#ColumnaDeOpinión 🚮
Sharon E. Miranda Gonsen en #DiariosDeCampoDiariosDeBasura 🚯cuestiona ¿A quién le importa la basura y porqué debemos hacerle la guerra?🗑️ Asimismo nos explica que el ecocidio 🍃nos rodea pero decidimos no ver 🚨 .
https://t.co/KN6rfCbYZp
Qué onda, bandita del software! Welcome to la semana de #Ruby y #Rails pues leerán que casi todas las vacantes que manejo son para perfil #RoR Engineer. 🤓
@TlalpanAl solicito su colaboración para la poda/derribe de un arbol que representa un peligro para los habitantes de mi casa en #sannicolastotolapan. Ya lo he reportado pero aun no recibo ayuda, evitemos el #riesgo de que caiga y dañe a alguien @SGIRPC_CDMX
Visitando Barro y Arroz de Yunuén Díaz, parte 2.
Sobre cómo el cultivo del arroz morelense es un acto de resistencia frente a la producción industrializada y la importación de este grano.
🚱🫧💧En México, el 42.11% de los acuíferos y 13.73% de las cuencas ya no tienen #agua. Además, la mayoría de las entidades del norte del país presentan un #EstrésHídrico.
¿Qué tan grave es la #EscasezDeAgua en el país?👇
https://t.co/e9UkkWWYZs
According to Forbes, sales representatives spend less than 38% of their time actually selling, with clunky CRMs being a major cause for this inefficiency. Integrating AI can help.
Learn more: https://t.co/zlzqr0GbZb
#crm#artificialintelligence#customeranalytics#accern
#LosRevolucionariosVotanPRI para seguir por la ruta del crecimiento y que las comunidades más alejadas tengan mejores servicios de salud.
¡Vamos con todo en Oaxaca con @_AvilesAlvarez!
A brief history of #nocode:
80s—refinement of the code generator (The Last One)
90s—launch of the WWW
00s—enter no-code for web building, email marketing, and more
10s—second wave of no-code startups
20s—low code/no code market hits $13.8B (@Gartner)
#AIHistory#TechHistory
The Atlas of Surveillance is a tool used by journalists across the U.S. to discover where policing technologies are deployed. Plug in your city, county, or state to learn about the tech local cops may be using. https://t.co/Lw5kJXt5Ts
According to a Deloitte Insights survey, 70 percent of financial services firms are using #machinelearning (ML) However, traditional machine learning processes are complicated and time-consuming.
Find out how #MLOps enables ML with fewer steps: https://t.co/xbM3gZ1zbG