Tiger.Chew

交过3000万+学费的创业者
but 现在不创业了，是个纯生意人
俗人一个，有点匪气、爱财、好色、贪生但不怕死，谨慎关注。

[Tiger.Chew @imtigerchew]

我3个月减脂24斤
减脂少看网上自媒体健身博主的忽悠
因为他们很多也是不懂
我们要科学减脂
买一本专业的书看看
你就明白了很多问题

比如当你了解了脂肪和葡萄糖代谢过程以后，你就明白为什么低碳高蛋白饮食不利于减脂,因为脂肪代谢需要葡萄糖代谢中间产物来作为脂肪代谢的活性酶

[Tiger.Chew @imtigerchew]

那些鼓吹 Hyperframe 和 remotion 一键出片的自媒体账号都是傻 X。

这玩意一句话出片的质量，差到离谱。还是得接入详细的视频制作工作流，加上各种约束，不然做视频就和抽卡一样，浪费时间。

[Tiger.Chew @imtigerchew]

@luo663663 最可怜的是这个孩子。自从有了孩子以后，很多方面都开始约束了自己行为，不能给孩子留下阴影，毕竟童年的阴影需要用一生去治愈。

[Tiger.Chew @imtigerchew]

AI 时代
读书比之前更重要
当生成内容变得廉价
原创能力就变得异常稀缺
而原创的驱动力
来源于持续的阅读学习

[Tiger.Chew @imtigerchew]

为什么有人会信这样的 AI 痕迹非常明显的小爽文？同样的故事，都被改编多次了。那种行文句式，太 AI 味了，经常用 AI 写作的人，应该一眼能看出来。

[Annie 所长 @web3annie]

如何通过 AI 制作小程序，转手卖掉 5000 块？

前两天和一个00后的小兄弟喝茶，他给我看了一眼最近的微信账单，直接把我看精神了。

他每个月的流水稳定在十万上下，而他每天的工作时间，甚至不到两个小时。

没有复杂的商业模式，也没有什么高深的技术壁垒。他只是把最近爆火的AI工具，加上一套极其简单的商业逻辑，跑通了一个闭环。

这个玩法实在太接地气了，简直是给普通人量身定制的草根逆袭模板。

今天我就把他的这套打法拆解出来，希望能给你一点关于杠杆的启发。

一场47分钟赚到5000块的降维打击

故事要从上个月说起。他在高德地图和大众点评上闲逛，发现了一个很有意思的现象。

同城有很多评分高达4.9分的老牌水电维修团队、独立的高端私房菜、或者是手艺极好的定制家具工厂。这些店的客户评价全是对技术和服务的长篇赞美。

但遗憾的是，这些店铺的数字化程度几乎为零。没有像样的微信公众号，没有能直接下单的小程序，甚至连一个拿得出手的门面介绍都没有。他们全靠老板的私人微信号和朋友圈在苦苦支撑。

这就是巨大的价值洼地。

他挑了一家评价极好的本地老牌水电工程队，把上面所有的真实客户长评全部复制下来，直接扔给了国内的AI大模型，比如DeepSeek或者Kimi。

他给AI的指令非常明确：提炼这些真实评价中的核心服务优势，生成一份专业、有温度的品牌介绍、服务标准说明以及一套高转化率的营销文案。

不到两分钟，一份堪比专业广告公司出品的品牌全案就生成了。

紧接着，他把这些文案扔进国内现成的AI一键建站或小程序生成工具里。选好适合本地服务业的模板，拖拽几下，一个包含品牌故事、客户见证、服务类目和一键预约按钮的精美小程序页面就自动生成了。

做完这一切，他按图索骥打通了这家老板的电话，简单表明来意后，直接把预览链接发到了老板的微信上。

老板点开链接的那一刻直接惊呆了。这正是他苦苦思考了很久，却因为不懂互联网、找不到合适的人而一直搁置的数字化升级。现在，一个完美的成品直接摆在了他面前，里面的每一句话都精准戳中了他引以为傲的服务细节。

老板当场拍板，立刻转账5000元买下了这个小程序和后续的简单维护服务。

从他在高德地图上搜索，到最后微信收款到账，全程只花了47分钟。

把偶然变成印钞机的自动化飞轮

如果故事到这里结束，那这只是一个靠聪明才智赚点外快的抖机灵。但我这个朋友的可怕之处在于，他立刻看到了这背后的规模化潜力，并用工具把它变成了一台全自动的机器。

他跑通第一单之后，立刻引入了影刀RPA这类自动化流程工具。

这台机器是这样运转的

自动化抓取
机器每天自动在高德地图、大众点评上爬取几百家高评分、但缺乏线上基础设施的本地商家数据，提取他们的联系方式和评价。

批量生成方案
自动化工具将数据调取给大模型，为每一家企业量身定制一份带有他们真实业务信息的合作方案和品牌升级建议。

精准触达
通过自动加微信打招呼，或者在抖音上自动向这些商家的企业号发送定制化的私信。

这台机器每天可以自动发送500份极其精准、针对性极强的合作邀请。哪怕只有百分之三的转化率，每天也能拿到15个意向客户。

第一个月，他跑通模型，入账两万多。
半年后的今天，每个月稳定十万起步。

而在我们广袤的下沉市场和本地生活圈里，还有数以百万计的这样传统又优质的商家，正眼巴巴地等着这样一场数字化的及时雨。

比努力更重要的是认知套利

听完他的复盘，我最大的感慨不是AI有多神，而是很多人对当前时代的商业逻辑存在巨大的误判。

我们总以为赚钱需要憋大招，需要颠覆式的创新。但实际上，商业的本质永远是价值的交换和效率的提升。

过去的商业世界靠信息差赚钱，我知道的你不知道。但在AI时代，信息差正在被迅速抹平，取而代之的是认知差和执行差。

这个小兄弟的成功，其实踩中了两个极其底层的红利。

第一是连接传统与未来的红利。
大量传统行业的从业者有极高的交付能力，但缺乏数字化表达的能力。AI把这种包装和表达的成本降到了无限趋近于零。谁能把AI的这种能力，封装成传统行业看得懂、用得上的服务，谁就能吃到最大的红利。你不是在卖代码，你是在帮他们卖信任。

第二是超级个体的杠杆红利。
以前你要做成这样的矩阵，你需要雇佣地推团队、文案策划、程序员。现在，RPA工具和AI大模型就是你最忠诚、最廉价、且永不疲倦的数字员工。一个头脑清醒的个体，加上一套跑通的自动化工作流，其产出完全可以媲美一家几十人的小型互联网公司。

不要再把AI当成一个只能聊天的玩具，或者写报告的辅助工具。在这个时代，AI是最强的杠杆。它能无限放大你的商业嗅觉和执行力。

当大多数人还在讨论AI会不会抢走饭碗的时候，真正聪明的人已经把AI组装成了属于自己的印钞机，悄悄在传统行业的汪洋大海里，跑马圈地。

[Tiger.Chew @imtigerchew]

昨天看了 Opus4.7 的 system card，里面有 AI 是否有意识和情感的讨论，今天分享一下人类的意识，情绪情感是如何产生的？比如你喜欢一个人，如何让她或者他对你产生心动的感觉，这其实都是有生理学和心理学基础的。

[Tiger.Chew @imtigerchew]

看了一下 Claude Opus4.7 的 system card，有两个有趣的点：AI 是否具备意识和 A 是否具备了情感？

[Tiger.Chew @imtigerchew]

@lxfater 这个应该是 TUI 开启了 GPU 渲染导致的，我之前在 VScode 里也遇到过，关了 GPU 渲染的选项就好了。

[Tiger.Chew @imtigerchew]

@xDinoDeer 还是看想赚多少钱。一人公司一年赚 1000 个的凤毛麟角，但是200-500个还是挺多的。

[Tiger.Chew @imtigerchew]

分享一下我最近 关于 Prompt engineering，Context engineering 和 Harness engineering的一些思考，原文发布在朋友圈.

[Tiger.Chew @imtigerchew]

@JYdmnLFG 看来我是那少部分。

[Tiger.Chew @imtigerchew]

Redis 的作者写的在复杂任务场景中，对比了 Opus4.6 和 GPT5.4 xhigh ，结论是 GPT5.4 更强，其实在 Opus4.5 和 GPT5.2 的时候，我的感受就是 GPT5.2 处理复杂任务的能力强于 Opus4.5，写完任务清单以后，Codex 可以直接完成所有任务，这个过程中会经历数论的上下文压缩，耗时最长 12 小时。

[antirez @antirez]

During the last week I executed very long autonomous sessions of Claude Code Opus 4.6 and Codex GPT 5.4 (both at max thinking budget), in cloned directories (refreshed every time one was behind). I burned a lot of (flat rate, my OSS free account + my PRO account) of tokens...

[Tiger.Chew @imtigerchew]

这个情绪价值提供的到位吗？

[Berryxia.AI @berryxia]

这个尼玛是真的牛马挨鞭子了！

这哥们直接搞了个鞭子抽Claude ，让它干活麻利点！😂

[Tiger.Chew @imtigerchew]

@PandaTalk8 其实在网上我们能看到的很多东西，如果能持续超过半年的业务，就说明是有人信，毕竟没有 ROI 的业务，没有人做。

[Tiger.Chew @imtigerchew]

@strrlthedev 我都是让 cc 去帮我升级的，越来越懒了。

[Tiger.Chew @imtigerchew]

阿里云的销售真及时
我昨天体验了下新发布的 Qwen3.6 plus
今天就打电话来问我使用场景了[捂脸]

[Tiger.Chew @imtigerchew]

今天阿里 qwen3.6-plus 发布了
目前有个项目用的Gemini3 pro 模型
换成 qwen3.6 plus 以后
完成质量和之前 Gemini 3 接近
但是我之前试过 Qwen 3.5 plus
和 Gemini3 还是有很大差距的
看来以后 Qwen 3.6-plus也可以好好用一下了

[Tiger.Chew @imtigerchew]

我之前说只懂得研究技术的程序员会被淘汰
程序员应该花点时间去研究流量
结果一堆只爱钻研技术的程序员还在那里怼我
你看现在也就不到一年时间
那些只会写代码研究技术的程序员
是不是失业高风险人群
自以为懂的高深技术在 ai 面前啥也不是
那些懂流量
也懂点技术的程序员是不是更容易抵抗风险？

[Tiger.Chew @imtigerchew]

@beihuo codex 我最长跑过 连续12 个小时，opus 没这么长时间跑过。GPT5.4 xhigh对于复杂的任务我觉得还是比 opus4.6 强， 包括之前 GPT5.2 的时候，我就觉得比 Opus4.5 强，但是 codex 最大的问题是太慢了，你和他讨论方案很不适合，用 cc 讨论方案，然后 codex 去 code 我觉得执行的挺好。

[Tiger.Chew @imtigerchew]

github 上这个开关要关了，不然 github 可能拿你的私有仓库数据去训练。

[Tiger.Chew @imtigerchew]

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我已经帮你们测试过了
弯路你们就不要走了[捂脸]