jack jack

123

[Amto @XAMTO_AI]

这个网站有点猛，直接把全球电力系统的家底搬进了浏览器，免费随便看！！

点进去就是一张活的动态地图：

1️⃣ 12万+座发电厂，密密麻麻像繁星
2️⃣ 270万条输电线路，跟人体血管似的纵横交错
3️⃣ 80万+变电站，星罗棋布
这还不算完，数据中心、天然气管道、海底电缆、洪涝风险区全给你标得明明白白。

以前，这种级别的数据都是研究机构锁在保险柜里的内部货，现在一个浏览器标签页全给捅破了。AI时代信息差是真在消融，建议都去开开眼。

🔗 https://t.co/m7oqWMBf8w

[Emeka @EmekaBuilds_]

I'm getting started with PCB design today using these resources from YouTube.

I'm currently working on my first PCB design.

[Youssef Hosni @YoussefHosni951]

Most engineers don't fail at CUDA because it's hard.

They fail because they read the right books in the wrong order.

CUDA has a reputation for breaking people. The usual advice, "just read PMPP", drops a beginner straight into the deepest book in the field and then wonders why they quit by chapter 4.

The book isn't the problem. The sequence is. After going through the whole shelf, here's the order that actually compounds: each book earns the next one:

1️⃣ 𝐂𝐔𝐃𝐀 𝐛𝐲 𝐄𝐱𝐚𝐦𝐩𝐥𝐞 (Sanders & Kandrot): Don't learn kernels yet. Learn to feel the GPU. This builds the intuition that every later book assumes you already have.

2️⃣ 𝐏𝐫𝐨𝐠𝐫𝐚𝐦𝐦𝐢𝐧𝐠 𝐌𝐚𝐬𝐬𝐢𝐯𝐞𝐥𝐲 𝐏𝐚𝐫𝐚𝐥𝐥𝐞𝐥 𝐏𝐫𝐨𝐜𝐞𝐬𝐬𝐨𝐫𝐬 (Hwu, Kirk, El Hajj): The foundation. This is where the mental model gets built: threads, blocks, parallel patterns. Now it lands, because Book 1 gave you something to attach it to.

3️⃣ 𝐏𝐫𝐨𝐟𝐞𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧𝐚𝐥 𝐂𝐔𝐃𝐀 𝐂 𝐏𝐫𝐨𝐠𝐫𝐚𝐦𝐦𝐢𝐧𝐠 (Cheng, Grossman, McKercher): The architecture book. Memory hierarchy, streams, and the why behind every performance cliff you're about to hit.

4️⃣ 𝐆𝐏𝐔 𝐏𝐫𝐨𝐠𝐫𝐚𝐦𝐦𝐢𝐧𝐠 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐂++ 𝐚𝐧𝐝 𝐂𝐔𝐃𝐀 (Motta): The modern workflow. Nsight profiling, the full dev loop, packaging kernels into libraries you can call from Python.

5️⃣ 𝐓𝐡𝐞 𝐂𝐔𝐃𝐀 𝐇𝐚𝐧𝐝𝐛𝐨𝐨𝐤 (Wilt): The reference you grow into. You don't read this cover to cover. You reach for it when "works on my machine" stops being enough.

6️⃣ 𝐂𝐔𝐃𝐀 𝐟𝐨𝐫 𝐃𝐞𝐞𝐩 𝐋𝐞𝐚𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠 (Arledge): The payoff. Where kernels stop being an exercise and start accelerating the models you actually ship.

The pattern across all six: intuition before theory, theory before architecture, architecture before application.

Most people quit at the wrong book. Almost nobody quits in the wrong order, because nobody told them that order was the thing.

[lidang 立党 （劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人） @lidangzzz]

小红书这种女生，我是最喜欢的，

真实给你展示PLC工程师的场景，学电子电气，在制造业一线做PLC，哪怕大专或者普通一本二本，能有20万的起薪，

只要愿意学习，PLC是最适合女生的一线制造业工作，不脏不累不吵，有桌子椅子，有电脑，有咖啡奶茶，

只要能学习，能调试，有逻辑思维，就能勤劳致富。

[为世界书写的女主角 @Mie_Heroin]

UK人才能懂🤲🏻

[The Night New York Won #GOKNICKS @dccrew33]

I built an interactive map that drops you onto NYC’s streets the night the Knicks won the championship

already have 75+ wild celebration clips mapped and adding more every day! #knicks2026champs

[lidang 立党 （劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人） @lidangzzz]

全中国每个新华书店、大学周边二手书店，都有PLC教材，

抖音B站快手小红书，每个平台都有大量各个型号的PLC完整教学视频，

用google搜索PLC教程，每个电子电气类论坛、博客都有大量PLC的学习资料、文章，

所有人问我“我该如何学习XXX技术”而不是先问google和百度的，都是没有任何学习能力的大懒逼。

[Susan STEM @feltanimalworld]

油管的Efficient Engineer这个频道真的很神。现在又在看第二遍。我这个年纪不可能从头学机械，建模我一开始也没准。我倒是选了木工连接件这种需要一定受力的开始玩3D打印。就记得一点就是应力集中问题。有一次我认为受力的方向不会有问题，就留了直角。结果果然裂了。这个频道非常简洁，百看不厌。

[precis0x @precisox]

Un desarrollador chino llamado tw93 se hartó de que sus aplicaciones de escritorio le devoraran la RAM y el disco.

Abría Slack y desaparecían cientos de megabytes. Abría Discord, Notion o cualquier otra app y pasaba lo mismo. ¿La razón? Casi todas son lo mismo por dentro: un sitio web empaquetado con una copia completa del motor de Chrome (Electron).

Decidió que tenía que haber una forma mejor.

En 2022 empezó a construir Pake. Usó Rust + Tauri, que en vez de incluir un navegador completo, aprovecha el WebView nativo del sistema operativo.

El resultado fue brutal:

- Slack con Pake → 8 MB (en vez de 524 MB)
- Discord con Pake → 9 MB (en vez de 265 MB)
- ChatGPT con Pake → 9 MB (en vez de 260 MB)

Cuatro años después, su repositorio tiene más de 51.000 estrellas en GitHub. Tiene builds listos para Grok, ChatGPT, Gemini, Discord, YouTube, Twitter y muchos más. Todo bajo los 10 MB, ligero, rápido y gratis.

Y lo mejor: con un solo comando puedes convertir cualquier página web en una aplicación de escritorio nativa.

No fundó una startup. No levantó inversión. Solo resolvió un problema que molestaba a millones de personas.

A veces el cambio real lo hace una sola persona que se cansa de las cosas como están.

Esta brutal, repo en los comentarios 👇

[rtl-sdr.com @rtlsdrblog]

Saveitforparts: Testing a Prototype of the NanoFarfield Portable Antenna Measurement System https://t.co/lkhVX3Vct1

[Kafka @kfk_ai]

徐亦达教授（Prof Richard Xu），香港浸会大学数学系教授，“TadReamk Limited”创始人

他在 GitHub 上只有一个真正爆款项目：`machine-learning-notes`（9663 stars，1767 forks），一部 2000+ 页的机器学习、概率模型和深度学习的幻灯片合集，附带视频链接

除此之外的 13 个仓库，大多是无描述、无更新、无代码的“三无产品”。他拥有 5347 个 followers，但关注 0 人——绝对的知识输出者，社交黑洞

[lidang 立党 （劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人） @lidangzzz]

我给25岁左右的文科生四条建议：

1. 按照立党转码笔记（https://t.co/aUuY1wqRJ1）入门Python和算法两门课，做11道题，如果11道算法题能做出来，可以继续转码，否则直接放弃；

2. 如果能做出来11道题，请按照转码笔记继续修课，同时自己给便宜的国产大模型充coding plan会员（智谱、阿里、 kimi、快手、小米、deepseek、minimax、stepfun等等，一碗水端平），用claude code、opencode、kimi code指导他们一步步写出来5个项目：

nodejs cli文件搜索（用typescript写）
web纯前端贪吃蛇（用typescript写）
前端reactjs+后端expressjs+sqlite小号twitter（用typescript写）
一个随机插入排序10000个元素的红黑树（用nodejs和typescript写和运行）
一个基础的json、yaml、xml parser（用typescript写，用nodejs运行）

把这五个项目写完，写大量测试，测试证明一切功能正常，你就基本达到了大一CS学生用SWE Agent进行编程的基本能力水平了，可以继续学操作系统、数据库、编译器这些基础课了；

3. 如果选择放弃转码，可以继续尝试更基础的编程工作，买一本市场占有率第一的《郭天祥单片机》（我骂了这王八蛋17年时间了，不妨碍我继续推荐他的书），到淘宝京东购买他的开发板，继续郭天祥单片机的学习，有不会的继续问claude code，让claude code帮你继续写，把所有例子和程序全部跑一遍；

4. 如果单片机也学不会，那就找个B站PLC教程，继续学习PLC编程入门，刷一刷抖音PLC工作真实生活，看看自己接不接受在车间大厂房里搭着小桌子小椅子继续编程工作，如果接受就继续学习PLC，把数电、模电、电路的书买齐，自己继续学，剩下的在工作中自己继续学。

[KEVIN GOMEZ⚡️ @IdeaBravaX]

GRASA FACIAL = NIVELES ALTOS DE CORTISOL

La buena noticia es que es reversible.

Aquí tienes 8 consejos que funcionan

[ryota @ry_o_ta_]

星月夜スイーツ

[paperpaper @paperpaper886]

最近在带入组的本科实习生，发现怎么读论文其实是科研训练里最容易被忽略的一步。
推荐一篇每个科研新人都该读的经典短文：S. Keshav 的 How to Read a Paper。

文章提出了非常实用的“三遍读论文法”：
第一遍，5 到 10 分钟快速扫读：标题、摘要、引言、章节标题、结论和参考文献。
目标是回答 5C：
Category, Context, Correctness, Contributions, Clarity。
也就是判断这篇论文是什么、和谁相关、假设是否合理、贡献是什么、写得清不清楚。
第二遍，认真读论文主线，但先跳过证明细节。重点看图表、实验设置、结果是否清楚、引用了哪些关键工作。
第三遍才进入深度理解：尝试像复现一样重建作者的思路，检查假设、方法、创新点和潜在漏洞。

放在今天看，这个方法和 AI 辅助读论文其实很契合。
第一遍可以让 AI 帮忙快速总结论文的研究问题、核心贡献和主要结论，但自己一定要判断这篇文章是否真的值得继续读。
第二遍可以让 AI 帮忙解释方法、实验设置、图表和不熟悉的概念，但不能只看 AI 总结。关键图表、实验设计和结果数字一定要回到原文核对。
第三遍可以让 AI 扮演 reviewer，帮你追问：这篇文章的假设是否成立？实验是否支持结论？有没有 missing baseline？有没有潜在的数据泄漏、评价偏差或过度 claim？

读论文不是“读完”就行。真正重要的是知道什么时候快速跳过，什么时候认真理解。
尤其在 AI 工具越来越强的情况下，科研新人更需要训练自己的判断力。
AI 可以帮你压缩信息，但不能替你决定一篇论文是否重要、是否可信、是否值得借鉴。

https://t.co/8gUc4HbLwR

[Vigo Zhao @VigoCreativeAI]

用 AI 生图最烦的事：
每次都在从零写 prompt，写完还不稳定。

我做了一个东西来解决这个问题——
AI Visual Prompt Cookbook。

50+ 个视觉风格，每个是一个结构化的 style.json。
你不用写 prompt，只需要换变量。
主体、场景、文字、比例——改这四样，风格自动锁定。

之前只有 GitHub 仓库，现在我做了一个可搜索的GitHub Pages，找风格终于不用翻文件夹了。

地址：👇

https://t.co/mSJtHC0m7F

[大牙 @daya0576]

读 Your Mac Is Missing All of These: 朋友推荐的一个视频，分享了博主在 2026 年最喜欢的 macOS APP。试用后无论是提升生产力，还是对自己创作新软件，都挺有帮助。

* Cotypist – https://t.co/V7ZbZeoOhB
* Folder Peek – https://t.co/9n6FYkcq1p…
* DockDoor –… https://t.co/bPJ6GV96r5

[lidang 立党 （劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人） @lidangzzz]

是的，PLC就是世界上最简单的逻辑控制语言，实际难度是远远低于Python、JavaScript这些美国小学课堂教学的基础语言，

中国绝大多数现场PLC工程师，平均学历就是中专，大专学历在PLC这个行业是高材生，211本科干PLC基本能进外企当一线骨干。

前提是你要大专或者本科选一个电子电气自动化的专业。

大部分文科三本选个旅游管理、行政管理、新媒体、电子商务，折腾到30岁，以他们的脑子和学习努力程度，是连PLC这种东西都学不会的。

[lidang 立党 （劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人） @lidangzzz]

欧洲当然奇缺干PLC的人，因为但凡能上手PLC，这个人大概率希望跳槽进大众宝马，干一份能坐办公室的工作，

美国各行各业PLC短缺也是个常态，因为PLC这份工作不可能给工作签证，美国人自己压根也不想干，学生们一个个憋着进高通苹果intel和AMD，最差也要进个嵌入式小厂，PLC常年短缺，根本留不住人。

恰当来说，PLC就是整个全球工业航空石油化工交通运输物流船舶码头矿业等等全行业控制自动化的大号护理，

世界各国都常年缺人，门槛不高，能很快上手，但工作环境不舒服，经常出差，经常跑现场，经常要忍受噪音、油泥、污染、脏乱差，钱给得还行，但常年流动性极大，因为但凡有更好的环境就立刻跳槽走了。

[Joel Colmenares. @ModReflexion]

Señales de que tienes resistencia a la insulina
(sin darte cuenta de ello)

1. Aparición de espuma al orinar.