INOWI

Agents IA sur mesure pour PME : recrutement, finance, support, legal, vente. En 4 semaines. INOWI.

[INOWI @inowidotco]

Une tâche qui revient chaque semaine dans votre PME ? Un agent IA peut la prendre en charge.

En 4 semaines :

1. On choisit UNE tâche

2. On fixe ce que l'agent lit et fait

3. On teste sur vos données

4. Vous validez

[MiniMax (official) @MiniMax_AI]

Welcome back. Space Bunny. 🚀
MiniMax-M3.1-Flash is coming.

[INOWI @inowidotco]

@EgoSumBanditos @_smontlouis pas que, il fait aussi pas mal de tooling et de computer use du coup ça pompe pas mal. Même en délgant une partie du code à CC

[INOWI @inowidotco]

Piloter avec ses propres données, pas des intuitions : nos cas d'usage direction https://t.co/L7Z2llASsJ

[INOWI @inowidotco]

On postait souvent à 21h. C'était notre pire créneau.

On prend le problème à l'envers : au lieu d'appliquer « la meilleure heure pour poster » trouvée quelque part, on a regardé nos propres chiffres.

Ce week-end, un agent a relevé les stats publiques de nos 25 posts originaux du 5 au 17 octobre, puis les a classées par créneau.

Verdict : 21h, 9 posts, médiane 22 vues. Le matin (8h30-9h) fait mieux : 33 vues de médiane sur 7 posts. Et 12h30 concentre 6 des 11 réponses reçues.

Oui, on parle de dizaines de vues. Pas de quoi affoler un algorithme.

La méthode :
1. Partir de ses données, pas d'une règle universelle.
2. Laisser un agent compiler vues, likes, réponses, signets.
3. Classer par créneau et comparer les médianes.
4. Faire trancher un humain qui croise avec le terrain.
5. Remesurer avant de crier victoire.

L'agent a proposé 9h, 12h30, 17h en semaine. Un humain valide avant qu'on change quoi que ce soit. « L'IA décide pour vous », très peu pour nous.

L'échantillon est petit, 25 posts. On refait la mesure dans une semaine.

Pour une PME, c'est pareil : avant d'automatiser une habitude, mesurez la vôtre.

Ce post sort à 9h. Pas par hasard.

[Olivier Martineau @omartineau]

@P5Lawrence Tu as vu le site ? C'est propre, non ? https://t.co/K4ZDdL9NYP

[Alexandr Wang @alexandr_wang]

just got the weekly status report from the team

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@siliconcarnesf Spicy Daddy

[Silicon Carne @siliconcarnesf]

Silicon Carne vient de passer les 100 000 abonnés sur YouTube, mais le chiffre qui me touche le plus, c’est celui d’à côté : 1 000 vidéos.

Il y a sept ans, c’était un podcast audio enregistré dans mon salon avec trois élastiques et deux cure-dents. Merci à l’équipe et à vous tous d’avoir suivi. On reste tout petit, prochaine étape : 500 000, puis 1 million.

Vendredi, on fête ça dans L’After Work avec une énorme FAQ où on répondra à toutes vos questions. Si vous en avez, n’hésitez pas, posez-les en commentaire à ce post : n'hésitez à y ajouter de la sauce 🌶️

[INOWI @inowidotco]

@dumblebackdoor @ashxhart Amazing,🤩

[INOWI @inowidotco]

@stacklegal_eu Tu abondes le registre des traitements automatiquement

[INOWI @inowidotco]

Une tâche qui revient chaque semaine dans votre PME ? Un agent IA peut la prendre en charge.

En 4 semaines :

1. On choisit UNE tâche

2. On fixe ce que l'agent lit et fait

3. On teste sur vos données

4. Vous validez

[INOWI @inowidotco]

Service client, commandes, support : nos cas d'usage https://t.co/eJwwTAWFna

[INOWI @inowidotco]

Vos clients aiment-ils vraiment votre chatbot ?

Une étude Twilio publiée le 8 octobre : 84 % des entreprises européennes interrogées pensent leurs clients satisfaits de leur service client IA. Côté consommateurs européens, ils ne sont que 48 % à le confirmer. Et ils veulent toujours pouvoir joindre un humain.

On prend le problème à l'envers. Au lieu de demander à l'outil s'il marche, on regarde ce que vit le client. Twilio le dit lui-même : les questionnaires ne touchent que ceux qui sont allés au bout de la conversation. Les abandons n'apparaissent nulle part. D'où le tableau de bord tout vert pendant que les clients partent par la porte de derrière.

Soyons honnêtes, l'étude porte sur des boîtes de 500 salariés et plus. En PME, c'est pareil ou pire : on a moins de clients, et chacun compte.

Donc on relit ce qui a coincé, pas ce qui s'est bien passé.

Et sur ce qui engage, l'agent prépare, quelqu'un de l'équipe tranche.

1. mesurer ce que vit le client, pas les tickets fermés
2. relire chaque semaine les conversations ratées ou abandonnées
3. une sortie vers un humain, visible (pas planquée au fond d'un menu)
4. remboursement, litige, devis : l'agent prépare, un humain valide
5. appeler quelques clients et leur poser la question, tout bêtement

Un client qui ne se plaint plus n'est pas un client content, c'est souvent un client parti.

[INOWI @inowidotco]

@stacklegal_eu Je garde 👍🔥

[INOWI @inowidotco]

Nos agents supervisés, avec un humain qui valide : https://t.co/EageKqPSw0

[INOWI @inowidotco]

Que se passe-t-il quand une agence d'agents IA confie son propre compte X à un agent ?

On prend le problème à l'envers : au lieu de vous vendre la recette, on vous montre le plat brûlé.

Cette semaine, on a laissé un agent automatisé gérer nos réponses sur X. Environ 20 par jour, sans fatigue, sans état d'âme.

Du 7 au 13 octobre, nos réponses faisaient environ 141 vues chacune. Du 14 au 16 octobre, environ 3. Le compteur de vues n'a visiblement aucun sens de l'humour.

Le 17 octobre, X a temporairement verrouillé le compte pour « activité inhabituelle ». Difficile de lui donner tort.

J'avoue : j'y ai cru, moi aussi. On vend des agents IA supervisés, et on a oublié la supervision chez nous. Cordonnier mal chaussé.

Le hype « automatisez tout » oublie un détail : le volume sans jugement humain se retourne contre vous. Sur X comme dans une PME.

Ce qu'on applique chez nos clients, et qu'on remet en place chez nous :

1. Un superviseur nommé pour chaque agent.
2. Des quotas clairs, fixés avant de lancer quoi que ce soit.
3. Un humain qui décide du volume, pas l'agent.
4. Un suivi régulier des résultats, pour voir la chute avant le mur.

Automatiser sans superviser, c'est juste se tromper plus vite.

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20 tâches concrètes à confier à un agent : https://t.co/I63kSnIv1H

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Un modèle presque gratuit, ça rend une PME plus productive ?

Cette semaine, DeepSeek V4.1 Flash est sorti : open weights, très bon, presque gratuit. La semaine prochaine, il y en aura un autre. Et celle d'après aussi.

On prend le problème à l'envers. Que le modèle ne coûte presque plus rien, c'est une bonne nouvelle. Mais la valeur et le risque ne sont pas là. Ils sont dans le process et dans la supervision. Changer de modèle tous les lundis n'a jamais livré un seul devis.

Bonus honnête : un modèle ouvert qu'on peut héberger soi-même, c'est un vrai argument pour garder ses données chez soi. Ça, on prend.

J'avoue, moi aussi je lis les comparatifs de benchmarks le dimanche soir comme des résultats de foot. Mais lundi matin, on commence par la tâche. Le modèle vient presque en dernier.

Le meilleur modèle du monde (pendant trois jours) ne sait pas qui doit relire la facture avant l'envoi. Ça, c'est à nous de l'écrire.

1. choisir la tâche avant le modèle
2. écrire le process : qui fait quoi, qui valide
3. brancher le modèle le moins cher qui fait le travail
4. pouvoir changer de modèle sans tout refaire
5. mesurer le temps réellement gagné, pas l'impression

Le modèle est presque gratuit. Le process, lui, il faut toujours l'écrire.

[INOWI @inowidotco]

Audit gratuit 30 min : https://t.co/jEkQMhyDAk