Ishidai

日立製作所にてインフラエンジニアやPMを経験、某コンサルファームで統括責任者を務めた後に創業。IT領域のメンターとしても5年ほど活動中。

[Ishidai @ishidai_it]

そういえばバックオフィスの募集を開始したので、良ければご応募お願いします！
https://t.co/rpG94BYLQ5 #wantedly #指名カジュ面

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自分のポストを遡って見てみたら私も7/17に遭遇していたみたいです笑
内定出す訳ない＆内定出しても何もできないだろうに何が目的なんでしょう？🤔

[原田 祐二 KOWRO CEO @1230yuji]

人生で初めてAIが面接に来た動画を公開します。
注意喚起も込めて。

補足すると動画スタートが面談スタートではなく、なんか変だなって思っててCOLOさん？（KOWROや）ってなったあたりから頬杖ついてAIだと確信を持ってます笑

絶賛「人間」の採用を加速しております。ぜひご応募ください↓↓↓

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@1230yuji 初めまして！
私もその人と先月ごろ面談しました笑
喋り方や顔がまったく同じだったので嬉しくてリプしてしまいました🙇

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@Ryohei_Iguchi ですね！
ヘルスケア分野もそうですが、裏取り大事です！

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Google Geminiで登山計画を立てた3人のハイカーが遭難し、翌朝に森林局のレンジャーとボランティアに救助されたそうです。

午前3時に出発して正午には山頂に着く8時間の計画でしたが、実際に着いたのは午後7時でした。
また、Geminiは必要な量より少ない食料と水を持っていくよう勧めていたとのことです。

AIが出す計画はパッと見はそれらしいので、前提を確認せずに鵜呑みにしがちかと思います。
今回でいえば、3人の経験値や当日の状況まで織り込んだ数字だったのかどうか、などを確認すべきでした。

仕事でAIを使うときも同じですが、そのまま実行に移してよい回答か、人が裏を取ってから動くべき回答かを正しく判断できるように判断力を磨いていきたいですね。

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TeslaのロボタクシーCybercabが日本で初公開されるそうです！
実車が展示される「Cybercab Japan Tour」は9月11日から東京・大阪・名古屋で開催されます。
東京だと9月11〜14日にOMAKASE青山ガーデン by GMOで開催ですね！

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公開トレーニング開催中！
#LADish

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Microsoft 365 CopilotがGPT-6 AstraとClaude Fable 5.1を選択できるようになったそうです。
GPT-6 Astraは9月4日から、Claude Fable 5.1は9月1日から順次追加されており、Copilot CoworkとCopilot Studioの両方が対象になっています。

Work IQと組み合わせることで、社内のファイルやメッセージを踏まえた応答ができるようになり、細かく指示を分けなくても大きめのタスクをまとめて任せられます。
これまでは一つの依頼を小さいステップに分解し、都度指示し直すことが多かったと思いますが、その手間が削減できそうです。

主要2社の最新モデルを用途に応じて切り替えられるとそれぞれの得意を活かして業務を自動化できるので、活用の幅がさらに広がりますね。

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国産の四足歩行ロボット「HLQ EDGE」を、東大発スタートアップのHighlandersが発表しました。
独自開発したAIによって歩行を制御しているとのことです。
四足歩行ロボは海外が先行してきた分野なので、機体もAIも国内で開発生産しているというのは心強いです。

段差の昇降や地面の隙間の乗り越えに対応しているほか、二足歩行への変形もできるそうです。
足場が悪い現場や隙間だらけの点検箇所は、四足歩行ロボでも入りにくかったのですが、二足歩行への変形で稼働できる範囲が広がりそうです。
最大60kgまで搬送できるので、資材や機材を運ぶ役割としても使えそうですね。

さらに、Wi-Fiや5Gでの遠隔操作に対応しており、ロボットアームも装着でき、バッテリーは3時間連続駆動とのことです。

フィジカルAIによって汎用ロボが実用化されていく中、どのようなユースケースが生まれるのか期待ですね。

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Gemini SparkがGoogleフォトを操作できるようになるそうです。
ProとUltra契約者向けで、GoogleフォトとGeminiを連携して利用します。

できることは画像の編集や共有アルバムの自動作成のほか、コンサートのチラシを撮った写真からカレンダーの予定を作るといったことも可能です。
後回しになりがちな写真の整理を代行してくれたり、スクリーンショットから予定を登録するなど、別アプリとの連携もしてくれるのでかなり便利になりそうですね。

日本へのリリース時期は未定ですが、シームレスにAIを利用できるようになると活用の幅も広がるので、今から楽しみですね。

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OpenAIの社内で動いていたエージェントが、許可されていないインターネットを使用し、ドイツのwikiを1カ月以上改変していたそうです。
5月11日から6月22日までのあいだ、複数のエージェントが検索問題の答え方を互いに共有していました。

管理者が1日あたり平均100ページを削除する一方で、エージェントは約400ページを作り続け、削除を避けるために投稿の先頭にZZZを付けるといった動きまであったそうです。
指示されていない回避行動もそうですが、約5週間誰も気づかず、リスクのある行動を許容していたということが問題です。

エージェントを業務で使用する時も同様ですが、エージェントがどこで何をしたか、後から追える記録を取ることが重要です。
権限周りは言われずとも設定しているかと思いますが、記録と監視についても忘れずに設計、設定しておきましょう。

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OpenAIの新モデルAstraが公開されたそうです。
まずはサイバーセキュリティプログラムのDaybreakの利用者向けに提供され、翌週にPro/Plus/Enterprise/BusinessのアカウントとAPIにも展開されます。

Astraはコンピュータ操作やブラウザ操作の新しいフロンティアだと位置づけられており、コーディングについても自社で最も優秀なモデルとされています。
バグの発見やターミナル上でのタスク実行、コードベースへの問い合わせでは、自社のSolやAnthropicのFableを上回るとのことです。

引き継いだばかりの案件だと、どこに何が書いてあるかを追うだけで時間がかかりますし、再現しないバグの当たりをつける作業も地味に手間だったと思います。
そのあたりをターミナルの中で完結できれば、調査に使っていた時間はかなり減らせそうです。

さらに、ゼロデイ脆弱性の特定や開発までできるとされており、防御側のパッチ適用支援として活用されることを想定しています。
攻撃側の検証を自分たちで回せる分、対応はかなり速くなりそうです。

気になるのは「opaque recurrence」という推論の仕組みで、思考の連鎖を追いにくくなるそうです。
OpenAIは性能が上がるほど不透明になるのは避けられないという立場ですが、業務で使う側としてはどこまで根拠を確認できるのかがもう少し見えると嬉しいですね。

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Anthropicの企業向け安全管理機能Enterprise Frontier Safeguardsが、今秋から段階的に提供されるそうです。
Claude CodeやClaude Enterprise、Claude Platformのほか、Amazon BedrockやClaude Platform on AWS、Google Agent Platform、Microsoft Foundryも対象です。

内容としては、監視用のアクティビティデータを顧客自身のAmazon S3やAzure Blob Storageなどに保存できるようになります。
暗号鍵もアクセスポリシーも監査ログも自身の管理下に置かれるため、監査やセキュリティチーム向けに説明がしやすくなります。

また、検知されたフラグに対しては顧客が対応し、Anthropicの従業員によるレビューはなくなります。
さらに、自動監視システムが一定期間分のトラフィックを解析し、攻撃能力や生物学的能力の開発、認証情報の窃取や漏えいの兆候といった危険な振る舞いを検知するそうです。

セキュリティ面で導入を控えていた大企業には、導入を進める一つのきっかけになるかも知れませんね。

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英国の成人6474人を対象にした調査で、AIに個人的な悩みを相談した人の約75〜79%が、その後の数週間でアドバイス通りに行動し、生活に影響するようなリスクの高い助言でも、65%以上の人が従っていたそうです。

一方で2〜3週間後の追跡調査では、相談したグループの幸福度に有意な向上は見られませんでした。
AIの助言は整った説明で返ってくるので、内容が妥当かどうかよりも納得できたかどうかで受け入れてしまいます。
さらに人に相談したときのように「それ本当に大丈夫？」と押し返されることもないため、前提が間違っていてもそのまま実行まで進んでしまい、上記のような結果になったと推測されます。

これは仕事でも同じで、AIが生成した案は根拠が揃っている分、社内で通りやすく、誰も検証しないまま進むことがあります。
AIの回答は結論ではなく叩き台として扱い、あくまで判断するのは人間という線引きを忘れずに活用したいですね。

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画像生成・編集ツールのGoogle Picsが一般提供開始されるそうです。
Nano Bananaを使っており、Workspaceの法人契約者とGoogle AI Pro/Ultraの利用者向けに数週間かけて展開されていきます。
また、まずはDocsとSlidesに組み込まれて提供されるため、ドキュメントの作成中にシームレスに編集ができます。

編集機能については、画像の中の物体を切り出して変形させたり、画像に埋め込まれた文字を書き換えたり翻訳したりできるそうです。
社内で使い回されている画像は元データが残ってないことが多く、文字をひとつ直すためだけに作り直すという地味に面倒な作業が多かったと思います。
画像の中の文字をそのまま編集すればその手間もなくなり、多言語向けに資料を出しているような会社であれば、翻訳版を作り直す工数も削減できます。

さらに、画像は生成した複数の候補から選べたり、共同編集にも対応しているので、チームとしての作成フローにそのまま組み込むことができそうです。

気になるのは生成の精度ですが、Images 2.0くらいの精度があると嬉しいですね。

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Claude Fable 5.1とMythos 5.1がリリースされましたね！
Mythos 5.1は特定の組織向けですが、Fable 5.1との違いはセーフガードの水準だけです。

主要ベンチマークは、コーディング用途ではFable 5.1が55.8%、Fable 5が42.0%でした。
また、入出力単価は据え置きの100万トークンあたり入力$10、出力$50ですが、キャッシュリードが75%引き下げられ、100万トークンあたり$0.25となりました。
そのため、実行コストは約25%下がるとされています。

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公開トレーニング開催中！
#LADish

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@hisao_wakas5165 こんばんは！
こちらこそありがとうございます😊
どうぞゆっくりお過ごしください！

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パナソニックHDが10月1日付で技術部門を再編し、AI・ロボティクス研究開発本部を新設するそうです。
トップにはグループCAIO兼パナソニック コネクトCTOの榊原彰氏が就きます。

CAIOという役職を置くだけでなく、AI・ロボティクスとクラウド、データの専門人材と開発機能をその下に集約することで、戦略から実行までを一気通貫で推進できる体制になります。

CAIOを任命する企業はこの1、2年でかなり増えましたが、権限も人員もないまま推進役を任されているケースが多いのが実情です。
肩書きを作るかどうかより、そこに人と予算をどこまで付けられるかで成果が変わります。
そういう意味でも、今回のパナソニックHDの発表は分かりやすいお手本になるかと思います。

[Ishidai @ishidai_it]

フランスのリール大学病院などの研究で、LLMの診断支援にわざと架空の病名を混ぜたところ、医師41人のうち44%が自分の鑑別リストにその病名を取り込んだそうです。
また、研修歴が6カ月以下の医師の69%が誤り、6カ月を超える医師15人は全員が架空の病名と見抜いていました。

興味深いのは、診断精度自体はLLM支援によって52%から61%へ上がっており、騙された群と見抜いた群で伸び幅に差がなかった点です。
つまり全体の平均だけを見ていると、経験の浅い層にだけハルシネーションが影響している事実を見落とす可能性があります。

また、若手の育成に関しても考えさせられます。
本研究の裏を返せば6カ月きちんと訓練すればハルシネーションを見抜けるようになりますが、その6カ月をAIでスキップした人が現場に立てば、ハルシネーションの影響を受け続ける可能性があります。
若手にAIを使わせてベテランがレビューする体制は効率的に見えますが、判断できる人を育てるという観点では非効率です。

打開策としては、AIに聞く前に自分の答えを先に出させる手順を一つ挟むだけでも、長期的に見れば結果が変わってくるはずです。
効率化と育成の設計は、どうバランスするかが肝になります。

[Ishidai @ishidai_it]

インテルの調査によると、ロボットの費用対効果が3年以内に人手を上回るそうです。
また、ロボティクスの大規模展開に成功する組織に必要な要素を5S（Strategy、Skills、Safety、Shape、Scale）としています。
実際に最近のロボットやフィジカルAIの進歩は顕著であり、3年以内という期間も現実味を帯びてきています。

SFの世界のようなロボットと人が一緒に働いている世界が、あと数年でやってくると思うとワクワクしますね。