isamu

MulmoTerminal / MulmoClaude / MulmoCast / GraphAI / Grapys Maintainer

[isamu @isamua]

どのナラティブを信じるかはその人次第。データは客観的な事実を語ってくれる。

[isamu @isamua]

ソースはこちら。MITなので、自由に使ってください！！
https://t.co/De2FNdPmBz

[isamu @isamua]

「総理の１年」を作りました。首相動静をもとに、歴代総理の就任1年目を公務1時間＝1コミットでGitHubの草に。党派を問わず、どの総理も土日まで緑が続きます。この働きぶりには敬意しかありません。
https://t.co/sFLgHDQKl1

[isamu @isamua]

つづいて2011年以降の全ての年をGitHubの草で表現しました。選挙期間や災害後の1週間を色分けし,その期間に公務の無い日は雨や地震の絵文字を入れています。これを見ると,総理にとって選挙が最も大切なことがよくわかります.さすがに選挙期間中に休みを取っている人はいません
https://t.co/xSMxs74ucu

[isamu @isamua]

@nook_ethereum しーーー🤫

[isamu @isamua]

@shunm PHPだからエンジニアでなくても書けるんです！

[Satoshi Nakajima @MulmoCast @snakajima]

私たちがオープンソースで開発しているMulmoシリーズの背景にある考え方を解説した資料です。

[isamu @isamua]

@saru2007 サマリーが自動で表示されますが、自分の言葉にも変更できるので、何やっているか忘れる問題も解決できます

[isamu @isamua]

@saru2007 動きます。主要なcoding agentはサポートしています！

[isamu @isamua]

企業にとって個人情報を持つのはリスクにしかならないから、これを機に店頭で個人情報集めて割引になる仕組みを全廃してほしい。

[Singularity Society@MulmoClaude/MulmoTerminal @SingularitySoci]

非エンジニア向けの Vibe CodingをサポートするSingularity Society BootCampの参加者の募集を開始します！

第4回から始めた非エンジニア向けの Vibe Coding コース。4〜6ヶ月の短期間を想定して進めましたが、多くの参加者が短期間で AI を使った開発を進められるようになりました。非エンジニアの Vibe Coding がとても熱いので、この流れをさらに進めるべく、2期の募集を開始します！！

業務知識をもった非エンジニアこそが、これから最も必要とされます！！ ドンドン参加しましょう。主体的に動けて、時間を確保できる人なら参加できるはずです！！

今回は人数制限あり。興味がある人は早めに申込みをお願いします！

皆さんの参加、お待ちしています！詳細はこちらです！

https://t.co/LyViPVCITg

[isamu @isamua]

昔、ソニーが売っていたよね。

[🌙 @_96O7O1]

Huaweiイカレポンチ侍すぎてワロてる

[isamu @isamua]

fseventsdやspotlightとvibe codingってめちゃくちゃ相性悪いんだけど、どうやって回避すれば良いんだろう。spotlightはoffにすればよさそうだけど。

[isamu @isamua]

@saru2007 slm/llmの一般的なベンチを色々やったことがありますが、賢いモデルほど自分の知識を使う、カンニングする、ずるするので、それにも気をつけてください！ｗ
ハーネス大切。

[isamu @isamua]

@saru2007 そういうケースだと、サブエージェントでcontext共有しないで、ベンチマークを意識させないで実装させるなど、工夫が必要ですね。
ほとんどはコード読まなくてもよいですが、コアなアルゴリズムの部分は細く指示したほうが良いですね、おそらく。

[isamu @isamua]

@saru2007 ただ、ベンチマークとかやっていると、局所最適解みたいなところにハマることもあるので（勾配降下法だからか！！）、定期的に俯瞰して見直すことも大切です。

[isamu @isamua]

@saru2007 方向性はそれで間違いないです！

[isamu @isamua]

@saru2007 組み合わせによって性能が変わるなら、プラグイン的な仕組みにするとか。

[isamu @isamua]

@saru2007 ハード周りは詳しくないのでなんとも言えないけど、AIで作るコストは下がったので、まず小さな検証用プロトタイプを作ってデータをとるのが良いですね。で、それらハードもPC/Macに繋いで機械的に検証できるなら、その検証含めvibe codingのテストフローにいれて、命令しておけば寝ている間に進化する