jane

[花叔 @AlchainHust]

别抱怨自己Vibe Coding的产品为什么没成功

至少，像我一样，先做11个「垃圾」出来再说

[GitHubDaily @GitHub_Daily]

很多时候觉得 AI 回答不够精准，不是模型不够聪明，而是我们提问的方式不对。要想驾驭好 AI，提示工程（Prompt Engineering）是必修课。

GitHub 上发现 Awesome Prompt Engineering 这份清单，系统性地整理了提示词工程相关的学习资料、工具和实践案例。

汇集了从入门指南、系统课程、提示词库到开发工具的各类干货，涵盖 OpenAI 官方文档和吴恩达老师的教程。

GitHub：https://t.co/njcnlQqcZu

不仅收录了现成的提示词库供直接参考，还整理了 PromptLayer、Promptfoo 等调试与测试工具，方便开发者进行版本管理和效果评估。

同时包含大量学术论文和社区论坛链接，帮我们深入理解底层原理，掌握更高级的提问技巧。

如果你想系统掌握提示词技巧，或者正在开发 AI 应用需要优化提示词效果，这份合集值得收藏。

[数字生命卡兹克 @Khazix0918]

https://t.co/IKU9InNMe7

[暖暖爱AI @nuannuan_share]

我的一个朋友失业 9 个月了，
整个人都快被打击麻了。

后来我用 ChatGPT 给他整理简历、对照岗位、模拟面试……
结果两周就拿到 offer。
真的，比盲投强太多。

我把帮到他最大的 7 个提示词放这👇
都是能立刻用、立刻见效的那种。

1️⃣ 简历升级

“这是我的简历：[粘贴]
帮我改成更容易拿到面试的版本，
加可量化成果、动作动词，并确保能过 ATS。”

很多人不是没实力，是不会写。

2️⃣ 找准自己能做什么职位（解决“我能投哪些？”）

“根据我的经历：[粘贴]
帮我分析我有资格做的 10 个高薪职位，
按薪资和市场需求排序。”

方向比努力重要。

3️⃣ JD 匹配检查（解决“投出去没消息”）

“职位 JD：[粘贴]
我的简历：[粘贴]
对照关键词，把缺的补上，
并把简历改到 90% 匹配，不夸大。”

很多简历不是不行，是不匹配。

4️⃣ 面试准备（解决“紧张、不知道会问啥”）

“针对 [岗位]，
给我 15 个真实面试问题，
并给清晰、自信的示范回答。”

看到问题提前练一遍，心稳一半。

5️⃣ 提前展示实力（解决“我怎么证明我行？”）

“针对 [岗位]，
给我 3 个可以在本周完成的小项目，
能直接展示能力。”

有作品，比嘴说更有说服力。

6️⃣ 谈薪脚本（解决“不会谈钱”）

“我收到 [金额] offer。
帮我写一段礼貌但有谈判力的回复，
目标提升 15-20%，不显得强势。”

谈薪=怎么说，比说多少更重要。

7️⃣ 跟进邮件（解决“面试后等消息很焦虑”）

“招聘人：[姓名]
职位：[岗位]
帮我写一封礼貌、简短、能让对方记得我的跟进信。”

跟进不是催，是提醒你值得被记住。

[沐阳 @yyyole]

通用提示词：

创建一个全面的人生仪表盘信息图，采用简洁科技化的瑞士设计风格，包含以下模块：

## 设计要求
- 风格：现代科技感 + 瑞士国际主义设计（简洁、网格化、高信息密度）
- 配色：科技蓝/青色系主色调 + 荧光强调色 + 黑白灰，使用渐变色块区分模块
- 布局：严格网格系统，模块化分区，左上角或顶部中心放置头像区
- 字体：无衬线字体（如 DIN、Helvetica），清晰层级，数字使用等宽字体
- 图表：简洁图表类型（条形图、环形图、时间轴、雷达图、仪表盘）
- 科技元素：细线框、HUD界面感、数据流线条、半透明面板

## 头像与身份区（重点模块）

### 头像设计
- 位置：左上角或顶部居中，作为视觉焦点
- 样式：圆形或六边形头像框
- 边框：发光边框效果或数据环绕效果
- 尺寸：占整体版面的8-12%
- 科技感处理：
  - 头像周围添加扫描线圈动效
  - 或添加数据光环（显示关键数值）
  - 或使用渐变边框 + 阴影效果

### 身份信息面板（紧邻头像）
- 姓名（大号字体）
- 年龄 + 生日
- 职业/身份标签
- 个人座右铭/Slogan（可选）
- 已生存：X天 X小时 X分钟（实时感数字）
- 预期剩余天数（基于80岁寿命）
- **人生进度条**（视觉化百分比，带渐变填充）

## 核心数据模块（8-12个）

### 1. 生命时钟仪表盘
- 中心圆形仪表盘显示人生完成度
- 环形进度条：已度过/剩余时间
- 周围卫星数据：
  - 本年进度
  - 本月进度
  - 本周进度

### 2. 时间资产矩阵
- 时间分配环形图：睡眠/工作/学习/娱乐/社交/通勤
- 每周168小时热力图
- 时间投资效率指数
- 专注时间累计计数器

### 3. 健康监测面板
- HUD风格生命体征显示
- 体重/BMI 折线图（带趋势箭头）
- 运动数据：年度步数总计、锻炼天数、卡路里消耗
- 睡眠质量雷达图
- 健康评分仪表盘（0-100分）

### 4. 财务控制台
- 资产总览仪表盘
- 收入vs支出对比柱状图
- 储蓄率进度环
- 财务自由度百分比（带目标线）
- 被动收入占比

### 5. 技能矩阵
- 六边形技能雷达图（6-8个维度）
- 技能等级显示（Lv.1-10）
- 正在升级的技能进度条
- 专业领域深度指标

### 6. 社交网络图谱
- 关系网络节点图（核心圈/紧密圈/泛社交圈）
- 人际互动频率热力条
- 关键关系维护质量评分
- 社交能量平衡指数

### 7. 成就系统
- 垂直时间轴展示里程碑事件
- 成就徽章墙（图标化展示）
- 年度目标完成度（多进度条）
- 解锁成就计数器

### 8. 知识库统计
- 年度阅读：书籍数 + 总页数
- 知识领域分布饼图
- 学习时长累计仪表
- 笔记/输出数量

### 9. 足迹地图
- 简化世界地图 + 打卡标记
- 去过城市/国家计数
- 旅行距离总里程
- 新体验尝试次数

### 10. 情绪分析仪
- 30天情绪波动曲线
- 情绪分布占比（积极/中性/消极）
- 压力指数仪表盘（0-10）
- 幸福感评分（带星级显示）

### 11. 创造力输出
- 创作项目计数器
- 产出类型分布图（写作/设计/代码/视频等）
- 创意实现率进度环
- GitHub风格贡献热力图

### 12. 习惯追踪器
- 核心习惯打卡热力图（365天视图）
- TOP 5习惯坚持天数排行
- 习惯完成率环形图
- 连续打卡最长记录

## 视觉与科技化元素

### 界面装饰
- 细线网格背景
- 数据连接线（连接头像与各模块）
- 半透明卡片面板
- 发光效果（关键数据）
- 扫描线动效暗示

### 图标系统
- 统一的线性图标
- 每个模块配专属图标
- 图标 + 数据的组合展示

### 数据可视化
- 渐变色填充
- 数据点高亮
- 对比色标注异常值
- 趋势箭头指示

## 布局参考结构
```
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  [头像]  姓名 年龄                    生命进度条 │
│  身份标签  已生存X天                            │
├──────────┬──────────┬──────────┬───────────────┤
│ 时间资产 │ 健康面板 │ 财务控制 │   成就系统    │
├──────────┼──────────┴──────────┤               │
│ 技能矩阵 │    情绪分析仪        │   (时间轴)    │
├──────────┼──────────┬──────────┼───────────────┤
│ 社交网络 │ 知识库   │ 足迹地图 │   习惯追踪    │
└──────────┴──────────┴──────────┴───────────────┘
```

## 输出规格
- 全中文标注
- 比例：16:9 或 A3横向
- 分辨率：至少 3840×2160 (4K)
- 格式：PNG/SVG（支持矢量缩放）
- 可导出为：打印海报 / 桌面壁纸 / 数字展示

## 使用指令

请生成一个 [32]岁 [男性] 的人生仪表盘信息图：
- 头像风格：[极简剪影]
- 重点领域：[职业发展]
- 配色偏好：[简约黑白/渐变彩色]
- 特殊要求：[添加具体数据/年度对比/季度回顾]

[对冲积鲸Reason @chenreason]

大半夜睡不着，打开 Gemini 尝试了下这个实验，确实很有意思，仿佛遇到了打破砂锅问到底的苏格拉底。

强烈建议使用 Gemini Pro，提示词如下：

我想做一个实验。你可以随意问我任何一个问题,我会尽可能真实且完整地回答。基于我的回答，你再继续问下一个问题。我们会这样来回进行，持续下去,直到挖掘出我内心深处的构思—包括谬误、局限、潜能、需要改进的地方，或者任何潜藏在我潜意识中的东西。

[超级个体｜柿子 @yaohui12138]

今天玩了一天dessix，和dessix的产品经理聊了一小时，深度理解了dessix的创作理念

也知道了更多的高阶用法，每一个用法都一定让你眼前一亮：

1. ai管理ai提示词：在日常AI交互中，提示词往往作为一次性消耗品

但是实际上我们需要的是能够循环利用的提示词

dessix做到了这一点！

你可以直接让dessix ai基于你的文档进行优化你已经建好的提示词，从而实现提示词的循环利用

比如说：你可以把近七天这个项目的文档直接拖进对话框，告诉ai，基于最新的项目文档，帮我优化这个提示词

只需要5s钟，你就实现了提示词的反复使用

2.堆积如山的文件一键整理为脉络清晰的思维导图：

直接把整个文件夹拖拽到Dessix中，AI就能在几分钟内自动分析、归纳，并生成结构化的思维导图。

3.类编程的写作体验：

在笔记中写文章时可以通过tab键一键唤起ai，基于当前上下文进行内容的补全，比如现在这段话就是ai进行补全的。

4.控制AI的视野：通过“钉住”功能，和聚焦能力，告诉ai哪些资料最重要，如图1所示

AI最先参考：你钉住的笔记，点击笔记左上角的钉住功能，将会把笔记钉住，这是AI思考的最高准则。

它会优先、反复地参考这里的内容。

次高优先级：你聚焦的笔记。你当前光标所在的、正在编辑的笔记，是AI眼下“最关心”的事。

普通优先级：你打开的笔记 。其他在工作区中可见的笔记，是AI思考的背景信息和参考资料。

这意味着AI可以知道你懂你所想，知你所知

5.插件功能实时解读内容：dessix可以通过浏览器插件实时读取网页数据，并且可以随时和ai进行对话解读网页内容，相当于一个ai浏览器的功能

6.知识库层级架构设计：

dessix通过设计：集合，文件夹，主题三个层级架构，分别对应着人的长期记忆，短期记忆，当下聚焦的事三个类型的知识储存。

这种精妙的设计使得AI能够像人类大脑一样，分层级、有重点地处理信息，从而提供更精准、更符合用户意图的智能辅助。

7.场景功能设计：

其实命名场景的原因是想让他成为一个空间，特定的空间做特定的事

实际上我觉得这更像是指定了一个人来帮你做这个事，比如你想设计一个ceo人设来帮你做事

你就可以在场景功能中，添加各种ceo需要有的人物设定，和需要有的知识资料，最后让ai一键帮你整理创建这个提示词

希望大家都能跟上这波新的工具变革！

[黄赟 @huangyun_122]

卧槽, 前两天刚说，搜索要能跨语言就完美了。今天突然就找到这个产品了：https://t.co/kYaCb01RfA

它有什么吊炸天的功能呢：
1/ 中文输入关键词
2/ 选择你要搜索的语言，比如日语，英语
3/ bilin 会用中文，日语，英语来搜索含有你关键词的文章，并最终把结果以中文返回给你

兄弟们，跟我一起喊出来：牛逼 !!

[奥一AoYi @Aoyi21]

看完Notion创始人的这篇文章，我意识到

这是聪明人拉开差距最好的时代了

他也提到要给自己的能力 x10 ，要解决两个核心的问题

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文章里面有个细节让我停了很久：

他的联合创始人Simon，原本是传说中的"10倍工程师"
但现在，Simon很少亲自写代码了
他做的事是—— 同时指挥三四个AI编程智能体

它们不仅打字更快，它们在思考。
这让Simon变成了"30倍甚至40倍"的工程师
他在睡觉的时候，AI还在替他干活。

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过去二十年，知识工作者的杠杆在哪？在平台
进大厂 → 大平台 → 大杠杆 → 高收入

你能赚多少，核心不在于你多努力，而在于你背后有没有一个足够大的系统在帮你放大产出。

但现在，杠杆正在换手
那些会用AI的人，已经拿到了自己的杠杆

不是AI取代人，而是会用AI的人取代不会用的人

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Notion创始人用了一个比喻：
乔布斯说「电脑是大脑的自行车」
后来我们有了互联网——"信息高速公路"

但直到今天，大多数知识工作依然是人力驱动的。
我们正费力地蹬着自行车，行驶在德国无限速高速公路上。
AI智能体的出现，意味着有人已经从骑自行车升级到开汽车了

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那普通人怎么拿到这个杠杆？
Notion创始人说，需要解决两个问题。

我把它翻译成能用的语言：

第一，你得有自己的"上下文"

程序员之所以能这么快用上AI，是因为他们的工具和语境集中在一个地方：代码仓库、IDE、终端。

但普通的知识工作分散在几十个工具里。

所以，如果你想早一点拿到这个杠杆——

从今天开始，有意识地把你的知识、经验、工作流程沉淀下来。

写给谁看？写给未来的AI助手看

我一个不爱复盘的P人也开始每天给自己写流水账了

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第二，你得有自己的"判断力"

代码可以被验证——跑一遍就知道对不对
但"项目管理得好不好""战略备忘录优不优秀"
AI目前判断不了

所以你要能判断AI产出的东西好不好
这个判断力，才是你真正不可替代的东西

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但这里还有更深一层：

原文说了一句话：「拥有"人在回路中"并不总是理想的，这就像让人去亲自检查流水线上的每一个螺栓」

判断力不是用来"盯着每一个产出"的

如果你每次让AI写个东西，都要逐字检查——你就变成了"人肉质检员"，反而拖慢了整个系统

判断力的正确用法：

1. 定义清楚"什么是好的"
2. 把这个标准教给AI
3. 只在关键节点做抽查

这就是"定标准 + 抽查"，而不是"盯着干"

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所以，下次你打开ChatGPT/Claude/任何AI工具的时候，问自己一个问题：

我现在是在"用它当水车"，还是"用它当蒸汽机"

"水车"是什么意思

工业革命初期，蒸汽机出现了，但工厂主只是把蒸汽机装在原来水车的位置上——其他一切照旧

生产力提升非常有限

真正的爆发，发生在他们意识到可以「脱离水」——围绕蒸汽机重新设计工厂

我们今天用AI问问题、改文案，这就是"替换水车"

还没有到重新设计工作的阶段。

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最后，三个可以现在就做的事：

1. 把你的知识、流程、SOP沉淀成文档，让AI能读懂
2. 建立你对"什么是好产出"的判断力——这是你不可替代的部分
3. 问自己：我是在"盯着干"，还是在"定标准"？

如果你一直在盯着干，说明你还在用「人肉质检」的模式

如果你在定标准、教AI、抽查迭代——你才是真正拿到了这个杠杆

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杠杆已经换手了

那些先意识到这件事的人，已经在用汽车跑高速了。

你呢？

[Orange AI @oran_ge]

有人的地方，就有故事，小孩子也天然就喜欢故事，写在基因里的喜欢。

上周末在上海线下布展，发现很多小朋友来到我们展台玩 AI 绘本，突然想挖挖绘本这个形式是怎么来的。

世界上第一本给小孩看的图画书可以追溯到1658年，叫《世界图绘》，有点像古代版的儿童百科全书。

绘本开始流行，离不开19世纪彩色印刷技术成熟。那时候英国出了几个绘本大神，比如凯迪克。现在美国绘本最高奖“凯迪克奖”就是为了纪念他。

20世纪下半叶，当时美国小孩的启蒙读物都特别无聊，有人就发文评论吐槽说“难怪小孩不爱读书”。
苏斯博士就想了个招：用200多个最简单的单词，写一本能让小孩读到停不下来的书。于是诞生了《戴帽子的猫》。

后来，《彼得兔的故事》，定义了“一个故事+精美插图+为孩子着想的设计”这个经典模式，成为现代绘本范本。

这些艺术家，就是定义绘本的产品经理。

好的绘本和好的产品一样，都在与世界沟通，与内心沟通。

[路飞 🏴‍☠️ AI 研究员🧐 @0xluffy_eth]

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[Eric 在搞钱 @shizhiang1]

2.如何锻炼内核稳定，有气场。

第一件事，多看书，多思考。

我是特别爱追究底层逻辑的。透过现象看本质，不仅看心理学还有经济学哲学。就是通过多维的角度来观察这个世界，那种对事物的掌控感，是很强烈很兴奋的，对自己的认识更深刻，你的安全感也会增强。

[Kelaer @Kevein57257922]

一个不错的小红书标题生成提示词：

1. 结合平台机制+心理学+SEO关键词
2. 每次输出5个标题，附带打分/亮点分析/风险提示
3.重点是不标题党、不夸张，但能引起共鸣+被系统识别出来

[歸藏(guizang.ai) @op7418]

这个研究有意思，可能代表了一种新的 AI 交互方式，支持将故事写作可视化：

能够在写作过程中自动生成时间线、世界地图和人物关系示意图

在编辑文本时，可视化会同步反映故事中的角色互动、地理位置和场景顺序。

而且还能拖动可视化部分的地图、人物、时间线修改文本

[凯迪（Starlight） @kaidkeji]

今日分享—既梦AI无限积分使用教程，闲鱼卖了几千单！
可自用或拿去卖的
资源链接看下方
链接: https://t.co/jWtMO4MAeX

[歸藏(guizang.ai) @op7418]

即梦（Seedream）4 图片模型不止改图厉害，复杂提示词理解也变强了

我之前这种高级 PPT 图表提示词，现在可以采用更加复杂的空间关系和材质构成

而且生成成功率高了非常多

[石栗 @silentail]

视频号无人直播项目，挂机一晚上也能爆单，小白也可做，全程干货(附详细教程)

[阿西_出海 @axichuhai]

用 Nano Banana 和 Seedance 1.0 制作炫酷的 AI 动漫。

操作非常简单，不到 2 小时就能完成。

下面是具体操作 👇

[歸藏(guizang.ai) @op7418]

Runway 探讨了一下他们关于未来生成式媒体工具界面和交互的设计原则。

还展示了一些 Demo，对其他类似产品也可能会有很大的启发。

未来的产品界面需要帮助生成多样化和动态化的内容。

主要遵循四个基本原则：激发灵感、探索发现、精准控制和即时反馈。

激发灵感与探索发现：能够促进"生成式白日梦"的系统,在这里,创作的过程与最终成果同样重要。

精准控制：将提供精细的调节能力,允许创作者在像素级别微调他们的作品。提供清晰的机制来与各种变体进行交互,深入可能性的潜在空间。

即时反馈：界面应该提供强大的、实时的反馈机制,将创作过程转变为真正的对话。你的每一个操作都能立即看到效果。

[歸藏(guizang.ai) @op7418]

这个数据可视化设计太 tm 漂亮了