Danny Ibarra Vega

Doctor en Ingeniería. Posdoc.
MSc. y Esp. Gestión Ambiental.
Ing. Biotecnológico; Ing. Ambiental.
Investigador, asesor público, docente de posgrados.

[liam. @liambraus]

LO QUE ESTOS TIPOS ACABAN DE PUBLICAR EN GITHUB NO TIENE NINGÚN SENTIDO

un Palantir open source. se llama Osiris.

rastreo en tiempo real:

→ vuelos comerciales, privados y militares
→ satélites y la Iss
→ cámaras públicas de vigilancia
→ terremotos, incendios y fenómenos extremos
→ instalaciones nucleares y zonas de conflicto

herramientas de reconocimiento integradas, sin instalar nada:

→ escaneo de puertos
→ Dns y Whois
→ certificados Ssl
→ reputación de Ip
todo desde un globo 3d interactivo, directamente en tu navegador y totalmente gratis.
más de 1.500 estrellas en solo diez días.

el software de inteligencia acaba de dejar de ser exclusivo.

os dejo el repo abajo.

[Dr. Joshuan J. Barboza @joshuanbarbozam]

¿Cómo evitar (o reconocer) la escritura por IA en los manuscritos científicos?
Aquí una guía maestra: https://t.co/MofWC09nj5

[Camille Roux @CamilleRoux]

Combien de temps pour aller de chez toi à n'importe quel endroit de ta ville en tram ou en métro ?

Cette carte te le montre d'un coup : pose ton départ, tout se colore selon le temps de trajet.

20 villes (Lyon, Marseille, ...) 👇

👉 https://t.co/B8IH6ZK2Tr

[Danny Ibarra Vega @ingdanny]

@WPR992 @andresmarocco Es bueno, goleador en Brasil, es un buen aspirante a 9! Hay que incorporarlo al esquema

[How To Prompt @HowToPrompt__]

Google just automated the PhD.

They built an AI that reads a problem, forms hypotheses, runs experiments, writes the paper, AND simulates its own peer review. no human touches it.

It’s called “ScientistTwo”

It is a fully autonomous multi-agent framework that executes end-to-end machine learning research.

Without a single human in the loop.

You give it a fundamental challenge. That’s it.

The AI independently navigates the literature. It establishes the baselines. It formulates novel hypotheses.

Then it writes the code. It runs the experiments. It conducts its own ablation studies.

It even argues with a simulated peer-review engine to refine its work before submitting.

The results are staggering.

Researchers tested ScientistTwo against the highest standards of human scientific achievement—papers accepted at top-tier conferences like NeurIPS and ICML.

The AI improved human state-of-the-art results on 86 different tasks.

It generated an average performance gain of 25.2% over the absolute best human models.

It didn't hallucinate a single citation. It wrote fully executable, verified codebases. And it autonomously generated expert-level, publication-ready papers.

We’ve spent the last two years using AI as a highly advanced intern to help us write code and summarize data.

That era is over.

ScientistTwo isn't an assistant. It is an autonomous scientific pioneer.

It doesn't just summarize the frontier of human knowledge. It expands it.

If an AI can autonomously hypothesize, test, and publish breakthroughs in machine learning...

How long until it discovers something we don't even have the math to understand?

[Nona @Nona_xai]

Este tipo le pidió a Claude Opus 5.5 que transformara 2.500 años de civilización occidental en un solo vídeo.

El resultado es completamente absurdo.

Estamos hablando de un modelo de IA que prácticamente acaba de producir por sí solo un mini documental épico digno de un estudio entero.

[Alerta News 24 @AlertaNews24]

🇷🇺 | Robot ruso intenta atacar a un cliente después de que este lo empujó.

[Mustafa. @oprydai]

study calculus.

not because you need to pass an exam.

because calculus teaches you how the world changes.

• derivatives → how fast something is changing right now
• integrals → how tiny changes accumulate into something larger
• differential equations → how systems evolve through time
• partial derivatives → how one variable changes inside a system with many moving parts
• gradients → which direction changes something fastest
• optimization → finding the best solution under constraints

then connect it to reality.

• velocity is the derivative of position.
• acceleration is the derivative of velocity.
• energy can be accumulated through integration.
• control systems are built around changing states.
• neural networks learn using gradients.
• physics is full of differential equations.

don’t memorize calculus as a collection of formulas.
draw it. simulate it. derive it. write code for it. connect it to motion and physical systems.

calculus becomes beautiful when you stop seeing x and y.
and start seeing change.

[Diario La Opinión @laopinion_col]

#Opinión | ⭕📰 'Fracking: el debate no es sí o no, sino ¿para qué?' es la columna de opinión de Danny Ibarra Vega. Lea aquí:
https://t.co/utbSVy7EbU

[Iker Mallo @Doctor_Futbol]

Subieron una recopilación de los 88 goles de Ronaldo Nazario regateando al portero, y me he dado cuenta que esto ya no se ve en el fútbol actual. Una pena.

[Danny Ibarra Vega @ingdanny]

@RameTravel San Andrés Islas, Colombia

[Pablo Giralt @giraltpablo]

El himno de Colombia 🇨🇴 se vivió con enorme emoción en un estadio colmado, en la previa del duelo frente a Portugal 🇵🇹

[Oscar Arias @OACerebro]

Enjoy!

https://t.co/4bswKjYasg

[Hernando Bayona Rodríguez @hbayonar]

1/7 🚀 ¡Tenemos nueva publicación!
¿Qué tan cierto es que la educación privada supera a la pública?
En nuestro artículo más reciente, en el Journal of Hispanic Higher Education, derribamos este mito.

Lo que realmente importa es la calidad: ¡Viva la U!

@fceunal @UNALOficial

[Xudong Han @Xudong07452910]

🧪 Paper2Any：将论文、文本或主题一键转化为可编辑的科研图表、技术路线图和演示文稿

这是一个专注于学术可视化与演示制作的开源项目，主要功能包括：

1.Paper2Figure：生成可编辑的模型架构图、技术路线图、实验流程图（支持PPTX/SVG格式）

2.Paper2PPT：将论文、PDF或文本快速转为结构化幻灯片，支持长文档处理和智能图表/表格提取

其他实用工具：PDF转PPT、图像转https://t.co/ZYpvGvpkeA图、PPT风格美化、学术海报生成等

特别适合科研工作者、博士生和需要频繁制作论文配图、汇报PPT的同学，大幅提升从论文到可视化输出的效率。
项目地址：
https://t.co/9AvrkcKGr4
#AI科研 #科研工具 #Paper2Any #学术可视化 #科研生产力

[CopyRebeldia @CopyRebeldia]

La biología en PDF acaba de morir.

Un tío hizo una app donde exploras estructuras 3D como un videojuego.

UI: GPT Images 2. Código: Gemini 3.1 Pro.

Los libros de texto ya no sirven.

[El Mercurio Ahora o Nunca @elmercurioAON]

🚨 Dos investigadores de la Universidad de Pensilvania y la Universidad de Boston acaban de publicar un trabajo que desnuda el riesgo que nadie quiere nombrar:

Cada empresa que reemplaza trabajadores con inteligencia artificial está eliminando, al mismo tiempo, a sus propios futuros clientes.

Los despedidos dejan de gastar y, si son suficientes, el mercado entero se queda sin poder adquisitivo.

Los números son claros y los ejecutivos lo saben, pero nadie se detiene.

Quien no automatice pierde cuota de mercado frente al competidor que sí lo hace, reduce costos y baja precios.

Es un dilema del prisionero en tiempo real: la estrategia dominante para cada jugador individual es destructiva para el conjunto.

Las soluciones tradicionales: renta básica universal, impuestos al capital o negociación colectiva, no alteran el incentivo de ninguna empresa individual para seguir reemplazando humanos.

Peor aún, la mejora continua de la IA acelera el problema en lo que los autores llaman “efecto Reina Roja”: todos corren más rápido para no quedarse atrás, pero al final todos terminan con la misma automatización total y con una demanda destruida.

El único mecanismo que la matemática señala como viable es un impuesto pigouviano por cada tarea automatizada, que obligue a las empresas a pagar por la demanda que eliminan.

Porque esto no es una simple transferencia de riqueza de trabajadores a accionistas: es una pérdida seca en la que ambos bandos terminan perdiendo.

https://t.co/lThxioFAmU

[Héctor Velázquez @hectorvelazhv]

Chequen esta app está brutal: puedes imprimir las calles de tu ciudad y hacer diseños increíbles. Se las recomiendo: https://t.co/rHltQVFpZs

[Ismael Sanz @sanz_ismael]

Samanta Schweblin lo resume así:
“Prestar atención es el superpoder más grande”.
En un mundo donde todos miran el móvil, concentrarse de verdad ya te coloca por encima de la media.
La reflexión de Schweblin apunta a algo incómodo: lo difícil hoy no es crear, sino concentrarse.
https://t.co/ECO7VKYCQE

[PhD_Genie @PhD_Genie]

Percentage of population with a PhD:

🇨🇭 Switzerland: 4.1%
🇸🇮 Slovenia: 3.6%
🇺🇸 United States: 2.6%
🇸🇪 Sweden: 2.4%
🇩🇪 Germany: 2.4%
🇱🇺 Luxembourg: 2.0%
🇳🇱 Netherlands: 1.9%
🇬🇧 United Kingdom: 1.9%
🇦🇺 Australia: 1.8%
🇮🇪 Ireland: 1.5%
🇩🇰 Denmark: 1.5%
🇳🇴 Norway: 1.5%
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