いとう！@DigitalRecipe CEO

generative AI作ってます。(株)デジタルレシピ CEO. 奈良県生まれ。パワポでwebサイトを作るSlideflowとAIライティングCatchyやってます。LaughTech創業→ベクトルにM&A→デジタルレシピ創業。数学とゲームが好きです。webサービスも大好きです。

[いとう！@DigitalRecipe CEO @itosinitosin123]

Defense Unicornsと同時期にOnebriefという軍用意思決定支援サービスもユニコーン化。
デモ見る限り、COAのシミュレーションとかしてるからJP-5支援システムみたいな立ち位置なのかな？と思える。

https://t.co/mLZEN0pocJ

[いとう！@DigitalRecipe CEO @itosinitosin123]

Defense Unicornsがユニコーンになってた。
FDEがバズワード化して単なる常駐となっているが、本来はこういうATO爆速化するためのプラットフォームの操縦士が期待されているのだろうなと思っています。

https://t.co/IkLCZ5wHLw

[横田大樹🌗書籍編集者 @editoryokota]

大人気の「ちきりんAI on LINE」は、３ヶ月の全期間利用券で申し込んでいただく方がほとんどです。
「全期間利用券」につく特典に魅力を感じてくれてるのかもしれません。

◇2026年2月10日（火）夜と、3月10日（火）夜に開催予定の、オンラインセミナー（ウェビナー）参加権

◇2026年4月に開催予定の、リアルイベント（都内）参加の抽選応募権　※外れてもオンラインで閲覧可能

[いとう！@DigitalRecipe CEO @itosinitosin123]

@kitamurahisao 確かにサンマ焼くの難しいですよね。皮くっつかないように焼いてほしい。

[いとう！@DigitalRecipe CEO @itosinitosin123]

一連のkeep4o見てると、ドラえもんの「決戦！ネコ型ロボットvsイヌ型ロボット」のような展開なってて胸熱だった。

https://t.co/D9a6ggIxKz

[Sam Altman @sama]

Wanted to provide more updates on the GPT-5 rollout and changes we are making heading into the weekend.

1. We for sure underestimated how much some of the things that people like in GPT-4o matter to them, even if GPT-5 performs better in most ways.

2. Users have very different opinions on the relative strength of GPT-4o vs GPT-5 (just the chat model, not the advanced reasoning one). This is a cool thing you can try: https://t.co/O9Nu6LPC7f

3. Long-term, this has reinforced that we really need good ways for different users to customize things (we understand that there isn't one model that works for everyone, and we have been investing in steerability research and launched a research preview of different personalities). For a silly example, some users really, really like emojis, and some never want to see one. Some users really want cold logic and some want warmth and a different kind of emotional intelligence. I am confident we can offer way more customization than we do now while still encouraging healthy use.

4. We are going to focus on finishing the GPT-5 rollout and getting things stable (we are now out to 100% of Pro users, and getting close to 100% of all users) and then we are going to focus on some changes to GPT-5 to make it warmer. Really good per-users customization will take longer.

5. The team is doing heroic work to optimize our systems and find more capacity, but still, we are looking at a severe capacity challenge for next week. We are still deciding what we are going to do, but we will be transparent with our principles. Not everyone will like whatever tradeoffs we end up with, obviously, but at least we will explain how we are making decisions.

Thanks for your patience with us; we will continue to react and improve quickly!

[いとう！@DigitalRecipe CEO @itosinitosin123]

DIU 3.0の8つの施策のEngines of Scaleも、ビジネスで重要度増していて、ようは試作から量産の間のギャップを指し、高速で作ったプロトタイプをどう量産に転換するかの課題です。

Vibe codingと本番運用の大きなギャップも似てて、それ埋めてくれてるのがDual Fluency人材なのでとても重要。

[いとう！@DigitalRecipe CEO @itosinitosin123]

ディフェンステックだとDual Fluencyが該当しそう。

元は二カ国語をネイティブで話せるバイリンガルの上位互換的意味だと思いますが
軍事と技術
陸と海
など両面に精通している人材指します。

DIU 3.0の8つの強化施策にも盛り込まれていて、今の機動的開発支えてる認識。

https://t.co/VDLghlSOpR

[いとう！@DigitalRecipe CEO @itosinitosin123]

こうした新たなDevOpsもDual Fluencyが根底にあるとは思う。

https://t.co/yYwl2HGWw8

[いとう！@DigitalRecipe CEO @itosinitosin123]

ディフェンステックだとDual Fluencyが該当しそう。

元は二カ国語をネイティブで話せるバイリンガルの上位互換的意味だと思いますが
軍事と技術
陸と海
など両面に精通している人材指します。

DIU 3.0の8つの強化施策にも盛り込まれていて、今の機動的開発支えてる認識。

https://t.co/VDLghlSOpR

[Taro Fukuyama @taro_f]

最近シリコンバレーで注目されている「FDE（フォワード・デプロイド・エンジニア）」

エンジニアが顧客の現場に直接入り込み、課題を高い解像度で捉え、AIやソフトウェアを用いて解決策を共に構築する“伴走型エンジニア”のことを指します。

営業やカスタマーサクセスとは異なり、業務フローや暗黙知を現場で構造化する役割を担います。

特に、急速に進化するLLMの技術に追従し、最適なアーキテクチャを迅速に提案すること、そして導入後の継続的な改善にも責任を持つ点が特徴です。

製品を「ただ売る」のではなく、「使われ続ける」状態をつくるための新しい職種。

Palantir、OpenAI、Snowflakeなどがすでに導入しており、日本ではLayerXが先駆けて採用しています。

特にAIやエンタープライズ領域において、FDEは“顧客理解・実装力・技術選定”を兼ね備えた重要な人材として、今後更に注目が集まる役割だと予想します。

[廣澤 太紀 | ひろざわ だいき @HirozawaDaiki]

投資先デジタルレシピも掲載していただいております！

新しい技術を活用した事業展開が非常に早く、刺激をいただく方です！新しいシステム開発、プロダクトにも期待しています！！

防衛産業、スタートアップが相次ぎ参入　情報工作分析や無人気球 - 日本経済新聞 https://t.co/VNMO7JD7HY

[いとう！@DigitalRecipe CEO @itosinitosin123]

4月以降「〇〇版Cursor」のパンチライン使うサービス増えてきてて、2年前の「〇〇版Copilot」のような状態。

[日本経済新聞 電子版（日経電子版） @nikkei]

SNSマーケティングの技術で情報工作を分析。
https://t.co/6zTZic226Q

システム開発のデジタルレシピが防衛装備庁と契約。偽情報や世論誘導への対策を探るシステムをつくる予定です。重工業が中心の防衛産業に新興企業が参入しています。

[なべっつ🍲個人開発とボドゲ @nabettu]

https://t.co/VPVBQLLBtC

NitoAIをProductHuntに出してみました！
Upvoteよろしくお願いします💪

[いとう！@DigitalRecipe CEO @itosinitosin123]

各種AIエージェント作る際に使いやすいSaaSのリスト。

ここにあるSaaSの組み合わせで結構完結するエージェントも多い。

https://t.co/PUhBpo9vyw

[いとう！@DigitalRecipe CEO @itosinitosin123]

AIエージェントの中でも特に盛り上がっている営業と採用は、
あとはLLMで埋めればワークフロー完遂するちょうどいいSaaSがあった要因がデカくて、例えば多くの営業AIは「Apolloラッパー」と呼ばれてたり、採用AIもATSラッパーだったりで、SaaSハックの重要性がかなりデカい。

[いとう！@DigitalRecipe CEO @itosinitosin123]

特に営業AIエージェントは、
LLM要素は最後のメッセージ作成のみでよくて、それまでの顧客リスト作成やプライオリティ、エンリッチメント諸々既存のSaaS API組み合わせで簡単に作れるしそのレシピが結構出回っているのでこの数ヶ月でプレイヤーが爆発的に増えてる。

[いとう！@DigitalRecipe CEO @itosinitosin123]

【インサイドセールスAIエージェント1週間稼働させた中間報告 (1週間目)】
1週間、インサイドセールスのAIエージェント作りながら稼働させた結果、12個にAIエージェント分類してそれぞれチューニングする必要があるなあというのが中間結果の所感です。

o1 Proに12個それぞれ端的にスキル名付けてカッコよく解説して、って頼んで出てきたのが以下です。

業務内容:
①リード生成・リスト作成
1.リード集め
虚空の糸引き（リード・スレッドマスター）
無限に広がる情報の海から、理想的なターゲットを引き寄せる見えざる糸を操る技。

2.リード選定
千眼の探究者（オムニアイ・シーカー）
無数の目で市場を見渡し、価値あるリードを的確に見つけ出す。

3.営業タイミング設定
運命の羅針盤（デスティニー・コンパス）
必要な相手をピンポイントで導き出す不思議な指南術。

②初回アプローチ
4.初回コール
断罪の呼び声（ジャッジメント・コール）
冷たいリストに嵐を巻き起こし、興味を引き出す戦慄のアプローチ。

5.トークスクリプト作成
羅生門の言霊（シールド・ブレイカー）
連絡の壁を打ち破り、相手の警戒を解く強力な言葉の刃。

③ヒアリング・ニーズの把握
6.ニーズの聞き出し
魂の羅針盤（ソウル・コンパス）
相手の真意を探り、会話の中でニーズを浮き彫りにする力。

7.ニーズの合意
深淵の収斂（アビス・フォーカス）
相手の曖昧な課題を一点に凝縮し、明確な形で言語化する技。

④アポの確定
8.アポを促す
鏡面の共振（ミラージュ・リゾナンス）
相手の気持ちや立場を映し、自然に信頼を生み出す技。

9.アポの理由を説く
導きの錬金術（アルケミー・オブ・パス）
複雑な問題を黄金の解決策へと変換し、相手を導く。

10.アポの約束
刹那の約定（モーメント・オブ・ヴァウズ）
一瞬の流れを掴み、相手の心に契約の確信を植え付ける技。

⑤フォローアップ
11.定期連絡
記憶の灯火（ライト・オブ・メモリー）
相手の記憶に火を灯し、あなたの提案を忘れさせない光の術。

12.再アポ
刹那の再来（モーメント・リバイバル）
一度終わった交渉を再び息づかせ、相手を次の行動に引き込む技術。

かっこよかったです。

[いとう！@DigitalRecipe CEO @itosinitosin123]

タスクは1時間に4回までみたいでした。

[いとう！@DigitalRecipe CEO @itosinitosin123]

各部署のワークフローをAIエージェントで作成していて思うのが、

図にあるようにLLMが中心にあるわけではなく、あくまでツールとツールの関節を担う存在で、少なくとも自分が作成する範囲だとパイプラインとエンリッチメント化が9割占めてる状態なりました。

またSaaSがAIに置き換わる論ある一方で、10倍の生産性出せている営業や人事のAIエージェントでは、むしろツール数が1.5倍に増えている状況で、
これはLLMで出来ること増える期待値あるからこそ、むしろサイズのデカいタスクでは無理して独自で魔改造するよりも、事前検証済みのワークフロー乗っかったほうがメンテしやすいからなのかなと思っています。

「いつかは来ると言ったが、いつとは言ってない。」の類の話と割り切って、むしろツール数増やして積極的にAIエージェントに業務回して、進化に伴って徐々に増やしたツール剥がしていく作業なんだろうなあと、少なくとも組織向けのAIエージェントの構築では感じました。

[いとう！@DigitalRecipe CEO @itosinitosin123]

今週から弊社で営業エージェント佐藤さんの実験開始。

以下のSaaS全て自動操作してインサイドセールス業務やってもらいます。
結果はnoteで公開予定。

使用ツール:
・Lusha
・Clay
・Lemlit
・Regie AI
・Calendly
・Dripify
・Salesforce

[いとう！@DigitalRecipe CEO @itosinitosin123]

@Ryo_mats 友達紹介とかウェイティングリストでバイラルループ使ってるSaaSたまに見かけます！

https://t.co/S7EdVLSprv