逆流而上

[逆流而上 @isea533]

@aiandcloud 自从用了llama.cpp，再也不用ollama了。gguf资源更多更方便。

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@liyue_ai 刚开始发的时候被封过两三次，当时都申诉成功了，最近这一次申诉失败，需要7天后再次申诉。

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@liyue_ai 已经被封号7天了，今晚第二次申诉试试，失败就完全卸载小红书了。

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@FreeVoice023 请标记AI视频，视频8到9秒时，机器人手中的行李箱消失，左手变成了开后备箱门。

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@Momoko_raw @MrLarus 12是zit，3,4是grok质量模式

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@kyleichan 看看美团最新开源的大模型，在国产芯片训练的。

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@teortaxesTex deepseek太牛了，谁能提供一个 gguf 版本的？ https://t.co/izTLpJVfMx

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@HuggingModels 上周测试过，速度慢，效果不好。期待更好版本出现。

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@ai_nontan_room 测试比原版效果好，同样尺寸 zit 需要十几秒，krea2 需要一百秒左右

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@seki_images 我觉得 flux kevin 9b edit 配合起来很方便，对我来说速度很快。qwen edit 虽然好，但是我 22g 显存跑起来很慢

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@amatsumugi_AI 我基于 frp 和家里 nas，实现了 wol 和远程关机，截图的客户端支持 PC 和安卓，连接后可以直接 copy 链接访问

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@MrLarus 相同提示词，你能看出那个是grok，那个是z-image turbo吗？

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@DanjiTosaka 效果不错，越简单的提示词，产生的图片越丰富，啥都有

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@ComfyUI 应该顺势宣传一波 comfy cloud

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这些都是z-image turbo生成的图，目前最期待的是z-image还能有新模型，其次就是 qwen image团队发布新模型，目前的最新论文是 Qwen-Image-Agent，期待后续有开源模型发布。

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我发现自己关注的研究文生图的人中，大部分人都在研究GPT IMAGE 2，更早也是研究 nano banana。另一部分人，很大一部分都是日本人，更关注开源的文生图模型，很多人喜欢z-image turbo的效果，最新的 ideogram4, krea2也有很多人关注和尝试。

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如果用过 z-image turbo，就会觉得 nano banana, gpt image 2 都和 z-image turbo 很像，很多提示词出的图很接近。

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我随便贴几个图看看效果，我发不了长的提示词，基本上copy的别人的提示词或者grok反推提示词。我也发现即使你只发图，不发提示词，grok+z-image turbo也能完美克隆。

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@ai_haruki3 仍然更喜欢z-image turbo，但是krea2在非写实方面更好。

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@UnslothAI gemma4-12b