Iven ʕ•̬͡•ʔ✧

上班比较忙，下班特别忙。

常用 Tag： #高贵的系统 #浴室沉思 #噩梦症候群 #TIL #地球Online #今天有什么好笑的

[Iven ʕ•̬͡•ʔ✧ @ivenvd]

北京朝阳站很漂亮，去拍了一下。 🤗

[Iven ʕ•̬͡•ʔ✧ @ivenvd]

Claude Code 那个自带的记忆功能根本不算记忆，只能算是自动补充 Claude.md 文件。记的都是些用户习惯，而且还是在打开 Claude Code 时就自动加载。真正的记忆应该是能够记录海量内容（发生过什么），根据需要进行检索的。所以我把它禁掉了，现在用 mem0 倒是还凑合。 😟

[Xiuyu Li @sheriyuo]

张小龙（北京粉笔蓝天科技有限公司的 CEO，致力于在线教育和公职考试培训）于 2026 年 6 月 3 日在哲学院讲 AI 时代和炒股，结果没人理他，辱骂观众愤然离场

像极了在大学毕业典礼上讲 AI 取代人力然后被群起而攻之。人大同学们还是比较有礼貌的，没直接给他嘘下来，太有仁义了

反转了，其实都是来蹭“形势与政策”讲座分的，0 人关心他说啥。应该是都没在听，然后开骂了感觉不对了，结果他一击脱离直接跑了，大伙没反应过来🤣

[tison @tison1096]

我已经有六个月没听到〖程序员将在六个月内被全面取代〗的笑话了🥵🥵🥵

[Iven ʕ•̬͡•ʔ✧ @ivenvd]

@minamike1989 噢，我之前好像吐槽过这个，Finder 的空格预览和预览工具的预览实现了两套，体验上完全割裂。 #高贵的系统

[Iven ʕ•̬͡•ʔ✧ @ivenvd]

macOS 自带的预览工具怎么连个 gif 都播不了。 #高贵的系统 😟

[Iven ʕ•̬͡•ʔ✧ @ivenvd]

@ukyoi 我现在用了系统设置，把不需要的完全隐藏，感觉还可以，够用了。

[Iven ʕ•̬͡•ʔ✧ @ivenvd]

macOS 菜单栏图标太多，被中间的挖孔给挡住了，下载了个 Hidden Bar 来隐藏不重要的图标，然后 Hidden Bar 本身又占了一个图标位。 #高贵的系统

[Iven ʕ•̬͡•ʔ✧ @ivenvd]

@ec12edfae2cb221 😨

[Iven ʕ•̬͡•ʔ✧ @ivenvd]

最近发现系统设置里可以禁止一些应用显示在菜单栏，不知道是新增的功能还是我之前误会它啦。 😟

[Iven ʕ•̬͡•ʔ✧ @ivenvd]

macOS 菜单栏图标太多，被中间的挖孔给挡住了，下载了个 Hidden Bar 来隐藏不重要的图标，然后 Hidden Bar 本身又占了一个图标位。 #高贵的系统

[fankai @fankai_dev]

昨天和一个创业团队深入交流。他们深度使用 Moxt 来搭建 AI-native 工作流。

他们总结了一些思考和经验：

第一，AI-native 不是工具提效，而是工作方式重构。

把 AI 当成更快的搜索、写作、coding assistant，提效 30%、60%，远远不够。

AI-native 要达成数量级的效率提升，原来的流程本身必须重新设计。

第二，所有信息要变成 queryable。

所有信息，agent 随时能查到。会议有记录，决策有文档，任务有状态，讨论有沉淀。不让关键信息只存在某个人脑子里。

传统团队同步是 N×N，每个人和每个人沟通。AI-native 更像 N×1，每个人都和同一个公共 context 同步。

第三，agent 从第一句话就参与进来。

不是想完了、写完了再丢给 AI 优化，而是想法刚出现，agent 就在场。

让 agent 全程参与，人慢慢退到幕后，只在有必要的时候才介入。

第四，交给 agent 后，先听它怎么说。

别急着把自己的判断说出来。人一旦先给框架，AI 很容易被锚定，最后只是顺着你补论据。

先让 AI 给出独立判断，再由人来选择、修正和决策。

第五，客观事项尽量减少 human in the loop。

事实层、信息层、整理层的事，尽可能交给 AI。人的带宽不该浪费在确认客观信息上，要留给真正需要判断和取舍的地方。

包括很多方案的讨论，分歧都是来源于对事实的不清晰，应该让 agent 先帮大家把"事实层"对齐，自然就会解决很多信息不对称导致的分歧，剩下才让人来做判断。

第六，人做判断题，不做生成题。

人的角色在变：从"生成内容"变成"做选择"。AI 把可能性展开，人负责方向、标准和取舍。做判断题的带宽比生成题要大的多。

即便如此，AI 把执行层提速后，人的决策带宽也常常成为新瓶颈。以前一天做 1 个决定，现在要做 20 个。

第七，所有产出都要回流到 context。

AI 做完一件事，结果、过程、判断依据都应该沉淀回团队 context，成为下一轮的输入。

没有回流，就没有真正的 loop。

如果总结成一句话：AI-native team 不是"每个人都用 AI"，而是把工作方式重新设计成：信息对 agent 可查询，任务由 agent 深度参与，事实层由 agent 处理，人专注判断和取舍，所有结果持续回流成新的 context。

我也问了他们：用 Moxt 搭这套工作流，当前最大的痛点是什么？他们说了一个很具体的问题：本地 agent 还没有很好地接进来。

研发场景里，大家还是会用本地的 Claude Code / Codex。虽然团队的 context、任务、讨论和决策在 Moxt 里，但是开发过程的中间信息都留在了本地。这导致 loop 没有完全闭上，需要手工在两种环境下去同步 context。

这也是 Moxt 接下来要解决的：让本地 agent 更自然地接入团队 workspace，让整个工作流的 context、执行和反馈真正连成闭环。

[Iven ʕ•̬͡•ʔ✧ @ivenvd]

@flaneur2023 哈哈哈，要不要再体验一下恋爱脑和虚无主义

[Iven ʕ•̬͡•ʔ✧ @ivenvd]

如果真的有 AI 员工，那我觉得应该是它自己去看 Slack 消息，决定自己干啥，主动提意见，主动干活，而不是我给它写个定时任务，它照着做。 😟

[Iven ʕ•̬͡•ʔ✧ @ivenvd]

还需要沉淀共同的记忆，在有需要的时候可以自动查询/回忆起来。

[Iven ʕ•̬͡•ʔ✧ @ivenvd]

让它有目标感，每个 AI 员工干一个方面的事情（告警监控、文档整理等），然后自己设计工作模式，并能够记住/学习正确的工作模式。

[Iven ʕ•̬͡•ʔ✧ @ivenvd]

KDE 30 年了，不说我都忘了 WebKit、Blink 都源自 KHTML 了，另外之前还用过一段时间 Konqueror，好不好用不说，挺好看的。 😟

[Harj Taggar @harjtaggar]

Chronic debaters are lethal to new ideas for the same reason pessimists are. They sound smart because they’re good at finding flaws before anything has had a chance to work.

[Iven ʕ•̬͡•ʔ✧ @ivenvd]

8. 使用 /grill-me 它先写个 PRD 作为每次开发前的基础记忆，然后再搞个开发进度记录文档，可以省去很多事情
9. PRD 可以按模块拆成多个文档，分离关注点
10. 不要相信 AI，一定要让它先调研，尤其是技术选型，它很可能会默默使用过时技术

[Iven ʕ•̬͡•ʔ✧ @ivenvd]

最近 Vibe 的一些经验：
1. 要给 AI 安装搜索工具和 Context7，并鼓励它积极使用
2. 项目目录结构要让它提前设计好，并在开发中进行至少一次重构
3. 一个文件里只放一个类，这样 AI 查看文件树就能了解项目，也不容易跑偏
4. 将目录结构写入 AGENTS.md 中并在提交前让它检查一下
未完->

[Iven ʕ•̬͡•ʔ✧ @ivenvd]

<-接上
5. 开发一批 API 时，先让它开发一个，确认架构搭好，再让它补齐其他，补齐后再让它校验一致性
6. Claude Code 的 /review /simplify 挺好用的，没信心代码用前者，有信心用后者直接改。Codex 自带的是辣鸡。
7. /review 会把架构问题和坏味道代码都标为不需要修复的问题，可以在参数中提示它

[Iven ʕ•̬͡•ʔ✧ @ivenvd]

AI 发疯日常。 😟