Electro-IM

内科医をしています。サブスペシャリティは電子工学と公衆衛生。

[Electro-IM @J24_MD]

ローカルLLMのためにPCを更新したい……

[KGN @KGN_works]

「知らないものは言語化できない」
「言語化できないことは質問できない」
「質問できないことはＡＩに聞くことができない」
こういう事なんですよね。
結局、本人の知識と言語化能力の有無が勝負になるという……

[愚痴講師 @TYPFNJvx94LvMko]

AIに代替されると言われてたコールセンターで代替が上手くいってない原因がこれだそう。
能力の低い人間は自分の困っている事を言語化できないせいで質問できず、コールセンター側の人に分からないところを察してもらう形でしか解決できない。
こういう人間にAIで対応するのは無理がある。

[エルタン @kyuta_design]

あとAIに質問する力が自体が低いです。これこれこの部分のここがわからないみたいに具体的に何がわからないかを伝える聞き方はせず、ただ「わかりません、教えてください」みたいなプロンプトを打ってるケースが多い。

[愚痴講師 @TYPFNJvx94LvMko]

「頭の悪い子はAIに聞いたところで返ってきた内容を理解できない」という話を聞いて、AIがあるから勉強する必要がないのではなく、AIの言ってる事を理解する為にもちゃんと勉強する必要があるんだなと。

[うみゆき@AI研究 @umiyuki_ai]

いくら米国がAIの知的財産～とか言ったところでつよつよAIを生み出すのは結局は人財。そして米国のトップAI研究者の多くは外国人。ぶっちゃけて言うと大体が中国人。そんで最近は海外で働いてた中国人のAI研究者がみんなして中国に帰りつつあるという。米国AI企業の中身がもぬけの殻になるとしたらこれからどうやって戦っていくのか？

[IT navi @itnavi2022]

これが最近、中国系のモデルが米国の最先端モデルに追いつこうとしている1番の理由かもしれない。

[Peter H. Diamandis, MD @PeterDiamandis]

About 70% of America’s leading AI researchers are foreign‑born or foreign‑educated. The U.S. AI engine runs on global talent, it always has. Chinese AI talent, by contrast, is now returning in large numbers: recent analyses suggest roughly 70% of top Chinese AI researchers with overseas experience end up back in China, reversing an earlier pattern of near‑universal stay in the U.S.

[シナモン三等陸士長@元自衛隊Vtuber @CNMNSN]

最近処罰欲求がいきすぎて「法、ルールは犯してないが自分の中のモラルになんとなく引っかかったから『あー！いっけないんだー！』と言いに行く」という小学五年生女子みたいなツイートをよく見かける
なおその後「？いけなくないです」と返されて顔真っ赤にしてぶちぶち言い訳しているのもよく見る

[シナモン三等陸士長@元自衛隊Vtuber @CNMNSN]

「間違いを指摘して『おー』って言われる」ってシチュエーションってラノベでもカタルシスシーンでよく使われるくらい人間の普遍的な欲求のひとつだから憧れる気持ちはわかるけど「前にネットで見た間違い指摘のパターンに似てるから今叩けば自分がカッコ良い立場の方になれる！」とかの浅はかな気持ちでよく知らないことに調べもせずに首突っ込んで詳しい人間にやり返されるのはかなりダサいので、せめて調べるとかすりゃいいのに
目の前の板は飾りか

[Electro-IM @J24_MD]

主アカウントは極力ブロックしない方針で運用しているけど、こちらは「鬱陶しい人と関わらない」をモットーにしていこう。
有害なデマを垂れ流している人を成敗するのは手間がかかりすぎるし、そういう人の有害無益な投稿を読むのは時間の無駄だ。

[書体讃歌 @typeface_anthem]

出揃ってきたのでそろそろ〆切ますね......
正解は「外斜視疑」でした。やはり最後1文字（そもそも1文字とするかどうか、、）をどう攻めるかがミソでしたね。

初手で正解出された時はヒ���ッとしましたが、最終的には正答率4割程度！ 正解されたみなさまおめでとうございます🎊

[Electro-IM @J24_MD]

洋の東西を問わず、医者の手書き文字は読めないことで有名ですが。
……こここそAIに補助してもらいたい

[書体讃歌 @typeface_anthem]

【ドクターの手書き文字解読検定 初級】

問. 画像の文字はなんと書かれているか。
（完答・部分点���し）

[tenten@🐸🩻💉✨ @tenten2r]

「外斜視疑」
読影の最初にアレな手書き依頼文を解読するあるある

[Electro-IM @J24_MD]

久々にこちらのアカウントを動かしてみた。

AI系の話はこちらで読めるようにしようかな（主アカウントはごちゃついてるし、第二アカウントは用途限定だし）

[AIDB @ai_database]

今のAIエージェントに「病気を予測するAIを作って」と丸投げすると、専門家が手作業で組んだものと同等の精度のモデルを作り上げる場合があるとのこと。
特に、地味なデータ分析はすでにかなり得意です。

Microsoft Researchの報告。

研究者らは、X線・CT・病理画像・治験探索・電子カルテ（EHR）監査など7分野・計54種類の臨床実務を、AIに自力で解かせました。
最小限の指示だけを与え、どのファイルをどう読み、どんなツールを使い、どう解くかまで、すべてエージェント任せにする設計です。

全体の成功率は最強のCodex GPT-5.5でも42%とまだ発展途上ですが、世代を追うごとに着実に伸びており、データ分析やパイプライン構築はすでに実用域に入りつつあります。

一方で壁は医療画像の読影。画像系タスクの平均成功率はわずか17%（テキスト系は49%）にとどまります。

医療はAI応用の本丸と言われていますが、それにふさわしい難易度を見せています。しかし、希望が持てる成長を遂げてきています。

[NCCCM @Ecccm2Ecccm]

そんなことで、彼より凡庸な多くの人たちの幸せを実現できるのか。

できないと思うな。怖すぎ。

[NCCCM @Ecccm2Ecccm]

こういうやりとりを見た時の嫌悪感とか、違和感を信じた方が良いと思う。

おかしいって。あんなふうにしなくても会話はできるでしょ。

対等な関係が極度に嫌いな人なんだよ。

[NCCCM @Ecccm2Ecccm]

これ、皆が言っているように、モラハラ上司とかに多いパターン。

とにかく最初にバーン！！っと相手の上をとってから（大声であれ、論理であれ）でないと話が始まらない。

多くの人の利害を調整して、歩み寄りを実現する政治家には実は向かないのではないか。

[NCCCM @Ecccm2Ecccm]

でも彼はひたすらに「自分と違う認識」を失笑を交えながら指摘追及し際立たせるところから始めている。そして肝心の質問にはなかなか答えない。

ただのマウンティングだろう。

だって質問への回答は別にoutstandingなものではなく、凡庸なものに見えるから。

マウンティング部分を抜けば、普通。