Jaime Fernández

DwEbSAppRRiOsLLAnDrOidR 🍏

[Jaime Fernández @jaimefere]

Programo líneas de código de cosas tremendamente aburridas e inespecíficas, a destajo, desde mi casa, para ganarme el delta semanal 🤣

[Jaime Fernández @jaimefere]

@MaxiPortes En las matanzas de mi familia se utilizaba exáctamente la misma mezcla que para los chorizos normales y se le llamaba chorizo en gordúo. Siendo el mismo género, como la curación era totalmente distinta, el sabor era infinitamente mejor. Solo superado por el lomo

[Juanca @Nanosecso]

Que no os engañen los argentinos.

Hasta que Messi no ganó la copa América en 2021 era ODIADO en Argentina. ODIADO.

Lo repudiaban y no lo querían en la selección. Hasta el punto de que tuvo que retirarse de la selección por el acoso masivo que tenía

Ahora lo tratan como un Dios pero es todo falso y gracias a los títulos. En España siempre tuvo mucho más apoyo y reconocimiento.

[Jaime Fernández @jaimefere]

¿Cuál es su equipo hoy? 🤔

[Jaime Fernández @jaimefere]

@jlantunez @SEFutbol Si van a decir que se van, como los del tinto, mejor que estén calladas sí.

[Terrible Maps @TerribleMaps]

Who everyone is supporting in today’s USA vs Belgium match

[Kiko Llaneras @kikollan]

📈 ¿Cuántos jóvenes viven con sus padres?

En España: el 76% con 20-29 años.

Solo nos superan Corea e Italia. No se mudan ni los universitarios; los pisos son caros y faltan residencias estudiantiles.

Es una anomalía. Y empeora👇

[Jaime Fernández @jaimefere]

@antor TODO.GoogleKeep sí, soy

[Gonzalo Mendo @GonzaloMendo_]

"Víctor con calzonas, Carlos con un chambergo moderno y Juan con los jarapales por fuera presentaron su cochera en ‘La Riviera’ con la fuerza del que lucha por sus sueños".
#sanguijuelasdelguadiana

https://t.co/0MIGhclj8L

[Jesus Arribas @ArriJesus]

Me han robado la bici... Supongo que será complicado recuperarla pero por si acaso lo pongo por aquí. Más que nada por si la veis u os la intentan vender.

[Jaime Fernández @jaimefere]

@madring_oficial VER, LEC y HUL

[Jaime Fernández @jaimefere]

@javilopen @magnific Ahh, que os compraron por el nombre

[Jaime Fernández @jaimefere]

@carlosprnt Yo estoy trabajando en una app de patrimonio financiero y lo resuelvo con perfiles (personal, laboral, hogar...), las subscripciones pertenecen a uno u otro y permito "migrarlas" entre ellos.
Estaría encantado de probar ese TestFlight 😉

[Jaime Fernández @jaimefere]

@jlantunez https://t.co/QluC2yos3m de @sergioch23

[Katie Miller @KatieMiller]

This is the proof. LinkedIn doesn’t matter.

[Míriam González @miriamgonp]

Este hilo es para parar un momento, respirar y dar las gracias. En 72h todo esto ha escalado a un nivel que nunca imaginé: prensa, más de 10k recaudados, mensajes de oncólogos de todo el mundo y la comunidad tech volcada con ideas para usar IA en cáncer.

Empecé pidiendo ayuda para un caso ultra raro de cáncer de mama metastásico, pensando que igual alguien, en algún sitio, podría interesarse por investigarlo. Lo que ha pasado después demuestra que las redes, usadas con responsabilidad, pueden abrir puertas reales entre pacientes, oncólogos e investigadores.

La comunidad tech y de IA se ha tomado esto muy en serio: gente proponiendo modelos, creando repos de apps, para hacer accesible la información compleja. De aquí van a salir ideas muy interesantes para quienes vengan detrás de mí.

Quiero que quede claro: todo esto no va solo de mí. Va de que los casos raros dejen de ser notas a pie de página y pasen a ser datos, estudios, opciones reales. Cada euro donado y cada retuit está empujando esa idea. Gracias, de verdad.

En la bio tenéis el enlace para quien quiera seguir apoyando la parte de investigación y pruebas avanzadas de mi caso. Y, sobre todo, seguid haciendo ruido inteligente: preguntando, compartiendo información buena, conectando ciencia y personas. Eso también salva vidas.

Ahora viajo a Madrid a seguir avanzando con todo esto, se vienen cosas increíbles.

GRACIAS 💜

[Jaime Fernández @jaimefere]

@sergioch23 @getmanfred Si tocas en /education no navegas más 😜

[Javi López ⛩️ @javilop]

🔴 NECESITO TU ATENCIÓN

Llevo una semana ayudando a Miriam en su caso de cáncer metastásico y quiero compartir la metodología que he estado usando porque es absolutamente replicable.

Pienso que, con suerte, puede ser ÚTIL A OTRAS PERSONAS con cáncer (o con cualquier otra enfermedad).

Los resultados que hemos conseguido no son un milagro, pero pensamos que son realmente útiles y pueden significar una diferencia crucial en un caso médico de vida o muerte.

Aquí va paso a paso el método:

1/ Usar los modelos más avanzados del momento (por desgracia de pago, y no son baratos, opino que Sanidad Pública debería invertir en esto):

- ChatGPT Pro + Extended (40min de pensamiento aprox por llamada)
- Claude Opus 4.6 MAX

Pendientes de probar a fondo:
- Perplexity Sonar Pro
- Notebook LM

2/ Dárselo MUY MASCADO a la IA todo el historial. Esto parece una tontería pero es muy importante.

- Lo primero que pido, con Claude Cowork que tiene acceso al disco duro, es que entre en la carpeta en la que está TODO EL HISTORIAL (pueden ser más de 100 pdfs) y lo unifique todo en:
- Un único PDF (puede ser de más de 1000 páginas o lo que sea necesario)
- Un único txt legible, que debe hacer correctamente usando un script con OCR y luego comprobar con lupa que está bien hecho.

Insisto: no saltar al siguiente paso antes de tener muy bien hecho lo anterior, sobre todo el txt.

3/ Una vez tenemos lo anterior utilizar este prompt junto con el txt y el PDF como archivos de entrada y lanzarlo en AMBOS modelos (y en más si es posible) a la vez.

👉 Os lo dejo aquí, este prompt es increíble complejo/avanzado: https://t.co/KEEWc8WNvW Está pensado para el caso concreto de Miriam, pero con los modelos del punto 1/ podrías adaptarlo a tu caso particular sin problemas.

4/ La PUNTA DE FLECHA enfrentando un modelo al otro: esta metodología no la he escuchado a nadie, pero funciona increíblemente bien. La sensación es la de ir afilando una estaca hasta que adquiere una punta reluciente.

Funciona así: con paciencia y en sucesivas iteraciones (aconsejo mínimo 5 veces, y en en cuenta que si ChatGPT tarda 40min te va a llevar un buen rato) enfrenta el resultado (el PDF) de un modelo a otro. Con un prompt sencillo del estilo:

"Otro comité de expertos opina esto. ¿Cómo lo ves? Si estás de acuerdo o lo contrario dime por qué, y genera un nuevo PDF si lo ves preciso".

El resultado se lo cruzas al modelo contrario. Así, en sucesivas iteraciones, búsquedas de internet, papers, etc. irán encontrando y afilando más cosas.

¿Cuándo acabar? Cuando AMBOS modelos digan que está perfecto y no puedan mejorar más el trabajo del contrario. Esto es tan absurdamente rompedor que pienso que los resultados de TODOS los modelos actuales mejorarían si siguieran esta metodología (apoyándose en una espiral rollo "adversarial model". No entiendo por qué nadie se ha dado cuenta de esto, si lo ha hecho, por qué no se le da más bombo. Funciona impresionantemente bien en cualquier ámbito, inclusive programación y matemáticas.

Es mas, mi teoría es que esto podría hacerse todavía mejor haciéndolo no solo con dos modelos: sino con una mayor combinatoria, añadiendo quizás Perplexity Sonar Pro, etc.

RESULTADOS

Increíbles. Obviamente no puedo saber si mejores que el mejor de los comités científico-sanitarios del mundo, pero le están dando a Miriam una nueva dimensión del caso, tests adicionales que hacer, posibles pruebas, etc.

Obviamente la IA milagros no hace, pero pienso que puede ya, a día de hoy, ayudar a muchos pacientes. Y Sanidad Pública debería invertir mucho, pero mucho, en esto.

Voy a preguntarle a Miriam si puedo poner el PDF completo de resultados más avanzado que conseguimos, para que os hagáis una idea de su calidad. Ya me ha dado más o menos permiso, pero quiero asegurarme 100%.

[Javi López ⛩️ @javilop]

¡Miriam ha lanzado un GoFundMe donde podéis ayudarla!

https://t.co/q5ShKjbLZH

¡Toda ayuda es poca! ¡Muchísimas gracias! Go Miriam, go!

[Jaime Fernández @jaimefere]

@arturorivasa En la de hoy no noto palidez en los colores

[Jaime Fernández @jaimefere]

@liderarmente Codex me programa y Claude Code me revisa o viceversa. Y se sacan las castañas del fuego mutuamente más de una vez