No necesitas leer 50 PDFs.
Necesitas procesarlos con NotebookLM y luego pensar con Claude.
Aquí tienes 8 prompts que comprimen 200 horas de investigación en una sola tarde de Viernes:
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Necesitas procesarlos con NotebookLM y luego pensar con Claude.
Aquí tienes 8 prompts que comprimen 200 horas de investigación en una sola tarde de Viernes:
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للمهتمين بالبحث العلمي 📚
هذه من أفضل الأوراق اللي قرأتها عن كتابة ونشر الأبحاث. 👌
3 محررين من مجلات طبية كبرى يشرحون بشكل عملي ماذا يريد المحرر فعلًا من الباحث، وأبرز الأخطاء اللي تسبب رفض الورقة.
مفيدة جدًا لأي شخص يبدأ بالنشر العلمي أو يطور طريقة كتابته للأبحاث.
🚨BREAKING: A new Python library for algorithmic trading.
Introducing TensorTrade: An open-source Python framework for trading using Reinforcement Learning (AI)
🚨BREAKING: A new open-source multi-agent LLM trading framework in Python
It's called TradingAgents.
Here's what it does (and how to get it for FREE): 🧵
PDF كتاب يضم جميع استخدامات ChatGPT في فهم الكتابة الأكاديمية والأبحاث لغرض النشر 👇🏼
مفيد للمبتدئين
https://t.co/lcnUXahttV
#الدراسات_العليا#الرخصة_المهنية_رياضيات
🚨𝗖𝗼́𝗺𝗼 𝗲𝘃𝗮𝗹𝘂𝗮𝗿 𝘂𝗻 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹𝗼 𝗽𝗿𝗲𝗱𝗶𝗰𝘁𝗶𝘃𝗼: decenas de métricas... y mucha confusión
La evaluación de modelos predictivos está plagada de métricas (¡existen más de 30!), pero ¿Qué preguntas responden realmente?
𝟱 𝗱𝗶𝗺𝗲𝗻𝘀𝗶𝗼𝗻𝗲𝘀 conceptuales👇🧵
🚨BREAKING: A new Python library for algorithmic trading.
Introducing TensorTrade: An open-source Python framework for trading using Reinforcement Learning (AI)
[RECURSOS 📖] - ¡Gran compendio gran!
Hoy te dejamos un hilo con un kit de recursos para entrar y perfeccionarte en el mundo de R, todos de acceso libre y gratuito.
Abrís Google o ChatGPT, buscás "aprender R" o probás miles de prompts y aparecen 847 recursos diferentes. Tutoriales desactualizados, libros a medio camino, paquetes que ya no existen, paso a paso descontextualizados de lo que vos necesitas...
La parálisis por exceso de opciones es real.
Por eso armamos esta guía curada con los recursos que realmente valen la pena. Probados en la vida real por la comunidad de R 📚
🛠️ SI ESTÁS ARRANCANDO DE CERO
📌R para Ciencia de Datos (Hadley Wickham)
El clásico. Flujo completo: importar → transformar → visualizar → comunicar
↪ https://t.co/U2IGo3lnir
📌 Ciencia de Datos para Gente Sociable (Antonio Vazquez Brust)
Para quienes sienten que la programación es algo de otro planeta
↪ https://t.co/PzmFNleUyy
📌Fundamentos de ciencia de datos con R (Gema Fernández-Avilés Calderón)
Compendio super completo para el Análisis estadístico con enfoque académico riguroso, ¡con paquete incluído!
↪ https://t.co/HITATWqYxI
🧮 Si estás pensando en visualización de datos, no podés no pasar por alguno de estos:
📌 Fundamentals of Data Visualization (Claus Wilke)
Cómo contar historias con tus datos visualmente
↪ https://t.co/nVnBJ7qzfG
📌R Graphics Cookbook (Winston Chang)
+150 recetas copy-paste para resolver problemas concretos
↪ https://t.co/jnN5lRhORe
📝 Si estas pensando en comunicar tus análisis, la cosa es por acá:
📌 Awesome Quarto (Mickaël CANOUIL)
La colección más completa sobre la herramienta del momento
↪ https://t.co/A1wdu8yP3r
📌 R Markdown Cookbook (Yihui Xie)
Ejemplos prácticos para documentos reproducibles. A pesar de todo, Rmarkdown sigue siendo una opción muy sólida para armar reportes.
↪ https://t.co/34LD7ZxLIa
📌 A gRadual intRoduction to Shiny (Ted Laderas)
Crear dashboards interactivos sin morir en el intento
↪ https://t.co/0p1QCwtQ7U
🗺️ SI TRABAJÁS CON DATOS GEOGRÁFICOS
📌 Geocomputation with R (Robin Lovelace)
La biblia del análisis espacial con R
↪ https://t.co/tWxr7UJsUE
📌 Spatial Statistics for Data Science (Paula Moraga)
Métodos estadísticos espaciales paso a paso
↪ https://t.co/MrEcfFULzq
💡 Bonus: La mayoría en español o con traducciones de la comunidad.
¿Conoces algún otro recurso que consideres haya que incluir en la lista?
Dejalo en comentarios, así armamos entre todos la guía definitiva 👇
#RStats #RStatsES #AprendizajeR #CienciaDeDatos #DataScience #ProgramaciónEnR