做到客户离不开
才是真赚钱

[ShawnD @imshawndu]

@Fenng 模式跑通了，剩下的就是无脑宣传复制找冤大头了

[ShawnD @imshawndu]

@chasen_liao 问一个问题，luna high跟luna max用起来区别有多少， 我一直用luna high

[ShawnD @imshawndu]

一个使用lark-cli/飞书cli/飞书skill的小技巧，不要用开源仓库里的，用豆包work里的lark-skill，经过豆包团队优化的，更好用

[ShawnD @imshawndu]

github上larksuit开源了Lark-cli，可以用来操作飞书的各项功能，包含了各种相关skills。有趣的是，doubao-work agent在windows的客户端也内置了相同的skills, 但是版本号要比开源的更高（也可能是豆包维护独立的版本号 ），而且，最有意思的是，豆包的飞书lark skill明确禁用 AppMode / BaseApp 应用模式, 开源的保留这些模式。
我实际应用下来，打算用豆包的skill替换开源的了。

[ShawnD @imshawndu]

@Saccc_c 我已经专门空出来一个24小时运行的windows电脑，mRemoteNG远程控制专为computer use 服务了，目前计划是闲鱼类的商品发布，简历求职类，XCOM/小红书/知乎运营类

[ShawnD @imshawndu]

试过pi, 试过omp, 有机会了也试下pi-matt-pocock

[Frad @FradSer]

进入到某个流程的时候会 pi-matt-pocock会给出一条明确消息，这也是我喜欢 pi 的点之一：可以任意定制给人、给模型看的消息。

[ShawnD @imshawndu]

@huolongguodomgt 我也发现了，卖课做的好的博主里，没几个真正懂的，基本都是搞流量的，懂行的没空懂流量，懂流量的没空真正的研究真东西。现在的互联网大厂，基本上就是互联网营销大厂，互联网退潮后，都变成了私域营销大师。

[ShawnD @imshawndu]

收藏一下

[逛逛GitHub @guangGitHub]

最近逛 GitHub，我看到一个做得贼精致的 3D 人体解剖项目：Anatomy Atelier。

他是一个基于 Three.js 制作的交互式人体解剖学习网站。

项目当前收录了 9 个器官，包括心脏、大脑、肺、肝脏和肾脏。眼球、肠道、胰腺与皮肤也已经加入其中。

不用安装专业的医学软件，浏览器打开就能这些 3D 演示。

有点数字博物馆那味儿了。

中间是 3D 标本，左侧是器官列表，右侧则是解剖资料。

选择一个器官后，页面会给出它的尺寸、重量、所在位置、主要功能和供血信息。下面还整理了显微组织、常见疾病、器官对比和人体位置图。

这些内容被放进了一套完整的视觉界面里，看起来舒服，也没有医学资料网站常见的拥挤感。

项目地址：https://t.co/t4aVbYBvki在线体验：https://t.co/ImIrLd98QP

[ShawnD @imshawndu]

都是资本主义经济，有主体投资，有股东收益，何苦管人家的钱怎么花。

尼珠河大峡谷景区的核心投资、建设和运营主体是宣威亚拓旅游开发有限公司（董事长蔡雄，本地人发起），2017年该公司（当时称亚拓集团）与宣威市政府签订合作开发协议，规划总投资约42.9亿元，分三期推进。

政府主要扮演引导和配套角色：曲靖、宣威两级政府统筹规划、投入部分基础设施资金（如道路改造等），建立“政府引导、企业运营、群众共享”机制，企业负责景区主体设施（电梯、缆车、栈道等）投资。第一台电梯约3000万元、第二台约6800万元，主要由公司及股东追加投资完成

[ShawnD @imshawndu]

我感觉对于To B, B方也是要看你的身份的，所以C To B, C方会很难建立自己的对等身份（大V除外）。

这就像大鱼吃小鱼，你没有办法上来就作为小鱼去吃一条很大的鱼，只能先吃比自己小的鱼，把自己养肥，再去吃大鱼。

小鱼虽然容易吃，但是不管饱。大鱼虽然捕捞困难，但是吃一次顶三天。

[森叔 @harrisonitsme]

最近越来越不想做 To B 了。
不是因为 To B 赚不到钱，而是我发现，我其实并不喜欢那个游戏规则。

做 To C，别人很多时候叫你老师。
做 To B，很多时候甲方真的像爸爸。

你要解释价值，解释为什么这个方案值得做，解释为什么值这个钱，还要改需求、做交付、催回款。

我后来就在想：
我为什么一定要玩这个游戏？

最近我也在研究邵艾伦@AlanShao111的“薄肌哲学”，包括他的播客、内容、自媒体。

我越来越觉得，播客和自媒体真正有意思的地方，不只是“做内容”。

而是你可以通过持续表达，在互联网上慢慢建立一个属于自己的引力场：

有人开始认识你。

有人开始讨论你。

有人认同你。

有人不认同你。

但只要你持续表达，你就在不断占领注意力。

注意力 → 信任 → 关系 → 生意。

这其实是一条非常完整的商业链路。

而且我最近刚开始认真做自媒体，已经慢慢收到一些正反馈。关注我的很多都是年轻人。有人会给我发私信。有人会跟我说，因为看到了我做的一些事情，所以自己也想开始做点什么。

我发现我还挺喜欢这种感觉。

你讲的一句话，真的可能影响一个陌生人的某个决定。
而且最重要的是：这件事情是可以规模化的。

一个 To B 项目，可能服务一家企业。
一条内容，可以同时被一万个人看到。

所以我现在其实非常推荐年轻人去认真研究 To C。
尤其是去研究抖音、小红书、视频号这些平台。
不要只研究“怎么当网红”。

要研究它们背后的获客逻辑、流量逻辑、内容分发逻辑、人群心理。这些社交平台，本质上就是这个时代最大的流量入口之一。

如果你能真正搞懂：
什么内容会被点击，
什么东西会被传播，
什么东西会让别人愿意关注你，
什么东西会让别人愿意付钱，
那其实是一种非常值钱的能力。

甚至我觉得年轻人完全可以去做一些很好玩的 AI To C 产品。

不要一上来就想着：
“怎么给企业做 AI 转型？”
“怎么接一个几十万的项目？”
“怎么做一个很大的 SaaS？”

为什么不能先做一个自己觉得很好玩的东西？
一个 AI 小产品。
一个有传播性的工具。
一个很奇怪但年轻人愿意玩的产品。
一个能在抖音、小红书直接传播起来的东西。

先做出来。
先让 100 个人用。
再让 1 万个人用。
我反而觉得，这种事情特别适合年轻人。

因为年轻人最大的优势，本来就不是资源，不是钱，也不是行业经验。

而是思维活跃。

脑子里没有那么多“不可能”。

敢乱想。

敢做一些看起来很怪的东西。

创造力和想象力本身，就是年轻人非常大的杠杆。

所以我现在越来越觉得：
年轻人别太早把自己困在“职业”“岗位”“甲方需求”里面。
多研究流量。
多研究人。
多研究内容。
多研究产品。
多研究怎么把一个有意思的想法，直接推到一万人面前。

如果你能搞懂这个能力，

以后不管你是卖课、做产品、做品牌、创业，甚至最后还是做 To B，

你的位置都会完全不一样。

因为到那个时候，

不是你去求别人买单。

而是你已经拥有了自己的流量、自己的用户、自己的信任。

我现在真正想 build 的，也越来越不是一家传统意义上的 AI 咨询公司。

而是我自己。

我的内容。

我的用户。

我的信任。

我的产品。

我的流量。

公司只是一个壳。

AI 只是这一轮时代给我们的杠杆。

真正能够不断复利的，还是人本身。

我现在当然还远远没做成。

但我越来越觉得这条路适合我。

那就干。

20 条不行，就发 100 条。

100 条不行，就发 500 条。

视频做。

播客做。

X 写。

小红书也研究。

直到有一天，我坐到一张新的桌子上，对方不是等我自我介绍，

而是先说：

“我看过你的东西。”

我觉得那一刻会很爽。

[ShawnD @imshawndu]

github上larksuit开源了Lark-cli，可以用来操作飞书的各项功能，包含了各种相关skills。有趣的是，doubao-work agent在windows的客户端也内置了相同的skills, 但是版本号要比开源的更高（也可能是豆包维护独立的版本号 ），而且，最有意思的是，豆包的飞书lark skill明确禁用 AppMode / BaseApp 应用模式, 开源的保留这些模式。
我实际应用下来，打算用豆包的skill替换开源的了。

[ShawnD @imshawndu]

session分为聊天，对话两种，work和codex是对话，chat是聊天。

work模式的对话可以是远端，也可以是本地；chat模式的聊天是远端，codex模式的对话是本地。

codex模式的会话可以调用chat的聊天和work的对话。

一个对话，既可以是work模式，也可以是codex模式，区别就是codex模式展示的更详细，codex模式可以显示终端。

[ShawnD @imshawndu]

最近在研究 ChatGPT Desktop，主要是想搞明白 Chat、Work、Codex，还有本地、远端这些东西到底是什么关系。

目前我是这么理解的：

Chat：就是和 AI 聊，问问题、讨论方案
Work：给 AI 一个任务，让它自己找资料、处理文件，最后把东西做出来
Codex：让 AI 直接进开发环境干活，读代码、改代码、跑命令、跑测试
Local / Cloud 说的则是 AI 在哪干活：
Local：在我自己的电脑上干活，用我本机的文件和环境
Cloud：把任务放到云端环境里跑
Remote：我人在别的地方，用手机或其他设备继续操作那台跑着 Codex 的电脑，不是把项目搬到了云端

还有一个之前比较容易搞混的：

ChatGPT Project 不是电脑上的“项目文件夹”。
它更像 ChatGPT 里的一个工作区，把相关聊天、资料和项目要求放在一起。
而本地 Folder / Git Repository，才是电脑上真正的代码项目。

还有就是，Codex模式下，输出的代码展示会更全面。

[ShawnD @imshawndu]

学习和总结一下

[东胜 @dongsheng211]

为什么那些大佬每天要处理许多事情，还精力充沛?

庶务为0，没有性压抑，带来的精力节省远超想象，或者说，这些破事消耗的精力，被大家严重低估了。
看过一个统计数据，平均下来，男人每天会有34.2次关于性的空想，除去睡眠中的8个小时，大概是每隔28分钟就会想那么一次。

这意味着什么?意味着在普通人的大脑后台，始终有高耗能程序在疯狂运转。无论你是选择压抑，还是试图满足这种欲望，都需要花费大量的心力。

但在《纸牌屋》的大人物身上，这种内耗并不存在。他们拥有绝对的性资源获取能力。对Frank来说，性不是需要费尽心机去追求的奢侈品，而是可以随时调用的资源。

大家应该都知道，自从有互联网以来，网上就有一个争论，就是“打飞机”到底伤不伤身体。

这个争论最有意思地方在于，做科学研究的专家，拿出各种证据告诉你“绝对不伤身体”，因为那玩意儿的主要成分就是水和一点点蛋白质，连个鸡蛋的营养都比不上，根本消耗不了你多少能量。

但长期实践的网友们却死活不信，非说伤身体，觉得自己的精气神和人生，都被这个行为给彻底毁了。

我觉得真相很可能是:消耗普通人精力的，不仅仅是那点生理上的物质流失，更是“长期得不到真正满足”导致的严重心理内耗。

由于现实中得不到高质量的满足，“幻想”和“打飞机行为”的频率就会失控，次数会远多于正常需求，而且完事之后，随之而来的是巨大的空虚感、负罪感和激素骤降带来的疲惫。

这就像一个人饿得不行，吃了一包泡面，营养学家计算后说:这包泡面的热量够了，如果再吃点鸡蛋和蔬菜，你的营养就很全面了。但那个人放下泡面桶，心里想的是:我为什么还在吃泡面?我什么时候才能吃上一顿正经的饭?类似这种“吃饱了但没吃好”的匮乏感，以及由此带来的焦虑和失眠，才是真正伤身体的东西。

现在很多人会失眠，觉得自己身体有问题，各种调理保养，实际上“睡不着”很多时候是环境问题，人体最佳的睡眠环境是有标准的，湿度、温度、噪音，甚至是被子的重量和材质，都会影响睡眠质量。

大人物们每到一个地方，他的助理团队都会把这些事情安排好，没有任何会影响休息的琐事，在这样的顶级后勤保障下，他们深度睡眠4-5个小时的恢复效果，远超普通人在劣质床垫上辗转反侧的8个小时。

真正消耗你的，不是做了多少事，而是这些事有没有形成闭环。

如果你解决需求，是靠幻想和草率释放，那是一个“伪闭环”，行为结束了，但心理没有结束，反而开启了新一轮循环。生理没有被满足，没有吃好，没有睡好，都是如此。

但大人物的生活，恰恰相反，他们的每一个需求，都是“高质量闭环”：
饿了，有人安排营养搭配合理的餐食。
困了，有最适合的环境快速进入深度睡眠。
欲望有稳定可控的释放渠道。这些事情一旦完成，就是真的完成了，大脑不会反复回放，也不会反复纠结。

当没有低级需求消耗的时候，他们的“力比多(生命力与性欲)”就会转化为向外扩张的攻击力。

[ShawnD @imshawndu]

will test for this.

[monos estocásticos @monospodcast]

Un paper de Google sobre reducción del uso de tokens de agente IA en un 94 % en sesiones largas mediante una representación estructurada del estado actual en lugar de usar todo el historial de conversación.

Sería la mejor noticia para la economía de la IA (de los usuarios al menos) del año.

https://t.co/PKw6AkHgwt

[ShawnD @imshawndu]

@bsecaij @thsottiaux same request

[ShawnD @imshawndu]

@ixiaowenz 记账的数据模型是复式记账的系统吗?

[ShawnD @imshawndu]

@xukego @grok 果儿 在北京黑话里是什么意思

[ShawnD @imshawndu]

突然发现，我现在这些订阅其实可以串起来用了：

为了 Google 相册订了 Google One → 顺带有 Google AI Plus，可以用 Antigravity CLI；
开了 X Premium → 可以用 Grok CLI；
订了 ChatGPT Plus → 可以用 Codex CLI。
这么一看，Warp Terminal、Raft 这些工具的价值也变了：不只是选一个 AI 来用，而是应该想办法把手头已经付费的 AI 订阅和 CLI 能力都接进工作流里。
钱都付了，算力和额度就别闲着。😄

[ShawnD @imshawndu]

今天试了豆包工作 Windows 版，主要用来整理飞书多维表格。
发现它的默认 skill 目录在：
%LocalAppData%\DoubaoWork\User Data\Default\.doubaowork\agent_mode\workspace\.skills
（不是常见的 ~/.codex/skills 或 ~/.claude/skills）
里面其实有不少不错的 skill，甚至可以直接给其他 agent 参考用。#豆包工作